界面

今天翻到我古早时候的 WOW 游戏 UI 界面设置，关于美化、插件和监控。我在「工具致瘾」那期提到了这种磨刀现象，数字生成力输出与游戏内机制输出类似，有时会花大量的时间精力去完成与主线任务背离的前置设置，这是极易沉迷和耗费的过程。

其实已有术语来解释这种现象，索洛悖论（ Solow Paradox），信息技术迅速发展的同时，生产率增长却放缓甚至下降的现象（现在 AI 发展也可以观察到），我称为生产力延宕，算滞缓的生产力震颤。

Reference
工具致瘾丨Productivity Porn
提到的索罗悖论
生产力震颤

#productivity #game

AI 无脑生成二维码图像
QRCode AI

AI 生成二维码目前已经没有壁垒了（图片是我博客地址），这个网站可以无脑放链接和 prompt 生成 AI 图像，不需要像前面的各种教程参数调整，可是学无止境。

Reference
AI 生成二维码 QR codes

#AI

Hacker News 内容趋势
HN Trends

这又是个关于 HN 网站的内容分析网站，Compare/Words/Books 三个板块 HN 内容板块，主要是论坛关键词比较分析、引用和 HN 出现的书籍罗列。书籍这个类似之前的 HNpdf，关键词分析类似谷歌的文本分析。

最近 V2EX 也看到两个帖子爬取该站点相关内容和数据，以及对 V2EX 的评价。V2EX 像国内版 HN，「创意」板块偶尔也会有好东西，可以关注。

Reference
榨干 Hacker News 的内容资源
Hacker News 使用 Combo（已更新）
Books Ngram Viewer丨谷歌推出的文本分析工具

#RSS #tools

蒸汽波与风格化字体
Vaporwave and Unicode Analysis

这篇文章不错，介绍了蒸汽波的风格化字体/字形/字距是如何从蒸汽波音乐、图式和动画美学延展到文本本身的，即文本如何表达了蒸汽波带来的怀旧、迷幻和未来感的。这是一篇很丰盛的文章，深入浅出，值得阅读。

这篇文章发布的网站 YayText 是个可以转化各种样式文本的工具，可复制粘贴，也很有趣。字体和艺术设计有着很多联系，大到银翼杀手/阿凡达等电影的字体设计，小到公众号排版都值得琢磨和研究。

Reference
蒸汽波之类的美学维基
Music: Fun Tonight
字体与排版
我生命中的幽灵艺术

#art

AI 前沿文献研究列表的追踪网站

技术、人口、热浪，AI 卷起人们对前沿研究和学术动向更多的关注解读和热度，伴随人工智能前沿文献追踪网站的大量出现（以及分享过的），今天就分享这个主题。

Hugging Face Daily Papers
这是「抱脸」平台的每日文献展示，显示热度、评论和引用相关。

RECENT PAPERS
关于 AI 的热门论文列表，点赞、转发、引用等热度以及可建立自己论文列表。

arXiv AI RSS
AI 前沿文献的主要发布平台。

BriefGPT
AI 论文总结中文摘要速递，都可以 RSS 订阅。

PaperList
非常简易的文献阅读和分享平台，大量 AI 文献相关。

Athena
专为 AI 研究员推荐文献的网站，可以标记相关论文以及订阅搜索主题。

---
？这些列表都还不错，不知道有没有其它学科相关的 Paperlist，以及社科类文献研究相关合集。

Reference
互联网 AI 领域内容超级聚合

#AI

未日画廊

推下友邻频道的绘画作品展，非常高雅，喜欢的可以关注。

#friend

传惑师丨Sower of Temptation

“Hand over the reins to your mind”

这幅画是由 Seb McKinnon 为「万智牌」卡牌游戏制作的印刷作品，画中精灵是传惑师（Sower of Temptation），她可以精神控制任何她触摸的生物，图中她在魅惑一名骑士。

Seb McKinnon 是个电影导演和插画家，为万智牌、DC、育碧等公司创作内容。

#art

POE 持续武装

最近 POE 大更新，继续武装最新模型，Claude-2-100k/ ChatGPT-16k/ Google-PaLM 等最新的多种模型都已经加上，还能直接上传文件对话。昨天也发布了第一版 Mac 应用，可以全局快捷调用。

Claude2 目前编码、数学和推理能力都上升了不少，各种考试测试也取得高分，在 POE 中 100K 的 Token 可以对上传的文档直接搜索和总结，也能生成更长的内容，应用场景其实非常广。ChatGPT-16k 用的 gpt-3.5-turbo 模型，也能处理长文档，这些处理文献、指南等文档等能很舒服。

POE 算集结了目前最强的生成模型，订阅除了 GPT4 额度每月 600，其它最新模型的额度都有 1000，非常充足。要是出个 API 可以练度拉满了。

Reference
简单科普下 Token 和字符（ Characters）

#AI

无奈的 AI 进展丨GPT 记忆扩展

如果文本生成 AI 以原有训练数据为基础进行聊天对话作为第一阶段，那么这种文本 AI 第二阶段着力可能是更定制和私有化的进行「记忆扩展」式文档等聊天。

这是明显的原子化趋势，AI 最初从整个互联网文本池捞出个人数据进行训练，这种成效是以简单的 Chat 模式进行低创造的文本生成和垃圾生产。由于 LLM 的运作模式， 「思维链 CoT」等计算机思考范式，导致这种生成对话体验受限很多，所以 AI 相关产品不断地提高这种记忆长度，回溯链，扩展语言模型的吞吐。

这样的好处是可以用于更长文本的记忆生成复刻我们语言表征的个体或者象征的表象世界。如 Character AI/ ChatPDF/ 100K/个人知识库笔记（如最近谷歌推出的 AI 驱动笔记软件 NotebookLM）等理念都受益于语言模型的记忆长度扩展，而也只是更多的 Token 和记忆，更长的文档。模型的智能进化好像也只停留在更准确的代码拉出，更高分的考试测试匹配，这更像是语言模型记忆扩展的派生，不能算智能进步。

这种 AI 记忆扩展是当下语言模型无奈的进展，可能永远无法达到某种涌现的程度。就像只是在喜马拉雅山顶多铺了几台预测神名字的机器，更多猴子和键盘指向莎士比亚的文本，这种机器并不能达到摆脱作为工具的 AGI 智能。

或者，我们已经处于模拟的模拟边界，只是我们人类无法苛求机器与我们通过相同的思考范式得出结果，就像你无法回答潜水艇能不能像人类游泳一样。如此而言，AGI 的火花确实存在，只是不能叫 AGI，叫人工集成智能 AEI（Artificial Ensemble Intelligence）可能更匹配，区别于人类思考范式的而实存的机器智能。

这种模拟的模拟即是本体论的试探，无论我们人类还是机器都一样的处境，就像最近马斯克新公司 xAI 的目标是想要了解宇宙的真实本质，我们确实无法证明我们是否也困在模拟中，更无从知晓我们是否也是 awful Joan.

Reference
AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机
我对人工智能自主意识（AGI）的看法
关于特德姜压缩互联网的看法

#AI #thoughts

Hadashi no Gen (はだしのゲン, 1983– EN: Barefoot Gen)

这又是部描绘广岛原子弹爆炸后的动画，基于作者中泽敬二作为幸存者的经历，讲述的是个6岁小男孩失去父亲和兄弟姐妹的幸存后故事。

这是部反战片，可以结合前面提到的「萤火虫之墓」和「在这世界的角落」从多种角度认识战争，直述军国侵略、被侵略又或者是愚昧主体作为苦难特写的反战片。

Reference
战争
战争是人类的天性吗？
关于战争的哲学
关于核战争的认识和生存指南

#NSFW #war #film

Memo AI
文档介绍/内测申请/下载链接

JoPq-o5nK-6DrG-i3hZ
QQ66-yxna-PJwA-4bYT
uGLr-ExPH-wyoD-kUaB
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今天邮箱收到个 Memo AI 内测邀请，赋几个邀请码，才想起是之前填的关于 AI 驱动视频、播客转文字字幕工具的问卷，大家可以试试。

现在视频语音总结转文本 AI 挺多的，通义千问转文本、哔哩哔哩视频总结插件等，在线和本地，后面再主题说下。我目前常用的是 Glarity，也可以总结视频，主要现在视频摄入很少，后面会再深度使用下。

Reference
Glarity 总结文章

#AI

阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
沙拉查词/有道词典/沉浸翻译/Glarity/Quicker 的动作

最近常驻使用的几款语言插件越来越舒服，今天就简单介绍下阅读输入中工具的哪些组合好用收益大，我主要从「翻译」「总结」「AI 调用」「全局」四个方面来简单说说。

这四个方面的工具功能完善对阅读输入大有裨益，「翻译」而言，我看重划词翻译/句子翻译/网页翻译/AI 翻译/输入框翻译/OCR 翻译；「总结」，我看重划词段落总结/全文总结，这里一定程度已经反映这个工具对 AI 的整合程度了，单独列出来是因为之前也有单独的文章 URL 处理和总结网站；「全局」，全局是对碎片化多平台阅读的整合需求处理，以及网页和界面的全局呼出；「AI 调用」是目前检验一个工具完善程度的标志，在阅读输入方面也会镜现前面的功能，AI 翻译/AI 总结/AI 自定义 Prompt/AI 全局挂件等。

我目前稳定的阅读输入工具 Combo：沙拉查词+有道辞典+沉浸翻译+Glarity+Quicker 输入框翻译/全局呼出动作，对应了上面的几乎所有的功能收益，对我而言这几个工具 Combo 已经在我这里达到某程度的「生产力震颤/和谐」，即其他工具的介入易引起排异反应，而这种和谐程度因人而异，即供参考。

「翻译」

沙拉查词承担「翻译」功能，其划词/句子翻译非常舒服，主要快捷键双击翻译和图标 Hover 呼出翻译界面的交互很舒服，翻译功能成熟，可导入 ANKI。其它划词翻译很多不够成熟，以及有功能出奇的翻译工具如 Burning Vocabulary 以及 Relingo 就承担了「翻译」和网页「全局」翻译记忆的功能，适合语言学习初阶使用，我已经放弃，以及 LingQ 等工具学二外仍然有优势（可以结合现在的沉浸翻译插件的交互学习）。

沙拉查词主打单词和句子翻译，而沉浸翻译插件就主打段落和网页翻译，非常强大。沉浸翻译插件最近更新的三击空格输入框翻译也非常输入，也支持 OpenAI API 翻译，最近更新的 Hover 段落翻译对于学习收益也非常大，还支持视频字幕翻译（类似油管双语字幕插件）。

前两都是对应网页相关翻译功能，而应用级全局翻译和 OCR 翻译我辅之以「有道词典」，以及主要使用 Quicker 动作进行全局输入框的翻译。

然后讲讲 AI 与翻译，AI 划词和句子翻译其实是溢出的，单词和句子翻译源的选择只需要专注翻译速度和精确完整度，沙拉查词/沉浸翻译的翻译源完全够用，Deepl/彩云/OpenAI。AI 用于划词和句子翻译最主要的功能是学习辅助，也就是 Prompt 自定义以支持单词和句子的自定义处理、导出、学习和吸收，这点而言 ChatGPT Sidebar 系列、全局翻译工具 TTime、Openai-translator 以及插件 Scouter 可以承担这种个性化学习的功能，但交互体验一般。

主要我现在反感这种「笨重介入」的功能，即在一个任务里插入另一个独立任务（这里主要引入我项目处理的一个习惯，原子化拆解），在这种阅读过程中 AI 定制化处理和输出是耗费时间的，会增加工作摩擦，就如同有人喜欢在阅读的时候制作完整的「卡片笔记」一样，这种「笨重介入」的任务插入是对项目管理的无视，诱出效率陷阱。

「总结」

总结功能主要是看重划词段落总结和链接全文总结。Glarity 全文翻译非常强，可以自定义 Prompt，而段落翻译总结对于总结本身没有意义，这里的 AI 对段落的处理更像是沟通和对话。ChatGPT Sidebar 系列可以承担该功能，而目前我基本也放弃这种稍稍的「笨重介入」，我真要处理一段话，会直接复制到 GPT4/NewBing 等界面对话和沟通。

「全局」

除去 Burning Vocabulary 等翻译显示意义上的「全局」，其它插件都能在网页端模糊「全局」意义。而这里「全局」更强调应用级的全局处理。有道词典承担我全局划词/句子/OCR 翻译，加上 Quicker 动作输入更加灵活以及最直接的输入框全局翻译。

---
明显，我对 AI 插件这种自定义学习介入阅读输入流程，不推荐（除去总结）。不管是母语阅读还是其它语言，阅读更应该是 「walk on water」般轻盈自然，而不是带着脚镣、更多插件和更多「笨重介入」缓行。

「这篇内容适合图表展示」

Reference
AI 影响我阅读文章的方式
AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机
语言学习相关总结
语言学习路径
生产力震颤/和谐

#RSS #ReadingSystem

人类的史书：克劳福德湖与人类世/6.5 亿年的人类复杂行为的基因起源/艺术与 AI 的共振演变丨Vol.016

最新一期的日报，重新改了个 ID 「黑栈」，以前的 CYBERNETIC STACK 拉了。头图用 DALL·E 2 做的，自己加的文字还是生硬，后面用 Midjourney 重新弄弄。

#BlackStack

星露谷像素风头像制作
Stardew Valley Character Portrait maker

这个网站可以自定义星露谷物语游戏风的像素头像，类似的还有 Notion 风格的头像自定义网站 Notion Svg Avatar Maker，很有趣。

Reference
类似星露谷的像素农场游戏
Veloren丨免费的像素风 RPG 游戏

#game #tools

技艺

Paintings by Turner and Monet depict trends in 19th centuryair pollution

Studying art history to understand AI evolution

Is the attunement of abstract art and music more than a metaphor?

这三篇文章是我比较喜欢的内容，关于艺术、时空历史和生命体验的技艺（Craft）。这三篇也算我频道复利的力量，也是我「BLACK STACK 黑栈」杂志以后主推和研究的内容。

从特纳和莫奈的印象派作品看跨越时空的生态影响，再从这艺术风格史的变化和自由探索到 AI 史的生成演变共振（注意，前两篇文章都引入印象派绘画为作为主要分析内容），第三篇「艺术的技术复调」也是讲声色的交融，绘画与音乐艺术的赋格曲。

艺术、历史、声音、现象、体验、时空在这里和谐，是这颗野蛮行星上有趣的东西，这是「边界」的力量，也是我研究的一个重要内容。（ref 可以看之前分享的详细介绍）

Reference
印象派绘画反映19 世纪空气污染
艺术与 AI 的共振演变丨Vol.016
艺术的技术复调
关于边界的力量

#art

AI 二维码（沉浸版）
MewXAI星月熊

我们已经分享了两期 AI 二维码了，这次分享的网站技术更加成熟和方便，几乎可以从沉浸式图里抽出二维码信息（配合原二维码），彩蛋级生成，还有光影文字生成。高级功能需要充值点数，缺憾是不能识别国内未备案域名，以及国外某些域名如 Telegram 链接。

关于 AI 二维码生成顺便推荐两篇文章：
Refining AI Generated QR Code
Ever wondered how a QR code works?

Reference
AI 无脑生成二维码图像
AI 生成二维码 QR codes

#AI

经典有趣的论文推荐
Ask HN: What are the best papers you read in your life?

这个帖子不错，分享了很多有趣经典的论文，包括自然科学和社会科学在内的各种研究。现在网络文章大多信息密度太低，噪点多，而真正凝练有价值的内容还是在书籍和文献中，我后面也会多挖掘分享各领域论文相关期刊和内容。

前面我分享了不少杂志文章订阅源，还有些论坛帖子推荐，可以结合看。下面就分享帖子里提到的一些有趣论文：

A Mathematical Theory of Communication
香农的「通信的数学理论」

Proof of an External World
如何确认自己是不是「缸中之脑」

Best linguistics paper ever: “The perception of rhythm in language”
语言学与韵律

The Universe of Minds
心灵设计：哲学和人工智能的结合

POSSIBLE GIRLS
模态实在论与平行宇宙

“I’m Not Mopping the Floors, I’m Putting a Man on the Moon”: How NASA Leaders Enhanced the Meaningfulness of Work by Changing the Meaning of Work
关于领导力的论文

Reference
有趣的论坛讨论
AI 前沿文献研究列表的追踪网站
我的阅读系统

#academic

黑镜图层丨现实愈合者

今天马斯克把推特图标换成了 X（X.com），完全「黑镜」观感。对比之前 Paul Graham 吐槽谷歌新搜索引擎 Search Generative Experience 名字的臭长反映其公司的官僚和保守，马斯克表现就像「卡利斯特号舰长」对于愚笨的外星怪物（黑镜戏），要知道谷歌大多数来自页面搜索的广告收益策略面对「AI 整合搜索」的冲击时，已经足够笨重。

马斯克对社会的影响就像「黑镜」的黑白复古滤镜，给世界不断地上幻境图层，无论他的言行还是这次推特新 Logo 取名和效果。

另处的黑镜图层是最近好莱坞演员和编辑的集体罢工，控诉演员肖像被人工智能复制和剥削，完全复刻一个月前「黑镜」最新季的「Joan Is Awful」，邪恶流媒体的人工智能剥削。以及之前的 OceanGate 的深海内爆事件，被自己创造物杀死，无不是现实的黑镜图层「加帧」。

现实的表象不断地滋生/分裂/愈合，以幻养幻，而这里的图层则是表象的痊愈，直到模糊病理的想象现实和健康的存在现实。这种意义而言，马斯克是「现实的愈合者」。

Reference
HOLLYWOOD'S PLAN TO SCAN ACTORS SOUNDS EXACTLY LIKE A RECENT EPISODE OF "BLACK MIRROR"
A timeline of OceanGate's Titan sub.

#thoughts #society

信息迷宫丨互联网的知识陈列
DocHub 分享优质文档

这个网站不错，文章和文档等知识库网站收录和聚合站点，包括腾讯/飞书/Notion/Github 等平台文档在内的，技术/商业/艺术/学术领域内容分享，一座知识信息殿堂，美中不足是知识库和国外内容收录挺少，但值得期待。

我喜欢现在的互联网，我频道是面透镜，已经接收吸纳了不少内容。今天就对这些信息迷宫，知识形式的互联网陈列作个简单介绍和分享总结。

除去 Group 等群聊的话，互联网知识传播介质可分为网文/视频/播客/文献/书籍，而这几种信息媒介托出的相关知识源我已作了不少主题分享：

网文：我分享的网文信息源；
视频：YouTube 的使用 Combo；
播客：中文博客榜和英文播客库；
文献：经典有趣的论文推荐；AI 前沿文献研究列表的追踪网站；学术研究利器丨文献、图谱与AI；
书籍：“写作生产力”相关书籍；关于各领域/学科最好书籍推荐网站；游戏设计与游戏化（Gamification）书籍推荐；Goodreads 官推分享的写作相关书籍；音乐文化类书籍；

知识传播的这些媒介也更精细的区分出不同平台，如我喜欢关注且陈列集中的 Reddit/Hacker News/Github/Medium/Substack/Twitter/Youtube，是这些知识信息陈列空间，琳琅满目。

Reddit：Reddit RSS；社交媒体的流浪时政板块；
Hacker News：Hacker News的使用 Combo；榨干 Hacker News 的内容资源
Github：Github Combo工具使用；Github 的数学资源库；Awesomelists；Github 自定义主页美化；数字花园的 Github 汇总；
Medium：破解 Medium 付费墙
Substack：Substack 订阅发现器；
Twitter：Dive into any corner of Twitter；抓住 Twitter和 Google就抓住了一切；
Youtube：YouTube 的使用 Combo；Youtuber 后续分享。

如同开头分享的文档聚合网站，我统称为「迷宫」，即聚合的聚合，比如我前面分享的导航的迷宫（导航的聚合），AI 的迷宫（AI 工具收录网站的聚合），这些是互联网的陈列方式，就像房间布局一样。细分，则可以有文档/博客/知识库/导航/论坛/聚合/Newsletter/Wiki/RSS feed/Blog discover/Paperlist/archives 等等。

文档：文档学习资源；Github Combo工具使用；
博客：git上一个中文独立博客列表；三个我喜欢的个人博客主题；BOREDREADING丨博客信息源超级发现器；博客 2.0 时代
知识库：Notion 知识库分享；这部分其实交叉挺多，后面聚合类似。
导航：导航分享；导航网站的导航；我个人导航（reference）
论坛：有趣的论坛讨论；
聚合：概念和心智模型大聚合；生产力概念模型大聚合；人文学科的工具和资源库；AI Prompts 聚合；AI 工具库聚合
Newsletter：Newsletter 资源；Substack 订阅发现器
Wiki：有趣的维基百科网站；学术百科及其它百科内容
RSS feed：RSS 源的全平台烧制；RSS 本频道主题；RSS hub 文档；
Blog discover：Matter 阅读器精心策划的深度内容信息源； Discovery feed；BOREDREADING丨博客信息源超级发现器
Paperlist：AI 前沿文献研究列表提到
Archives：http://archive.org/

以上内容是互联的知识陈列方式（有交叉），是信息迷宫，我平常的分享也在有意识的从这些路径出发。但我只是提供这些不同浏览迷宫的路径，Keyword，你可以在打造和完善你的「信息花园」时从这些路径开始，结合我的 RSS 主题和信息挖掘主题。

我的频道是座小迷宫，我十分建议在这个网站（频道专属搜索）搜索这些关键词。很多内容其实我都还没分享，为更注重系统，而这个帖子我后续也会不断补充和完善。

Reference
感谢「书记酱」技术支持，让这条推送更容易链接和分享。

#RSS #readingsystem