Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator. Он позволяет проводить тестирование элементов системы управления в динамической среде и контролировать не только программные, но и аппаратные модули в условиях максимально приближённых к реальным.
Разработчикам удалось воссоздать работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
Сognitive MDK-Simulator – это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации – программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator. Он позволяет проводить тестирование элементов системы управления в динамической среде и контролировать не только программные, но и аппаратные модули в условиях максимально приближённых к реальным.
Разработчикам удалось воссоздать работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
Сognitive MDK-Simulator – это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации – программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Будущие специалисты - будущее отрасли.
Дети - самая сложная, но благодарная аудитория. А самое главное, дети - это наше будущее! Передавать компетенции, опыт, знания, подпитывать новое поколение полезной и интересной информацией - наша общая задача.
Совместно с коллегами из Миндор Калуги, Ассоциации «Р.О.С.Асфальт», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» и Дептранса Москвы в маленьком городе Мещовск Калужской области «прокачали» будущих специалистов, а пока ещё школьников, тематикой дорожного строительства, цифровых технологий на транспорте, интеллектуальных транспортных систем, безопасности дорожного движения и др.
Кроме отраслевой профессиональной информации ребята посмотрели местный музей и послушали лекцию настоятеля местного монастыря.
Очень позитивно, душевно и полезно для нашего будущего поколения и подготовки квалифицированных специалистов.
Дети - самая сложная, но благодарная аудитория. А самое главное, дети - это наше будущее! Передавать компетенции, опыт, знания, подпитывать новое поколение полезной и интересной информацией - наша общая задача.
Совместно с коллегами из Миндор Калуги, Ассоциации «Р.О.С.Асфальт», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» и Дептранса Москвы в маленьком городе Мещовск Калужской области «прокачали» будущих специалистов, а пока ещё школьников, тематикой дорожного строительства, цифровых технологий на транспорте, интеллектуальных транспортных систем, безопасности дорожного движения и др.
Кроме отраслевой профессиональной информации ребята посмотрели местный музей и послушали лекцию настоятеля местного монастыря.
Очень позитивно, душевно и полезно для нашего будущего поколения и подготовки квалифицированных специалистов.
В рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги» на внедрение ИТС
в 2021 году будет выделено 3,95 млрд. руб. 25 субъектам Российской Федерации;
в 2022 году: 7,35 млрд. руб. 47 субъектам Российской Федерации.
в 2021 году будет выделено 3,95 млрд. руб. 25 субъектам Российской Федерации;
в 2022 году: 7,35 млрд. руб. 47 субъектам Российской Федерации.
Искусственный интеллект может шагнуть в муниципальный транспорт
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием.
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием.
ПЭК приступил к коммерческой эксплуатации беспилотников «Эвокарго»
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистических хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель — увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет — при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер.
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистических хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель — увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет — при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер.
Правительственная комиссия вновь предложила снизить нештрафуемый порог превышения скорости
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.
В Ассоциации производителей и операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО» отметили, что главное, к чему приведет снижение нештрафуемого порога — это уменьшение максимальной скорости транспортного потока. А именно большие скорости — это фактор высокой смертности на дорогах.
«Нештрафуемый порог в 20 км/ч морально устарел: его ввели семь лет назад, когда автоматический контроль скорости только начинали внедрять повсеместно. До этого он составлял 10 км/ч. Опасались, что погрешность технических средств измерения скорости окажется слишком большой, но, как показала практика, напрасно. Технические характеристики современных комплексов обеспечивают погрешность в пределах в 2 км/ч. Поэтому представляется разумным снижать допустимый порог превышения до 3-5 км/ч. А для того, чтобы водители успели перестроиться на новые нормы, делать это необходимо поэтапно — на первом этапе до 10 км/ч. Уже это изменение заметно снизит количество жертв и пострадавших», — прокомментировали представители Ассоциации.
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.
В Ассоциации производителей и операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО» отметили, что главное, к чему приведет снижение нештрафуемого порога — это уменьшение максимальной скорости транспортного потока. А именно большие скорости — это фактор высокой смертности на дорогах.
«Нештрафуемый порог в 20 км/ч морально устарел: его ввели семь лет назад, когда автоматический контроль скорости только начинали внедрять повсеместно. До этого он составлял 10 км/ч. Опасались, что погрешность технических средств измерения скорости окажется слишком большой, но, как показала практика, напрасно. Технические характеристики современных комплексов обеспечивают погрешность в пределах в 2 км/ч. Поэтому представляется разумным снижать допустимый порог превышения до 3-5 км/ч. А для того, чтобы водители успели перестроиться на новые нормы, делать это необходимо поэтапно — на первом этапе до 10 км/ч. Уже это изменение заметно снизит количество жертв и пострадавших», — прокомментировали представители Ассоциации.
Интеллектуальные транспортные системы России. Информационный журнал
Правительственная комиссия вновь предложила снизить нештрафуемый порог превышения скорости
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.
Надо ли снижать нештрафуемый порог превышения скорости до 10 км/ч?
Anonymous Poll
41%
Да, это повысит культуру вождения на дорогах и снизит аварийность
54%
Нет, это только повысит собираемость штрафов, безопасность на дорогах не повысится
5%
Пока не знаю, надо подумать
Forwarded from Новости Минтранса РФ
Министерство транспорта РФ (Instagram)
В рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» в регионах не только строят и ремонтируют дороги, но и обновляют парки общественного транспорта. Так, в прошлом году новые машины и трамваи вышли на маршруты в 14 городских агломерациях.
В 2021-м новые автобусы и троллейбусы поступят в 13 городов. Субъекты закупят их со скидкой 60 % благодаря льготному лизингу.
Полный список городов, которые обновят подвижной состав, смотрите в карточках.
Салоны современных машин оборудованы видеонаблюдением, системами ГЛОНАСС и климат-контролем, а также адаптированы для маломобильных граждан. Поэтому поездки на них будут безопасными и комфортными.
В рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» в регионах не только строят и ремонтируют дороги, но и обновляют парки общественного транспорта. Так, в прошлом году новые машины и трамваи вышли на маршруты в 14 городских агломерациях.
В 2021-м новые автобусы и троллейбусы поступят в 13 городов. Субъекты закупят их со скидкой 60 % благодаря льготному лизингу.
Полный список городов, которые обновят подвижной состав, смотрите в карточках.
Салоны современных машин оборудованы видеонаблюдением, системами ГЛОНАСС и климат-контролем, а также адаптированы для маломобильных граждан. Поэтому поездки на них будут безопасными и комфортными.
ПЭК и BaseTracK тестируют первые в России автоматизированные грузоперевозки
ПЭК первой в России начала тестирование автоматизированных грузоперевозок по технологии «виртуальный рельс» от компании BaseTracK. Система выстраивает цифровой аналог трассы, в котором учтены особенности рельефа, повороты и другие нюансы, интеллектуальная дорожная инфраструктура при этом не требуется. Это позволяет ехать в режиме автопилота и контролировать движение грузовика вне зависимости от погодных условий.
Испытания проходят на рейсах по трассе М-11. Для них выбран грузовик Renault T компании «Авто-ПЭК». За рулем находится тест-пилот – специально обученный водитель.
Предусмотрено два этапа испытаний. На первом этапе системе BaseTracK передается акселерация – управление педалью газа, но водитель продолжает управлять рулем самостоятельно. Алгоритм просчитывает, с какой скоростью должен двигаться автомобиль на каждом участке дороги. План по пробегу в рамках первого этапа – около 200 000 км.
ПЭК первой в России начала тестирование автоматизированных грузоперевозок по технологии «виртуальный рельс» от компании BaseTracK. Система выстраивает цифровой аналог трассы, в котором учтены особенности рельефа, повороты и другие нюансы, интеллектуальная дорожная инфраструктура при этом не требуется. Это позволяет ехать в режиме автопилота и контролировать движение грузовика вне зависимости от погодных условий.
Испытания проходят на рейсах по трассе М-11. Для них выбран грузовик Renault T компании «Авто-ПЭК». За рулем находится тест-пилот – специально обученный водитель.
Предусмотрено два этапа испытаний. На первом этапе системе BaseTracK передается акселерация – управление педалью газа, но водитель продолжает управлять рулем самостоятельно. Алгоритм просчитывает, с какой скоростью должен двигаться автомобиль на каждом участке дороги. План по пробегу в рамках первого этапа – около 200 000 км.
Учёные СПб ФИЦ РАН разработали единое цифровое пространство аэропорта для сервисного обслуживания самолетов
В Санкт‑Петербургском Федеральном исследовательском центре (СПб ФИЦ РАН) создали первый отечественный цифровой комплекс для аэропортов, который связывает в единое информационное пространство многочисленные службы, транспорт и другие технические средства, обслуживающие самолеты.
Для загрузки-разгрузки грузов комплекс использует специальные интеллектуальные транспортно-технологические средства (цифровые автолифты), созданные при участии ученых СПб ФИЦ РАН. Разработанная информационно-аналитическая система может прогнозировать работу наземной инфраструктуры для того, чтобы исключить столкновения и конфликтные ситуации, возникающие между цифровыми автолифтами, а также оптимизировать функционирование аэропорта в режиме реального времени и в постоянно меняющихся условиях.
В Санкт‑Петербургском Федеральном исследовательском центре (СПб ФИЦ РАН) создали первый отечественный цифровой комплекс для аэропортов, который связывает в единое информационное пространство многочисленные службы, транспорт и другие технические средства, обслуживающие самолеты.
Для загрузки-разгрузки грузов комплекс использует специальные интеллектуальные транспортно-технологические средства (цифровые автолифты), созданные при участии ученых СПб ФИЦ РАН. Разработанная информационно-аналитическая система может прогнозировать работу наземной инфраструктуры для того, чтобы исключить столкновения и конфликтные ситуации, возникающие между цифровыми автолифтами, а также оптимизировать функционирование аэропорта в режиме реального времени и в постоянно меняющихся условиях.
За шесть месяцев на ЦКАД в рамках системы «Свободный поток» проведено более 11 миллионов транзакций
С начала запуска новой для России системы взимания платы «Свободный поток», проведено боле 11 миллионов транзакций по оплате проезда.
В подключённом режиме информационная система «умной дороги» обменивается данными с транспондером автомобиля и мобильным приложением водителя. Для водителей личных авто это помогает ускорить движение с помощью безбарьерной оплаты проезда и оперативной реакции дорожных служб и ГИБДД на любые нештатные ситуации на всём протяжении трассы. Для коммерческого транспорта возможности дороги шире: с её помощью можно контролировать перемещение грузов, прогнозировать прибытие и готовить складские службы к приёму товаров.
В беспилотном режиме инфраструктура «умной дороги» поддерживает системы автономного вождения и передаёт в ЦПУ полную информацию о местоположении беспилотника, его техническом состоянии и уровне заряда.
С начала запуска новой для России системы взимания платы «Свободный поток», проведено боле 11 миллионов транзакций по оплате проезда.
В подключённом режиме информационная система «умной дороги» обменивается данными с транспондером автомобиля и мобильным приложением водителя. Для водителей личных авто это помогает ускорить движение с помощью безбарьерной оплаты проезда и оперативной реакции дорожных служб и ГИБДД на любые нештатные ситуации на всём протяжении трассы. Для коммерческого транспорта возможности дороги шире: с её помощью можно контролировать перемещение грузов, прогнозировать прибытие и готовить складские службы к приёму товаров.
В беспилотном режиме инфраструктура «умной дороги» поддерживает системы автономного вождения и передаёт в ЦПУ полную информацию о местоположении беспилотника, его техническом состоянии и уровне заряда.