TfT·RSS·PKM·SRS丨Telegram 的生产力频道推荐
今天群友分享了他的新频道：加载大脑 [[ ]] Loaded Brain ，AI 和 PKM 向，算兄弟频道。帮推，顺便分享今天这个系列，Telegram 偏 TfT（Tools for Thought）向的生产力频道。
标题 4 个标签是我频道主要内容，也是映射我处理的几个系统，输入（RSS）、处理（PKM）、输出（All）、记忆（SRS），今天就分享这些支系统以及相关工具频道。
TfT·RSS·PKM·SRS
ALL About RSS
SRS 交流群
PKM - 个人知识管理频道
漫游日报 Roam Daily：程序员立青的知识管理频道。
Jtalk丨废话集：荣誉群友，他频道也分享 PKM TfT 相关。
ChatGPT中文交流社群：AI 也纳入我 TfT 生产力部分 #AIfT
https://t.me/isaiahsystem/763
TfT：相关笔记软件频道（也建议关注官方 Discord）
Roam Research
Notion 中文社区
Obsidian 用户群
Remnote Channel (官方)
欢迎大家自荐频道与补充。
Reference
真正的工具魔导师丨其它生产力博主推荐
我的阅读系统
T0级六幻神、工具梯队和生产力（2022）
一些工具的文档教程
笔记派系
关于频道互推
#RSS #PKM #SRS #TfT
今天群友分享了他的新频道：加载大脑 [[ ]] Loaded Brain ，AI 和 PKM 向，算兄弟频道。帮推，顺便分享今天这个系列，Telegram 偏 TfT（Tools for Thought）向的生产力频道。
标题 4 个标签是我频道主要内容，也是映射我处理的几个系统，输入（RSS）、处理（PKM）、输出（All）、记忆（SRS），今天就分享这些支系统以及相关工具频道。
TfT·RSS·PKM·SRS
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PKM - 个人知识管理频道
漫游日报 Roam Daily：程序员立青的知识管理频道。
Jtalk丨废话集：荣誉群友，他频道也分享 PKM TfT 相关。
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TfT：相关笔记软件频道（也建议关注官方 Discord）
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真正的工具魔导师丨其它生产力博主推荐
我的阅读系统
T0级六幻神、工具梯队和生产力（2022）
一些工具的文档教程
笔记派系
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#RSS #PKM #SRS #TfT
Telegram
加载大脑[[ ]]Loaded Brain
一些关于chatgpt、个人知识库（第二大脑）....的碎碎念
讨论群：https://t.me/+wzI3szLYUKdhODVl
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准备使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki
RemNote (RN)，双链/Node 大纲/间隔重复记忆笔记软件。一直在关注，加上现在内测的「Flashcard Home」，会极大提升 SRS 使用体验。Supermemo 的优秀算法、编辑以及算法优先级设置，Anki 的 UI，同步以及使用体验，都将在 RemNote 中复现（承载我的 SRS 处理部分）。
RemNote 作为 SRS 工具优势：
网页端：这些笔记软件都多端同步，调用各种插件，网页使用非常方便；UI 舒服：RN 目前界面很清爽，各种主题插件，闪卡体验类似多领国（目前多领国加持 GPT-4 了）；编辑体验：大纲轻松制卡修改卡片，Node 细节很丝滑；算法：现在可以使用 FSRS4RemNote 插件，一个新的算法体验；优先级与设置：目前内测的「Flashcard Home」有专门 SRS 主页、查询列表、各种牌组、算法优先级和抽认卡设置；开发与社区：RemNote 不管是开发还是社区都很有活力，比较重实践，开发也用 Supermemo，很有生机的 SRS 工具，算下一代的 SRS 工具。
RemNote 注册链接（获得 Credits 的邀请机制）
Flashcard Home（新版闪卡功能内测申请）
朋友的 CSS 主题：
Reference
多领国（Duolingo）将使用 GPT-4 优化用户体验。
分享过的：多领国使用 AI 优化学习者体验。
#SRS #AI
RemNote (RN)，双链/Node 大纲/间隔重复记忆笔记软件。一直在关注，加上现在内测的「Flashcard Home」，会极大提升 SRS 使用体验。Supermemo 的优秀算法、编辑以及算法优先级设置，Anki 的 UI，同步以及使用体验，都将在 RemNote 中复现（承载我的 SRS 处理部分）。
RemNote 作为 SRS 工具优势：
网页端：这些笔记软件都多端同步，调用各种插件，网页使用非常方便；UI 舒服：RN 目前界面很清爽，各种主题插件，闪卡体验类似多领国（目前多领国加持 GPT-4 了）；编辑体验：大纲轻松制卡修改卡片，Node 细节很丝滑；算法：现在可以使用 FSRS4RemNote 插件，一个新的算法体验；优先级与设置：目前内测的「Flashcard Home」有专门 SRS 主页、查询列表、各种牌组、算法优先级和抽认卡设置；开发与社区：RemNote 不管是开发还是社区都很有活力，比较重实践，开发也用 Supermemo，很有生机的 SRS 工具，算下一代的 SRS 工具。
RemNote 注册链接（获得 Credits 的邀请机制）
Flashcard Home（新版闪卡功能内测申请）
朋友的 CSS 主题：
@import url("https://cdn.jsdelivr.net/gh/yoyooyooo/remnote-theme/dist/main/index.css")Reference
多领国（Duolingo）将使用 GPT-4 优化用户体验。
分享过的：多领国使用 AI 优化学习者体验。
#SRS #AI
AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
流程很简单：首先用 Chat-GPT Prompt 将独立单词膨胀形成语境，然后把输出内容放置 RemNote 形成闪卡，最后记忆、增删和巩固。
工具：POE 的 Chat-GPT 直接可用，RN 免费可用，丝滑体验。适合英文进阶使用，处理特定单词。
Chat-GPT Prompt：
Reference
POE AI 网页版集成
RemNote SRS
语言学习路径
语言学习小结
影子驾驭术丨AI Prompts 合集
#AI #SRS
流程很简单：首先用 Chat-GPT Prompt 将独立单词膨胀形成语境，然后把输出内容放置 RemNote 形成闪卡，最后记忆、增删和巩固。
工具：POE 的 Chat-GPT 直接可用，RN 免费可用，丝滑体验。适合英文进阶使用，处理特定单词。
Chat-GPT Prompt：
- 我想让你充当英语老师，每当我给你一个英语单词，按如下步骤教我学习新单词（无序列表）：
- 用单词造句；
- 翻译这句话；
- 单词释义并溯源；
- 将单词按照词根词缀进行拆分并解释；
- 用拆分的词根词缀进行联想，可以是谐音，可以是字面意思，一句话画面，越夸张越好，但描述要适当简洁。
Reference
POE AI 网页版集成
RemNote SRS
语言学习路径
语言学习小结
影子驾驭术丨AI Prompts 合集
#AI #SRS
[[ ]] 404 KIDS SEE GHOSTS
Photo
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
同这颗行星上所有其它地方一样，我也在持续遭受 AI 的冲击，某种混乱幻觉，甚至日常阅读的污染。近段时间高强度的分享工具，使我不得不回头并设法驱散一些东西。
今天就对之前的工具、方法论以及工作流分享做个 final 版本，知识生产/数字生产/TfT 处理都难绕开的范式，通用步骤。我之前提到的是五个流程/系统，这次精简和抛开「输出」与「展示」，只确定「输入」「处理」「记忆/巩固」三个流程，也即是 RSS PKM SRS 三个系统。输入和处理自不必说，SRS 记忆是进阶的生产流程，是生物学意义上生产保障，大脑数字依赖的抗氧化剂。
RSS/输入系统：我频道前期大部分时间都在分享 RSS 相关，包括频道三大主题都为输入系统服务。Inoreader 和 Readwise Reader 是主要工具，信息过滤器与阅读器。New Bing 这些 AI 搜索的发展，使目前 RSS 系统有了一些变化，破坏和建造（后续再说）。这是处理塑造我们的信息重要流程。
PKM/处理输出系统：TfT 笔记软件，双链工具，Zettelkasten，LYT 这些工具和方法论让我们整个处理系统变得繁盛和混乱。这是生产中的主要处理过程，意识的漩涡，叨扰的幽灵容器。我倾向双链、大纲和引用的工具，超越线性叙事的沟通伙伴，这个流程需要找寻适合自己的稳定工具。PKM 是写作过程也是思考过程，是精细化我们神经元连接，成线成块的呈现我们品味、观点、障碍以及我们本身（Identify）的重要工作流。
SRS/记忆巩固系统：数字化有其本身的缺陷，第二大脑也并不安全。不管是苏格拉底还是孔德，我们都被告知警惕数字化反噬/污染，警惕信息污染。洞见应该源自自身，来自穿越时空的 Memory Element 对话，和在神经元记忆中的刻录与留痕。
AI/系统幽灵：AI 近乎温和的渗透进我所有以上流程，总结、提取、增加（Add，扩充）。这是一个有趣的时间武器，属于这个时代的生产力武器。
---
这篇后，我会减少工具相关内容分享（基本之前都形成了主题），而分享更多文章和有趣的实际内容（某些领域和细节处理），以及我自己内容。
关于我为啥还没写正式长文：短文无压爽输出；还在平衡内容。我不喜欢写教程/工具类的技术文章，也不喜欢将各种工具、流程成文成篇综述，这都一个 Post 的事情。我也不喜欢毫无摩擦的流水输出，就像 LLMs 从一处文本垃圾中拉出另一处无聊废墟。
Reference
My workflow 4.0/5.0
---
RSS 主题
搜索主题
探索主题
RSS源的全平台烧制
Readwise Reader
---
PKM 与 AI
我的工具六幻神（旧版）
RemNote SRS
影子驾驭术丨AI Prompts 合集
#RSS #PKM #SRS
同这颗行星上所有其它地方一样，我也在持续遭受 AI 的冲击，某种混乱幻觉，甚至日常阅读的污染。近段时间高强度的分享工具，使我不得不回头并设法驱散一些东西。
今天就对之前的工具、方法论以及工作流分享做个 final 版本，知识生产/数字生产/TfT 处理都难绕开的范式，通用步骤。我之前提到的是五个流程/系统，这次精简和抛开「输出」与「展示」，只确定「输入」「处理」「记忆/巩固」三个流程，也即是 RSS PKM SRS 三个系统。输入和处理自不必说，SRS 记忆是进阶的生产流程，是生物学意义上生产保障，大脑数字依赖的抗氧化剂。
RSS/输入系统：我频道前期大部分时间都在分享 RSS 相关，包括频道三大主题都为输入系统服务。Inoreader 和 Readwise Reader 是主要工具，信息过滤器与阅读器。New Bing 这些 AI 搜索的发展，使目前 RSS 系统有了一些变化，破坏和建造（后续再说）。这是处理塑造我们的信息重要流程。
PKM/处理输出系统：TfT 笔记软件，双链工具，Zettelkasten，LYT 这些工具和方法论让我们整个处理系统变得繁盛和混乱。这是生产中的主要处理过程，意识的漩涡，叨扰的幽灵容器。我倾向双链、大纲和引用的工具，超越线性叙事的沟通伙伴，这个流程需要找寻适合自己的稳定工具。PKM 是写作过程也是思考过程，是精细化我们神经元连接，成线成块的呈现我们品味、观点、障碍以及我们本身（Identify）的重要工作流。
SRS/记忆巩固系统：数字化有其本身的缺陷，第二大脑也并不安全。不管是苏格拉底还是孔德，我们都被告知警惕数字化反噬/污染，警惕信息污染。洞见应该源自自身，来自穿越时空的 Memory Element 对话，和在神经元记忆中的刻录与留痕。
AI/系统幽灵：AI 近乎温和的渗透进我所有以上流程，总结、提取、增加（Add，扩充）。这是一个有趣的时间武器，属于这个时代的生产力武器。
---
这篇后，我会减少工具相关内容分享（基本之前都形成了主题），而分享更多文章和有趣的实际内容（某些领域和细节处理），以及我自己内容。
关于我为啥还没写正式长文：短文无压爽输出；还在平衡内容。我不喜欢写教程/工具类的技术文章，也不喜欢将各种工具、流程成文成篇综述，这都一个 Post 的事情。我也不喜欢毫无摩擦的流水输出，就像 LLMs 从一处文本垃圾中拉出另一处无聊废墟。
Reference
My workflow 4.0/5.0
---
RSS 主题
搜索主题
探索主题
RSS源的全平台烧制
Readwise Reader
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PKM 与 AI
我的工具六幻神（旧版）
RemNote SRS
影子驾驭术丨AI Prompts 合集
#RSS #PKM #SRS
Telegram
404 [[ ]] KIDS SEE GHOSTS
所有应用我都喜欢使用网页端而非客户端的原因即如上，可以更好的加持插件、脚本以及各种动作宏。
我前面说的「通用生产流系统」的对应工具基本都在网页端使用，也就是说上面 AI 插件，可以在 RSS 阶段的 RWR 阅读器中总结/解释/提取文章；在 PKM 阶段的笔记软件（基本有网页端）翻译/补充/润色笔记；在我 SRS 阶段的 RemNote 中更好制卡/替换/处理记忆卡片。
这就是润物细无声的 AI 使用，温和的潜入。
Reference
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
Readwise Reader
RemNote 替换 Supermemo/ Anki
Chat-GPT 全局网页侧边栏插件
#AI #RSS #PKM #SRS
我前面说的「通用生产流系统」的对应工具基本都在网页端使用，也就是说上面 AI 插件，可以在 RSS 阶段的 RWR 阅读器中总结/解释/提取文章；在 PKM 阶段的笔记软件（基本有网页端）翻译/补充/润色笔记；在我 SRS 阶段的 RemNote 中更好制卡/替换/处理记忆卡片。
这就是润物细无声的 AI 使用，温和的潜入。
Reference
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
Readwise Reader
RemNote 替换 Supermemo/ Anki
Chat-GPT 全局网页侧边栏插件
#AI #RSS #PKM #SRS
第四座花园
按照我之前的通用生产流范式（General Workflow Paradigm），输入/输出/巩固加 AI，RSS/ PKM/ AI 已经对应三座花园了，巩固记忆的间隔重复 SRS 要硬说也可以拔起一座花园（每次记忆都需要不断的动态修整记忆材料），但 SRS 目前不具有普遍应用性流程，处理材料方式也因人而异，所以我后续基本不会强调第四座花园。
但按照这个范式和个人生产力发展，「第四座花园 SRS」确实存在，只是像笔记管理都变得小众的情况下，这座花园的多余宣传就显得没必要了。
Reference-
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
数字时代的三座生产力花园
#AI #RSS #PKM #SRS
按照我之前的通用生产流范式（General Workflow Paradigm），输入/输出/巩固加 AI，RSS/ PKM/ AI 已经对应三座花园了，巩固记忆的间隔重复 SRS 要硬说也可以拔起一座花园（每次记忆都需要不断的动态修整记忆材料），但 SRS 目前不具有普遍应用性流程，处理材料方式也因人而异，所以我后续基本不会强调第四座花园。
但按照这个范式和个人生产力发展，「第四座花园 SRS」确实存在，只是像笔记管理都变得小众的情况下，这座花园的多余宣传就显得没必要了。
Reference-
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
数字时代的三座生产力花园
#AI #RSS #PKM #SRS
Telegram
404 [[ ]] KIDS SEE GHOSTS
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）
Read Online Articles WithIntelligence
Auto generated flashcards to make studying a breeze
这两个是 AI 加持下对链接/文章进行问答/闪卡处理的工具，可以借助这些工具 Ankify 任何内容，助力测试/提取/学习。
当然 AI 助力 SRS 的方式可以直接关注 Prompt，前面我分享了 AI+SRS 的 RemNote 使用方法，以 Prompt 优化间隔记忆重复系统。这里推荐下 SRS 学习频道的子频道「prompt」(@anki_app)，讨论了不少闪卡的 AI 处理。
Reference
NoteToCard 制卡工具
AI+SRS(RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
Read Online Articles WithIntelligence
Auto generated flashcards to make studying a breeze
这两个是 AI 加持下对链接/文章进行问答/闪卡处理的工具，可以借助这些工具 Ankify 任何内容，助力测试/提取/学习。
当然 AI 助力 SRS 的方式可以直接关注 Prompt，前面我分享了 AI+SRS 的 RemNote 使用方法，以 Prompt 优化间隔记忆重复系统。这里推荐下 SRS 学习频道的子频道「prompt」(@anki_app)，讨论了不少闪卡的 AI 处理。
Reference
NoteToCard 制卡工具
AI+SRS(RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
readpilot.vercel.app
Read Pilot - Unlock the power of your online reading
Read Pilot analyzes online articles and generate Q&A cards for you.
生产力玩家至暗时刻：
1. Twitter API 被马斯克限制，RSS 完全失效
2. 朋友对自己喜欢并安利的软件不感兴趣
3. 氪金了 hepta，信心满满地准备用白板大干一场，发现没什么卵用
4. 白嫖的 Trial/ Credit Balance 被收回
5. 为实践 Antinet Zettelkasten 系统买了一堆纸质便签，发现还是数字化工具方便
6. 尝试笔记软件 Depot 所有 CSS 主题后发现还是默认主题顺眼
7. 保存了大量摘录/文献笔记/ Fleeting Notes，但都没用上
8. 批量预制的 Flash Card 没有兴趣阅读/断签 SRS 软件，发现闪卡记忆量疯狂积压
9. 践行柳比歇夫时间管理法没有坚持超过 3 天
10. 任务管理制定一长串 TODO list，最多只完成 3 个
11. 在生产力群争论 All in one 没有达成共识
12. 看到少数派又分享万字长文的个人「终极知识管理指南」
13. 喜欢的效率工具突然停更/被收购/被 DISS/创始人风评不佳/当发现 Cult 是个贬义词
14. 自认为建立了完整的工作流/知识/项目/时间管理体系，但没有实际产出
15. 被他嘲差生文具多
16. 从不标榜生产力的博主出活比你还快
#RSS #PKM #SRS #productivity
1. Twitter API 被马斯克限制，RSS 完全失效
2. 朋友对自己喜欢并安利的软件不感兴趣
3. 氪金了 hepta，信心满满地准备用白板大干一场，发现没什么卵用
4. 白嫖的 Trial/ Credit Balance 被收回
5. 为实践 Antinet Zettelkasten 系统买了一堆纸质便签，发现还是数字化工具方便
6. 尝试笔记软件 Depot 所有 CSS 主题后发现还是默认主题顺眼
7. 保存了大量摘录/文献笔记/ Fleeting Notes，但都没用上
8. 批量预制的 Flash Card 没有兴趣阅读/断签 SRS 软件，发现闪卡记忆量疯狂积压
9. 践行柳比歇夫时间管理法没有坚持超过 3 天
10. 任务管理制定一长串 TODO list，最多只完成 3 个
11. 在生产力群争论 All in one 没有达成共识
12. 看到少数派又分享万字长文的个人「终极知识管理指南」
13. 喜欢的效率工具突然停更/被收购/被 DISS/创始人风评不佳/当发现 Cult 是个贬义词
14. 自认为建立了完整的工作流/知识/项目/时间管理体系，但没有实际产出
15. 被他嘲差生文具多
16. 从不标榜生产力的博主出活比你还快
#RSS #PKM #SRS #productivity
我的 GPTs 分享
最近我也封装了两个常用提示。
SummarizeGPT
文章总结：前面我一直使用 Glarity 网页总结插件，不过有时候总结效果、交互以及某些网页不支持，所以还是会用 ChatGPT总结。遵循的生成结构如图（更新版），每天处理 Inoreader 星标、筛选并精读文章很舒服，要知道现在很多文本垃圾根本不值得读。
FlashCardGPT
闪卡制作：这是在 Reddit 帖子上看到的提示，它遵循 Supermemo 作者 Wozniak 提到知识掌握的 20 条法则 Effective learning: Twenty rules of for mulating knowledge，已作修缮和补充（初版够用），通用问答生成。制作 SRS 闪卡，我建议灵活制卡，问答调换/穷举组合/问答拆分与合并/补充与联想，这些都可以在 Prompt 中考虑和实现。
---
RemnoteFlashCardMaker
这是隔壁群友分享的生成 Remnote 结构闪卡，大纲与专门的制卡符号，Remnote 是我现在用的 SRS 工具，大家也可以按照自己的记忆软件进行格式调整。以及另一个 Flashcard Generator 参考。
Reference
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）
使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki
Spaced repetition memory system
#AI #SRS
最近我也封装了两个常用提示。
SummarizeGPT
文章总结：前面我一直使用 Glarity 网页总结插件，不过有时候总结效果、交互以及某些网页不支持，所以还是会用 ChatGPT总结。遵循的生成结构如图（更新版），每天处理 Inoreader 星标、筛选并精读文章很舒服，要知道现在很多文本垃圾根本不值得读。
FlashCardGPT
闪卡制作：这是在 Reddit 帖子上看到的提示，它遵循 Supermemo 作者 Wozniak 提到知识掌握的 20 条法则 Effective learning: Twenty rules of for mulating knowledge，已作修缮和补充（初版够用），通用问答生成。制作 SRS 闪卡，我建议灵活制卡，问答调换/穷举组合/问答拆分与合并/补充与联想，这些都可以在 Prompt 中考虑和实现。
---
RemnoteFlashCardMaker
这是隔壁群友分享的生成 Remnote 结构闪卡，大纲与专门的制卡符号，Remnote 是我现在用的 SRS 工具，大家也可以按照自己的记忆软件进行格式调整。以及另一个 Flashcard Generator 参考。
Reference
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）
使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki
Spaced repetition memory system
#AI #SRS
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SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
SRS+AI 单词记忆
最近使用 AI 和 Quicker 又解决我一需求，在 RemNote 中记忆（SRS）单词时，通过 AI 自动处理单词释义/溯源/拆分/翻译内容。
这个动作使用前需要填 OpenAI Token，其中提示词可以更换（放评论），意味着你不仅可以作为单词辅助记忆处理，还能作为句子翻译/优化等等小工具使用。这个「动作」是全局处理，你可以在任何软件使用这个动作处理并粘贴任何生成内容，这非常强。类似之前的「任意输入框直接翻译为英文」
唯一缺点是生成内容响应较慢，我的建议是尽量精简提示，单任务处理，比如句子释义、句子翻译以及句子联想都可以作为 3 个动作分别处理，多次处理，因为间隔记忆系统一核心就是不断重复和调整来提取和加固记忆内容。
再者，我当前单词记忆处理响应 10 来秒，这不重要，我把它看作「记忆过程的摩擦」，生成这段时间里，可以作为记忆印象前置过程，这 10 多秒里对整个单词记忆是有利的，必要摩擦。当然，如果说打开网页，文本粘贴到 WEB AI 生成并复制粘贴回来也算摩擦，这种是低效而不是「摩擦」，我认为摩擦是效率阻碍最小可接受单位。（这个动作可以和有道全局翻译搭配，在执行开始结合快捷键呼出翻译并朗读，也可以填充这部分时间摩擦）
最后再吹一波 RemNote，RN 对整个笔记软件/记忆软件来说都是非常具有创造力和影响的，之前我就给朋友讲如果它加持 AI 将对整个间隔记忆系统（SRS）带来巨大变化（虽然目前图片闪卡已经持有），这种大纲和网页编辑体验，加上笔记软件系统/间隔记忆系统，为整个 TfT 生产力工具增色不少。我的观点是 Supermemo/ Anki 这类记忆工具和 Roam/ Notion 这类笔记工具是难以统领和剥夺任何一方，至少目前各软件底层设计来看，而 RN 则平衡了这一点，定位于间隔重复系统的双链大纲笔记软件。
Reference
RemNote 作为记忆软件的优势
AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）
#SRS #ai
SRS+AI 单词记忆
最近使用 AI 和 Quicker 又解决我一需求，在 RemNote 中记忆（SRS）单词时，通过 AI 自动处理单词释义/溯源/拆分/翻译内容。
这个动作使用前需要填 OpenAI Token，其中提示词可以更换（放评论），意味着你不仅可以作为单词辅助记忆处理，还能作为句子翻译/优化等等小工具使用。这个「动作」是全局处理，你可以在任何软件使用这个动作处理并粘贴任何生成内容，这非常强。类似之前的「任意输入框直接翻译为英文」
唯一缺点是生成内容响应较慢，我的建议是尽量精简提示，单任务处理，比如句子释义、句子翻译以及句子联想都可以作为 3 个动作分别处理，多次处理，因为间隔记忆系统一核心就是不断重复和调整来提取和加固记忆内容。
再者，我当前单词记忆处理响应 10 来秒，这不重要，我把它看作「记忆过程的摩擦」，生成这段时间里，可以作为记忆印象前置过程，这 10 多秒里对整个单词记忆是有利的，必要摩擦。当然，如果说打开网页，文本粘贴到 WEB AI 生成并复制粘贴回来也算摩擦，这种是低效而不是「摩擦」，我认为摩擦是效率阻碍最小可接受单位。（这个动作可以和有道全局翻译搭配，在执行开始结合快捷键呼出翻译并朗读，也可以填充这部分时间摩擦）
最后再吹一波 RemNote，RN 对整个笔记软件/记忆软件来说都是非常具有创造力和影响的，之前我就给朋友讲如果它加持 AI 将对整个间隔记忆系统（SRS）带来巨大变化（虽然目前图片闪卡已经持有），这种大纲和网页编辑体验，加上笔记软件系统/间隔记忆系统，为整个 TfT 生产力工具增色不少。我的观点是 Supermemo/ Anki 这类记忆工具和 Roam/ Notion 这类笔记工具是难以统领和剥夺任何一方，至少目前各软件底层设计来看，而 RN 则平衡了这一点，定位于间隔重复系统的双链大纲笔记软件。
Reference
RemNote 作为记忆软件的优势
AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）
#SRS #ai
[[ ]] 404 KIDS SEE GHOSTS
Video
AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎
RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。
更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
（最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun）
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。
更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
（最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun）
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
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全局 AI Copilot
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
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#AI #RSS #SRS #TfT
Piotr Wozniak丨间隔重复程序算法之父的学习见解
https://x.com/Mart1nSchneider/status/1815099433291517954
最近 RemNote 创始人 Martin Schneider 分享了 Woz（Supermemo 作者）的几个重要理论观点或者说科学学习方法，可以帮助你深入学习，重组方法，成为「天才」。
1/5 不要为记不住东西而倍感压力，去优化学习过程。这意味着你可以在记忆前先找到编译重组和理解记忆的有效方式；主动记忆（测试自己）；有效间隔（安排审查重复时间）。
2/5 你拥有的每个知识点都应该统合一起，为你助力。这是「创建知识树」，每天都应该去生长完善，无论多小的知识点。
3/5 要成为天才，你必须：设定目标、内化知识（通过间隔重复）、保持健康、专注工作、卸载压力、拒绝打扰、累了就睡。
4/5 所有知识都会随着时间推移而衰退。如果你不使用某个想法，你回忆起它的可能性将指数下降，这是心理学常见重复试验结果，你必须主动间隔记忆来练习和巩固以保存知识。
5/5 睡眠即工作。睡觉时记忆会从海马体中的临时存储层转移到大脑新皮层（neocortex）更永久的存储层，这并非简单「传输」，而是大脑在努力的统一和整合新知识。
Martin 作为麻省理工高材生，也是间隔重复算法的忠实拥趸，RemNote 作为新生代记忆/笔记工具，沿袭了许多 Woz 的记忆算法理论和方法，所以这些观点有分量也比较值得关注。
相关链接
1 第四座花园
2 AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎
3 使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki
4 Supermemo: 提取、拆分、整合
5 写作的功能丨卸载/遗忘/疗愈
6 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#SRS #quotes
https://x.com/Mart1nSchneider/status/1815099433291517954
最近 RemNote 创始人 Martin Schneider 分享了 Woz（Supermemo 作者）的几个重要理论观点或者说科学学习方法，可以帮助你深入学习，重组方法，成为「天才」。
1/5 不要为记不住东西而倍感压力，去优化学习过程。这意味着你可以在记忆前先找到编译重组和理解记忆的有效方式；主动记忆（测试自己）；有效间隔（安排审查重复时间）。
2/5 你拥有的每个知识点都应该统合一起，为你助力。这是「创建知识树」，每天都应该去生长完善，无论多小的知识点。
3/5 要成为天才，你必须：设定目标、内化知识（通过间隔重复）、保持健康、专注工作、卸载压力、拒绝打扰、累了就睡。
4/5 所有知识都会随着时间推移而衰退。如果你不使用某个想法，你回忆起它的可能性将指数下降，这是心理学常见重复试验结果，你必须主动间隔记忆来练习和巩固以保存知识。
5/5 睡眠即工作。睡觉时记忆会从海马体中的临时存储层转移到大脑新皮层（neocortex）更永久的存储层，这并非简单「传输」，而是大脑在努力的统一和整合新知识。
Martin 作为麻省理工高材生，也是间隔重复算法的忠实拥趸，RemNote 作为新生代记忆/笔记工具，沿袭了许多 Woz 的记忆算法理论和方法，所以这些观点有分量也比较值得关注。
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