‍ #فناوری_نوآوری
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
 
🔻کنترل کیفیت محصولات خط تولید با سامانه #هوش_مصنوعی !
 

🔸یکی از شرکت‌های #دانش_‌بنیان با تکیه بر هوش مصنوعی موفق به طراحی و ساخت سیستم نوآورانه‌ای شده که با سرعت بالا، تصاویر محصولات را در خط تولید، پردازش و عیوب را به طور دقیق شناسایی می‌کند. این فناوری پیشرفته، ضایعات و هزینه‌های تولید را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به ارتقای کیفیت محصولات در صنایع مختلف کمک می‌کند.
 
🔹بر خلافِ روش‌های سنّتی که نیازمند نیروی انسانی با دقت محدود هستند، این سیستم، تصاویر محصولات را دریافت و با استفاده از هوش مصنوعی پردازش می‌کند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر، مبنای تصمیم‌گیری برای جداسازی محصولات معیوب از خط تولید قرار می‌گیرد.
 
🔸حوزه کنترل کیفیت تصویری، سابقه‌ای ۲۰ ساله در جهان دارد و در ایران نیز شرکت‌هایی به این امر مشغول اند،به عنوان نمونه، برای اولین بار در ایران، سیستم کنترل کیفیت المنت شیشه، برای بررسی خطوط ظریف و نامرئی خراشیدگی ناشی از گرم شدن المنت‌ها در شیشه عقب خودرو، پیاده‌سازی شده است! همچنین، سیستم تشخیص خط و خش شیشه خودرو برای شناسایی خودکار، عیوب ظریف و نامرئی،عملیاتی شده است.
 
🔹جالب است بدانیم به عنوان نمونه، در کارخانه تولید المنت شیشه خودروها، با شناسایی و رفع به‌موقع عیوب در هزارمین نمونه، از ضرر و زیان ناشی از تولید ۵۰۰ هزار نمونه معیوب جلوگیری می‌شود! بطور کلی،راه‌حل‌های ارتقای کیفیت محصولات، مبتنی بر هوش مصنوعی، به تولیدکنندگان کمک می‌ نماید تا ضمن بازگشت سرمایه اولیه، به سودآوری دست یابند و رقابت‌پذیری خود را در بازار افزایش دهند.

🔗منبع:ایسنا
 

🌐fahameh.com

🆔fahameh_co
 
#فهامه
#مهندسی_کیفیت

#استاندارد_سازی
#کنترل_کیفیت

‍ #فرهنگ_استاندارد
#استاندارد 
#استاندارد_سازی  
 
🔻اولین راهنمای بین‌المللی برای پشتیبانی از مدیریت #هوش_مصنوعی مسئول منتشر شد!
 
🔸در روز ۱۶ ژانویه ۲۰۲۴ به دنبال تقاضای فزاینده برای دستورالعملهای جهانی، #اولین سیستم مدیریت هوش مصنوعی در نوع خود، که برای استفاده ایمن، مطمئن و مسئولانه از هوش مصنوعی (AI) در سراسر جامعه طراحی شده است، توسط BSI (موسسه استاندارد بریتانیا) راه اندازی شد.

🔹استاندارد بین‌المللی (BS ISO/IEC 42001) برای کمک به سازمان‌ها در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، رسیدگی به ملاحظاتی مانند تصمیم‌گیری خودکار غیر شفاف، استفاده از #یادگیری_ماشین برای طراحی سیستم به‌جای منطق کدگذاری شده توسط انسان و یادگیری مستمر در نظر گرفته شده است.
 
🔸این راهنما که توسط BSI به عنوان نهاد ملی استاندارد بریتانیا منتشر شده است، نحوه استقرار، پیاده سازی، نگهداری و بهبود مستمر سیستم مدیریت هوش مصنوعی را با توجه به تدابیر امنیتی تعیین می‌کند. این یک چارچوب پیامد محور است که الزاماتی را برای تسهیل #ارزیابی_خطر هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه، با جزئیات کنترل و پردازش #ریسک برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی داخلی و خارجی فراهم می‌کند.
 
🔹هدف آن کمک به سازمان‌ها به منظور معرفی فرهنگ کیفیت محور و نقش مسئولانه در طراحی، توسعه و تدارک محصولات و خدمات مجهز به هوش مصنوعی است که می‌تواند برای جامعه به‌عنوان یک مجموعه مفید باشد. انتشار اولین استاندارد بین‌المللی سیستم مدیریت هوش مصنوعی گام مهمی در توانمندسازی سازمان‌ها برای مدیریت مسئولانه این فناوری است که به نوبه خود فرصتی برای مهار هوش مصنوعی و تسریع پیشرفت به سوی آینده‌ای بهتر و جهانی پایدار فراهم می‌کند.

🔸تشخیص‌های پزشکی، خودروهای خودران و دستیارهای #دیجیتال ،تنها چند نمونه از مواردی هستند که پیش از این از هوش مصنوعی بهره می‌بردند. صنعت  و مصرف کنندگان باید مطمئن شوند که در رقابت برای توسعه این فناوری‌های جدید، تبعیض، نقاط کور ایمنی یا از دست دادن حریم خصوصی، جایگاهی ندارند.هدف از این دستورالعمل‌ها در استاندارد جدید هوش مصنوعی برای پیشگامان کسب‌وکار، ایجاد تعادل بین #نوآوری و بهترین عملکرد با تاکید بر #خطرات کلیدی، مسئولیت‌پذیری‌ها و تدابیر امنیتی است.

🔗ترجمه: inso
 

🌐fahameh.com

🆔@fahameh_co
#فهامه  
#تدوین_استاندارد
#کیفیت_استاندارد_ایمنی

#مهندسی_نوآوری
#کنترل_کیفیت

🔻آینده کنترل کیفیت واحدهای تولیدی،با #هوش_مصنوعی،دگرگون خواهد شد...

🔹#بازرسی بسته بندی کالاهای تولیدی در کارخانه ها، برای نیروی انسانی،کاری فرسایشی و خسته کننده است!

🔸اما با بهره گیری از هوش مصنوعی، تغییرات جالب توجهی در زمینه کنترل کیفیت و #استاندارد_سازی کالاهای تولیدی واحدهای صنعتی ،ایجاد خواهد شد.

🆔@fahameh_co

#بازرسی_کالا
#کیفیت_استاندارد_ایمنی

‍ 🔻آینده برون ‌‏‌سپاری تولید (بخش چهارم)
 

🔸یکی‌‌‌ از فرآیندهای مهمی‌‌‌ که‌‌‌ در هر کسب‌وکاری قابل‌‌‌ برون‌سپاری است‌‌‌ مدیریت‌‌‌ زنجیره تامین‌‌‌ Supply Chain Management  است. #مدیریت_‌‌‌زنجیره_تامین (SCM)‌‌‌ دربرگیرنده مراحل‌‌‌ کنترل و #نظارت بر فرآیند ساخت‌‌‌ و فروش کالاهای تجاری، از تامین‌‌‌ مواد و ساخت‌‌‌ کالا تا توزیع‌‌‌ و فروش آنهاست. به‌عنوان مثال، برای تولید کفش‌‌‌، گاهی‌‌‌ اوقات مواد خام از چند‌‌‌ منبع‌‌‌ در سراسر جهان تهیه‌‌‌ می‌شود. سپس‌‌‌ مواد اولیه‌‌‌ به‌‌‌ شرکت‌‌‌ سازنده کفش‌‌‌ ارسال می‌شود.  سپس‌‌‌ کفش‌‌‌ها برای شرکت‌هایی‌‌‌ که‌‌‌ آنها را بین‌‌‌ مشتریان توزیع‌‌‌ می‌کنند ارسال می‌شود. در تمام این‌‌‌ مدت، موجودی‌ها مدیریت‌‌‌ می‌‌‌شوند تا منابع‌‌‌ به‌‌‌‌موقع‌‌‌ برسند، اما هزینه‌‌‌ ذخیره‌سازی، نیروی کار یا سایر هزینه‌‌‌های اضافی‌‌‌ را ندارند.
 
🔹مدیریت‌‌‌ زنجیره تامین‌‌‌ فرآیند پیچیده‌ای است‌‌‌ که‌‌‌ اگر به‌‌‌ طور دقیق‌‌‌ انجام نشود، می‌‌‌تواند سبب کاهش‌‌‌ حاشیه‌‌‌ سود شرکت‌ها شود. شرکای منتخب‌‌‌ در #زنجیره_تامین‌‌‌ می‌‌‌توانند برای یک‌‌‌ شرکت‌‌‌ جایگاه قانونی‌‌‌ و اخلاقی‌‌‌ ایجاد کنند یا آن را از بین‌‌‌ ببرند. مدیریت‌‌‌ زنجیره تامین‌‌‌ شامل‌‌‌ مشاور حقوقی‌‌‌، فرآیند پرداخت‌‌‌، جست‌وجوی شرکا برای تامین‌‌‌ منابع‌‌‌، #کنترل_کیفیت ‌‌‌، رویه‌‌‌های حسابداری، نرم‌افزار تخصصی‌‌‌ و... است‌‌‌.
 
🔸براساس نظرسنجی‌‌‌ جهانی‌‌‌ موسسه‌‌‌ دیلویت‌‌‌ در سال ٢٠٢٢ در خصوص #برون_‌سپاری فرآیندها، یک‌‌‌ مدیر از هر دو مدیر، یافتن‌‌‌ متخصصان مناسب‌‌‌ و مستعد را بزرگ‌ترین‌‌‌ چالش‌‌‌ داخلی‌‌‌ در پیشبرد استراتژی‌های شرکت‌‌‌ می‌‌‌دانند و بنابراین‌‌‌ اقدام به‌‌‌ برون‌سپاری می‌‌‌کنند. محدودیت‌‌‌ در استفاده از #فناوری ‌ها و ابزارهای تحلیل‌‌‌ داده و محدودیت‌‌‌ در هماهنگی‌‌‌ بین‌‌‌ وظایف‌‌‌ از دیگر اصلی‌‌‌ دلایل‌‌‌ شرکت‌ها برای برون‌سپاری بخشی‌‌‌ از فرآیندهاست.
 
🔹کسب‌وکارها در حال حاضر سرمایه‌گذاری زیادی روی فناوری‌های نسل‌‌‌ چهارم انجام می‌دهند تا از رقبا جلوتر باشند و سریع‌‌‌تر وارد بازار شوند. کلان داده، اینترنت‌‌‌ اشیا و #هوش_مصنوعی‌‌‌ به‌‌‌ دلیل‌‌‌ تاثیر انقلابی‌‌‌ که‌‌‌ بر #صنعت‌‌‌ تولید خواهند داشت‌‌‌ دلیل‌‌‌ اصلی‌‌‌ تلاش شرکت‌ها در سراسر جهان برای #نوآوری در این‌‌‌ صنعت‌‌‌ را نشان می‌دهد.

🔗منبع:دنیای اقتصاد


🌐fahameh.com 

🆔@fahameh_co

#فهامه 
#مشاوره_مدیریت 
#مطالعات_اقتصادی

#هوش_مصنوعی

🔻فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آتش نشان، روش تشخیص و مهار #آتشسوزی ها را تغییر خواهد داد!
 
🔹توانایی اسکن مداوم مناظر از آسمان با نرم افزار هوشمند، تیم های آتش نشان و امداد و نجات را یک قدم جلوتر از حریق نگه می دارد که این امر، عامل مهمی برای تسریع در حفاظت از جان انسان هاودارایی و سرمایه ها می باشد:
 
▫️شناسایی و تحلیل سریع تهدیدهای آتش سوزی
 
▫️تشخیص دود و انتقال آتش در سریع ترین زمان ممکن
 
▫️بهبود برنامه ریزی و مدیریت بحران
 

🆔@fahameh_co

#مهندسی_ایمنی
#hse

#مهندسی_نوآوری
#مهندسی_مواد

🔻فرم دهی رباتیک فلزات با استفاده از #هوش_مصنوعی...

🔹فرایند شکل دهی ورق های فلزی، می تواند پرهزینه و زمانبر باشد و البته عوامل بسیاری بر کیفیت محصول نهایی تاثیرگذار است.

🔸روبوفرمینگ Roboforming فناوری نوآورانه با بهره گیری از ربات های صنعتی و کنترل فرایند مبتنی بر هوش مصنوعی، صنعت فرم دهی ورق های فلزی را متحول خواهد کرد.

🆔@fahameh_co

#مهندسی_مواد
#مهندسی_رباتیک

#مهندسی_زلزله

🔻آزمایش مقاومت #سازه ساخته شده با بتن پیش ساخته، برای تاب آوری در برابر #زلزله های ۹ ریشتری...
 
🔹آیا #هوش_مصنوعی می تواند در راه توسعه و بهینه‌سازی مواد، از جمله بتن تقویت‌شده با الیاف، مانند کامپوزیت‌های سیمانی شکل‌پذیر سازگار با #محیط_زیست، انقلابی ایجاد نماید؟

🆔@fahameh_co

#کیفیت_استاندارد_ایمنی
#مهندسی_مواد

#کیفیت_استاندارد_ایمنی

جهان در مرحله گذار است... همه چیز تحت رصد #هوش_مصنوعی قرار می گیرد!

🆔@fahameh_co

#صنعت_خودرو

🔻#اولین سیستم MRI خودروها راه‌اندازی شد؛ تشخیص مشکلات با #هوش_مصنوعی

🔸یک مرکز خدمات خودرو با نام BMW of Honolulu سیستم مجهز به هوش مصنوعی جدیدی را پیاده‌سازی کرده است که می‌تواند بدون نیاز به انسان، یک خودرو را به‌طور کامل بررسی کند. با این سیستم، خودرو از دستگاهی عبور می‌کند که در عرض چند ثانیه یک اسکن ۳۶۰ درجه انجام می‌دهد و مشکلات آن توسط هوش مصنوعی تشخیص داده می‌شود.

🔹از این سیستم مجهز به هوش مصنوعی به‌عنوان اولین "دستگاه MRI برای خودروها" یاد شده است.

🔸در ویدیویی که از این سیستم منتشر شده، شاهد یک خودرو BMW هستیم که با سرعت معمولی از آن عبور می‌کند و سپس اسکن کامل آن در کمتر از ۵ ثانیه انجام می‌شود. نکته قابل‌توجه دیگر اینکه به‌محض کامل‌شدن اسکن، یک گزارش تصویری برای مالک خودرو ارائه می‌شود که وضعیت ماشین را نشان می‌دهد.

🆔@fahameh_co

#بازرسی_خودرو

‍ 🔻هوش مصنوعی،قیمت نفت را کاهش خواهد داد!
 
🔸تحقیقات جدید نشان می دهند،پیشرفت هوش مصنوعی طی یک دهه آینده موجبِ کاهشِ قیمت نفت می شود.بررسی های گلدمن ساکس (*) نشان می دهد هوش مصنوعی با کمک به افزایشِ عرضه نفت از طریق کاهشِ بالقوه هزینه ها که ناشی از بهبود امور لجستیکی و افزایش میزان منابع قابل بازیابی سودآور است،موجب کاهش قیمت نفت در یک دهه آینده می شود.
 
🔹با توجه به افزایش مورد انتظار تقاضای برق،تاثیر هوش مصنوعی بر بازار انرژی و فلزات،بیشتر در قالبِ افزایشِ تقاضا متجلی خواهد شد.تاثیر منفی هوش مصنوعی بر نفت،درآمد تولیدکنندگانی مانند اعضای سازمان کشورهای صادرکننده نفت (اوپک) و متحدان آن،موسوم به اوپک پلاس را کاهش دهد.
 
🔸گلدمن ساکس بر این باور است که هوش مصنوعی بطور بالقوه می تواند هزینه های تولید نفت را از طریق بهبود روند تامین تدارکات و تخصیص منابع،کاهش دهد و این امر تا یک دهه آینده با فرضِ افزایشِ ۲۵ درصدی #بهره_وری  به علت استفاده از هوش مصنوعی ،در نهایت منجر به کاهش ۵ دلاری قیمت هر بشکه نفت می شود.
 
🔹این موسسه انتظار دارد در ۱۰ سال آینده،تقاضا برای نفت در مقایسه با تقاضای برق و گاز طبیعی،کمتر افزایش یابد.براساس برآوردهای گلدمن ساکس،حدود ۳۰ درصد از هزینه های حفر یک چاه نفت شیل جدید بطور بالقوه با استفاده از هوش مصنوعی کاهش می یابد.
 
🔸علاوه بر این،افزایش استفاده از فناوری #هوش_مصنوعی به کاهش هزینه های احیای چاه های نقت شیل قدیمی تر انجامیده و ذخایر این نوع نفت را در ایالات متحده،بین ۸ تا ۲۰ درصد (۱۰ تا ۳۰ میلیارد بشکه) افزایش می دهد.
 

🔹(*)گلدمن سَکس  Goldman Sachs _
شرکت خدمات مالی و بانکداری چندملیتی آمریکایی است که بخش عمده فعالیت های آن در زمینه ارائه خدمات بانکداری سرمایه گذاری،مدیریت دارایی و مدیریت سرمایه گذاری،همچنین مبادلات کالا،اوراق بهادار،سهام شرکت ها و نیز مدیریت صندوق های سرمایه گذاری مشترک،متمرکز است.

🆔@fahameh_co

 

#فهامه 
#مشاوره_مدیریت 
#انتخاب_تکنولوژی

#مطالعات_اقتصادی
#طرح_توجیهی
 

مهندسی تولید
عارضه یابی
مهندسی کیفیت

🔻افزایش بهره وری در صنعت بسته بندی، با بهره گیری از هوش مصنوعی!

🔸صنعت، نوآوری و زیرساخت  ها، در عصر هوش مصنوعی...

📌استانداردها،از پیشرفت #هوش_مصنوعی ،پشتیبانی می کنند


🆔@fahameh_co

‍ #فرهنگ_استاندارد  
#استاندارد_سازی  
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
 
🔻تدوین استاندارد، برای #هوش_مصنوعی !
استانداردهای هوش مصنوعی محور اصلی اجلاس بین المللی ۲۰۲۵
 
🔸سازمان بین‌المللی استاندارد (ایزو)، کمیسیون بین‌المللی الکتروتکنیک (IEC) و اتحادیه بین‌المللی ارتباطات از راه دور (ITU) در مراسم روز جهانی استاندارد، از تلاش مشترک برای برگزاری اجلاس بین‌المللی ۲۰۲۵ استانداردهای هوش مصنوعی سخن گفتند.

🔹این اتفاق به دنبال تصویب پیمان جهانی دیجیتال از سوی رهبران جهان در ماه سپتامبر ۲۰۲۴ صورت می‌گیرد و نیز، پاسخِ مستقیمی به درخواست سازمان ملل برای تقویت حکمرانی هوش مصنوعی به واسطه استانداردهای بین‌المللی است.

🔸این ابتکار مشترک ISO, IEC و ITU، ارتقا دهنده چارچوب سازمان ملل برای حکمرانی جهانی فناوری #دیجیتال و هوش مصنوعی است که پیمان جهانی دیجیتال نام دارد. این پیمان که ماه گذشته به عنوان بخشی از "پیمان آینده" توسط رهبران جهان در نشست ۲۰۲۴ سران سازمان ملل متحد به تصویب رسید، بر نیاز به افزایش همکاری میان سازمان‌های تدوین کننده استاندارد در ترویج و پذیرش استانداردهای هوش مصنوعی سازگار تاکید می‌نماید که #ایمنی ، قابلیت اطمینان، پایداری و حقوق بشر را تقویت و حمایت می‌کنند. 
 
🔹بنا بر گفته دبیرکل ایزو، سرجیو موجیکا، " #ایزو متعهد به تدوین استانداردهایی است که تسریع کننده و پیش برنده اهداف #توسعه_پایدار هستند. همکاری مداوم ایزو با IEC و ITU این ماموریت را تقویت می کند، که شامل ابتکاراتی همچون همکاری در زمینه استانداردهای هوش مصنوعی است." 
با گردهم آوردن ذینفعان و کارشناسان از سراسر جهان، این اجلاس زیرساختی قوی برای حکمرانی هوش مصنوعی و نیز پیشبرد امور در زمینه تدوین استانداردهای جهانی است که ترویج کننده توسعه فراگیر و مسئولانه هوش مصنوعی هستند.
 
🔸اجلاس بین‌المللی ۲۰۲۵ استانداردهای هوش مصنوعی در روزهای ۲ و ۳ دسامبر ۲۰۲۵ در سئول و به میزبانی آژانس فناوری و استانداردهای کره جنوبی (KATS) برگزار خواهد شد. اعلام برگزاری این اجلاس در روز جهانی استاندارد از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا روز جهانی استاندارد ۲۰۲۴ مشوق زیرساخت‌های انعطاف پذیر، رشد صنعتی پایدار و نوآوری‌های پیشرفته‌ای است که به واسطه هوش مصنوعی و استانداردهای بین‌المللی پشتیبانی می‌شوند و می‌تواند تحول اقتصادی را امروز و برای نسل‌های آینده به پیش براند. 

🔗منبع ISO news
 

🌐fahameh.com

🆔@fahameh_co
 

#فهامه  
#تدوین_استاندارد

#استانداردسازی
#مهندسی_کیفیت
 

‍ 🔻توسعه پایدار صنعت نفت، با اتکا به #هوش_مصنوعی  (هوش ماشینی) _ بخش اول


🔸اســــــتفاده از تکنولوژی هوش‌ مصنوعی (AI) به پیش‌بینی، کاهش خرابی‌‌‌‌های احتمالی سیستم‌ها، تضمین عملکرد و به حداقل رساندن هزینه‌ها کمک می‌کند. به‌رغم تمام مزیت‌ها، چالش‌های ادغام هوش‌مصنوعی با سیستم‌های قدیمی، هزینه‌های سنگین پیاده‌‌‌‌سازی و عدم‌آمادگی نیروی کار، مانع از پذیرش کامل این فناوری در صنعت نفت شده‌است.
 
🔹اتوماسیون و رباتیک که توسط هوش‌مصنوعی به اجرا در می‌آیند، در عملیات‌هایی نظیر حفاری و بازرسی‌‌‌‌های مستقل کاربرد داشته و ایمنی را افزایش می‌دهند.انتظار می‌رود منطقه آمریکای‌شمالی، به‌ویژه ایالات‌متحده و کانادا، پیشتاز استفاده از هوش‌مصنوعی در بازار نفت و گاز باشند که ناشی از شرایط اقتصادی، پذیرش فناوری و سرمایه‌گذاری‌های تحقیقاتی است.
 
 🔸هوش مصنوعی، به‌زودی پرچمدار اصلی توسعه در بخش #نفت_و_گاز خواهد بود،چراکه راه‌حل‌های متحول‌کننده‌ای برای کاهش هزینه، تعمیر و نگهداری تجهیزات و #بهینه_‌سازی تولید ارائه می‌دهد. هدف شرکت‌ها از به‌کارگیری AI، تولید حداکثری همرا با به حداقل رساندن هزینه‌ها است. اکتشافات مبتنی بر هوش‌مصنوعی رفتارهای #مخزن را به‌مراتب دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر از روش‌های سنّتی نشان می‌دهد و موجب کاهش حاشیه خطا در عملیات و صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود.
 
 🔹نقش جدایی‌ناپذیرِ تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر هوش‌مصنوعی، در پالایش فرآیندهای عملیاتی و تصمیم‌گیری، رشد بازار را تسریع می‌کند. مهارت هوش‌مصنوعی در پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده، تصمیمات استراتژیک را تسهیل کرده و کارآیی عملیاتی را بالا می‌برد لذا ضرورت استفاده از AI در حوزه‌های سخت همانند اکتشاف مخزن، پیش‌بینی بازار و #بهبود مدیریت دارایی روزبه‌روز افزایش می‌یابد.
 
🔗منبع: دنیای اقتصاد
 

🆔@fahameh_co

🌐fahameh.com

 
#فهامه
#نفت_گاز_پتروشیمی

🔹پژوهشگران، اخیرا یک حسگر صوتی مایع ساخته‌اند که به کمک یادگیری ماشینی ( #هوش_مصنوعی ) می‌تواند صداها را با دقت بالا حتی در محیط‌های پر سر و صدا تشخیص دهد.

🔸این حسگر با الهام از یک اندام دارای چربی ساخته شده است که در پیشانی بسیاری از گونه‌های نهنگ، از جمله دلفین‌ها و نهنگ‌های عنبر قرار دارد.
 
🔹پژوهشگران این پروژه در پژوهش خود از بافت چربی واقع در پیشانی نهنگ سرخربزه‌ای الهام گرفته‌اند. نهنگ سرخربزه‌ای، صداهای مورد استفاده در پژواک را متمرکز و تعدیل می‌کند و ویژگی‌های #آکوستیک بافت خود را با آب اطراف تطبیق می‌دهد تا صدا بتواند با حداقل اتلاف انرژی به حرکت درآید.

🔸این حسگر می‌تواند به کاهش اتلاف انرژی و به حداقل رساندن نویز فرکانس پایین کمک کند، کارآیی را در جمع‌آوری داده‌های صوتی افزایش دهد و دقت حسگر را در تشخیص صداها بهبود ببخشد.