15 ویژگی که یک #تحلیلگر_مالکیت_محصول (POA) دارد اما #مالک_محصول (PO) ندارد

1. POA مهندسی نیازمندیها می داند اما PO نه
2. POA مرتب سازی (Ordering) بک لاگ می کند اما PO نه
3. POA علت ریزش (#Churn) مشتری را می داند اما PO نه
4. POA چرخۀ حیات محصول را لمس می کند اما PO نه
5. POA کارها و برنامه هایش افق دارد اما PO نه
6. POA به ارزش انتقالی وسواس دارد اما PO نه
7. POA مجبور است که بیشتر بیاموزد اما PO نه
8. POA برخی مواقع از معادلات ریاضی و تحلیل داده کمک می گیرد اما PO نه
9. POA از #تفکر_طراحی بهره می گیرد اما PO نه
10. POA سوال درست می پرسد اما PO نه
11. POA دایرۀ ارتباطاتش بیش از 2 یا 3 نقش است اما PO نه
12. POA به صورت منضبط، #دیجیتال_مارکتینگ می داند اما PO نه
13. POA سه دسته KPI استراتژیک، محصول و انتقال ارزش دارد اما PO نه
14. POA عارضه یاب (#Diagnostician) است اما PO نه
15. POA وکیل مشتری است اما PO نه

#Product_Ownership_Analysis
#Product_Owner
#Testcloned

تحلیل کسب و کار (#Business_Analysis) را با تحلیل داده کسب و کار (#Business_Data_Analytics) قاطی نکنیم !

1. شکل پیوست از استاندارد راهنمای #تحلیل_دادۀ_کسب_وکار (Guide to Business Data Analytics) از IIBA انتخاب شده است و به خوبی تفاوت این دو حوزه و مرز مشترک آن دو را تشریح کرده است.
2. مخاطبان دقت کنند که دو واژۀ #Analysis و #Analytics در منظر تحلیل کسب و کار متفاوت هستند.
3. اولی تحلیل سازمان است که قرار است یک #تغییر در سازمان ایجاد کند، دومی تحلیل داده است که قرار است شرایط تصمیم گیری را تسهیل نماید، اما در واقع هر دو یک تصمیم گیری سازمانی منجر خواهند شد.
4. استاندارد راهنمای تحلیل دادۀ کسب و کار بهترین، ساده ترین و کم حجم ترین استاندارد برای مخاطبان تحلیل کسب و کار است و رفتن به سمت دیگر استانداردهای عالم داده همچون #DMBOK همچون نوشیدن #جام_شوکران است.

#تحلیل_کسب_وکار
#testcloned