免疫学家的冬季如何预防疾病
I’m an immunologist – here’s how I avoid getting ill all winter

这篇文章介绍了免疫学家 Jenna Macciochi 如何预防疾病提高免疫力的科学研究和实践内容，她的理念是「预防先行，食补为主」。

时令饮食（Eat seasonally）

同动物冬眠一样，植物在冬季随着阳光减少也会停止能量生产，而转为「贮藏」让其回到根部，因此这些植物「植化素」（phytochemicals）含量会更高，如类胡萝卜素（carotenoids）等元素。

作者比较关注南瓜等橙色时令农产品，它们富含 β-胡萝卜素（可分解维生素 A 抗感染维生素），比如烤南瓜结合橄榄油，搭配冬季耐寒香草如月桂、百里香、迷迭香和鼠尾草等，防御 BUFF 拉满。作者还会吃大量富含维生素 C 的食物（维 C 是经典免疫支持营养素），如柑橘类水果和冬季浆果（杜松/黑刺李/玫瑰果/黑莓等）。菌菇类富含 β-葡聚糖也可提高抗病力防感染，以及食用发酵食品等富含免疫营养素的食物，如泡菜等。

积极运动

机械转导（Mechanotransduction）是细胞将机械信号转化为生化信号，激活细胞通路并影响其功能的过程。这描述了免疫细胞能够通过肌体行动来主动感知、整合调节我们身体状态，即免疫系统强弱由你身体运动状态和程度决定，意味着多运动多好处。

用鼻呼吸

作者提倡用鼻子呼吸，这样肺部能够吸收过滤、加热和清洁过的空气，还能提高气体交换效率以及 10%-20% 氧合作用（Oxygenation），降低心率、镇定神经、降低血压等，而用口呼吸容易引起免疫健康以及上呼吸道感染等问题。（呼吸这个内容，我后面会单独写一期）

作者其它还提到了「补水」，冬季气候干燥，易脱水，导致呼吸道易受感染。作者推荐草本温茶，植物营养素（phytonutrients）来源。「补营养」，每天补充服用维生素 D，Omega 3，有利于支持免疫细胞膜功能，肠道和大脑健康，增强免疫强度。以及「早睡」「不喝酒」「通风」「面对寒冷」「注重休息」和不可忽视的「备好药箱」等内容。

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以上食补内容供参考，也可以阅读参照「中国居民膳食营养素参考摄入量（2023版）」以及「中国居民膳食指南（2022）」。

Reference
·Daily briefing: What’s causing a pneumonia surge in China
·身体健康百病不侵，ICU 医生助你抢鲜了解《中国居民膳食指南（2022）》
·中国营养学会发布《2023版中国居民膳食营养素参考摄入量》
·健身相关

#health #medical #fitness

AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎

RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。

如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。

RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。

更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。

RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。

RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。

（最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun）

Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#AI #SRS

卡牌游戏漏洞机制丨万智牌：竞技场 100% 胜率
I Hacked Magic the Gathering: Arena for a 100% Winrate

卡牌游戏通常很难被破解，因为其回合机制，客户端和服务器之间不需要太多信息交互，资源消耗较少，信息边界清晰。它们不像 FPS 这些预加载大量数据的游戏，不需要提前加载太多全局模型以及动态计算数据，卡牌游戏打的就是「棋盘信息」读取和判断，服务器引导，行为有限，非法动作也容易被监测。

这篇文章提到作者通过游戏「万智牌：竞技场」漏洞机制深挖，达到 100% 胜率。作者从反编译代码开始，抽丝剥茧，发现了游戏背后 ConnectAndJoinMatch 函数，玩家接入和匹配到服务器的信息函数，然后发现内置人机模式「Sparky」本地运行和不同级对战逻辑，最终作者通过代码将真人对局对手与人机对手的座位（seat）替换并操控投降以获得游戏奖励。

目前该漏洞已被修复。想起「炉石传说」中控制游戏时间的外挂，结合炉石某些「斩杀机制」，频繁叠攻叠甲来达到 OTK 瞬杀对手的外挂效果。

Reference
传惑师丨Sower of Temptation

#game

「超时空要塞 Macross 可曾记得爱」1984 #art

沉浸翻译插件已支持 arXiv 论文直接处理

前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」，今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口（src），直接进入双语翻译的 HTML 页面，效果奇好。

据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译，阅读的未来！

Reference
arXiv 文献阅读的隐藏方式

#academic #reading

欢迎你，朋友

今天频道突然新增 700 多关注，不知道又是哪位佬帮忙推荐，非常感谢诸位的爱，欢迎大家！之前想着 10K 时梳理下频道所有内容主题，直到现在还在摆，后面会尽快处理分享出来。

这个频道前面太多内容值得观看和阅读，已经自下而上生成了很多独立主题，形成了频道调性，无论对你整体知识图谱还是能力延展都是不错的参考。目前整体架构以科技/社科哲/泛文化与艺术为轴，其中细化的内容你可以参阅「书记酱」提供的本频道专属搜索内容以及标签。

最近还修改了频道名片，细化核心关键词 AI TfT SPACE U/ACC ARTS，即我后面会主要并深入分享的领域。这个频道最初也是以个人生产力 PKM/ TfT(Tools for Thoughts) 为主要内容分享，目前我已经形成系统的生产力工作流，后续我将继续实践和评估各种生产力思维工具，分享完整的感受。AI 也是我从 Midjourney 刚出来作为「玩具」分享，然后到现在 LLM 应用作为我工作流中不可或缺的「工具」重器，后续我会分享更多 AI 相关的社会影响和应用。SPACE 作为我观察现实的部分，Research Findings 各种前沿科学内容分享。U/ACC（Unconditional Accelerationism）是我区别于现在科技界 E/ACC（Effective Accelerationism）有效加速主义/ EA 有效利他主义等社会观点，我对技术保持某种程度的乐观，对社会现实则是别无选择，我不信奉慈善机器和太阳朋克未来。艺术是我的低语。

最近再次动态调整了我的 RSS 常驻信息源，关注也尤其围绕上面核心关键词，通过我 X/ Reddit/ Inoreader 三大容器每天接收和反应，后面我也将呈现更多优质内容，更完整的内容作品，以及产品。

欢迎你，朋友，就像欢迎草原上的风。

Reference
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
Solarpunk（太阳朋克）
RSS 处理策略丨动态调整
目前 RSS 阅读状态

#AI #RSS #TfT #whispers

X/ Twitter 使用 Combo丨图片浮出效果

X/ Twitter 视图优化脚本
Inoreader 卡片视图样式分享
Roam Research 主题

最近做了个「X/ Twitter 视图优化」的油猴脚本，通过缩小 X 显示的图片和视频尺寸，优化其作为 RSS 阅读器体验，Hover 图片和主链时有浮出效果。

X 是我「RSS 三大阅读容器」之一，自从马斯克封禁推特 API/ RSS 全部失效开始（目前 RSSHub 貌似已经救活很多），我就放弃 All in Inoreader，直接以 X list 作为聚合阅读器，目前体验效果很好，内容迭代更快。我喜欢「瀑布流」阅读方式，通过这个视图优化插件加上前面介绍的「隐藏 X 主链图片展开」等插件，推文阅读变得非常集中和顺畅。X 直接作为阅读器目前仍然有许多摩擦，比如不能回溯上次浏览历史（如微信朋友圈），这对 RSS 阅读来说也很痛苦，尤其当列表内容更多时。然后发现个 TwitterLastRead 脚本，但实际效果很糟糕。目前解决方法是，每天开始阅读某个列表时将前三个打书签，浏览到上次书签时阅读结束。不知道 X 是否有其它更优雅的阅读方式。

图片浮出效果是我现在越来越喜欢的一个视觉呈现，更有现代感，不至于让所有观看太僵硬。我的 Roam 主题也值得尝试，主界面和侧边栏采用卡片风格，浮出效果，顶部适配 TAB 插件，字体加粗，如果需要可按 CSS 调整。

Reference
RSS 三大阅读容器
ChatGPT 修改标签样式

#TfT #RSS #CSS

GPT4V OCR 测试识别卢曼手写卡片

最近关注到各种大模型的 OCR 能力，就用 GPT4V 深入处理了下卢曼的手写卡片笔记内容，发现 GPT4V 识图这方面仍然独一档。 Bard 这些模型对于普通的英文识别还行，像德语文本以及这些手写，OCR 基本残废，更不用说卢曼这种意识流笔记 。

我使用卢曼第二卡片盒系统的相关编号卡片 Niklas Luhmann-Archiv，以及图中的 9/8b2，基本是弱智回答，不知所云，识别能力完全为 0。然后我重新会话进行了如图的四张内容输入训练（9/8，9/8a，9/8b，9/8b1），以及德语原文对照。再给出图上 9/8b2 这张笔记来进行识别，效果如图，它给的准确度自评结果是可接近 50%，因为主要概念错误。但实际来看，这种识别确认输出已经非常惊人，而且概念幻觉完全是可训练的，目前 GPT4V 优势也在于会进行上下文 CoT，不同程度地补充这些概念，只是数据量的问题。

训练后输出对照：

9/8b2 "Multiple storage" als Notwendigkeit der Speicherung von komplexen (komplex auszu-wertenden) Informationen.
9/8b2 "多重存储 "是存储复杂（评估复杂）信息的必要条件。

9/8b2 "multiple storage" als Voraussetzung für die Scheidung von Komplexen (Komplexe von-) Variablen von Variablen.
9/8b2 "多重存储 "是变量与变量复合体（复合体的）分离的先决条件。

卢曼的学术遗产翻译和编辑项目现在还在进行，一直到 2030 年。按这种趋势，到 2024 年下半年开始，大模型成熟爆发，这项工作会和大多历史人文研究实例一样，可能提前下班。

最近「第二大脑」书籍作者 Tiago Forte 就使用 GPT4V 处理他的手写笔记，他也对照了 Apple IOS/ Readwise 的 OCR 功能，效果差劲，GPT4V 则效果完美，GPT4 会在代码框中转录文本，它还会思考并根据上下文单词推断，这也是它优于其它 OCR 应用的地方。另外，X 友 @遁一子 也测评了 GPT4V 的能力，结合 Google OCR 效果也非常好。读纸质书可以直接做笔记，扔 ChatGPT。

在上述经验中，大模型 OCR 本来的能力是有限的，优势在于能够上下文推理，这意味着你使用「tell me every detail you see with your vision」比你直接要求进行 OCR 识别会好很多。

Reference
AI（GPT4V）和人文科学的未来

#ai #academic

Short Trip

这个网页小游戏真美啊，铅笔画风格，单线程旅途，风景以及车站同行的旅客。（src）

#game

X List丨AI 和 TfT 列表推荐

最近处理自己的 AI 和 TfT X 列表，参考了以下内容，AI Leader 和 Naval 的 AI 列表都不错，很多名单有重合，AI 相关领域的大触和大公司背后就那些人。对于 TfT 来说，很多知识管理/工具应用内容分享也很有趣，不像 AI 列表的显得聒噪。

更多 X 列表可以直接通过 Find a Twitter List 搜索，以及其它可以参考置顶的「信息迷宫」。

AI
AI Leaders
AI（Naval）
AI&Tech 中文优质推主
AI is Awesome

TfT
PKM, Notes, & Graphs
Notecult
Tools for Thought
Tools for Thought
Tools for Thought and PKM

Reference
我前期的阅读源分享
Stack Exchange丨优质知识分享交流论坛
Naval List
Reddit RSS

#RSS #TfT #AI

鲍德里亚在「恶的透明性」中对人工智能的看法：

人工智能没有智力，因为它并不讲求技巧（artifice）。真正的技巧属于充满激情的身体，属于诱惑中的符号，是动作的不定，是语言的简省，是表情的掩饰，是微言大义，所以才有个词叫作“机灵”（trait d'esprit）。相比而言，所谓的智能机器，只能施展最贫乏意义上的技巧，这种技巧，只能将各种语言、性或是认知行为分解为最简单的元素，并对其数字化，从而能按照一些模型将它们重新综合起来。一个程序或是一个有能力的对象，可以生成（générer）无数的可能性。但是，技巧的本质，绝不在于是什么有所生成，而在于是什么改变（altérer）了现实。技巧是想象的力量。相反，这些机器只懂得单纯的计算，而它们提供的游戏，只是关于交换和组合。从这个层面上讲，它们不仅是虚拟的，也是品行端正的：它们从来不屈服于它们自身的客体，从来不去追究它们自身的知识。它们的正直，体现为它们是透明性、功能性的，以及它们缺乏激情与技巧。人工智能是孤独终生的机器。

—— 恶的透明性——关于诸多极端现象的随笔（1980s）

#AI #books

Google Gemini Pro 现在上线 POE，成为 POE 首个具图片和视频输入的官方模型。#AI

Ship of Theseus（忒修斯之船）的悖论演绎

这个有趣，Ship of Theseus（忒修斯之船）的维基百科资料自 2003 年 7 月创建以来，已被编辑 1700 多次，目前内容已经全部编辑并替换了原文所有词组，本体留存度为 0%（src）。

上图我使用 Who Wrote That？维基编辑溯源插件查看目前版本内容，每个词都显示为后面编辑过的，附 2003 原版与之对照。

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如果忒修斯船上的木头被逐渐替换，直到所有木头都不再是原来的，这艘船还会是原来那艘船吗？

#culture

Hide and Seek

#art by Russell King

关于 Zettelkasten 卡片笔记法的两本书
- Digital Zettelkasten: Principles, Methods,& Examples
- Antinet Zettelkasten

最近 Wisereads Vol. 17 分享了「Digital Zettelkasten」这本书，现在可直接在 Readwise Reader 上阅读。「Digital Zettelkasten」于 2021 年出版，作者借助数字笔记工具的流行，根据该笔记法原理，结合例子来进行数字工作流重塑和方法论演绎，并且对数字工具选择/笔记标识/笔记结构等都进行了详细介绍。

「Antinet Zettelkasten」则是另一种以原始和完全纸质形式来模拟和实践 Zettelkasten 系统的书籍，该书认为 Zettelkasten 的数字化会让该系统「魔力」丢失。

关于 Zettelkasten 的介绍我不再赘述，前面关于该系统的书籍有 How to Take Smart Notes 以及 Building a Second Brain 这些，更多生产力的内容参考引用。

Reference
- 写作生产力相关书籍
- 写作相关的文章
- 卢曼关于 Zettelkasten 原始论文
- How I use zettelkasten in roamresearch

#TfT #books

YEWS NEWS
https://www.yews.news

最近 Kanye 推出其个人新闻平台 YEWS，界面极简，只有三个可展开菜单按钮 10AM/ 3PM/ 8PM，内容涵盖科技/时尚/政治/流行文化以及关于 YE 本人，每篇文章都以一幅艺术画开头。目前该网站只适配移动端。

Reference
Kanye2049

#music #art