Давно ничего не было про исследования 🙃
#Кластерный_анализ #Количественные_исследования

Кластерный анализ — это способ сбора и обработки данных, упорядочивающий информацию об объекте в сравнительно однородные группы. С помощью кластерного анализа устанавливаются определенные зависимости между разными типами данных, что позволит взаимодействовать с разными типами аудиторий. Например, показывать на сайте уведомления определенного типа группе пользователей А или автоматически запускать рассылку для группы пользователей Б. Кластеры можно пронумеровать или присвоить им названия в зависимости от поведенческих особенностей внутри каждого из них — например, домохозяйки, холостяки, бизнесмены и т.д.

Пример данных, с которыми работает кластерный анализ:
- Профиль клиента;
- Стоимость покупок;
- Средняя стоимость чека;
- Детали чека;

Результаты анализа:
- Разделение клиентов на кластеры;
- Иерархия продуктов;
- Сегментирование компаний на рынке.

Кейс:
При помощи кластерного анализа банк понимает, как эффективно распределить маркетинговые инвестиции на конкретные целевые группы. Кластерный анализ позволяет определить долю кластера в обороте, иерархию продуктов в каждом кластере, количество продуктов на одного клиента, количество повторных обращений и пр.

Открытый UX