#فناوری_نوآوری
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
🔻کنترل کیفیت محصولات خط تولید با سامانه #هوش_مصنوعی !
🔸یکی از شرکت‌های #دانش_بنیان با تکیه بر هوش مصنوعی موفق به طراحی و ساخت سیستم نوآورانه‌ای شده که با سرعت بالا، تصاویر محصولات را در خط تولید، پردازش و عیوب را به طور دقیق شناسایی می‌کند. این فناوری پیشرفته، ضایعات و هزینههای تولید را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به ارتقای کیفیت محصولات در صنایع مختلف کمک می‌کند.
🔹بر خلافِ روش‌های سنّتی که نیازمند نیروی انسانی با دقت محدود هستند، این سیستم، تصاویر محصولات را دریافت و با استفاده از هوش مصنوعی پردازش می‌کند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر، مبنای تصمیم‌گیری برای جداسازی محصولات معیوب از خط تولید قرار می‌گیرد.
🔸حوزه کنترل کیفیت تصویری، سابقه‌ای ۲۰ ساله در جهان دارد و در ایران نیز شرکت‌هایی به این امر مشغول اند،به عنوان نمونه، برای اولین بار در ایران، سیستم کنترل کیفیت المنت شیشه، برای بررسی خطوط ظریف و نامرئی خراشیدگی ناشی از گرم شدن المنت‌ها در شیشه عقب خودرو، پیاده‌سازی شده است! همچنین، سیستم تشخیص خط و خش شیشه خودرو برای شناسایی خودکار، عیوب ظریف و نامرئی،عملیاتی شده است.
🔹جالب است بدانیم به عنوان نمونه، در کارخانه تولید المنت شیشه خودروها، با شناسایی و رفع بهموقع عیوب در هزارمین نمونه، از ضرر و زیان ناشی از تولید ۵۰۰ هزار نمونه معیوب جلوگیری می‌شود! بطور کلی،راه‌حل‌های ارتقای کیفیت محصولات، مبتنی بر هوش مصنوعی، به تولیدکنندگان کمک می نماید تا ضمن بازگشت سرمایه اولیه، به سودآوری دست یابند و رقابت‌پذیری خود را در بازار افزایش دهند.
🔗منبع:ایسنا
🌐fahameh.com
🆔fahameh_co
#فهامه
#مهندسی_کیفیت
#استاندارد_سازی
#کنترل_کیفیت
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
🔻کنترل کیفیت محصولات خط تولید با سامانه #هوش_مصنوعی !
🔸یکی از شرکت‌های #دانش_بنیان با تکیه بر هوش مصنوعی موفق به طراحی و ساخت سیستم نوآورانه‌ای شده که با سرعت بالا، تصاویر محصولات را در خط تولید، پردازش و عیوب را به طور دقیق شناسایی می‌کند. این فناوری پیشرفته، ضایعات و هزینههای تولید را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به ارتقای کیفیت محصولات در صنایع مختلف کمک می‌کند.
🔹بر خلافِ روش‌های سنّتی که نیازمند نیروی انسانی با دقت محدود هستند، این سیستم، تصاویر محصولات را دریافت و با استفاده از هوش مصنوعی پردازش می‌کند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر، مبنای تصمیم‌گیری برای جداسازی محصولات معیوب از خط تولید قرار می‌گیرد.
🔸حوزه کنترل کیفیت تصویری، سابقه‌ای ۲۰ ساله در جهان دارد و در ایران نیز شرکت‌هایی به این امر مشغول اند،به عنوان نمونه، برای اولین بار در ایران، سیستم کنترل کیفیت المنت شیشه، برای بررسی خطوط ظریف و نامرئی خراشیدگی ناشی از گرم شدن المنت‌ها در شیشه عقب خودرو، پیاده‌سازی شده است! همچنین، سیستم تشخیص خط و خش شیشه خودرو برای شناسایی خودکار، عیوب ظریف و نامرئی،عملیاتی شده است.
🔹جالب است بدانیم به عنوان نمونه، در کارخانه تولید المنت شیشه خودروها، با شناسایی و رفع بهموقع عیوب در هزارمین نمونه، از ضرر و زیان ناشی از تولید ۵۰۰ هزار نمونه معیوب جلوگیری می‌شود! بطور کلی،راه‌حل‌های ارتقای کیفیت محصولات، مبتنی بر هوش مصنوعی، به تولیدکنندگان کمک می نماید تا ضمن بازگشت سرمایه اولیه، به سودآوری دست یابند و رقابت‌پذیری خود را در بازار افزایش دهند.
🔗منبع:ایسنا
🌐fahameh.com
🆔fahameh_co
#فهامه
#مهندسی_کیفیت
#استاندارد_سازی
#کنترل_کیفیت
#فرهنگ_استاندارد
#استاندارد
#استاندارد_سازی
🔻اولین راهنمای بین‌المللی برای پشتیبانی از مدیریت #هوش_مصنوعی مسئول منتشر شد!
🔸در روز ۱۶ ژانویه ۲۰۲۴ به دنبال تقاضای فزاینده برای دستورالعملهای جهانی، #اولین سیستم مدیریت هوش مصنوعی در نوع خود، که برای استفاده ایمن، مطمئن و مسئولانه از هوش مصنوعی (AI) در سراسر جامعه طراحی شده است، توسط BSI (موسسه استاندارد بریتانیا) راه اندازی شد.
🔹استاندارد بین‌المللی (BS ISO/IEC 42001) برای کمک به سازمان‌ها در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، رسیدگی به ملاحظاتی مانند تصمیم‌گیری خودکار غیر شفاف، استفاده از #یادگیری_ماشین برای طراحی سیستم به‌جای منطق کدگذاری شده توسط انسان و یادگیری مستمر در نظر گرفته شده است.
🔸این راهنما که توسط BSI به عنوان نهاد ملی استاندارد بریتانیا منتشر شده است، نحوه استقرار، پیاده سازی، نگهداری و بهبود مستمر سیستم مدیریت هوش مصنوعی را با توجه به تدابیر امنیتی تعیین می‌کند. این یک چارچوب پیامد محور است که الزاماتی را برای تسهیل #ارزیابی_خطر هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه، با جزئیات کنترل و پردازش #ریسک برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی داخلی و خارجی فراهم می‌کند.
🔹هدف آن کمک به سازمان‌ها به منظور معرفی فرهنگ کیفیت محور و نقش مسئولانه در طراحی، توسعه و تدارک محصولات و خدمات مجهز به هوش مصنوعی است که میتواند برای جامعه به‌عنوان یک مجموعه مفید باشد. انتشار اولین استاندارد بین‌المللی سیستم مدیریت هوش مصنوعی گام مهمی در توانمندسازی سازمان‌ها برای مدیریت مسئولانه این فناوری است که به نوبه خود فرصتی برای مهار هوش مصنوعی و تسریع پیشرفت به سوی آینده‌ای بهتر و جهانی پایدار فراهم می‌کند.
🔸تشخیص‌های پزشکی، خودروهای خودران و دستیارهای #دیجیتال ،تنها چند نمونه از مواردی هستند که پیش از این از هوش مصنوعی بهره می‌بردند. صنعت و مصرف کنندگان باید مطمئن شوند که در رقابت برای توسعه این فناوری‌های جدید، تبعیض، نقاط کور ایمنی یا از دست دادن حریم خصوصی، جایگاهی ندارند.هدف از این دستورالعمل‌ها در استاندارد جدید هوش مصنوعی برای پیشگامان کسب‌وکار، ایجاد تعادل بین #نوآوری و بهترین عملکرد با تاکید بر #خطرات کلیدی، مسئولیت‌پذیری‌ها و تدابیر امنیتی است.
🔗ترجمه: inso
🌐fahameh.com
🆔@fahameh_co
#فهامه
#تدوین_استاندارد
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
#استاندارد
#استاندارد_سازی
🔻اولین راهنمای بین‌المللی برای پشتیبانی از مدیریت #هوش_مصنوعی مسئول منتشر شد!
🔸در روز ۱۶ ژانویه ۲۰۲۴ به دنبال تقاضای فزاینده برای دستورالعملهای جهانی، #اولین سیستم مدیریت هوش مصنوعی در نوع خود، که برای استفاده ایمن، مطمئن و مسئولانه از هوش مصنوعی (AI) در سراسر جامعه طراحی شده است، توسط BSI (موسسه استاندارد بریتانیا) راه اندازی شد.
🔹استاندارد بین‌المللی (BS ISO/IEC 42001) برای کمک به سازمان‌ها در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، رسیدگی به ملاحظاتی مانند تصمیم‌گیری خودکار غیر شفاف، استفاده از #یادگیری_ماشین برای طراحی سیستم به‌جای منطق کدگذاری شده توسط انسان و یادگیری مستمر در نظر گرفته شده است.
🔸این راهنما که توسط BSI به عنوان نهاد ملی استاندارد بریتانیا منتشر شده است، نحوه استقرار، پیاده سازی، نگهداری و بهبود مستمر سیستم مدیریت هوش مصنوعی را با توجه به تدابیر امنیتی تعیین می‌کند. این یک چارچوب پیامد محور است که الزاماتی را برای تسهیل #ارزیابی_خطر هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه، با جزئیات کنترل و پردازش #ریسک برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی داخلی و خارجی فراهم می‌کند.
🔹هدف آن کمک به سازمان‌ها به منظور معرفی فرهنگ کیفیت محور و نقش مسئولانه در طراحی، توسعه و تدارک محصولات و خدمات مجهز به هوش مصنوعی است که میتواند برای جامعه به‌عنوان یک مجموعه مفید باشد. انتشار اولین استاندارد بین‌المللی سیستم مدیریت هوش مصنوعی گام مهمی در توانمندسازی سازمان‌ها برای مدیریت مسئولانه این فناوری است که به نوبه خود فرصتی برای مهار هوش مصنوعی و تسریع پیشرفت به سوی آینده‌ای بهتر و جهانی پایدار فراهم می‌کند.
🔸تشخیص‌های پزشکی، خودروهای خودران و دستیارهای #دیجیتال ،تنها چند نمونه از مواردی هستند که پیش از این از هوش مصنوعی بهره می‌بردند. صنعت و مصرف کنندگان باید مطمئن شوند که در رقابت برای توسعه این فناوری‌های جدید، تبعیض، نقاط کور ایمنی یا از دست دادن حریم خصوصی، جایگاهی ندارند.هدف از این دستورالعمل‌ها در استاندارد جدید هوش مصنوعی برای پیشگامان کسب‌وکار، ایجاد تعادل بین #نوآوری و بهترین عملکرد با تاکید بر #خطرات کلیدی، مسئولیت‌پذیری‌ها و تدابیر امنیتی است.
🔗ترجمه: inso
🌐fahameh.com
🆔@fahameh_co
#فهامه
#تدوین_استاندارد
#کیفیت_استاندارد_ایمنی
🔻آینده برون سپاری تولید (بخش چهارم)
🔸یکی از فرآیندهای مهمی که در هر کسب‌وکاری قابل برون‌سپاری است مدیریت زنجیره تامین Supply Chain Management است. #مدیریت_زنجیره_تامین (SCM) دربرگیرنده مراحل کنترل و #نظارت بر فرآیند ساخت و فروش کالاهای تجاری، از تامین مواد و ساخت کالا تا توزیع و فروش آنهاست. به‌عنوان مثال، برای تولید کفش، گاهی اوقات مواد خام از چند منبع در سراسر جهان تهیه می‌شود. سپس مواد اولیه به شرکت سازنده کفش ارسال می‌شود. سپس کفش‌‌‌ها برای شرکت‌هایی که آنها را بین مشتریان توزیع میکنند ارسال می‌شود. در تمام این مدت، موجودی‌ها مدیریت می‌‌‌شوند تا منابع بهموقع برسند، اما هزینه ذخیره‌سازی، نیروی کار یا سایر هزینههای اضافی را ندارند.
🔹مدیریت زنجیره تامین فرآیند پیچیده‌ای است که اگر به طور دقیق انجام نشود، میتواند سبب کاهش حاشیه سود شرکت‌ها شود. شرکای منتخب در #زنجیره_تامین می‌‌‌توانند برای یک شرکت جایگاه قانونی و اخلاقی ایجاد کنند یا آن را از بین ببرند. مدیریت زنجیره تامین شامل مشاور حقوقی، فرآیند پرداخت، جست‌وجوی شرکا برای تامین منابع، #کنترل_کیفیت ، رویه‌‌‌های حسابداری، نرم‌افزار تخصصی و... است.
🔸براساس نظرسنجی جهانی موسسه دیلویت در سال ٢٠٢٢ در خصوص #برون_سپاری فرآیندها، یک مدیر از هر دو مدیر، یافتن متخصصان مناسب و مستعد را بزرگ‌ترین چالش داخلی در پیشبرد استراتژی‌های شرکت می‌‌‌دانند و بنابراین اقدام به برون‌سپاری میکنند. محدودیت در استفاده از #فناوری ها و ابزارهای تحلیل داده و محدودیت در هماهنگی بین وظایف از دیگر اصلی دلایل شرکت‌ها برای برون‌سپاری بخشی از فرآیندهاست.
🔹کسب‌وکارها در حال حاضر سرمایه‌گذاری زیادی روی فناوری‌های نسل چهارم انجام می‌دهند تا از رقبا جلوتر باشند و سریع‌‌‌تر وارد بازار شوند. کلان داده، اینترنت اشیا و #هوش_مصنوعی به دلیل تاثیر انقلابی که بر #صنعت تولید خواهند داشت دلیل اصلی تلاش شرکت‌ها در سراسر جهان برای #نوآوری در این صنعت را نشان می‌دهد.
🔗منبع:دنیای اقتصاد
🌐fahameh.com
🆔@fahameh_co
#فهامه
#مشاوره_مدیریت
#مطالعات_اقتصادی
🔸یکی از فرآیندهای مهمی که در هر کسب‌وکاری قابل برون‌سپاری است مدیریت زنجیره تامین Supply Chain Management است. #مدیریت_زنجیره_تامین (SCM) دربرگیرنده مراحل کنترل و #نظارت بر فرآیند ساخت و فروش کالاهای تجاری، از تامین مواد و ساخت کالا تا توزیع و فروش آنهاست. به‌عنوان مثال، برای تولید کفش، گاهی اوقات مواد خام از چند منبع در سراسر جهان تهیه می‌شود. سپس مواد اولیه به شرکت سازنده کفش ارسال می‌شود. سپس کفش‌‌‌ها برای شرکت‌هایی که آنها را بین مشتریان توزیع میکنند ارسال می‌شود. در تمام این مدت، موجودی‌ها مدیریت می‌‌‌شوند تا منابع بهموقع برسند، اما هزینه ذخیره‌سازی، نیروی کار یا سایر هزینههای اضافی را ندارند.
🔹مدیریت زنجیره تامین فرآیند پیچیده‌ای است که اگر به طور دقیق انجام نشود، میتواند سبب کاهش حاشیه سود شرکت‌ها شود. شرکای منتخب در #زنجیره_تامین می‌‌‌توانند برای یک شرکت جایگاه قانونی و اخلاقی ایجاد کنند یا آن را از بین ببرند. مدیریت زنجیره تامین شامل مشاور حقوقی، فرآیند پرداخت، جست‌وجوی شرکا برای تامین منابع، #کنترل_کیفیت ، رویه‌‌‌های حسابداری، نرم‌افزار تخصصی و... است.
🔸براساس نظرسنجی جهانی موسسه دیلویت در سال ٢٠٢٢ در خصوص #برون_سپاری فرآیندها، یک مدیر از هر دو مدیر، یافتن متخصصان مناسب و مستعد را بزرگ‌ترین چالش داخلی در پیشبرد استراتژی‌های شرکت می‌‌‌دانند و بنابراین اقدام به برون‌سپاری میکنند. محدودیت در استفاده از #فناوری ها و ابزارهای تحلیل داده و محدودیت در هماهنگی بین وظایف از دیگر اصلی دلایل شرکت‌ها برای برون‌سپاری بخشی از فرآیندهاست.
🔹کسب‌وکارها در حال حاضر سرمایه‌گذاری زیادی روی فناوری‌های نسل چهارم انجام می‌دهند تا از رقبا جلوتر باشند و سریع‌‌‌تر وارد بازار شوند. کلان داده، اینترنت اشیا و #هوش_مصنوعی به دلیل تاثیر انقلابی که بر #صنعت تولید خواهند داشت دلیل اصلی تلاش شرکت‌ها در سراسر جهان برای #نوآوری در این صنعت را نشان می‌دهد.
🔗منبع:دنیای اقتصاد
🌐fahameh.com
🆔@fahameh_co
#فهامه
#مشاوره_مدیریت
#مطالعات_اقتصادی
فهامه
Photo
🔹پژوهشگران، اخیرا یک حسگر صوتی مایع ساخته‌اند که به کمک یادگیری ماشینی ( #هوش_مصنوعی ) میتواند صداها را با دقت بالا حتی در محیط‌های پر سر و صدا تشخیص دهد.
🔸این حسگر با الهام از یک اندام دارای چربی ساخته شده است که در پیشانی بسیاری از گونه‌های نهنگ، از جمله دلفین‌ها و نهنگ‌های عنبر قرار دارد.
🔹پژوهشگران این پروژه در پژوهش خود از بافت چربی واقع در پیشانی نهنگ سرخربزه‌ای الهام گرفته‌اند. نهنگ سرخربزه‌ای، صداهای مورد استفاده در پژواک را متمرکز و تعدیل می‌کند و ویژگی‌های #آکوستیک بافت خود را با آب اطراف تطبیق می‌دهد تا صدا بتواند با حداقل اتلاف انرژی به حرکت درآید.
🔸این حسگر میتواند به کاهش اتلاف انرژی و به حداقل رساندن نویز فرکانس پایین کمک کند، کارآیی را در جمع‌آوری داده‌های صوتی افزایش دهد و دقت حسگر را در تشخیص صداها بهبود ببخشد.
🔸این حسگر با الهام از یک اندام دارای چربی ساخته شده است که در پیشانی بسیاری از گونه‌های نهنگ، از جمله دلفین‌ها و نهنگ‌های عنبر قرار دارد.
🔹پژوهشگران این پروژه در پژوهش خود از بافت چربی واقع در پیشانی نهنگ سرخربزه‌ای الهام گرفته‌اند. نهنگ سرخربزه‌ای، صداهای مورد استفاده در پژواک را متمرکز و تعدیل می‌کند و ویژگی‌های #آکوستیک بافت خود را با آب اطراف تطبیق می‌دهد تا صدا بتواند با حداقل اتلاف انرژی به حرکت درآید.
🔸این حسگر میتواند به کاهش اتلاف انرژی و به حداقل رساندن نویز فرکانس پایین کمک کند، کارآیی را در جمع‌آوری داده‌های صوتی افزایش دهد و دقت حسگر را در تشخیص صداها بهبود ببخشد.