Bear Blog丨目前最满意的博客迁移

kidsseeghosts.art

最近换了博客风格，Bear Blog，非常精简/流畅/舒服的博客平台，真是小而美。

风格方面：简约的纯文本风格，非常适合纯博客写作者的内容呈现。而且有自定义主题选择，并且可以自己修改 CSS。

编辑方面：Markdown 编辑文本，简约方便。类似 Github Code 界面，直接贴相关 HTML/CSS 代码都可以生效，前面我们分享的 Github Profile 各种美化元素可以直接贴过来。

发布方面：Attributes 属性控制你所有内容的呈现和发布，比如主页方面你可以通过 title/custom_domain/favicon:👾 等来修改博客主页名字，自定义域名以及博客 icon，很舒服。还比如发布页面的 is_page: false 可以决定你的发布内容是「页面」还是「文章」，这在很多博客中是常见的，意味着这篇内容是否会出现在你的 Blog 线程里面，比如 About 这种个人介绍内容就要设置为「页面」而不出现在博客文章线程。

总之 Bear Blog 是我目前使用体验最好的博客部署方式，所以直接入了 PRO，可自定义域名以及上传图片等，还可以买终身订阅，加优惠码是 160 多刀。

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Bear Blog 还有个社区生态 Discovery feed，发现使用 Bear Blog 发布的文章，毕竟个人博客，质量都一般。这个类似 Xlog，RSSHub 作者的 WEB3 开源上链的博客系统，同样有个社区生态，大家也可以尝试。

我最开始的博客是用的 kratos 的魔改主题（WordPress），二次元风格，对于当时无 AI 辅助的代码小白使用很不友好，现在处理博客好太多了，AI 修改博客主题就是一大乐趣。后来我用 Notion 绑定了自己域名当自己博客，还是差点意思。

现在想的博客主要还是属于个人的数字身份，承担简介和被识别的功能（至少以后 AI 有克隆你的语料库），可以存档一些东西，或者当作门户，牵引到你其它的副本（媒体）。

Reference
Discovery feed 中文版（src @FindBlog）
Github 自定义主页美化
通过 Notion 建立个人博客
我喜欢的个人博客主题
Git 上一个中文独立博客列表

#tools #RSS

Telegram 频道内容发布的工具 Combo

今天迎来另一个 Combo 主题，关于我频道内容发布的工具使用组合。Telegram 算我主要内容发布平台，使用过程中也了解了其某些缺点，工具是人也是软件的延伸，所以每次发布也有些常用工具作为缺点克服，分享。

书记酱（网址）：@Shokichanbot

书记酱是我每次频道发布都会用的工具，她是我 Telegram 身份的第二大大脑和真正克隆（目前已经 AI 加持）。书记酱将你 Telegram 频道内容以网页的形式呈现，抬头的标签分类一览，快速响应的搜索，以及优雅的标签词云展览。目前内测支持的 AI 「言灵」可以将你的频道内容以问答形式展示。我几乎每次发布都会用她的搜索拉起我以前的内容。比如今天的关键词 Telegram/Combo/Bot，然后跳转按钮复制网址用作 Reference。

非常建议以文本为主和内容发布较多的频道使用，利好频道主和读者，我现在几乎没再翻阅一个频道的所有内容，有了书记酱我只会对某频道专注领域内容进行搜索阅读，这是个不错的信息吸收方式。（没有人会对流水线的频道内容完全阅读）

书记酱有个很专业低调的团队（与书记酱交流的知觉），确实在做真正好应用。现在整个书记酱网页的框架就是简约实用，团队也在不断的更新/补充/完善加新东西，包括听说后面的内容自动 Reference 相关，类似 Readwise Reader 新功能设计的 more/suggested/reference links，这太需要了，以及 AI 后面的优化溯源。完全有在打造一个个 Knowledge Garden，创作者发布系统的 Xanadu Project 趋势，知识内容发布和创作者管理这块确实有很大的处理空间，而书记酱算我目前了解的在做这块很有想法和雏形的团队。我现在基本网址常驻，大家可以关注。

我的书记酱链接：https://app.shokichan.com/c/tg/isaiahsystem

@markdownbot

Telegram 被诟病的主要点有不支持 Markdown，这个 Bot 可以将你发布的 Markdown 超链接直接转为 Telegram 可用的超链接，这算解决我爱引用的大问题。以及支持加粗斜体和可复制等 Telegram 支持格式转换。

替换文本动作

然后大纲笔记软件复制的内容链接问题解决了，仍然会留有 bullet 按钮的短横线 -，这个我使用 Quikcer 动作的文本替换，替换为空就行。

@tg_analytics_bot
site: tgstat.ru

Telegram 频道分析网站，这个非常强。非常多的数据监控，比如可以看到你内容分享最多的是哪一条，以及 Citation 的哪些频道引用了你甚至多少次，可以关注。

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前三个工具基本是我每条内容发布都会使用的工具，当然 Telegram 还有很多有趣的东西，telegra.ph 简易发布以及各种 Bot 的功能，都可以探索。

Reference
我对 Telegram 引用看法
我对 Telegram 的看法
Telegram 频道内容管理与搜索
Github Combo 工具使用
我目前丝滑的 AI COMBO 2.0
Hacker News 的使用 Combo
YouTube 的使用 Combo

#tools

最近游戏与文化领域有趣的内容

我现在很爱分享喜欢的东西，不同以前，我对技术文化是乐观的，世界真美好啊。

今天分享个喜欢的频道：gledos 的微型博客，分享技术和文化相关的「插曲」，像属于人类文化的微型图书馆档案，很有趣，我以前写泛文化与艺术文章的时候就倾向这些内容。比如频道中分享「空槽惩罚」概念、「物理引擎驱动的顶级游戏」以及「BDO 巨大沉默物体」这些我也很喜欢的内容。

最近游戏和文化领域也有很多不错的信息和内容。

AI 与游戏

Nvidia Announced Real-Time AI NPCs In Video Games
Microsoft reportedly made a secret Minecraft AI that plays for you
英伟达在一场大会上展示了其推出的 Omniverse Avatar 游戏云引擎，用于视频游戏的 AI 平台。该引擎可以实现 NPC 的实时语音对话，根据音频输入生成画面等，在游戏中就可以使用真实的声音互动。

Meet Voyager: A Powerful Agent For Minecraft With GPT4 And The First Lifelong Learning Agent That Plays Minecraft Purely In-Context
Voyager，是「我的世界」游戏中第一个由 LLM 驱动的具身终身学习代理（embodied lifelong learning agent），可以自行的探索新世界，获得新技能和进行新发现。主打快速学习，感觉可以用于训练 BOSS，什么机制战/无脑伐木可以削了。

A.I. May Help Design Your Favorite Video Game Character
目前暴雪公司已经在用魔兽世界、暗黑破坏神、OW 等游戏资产素材来创作新的概念艺术和图形。它的内部工具称为 Blizzard Diffusion，是 Stable Diffusion 的翻版，感觉以后利好独立游戏开发。

塞尔达传说：王国之泪

游戏｜海拉鲁田野笔记
结绳志这篇人类学视角的文章有兴趣可以看看，这种田野观察式的风格我之前也有分享过，「My Life as a Night Elf Priest（作为暗夜精灵牧师的我）」，也是种数字民族志的写作风格。

How ‘The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom’ plays with the rules of physics
王国之泪的物理元素，重力/飞翔/飞行器，王国之泪遵循人们对物理学的直觉以及对现实生活的理解，创作出魔法与奇幻的异世界感知，确实可以算得上以物理驱动的顶级游戏设计。

The Glitch Art of ‘Zelda: Tears of the Kingdom’
这篇提到了王国之泪的故障艺术是功能（features）而非错误，类似之前分享过艾尔登环的离奇死亡 BUG 理念。

社会现实与游戏

Largest study of video games reveals male characters say twice as much as female characters
这篇文章提到了在游戏中，男性角色说的话是女性角色的两倍之多。在其研究的游戏中94% 的男性对话是多于女性对话，包括多位女性主角的游戏如《最终幻想 X-2》或《国王密使 VII》。

AI-threatened jobs are mostly held by women, study shows
提到性别讨论，在 AI 领域的这篇文章也提到受人工智能威胁的工作大多由女性担任。

Reference
关于游戏丨订阅服务与游戏化
关于游戏设计与游戏化（Gamification）书籍推荐
NVIDIA 新模型正在独立模拟和渲染 10 万根头发！
Veloren丨免费的像素风 RPG 游戏

#game

Deepl 官方插件还是会用力啊，今天发现在推特上加了个翻译按钮。可能与最近推特关闭「翻译推文」按钮有关，尽管后来又开了。Deepl 翻译这个插件还不错，网页输入框可以直接一键翻译输入内容。

#tools

The River 1980

And for my nineteenth birthday, I got a union card and a wedding coat

斯普林斯汀（Bruce Springsteen）的歌词擅长叙事和社会性细节刻画。这首歌败露出悲情/情感和爱欲的生活挽歌，早醒（歌曲中的早婚）年轻人的痛苦寓言，以及工人阶级的代际循环。The River 原本象征希望的河流在最后也干涸，冰冷的河床和现实最终接管了生活。

Bruce Springsteen 称得上音乐史诗的缩影。他的伟大在于将一代人的情绪转化为声音，引起共鸣，他吟唱整个时代的悲寂，在音乐的集体祭祀仪式中燃起对现实和个人的关注。

#music

BOREDREADING丨博客信息源超级发现器
discover and follow the best blogs

前面我提到了 Bear Blog 的 Discovery feed，展示该平台博客作者的内容，内容质量有限，今天分享的这个是博客收录和在线订阅/阅读的超级博客平台，非常丰富。

Google Reader 死后，RSS 和博客领域受重创，优质博客内容在互联网到处散落直至湮灭，现在大多数搜索引擎的 SEO 内容更是垃圾内容居多。所以 BOREDREADING 平台打算拉起这些碎片优质博客，打造一个超级博客和订阅平台。

BOREDREADING 的标签分类了很多内容，加上博客和 Substack 的在线阅读，以及定制自己的 READING LIST，可以挖出很多不错的东西，值得关注。

Reference
Bear Blog丨目前最满意的博客迁移

#RSS

数字花园.

数字花园可以说是一种被炒起来的概念，专注它有意义解释的话，它是个人思考模型的数字化呈现（这里排除纯策展收集的内容数字化）。某种传统来说思考方式是私人的，但在当下的互联网风气导致下这种数字化呈现越来越繁荣，内容也越来越芜杂，超出了思考的表达，成了某种数字资产（assets）的展示集合，而它实际的作用非常有限。（尤其对读者而言）

首先，这种兴起伴随笔记工具技术的出现和普遍化（2007年的标签、2019的笔记软件双链特性），以及图谱展示，让个人的思考呈现出似乎更具象的内容，这是技术赋魅；其次是目前互联网创作，尤其在流行的 creator economy 互联网风气下的展开，大家更习惯暴露，裸出，每一个 influencer 都可以说有某种程度的「露阴癖」，他们巴不得将自己所有可以被消费的东西转化为观看和数据（包括包皮垢），这意味着从材料到生产的完成都倾向于完全暴露，比如我之前提到的从开始的信息源，到我创作的材料，阅读的文章，到我写作方式，最后某种作品，从一开始就已经处于故意暴露状态。这种风气盛行，导致数字花园成了被暴露/观看最直接的集散地，然后变得流行，人人巴不得都有个数字花园。

问题在于这种「公开」对作者自己而言，功能有限，甚至被反噬呈现负功能，思考不是从外，而是从内。其次，这些都不是真正作品展示，真·作品/成果是完成并完全独立于作者的存在，不是还能随意修改的，不是你的常青笔记，它们都不叫作品，无论你呈现的思考多么独特。

朋友问：那么数字花园需要被公开吗？私有的理由是，可能写下来的内容并非是那种有价值的内容，可能就是碎片化的想法；公开化的理由是，想要获得反馈（不是被认同，而是探讨）。

第一个问题，需要公开吗？我不会把我的 permanent notes 公开，它们非常脆弱，这些可以说是大脑的神经元，神经簇，塑造我的思考方式和我本身。如果你意识到你的笔记有样的功能，就别公开了（与你提到的恰恰相反，真正的重器是不轻示于人的）。第二，如果你需要反馈，探讨，诱引的话，可以公开类似知识库的内容，你 curate 的东西，这种完全可以展出，这种信息或者知识毫无壁垒。

也或许上面第二种才是数字花园的本来意义，繁荣的展览，移植和嫁接都只是让花园成为花园，更丰富的展示。而我强调的数字花园，更像是 Thoughts Garden，你思考生长的痕迹，这种请让它完全从内生长，当它可以独立于你而存在的时候就可以释放和公开了（即作品）。而一般的数字花园（digital garden）并没有多少内涵定义，更像是你所有的数字资产，「外脑」东西的公开，作为供搜索的知识内容库。（而我并不愿意花太多时间在这种内容上）

Reference
数字花园（Digital Garden）简史
一个关于数字花园的 Github 汇总
数字时代的三座生产力花园
博客 2.0 时代丨知识库与数字花园
非线性阅读
可视化图谱
一个创业博主的数字花园
Roam Research 中的数字花园概念应用
Quartz丨Obsidian Publish 的开源替代

#thoughts #productivity

AI 生成二维码 QR codes
ControlNet for QR Code

最近 Reddit 上有人用 Stable Diffusion 生成各种样式包括二次元的 QR 码，非常炸裂。比如他这个图就指向一个参数化二维码生成器。（我之前常用草料二维码优化）

这种才是真正属于 AI 的画作啊，人几乎画不出来。这还有篇文章介绍 QR codes 的工作原理，设计和细节的文章，感兴趣可以阅读。

Reference
关于 Stable Diffusion 引擎的工具库
AI 绘画的的奥术宝典和炼金池
PromptGenerator丨绘画提示词

#AI

Matter 阅读器精心策划的深度内容信息源
Read Something Wonderful

这个网站的内容非常舒服，很值得阅读（可惜没有 RSS）。这是 Matter 阅读器背后团队策划的内容，主打经受时间考验的思考以及非时下的有价值/有趣的深度内容。这个页面视觉呈现也很优雅，沿袭 Matter 阅读器的精致风格。

Matter 是 IOS 上的阅读应用，推荐尝试。不过我是主推 Readwise Reader，毕竟我的幻神应用，以及现在仍使用 Cubox 作为移动端内容收集。

这个网站让我们再次思考内容和信息源，大多数最好的作品基本都不是近两年产出的，然而我们对当下 AI 驱动的信息消费却克制到「无时无刻」，生怕漏掉最前沿的信息，这即是 David Perell 说的“永休无止的当下”（Never Ending Now）。

Reference
关于阅读器丨Readwise Reader
RWR 信息源分类与美化
通用生产流范式中的 RWR
BOREDREADING丨博客信息源超级发现器
BearBlog Discovery feed
我的阅读阅读源分享
其它有趣的文本视觉系网站

#RSS

频道简介：每天读本书/好书分享

📚 每日分享好书

⏰ 每天坚持15分钟阅读

👥 期待你的加入，讨论、分享好书

频道入口：点击订阅频道
检索入口：点击检索好书

大型语言模型花园
Welcome to the LLM Garden

Superwise丨Blattner Tech丨TensorOps 联合推出了这个 LLM Garden，它收录了目前所有可用的大型语言模型的详细参数数据，包括 GPT4/PaLM2 在内的各种大模型、开源模型「羊驼系列」以及微调的特定任务模型如 AutoGPT，数据包括许可证/ Token 长度/网站溯源/培训成本等信息，非常丰盛。

这座花园为了解目前日新月异的 LLM 提供了最直观的信息，前面我们也分享了 LLM 的研究资源信息以及 LMSYS Org 的排名，大家可以参考。我的生产力「三座花园」也在梳理成库，后面将会分享。

Reference
LLMs 的研究资源丨科普/社论/前沿
互联网 AI 领域内容超级聚合
目前大型语言模型的埃洛评级（EloRating）
祛魅丨Auto-GPT
dreamGPT丨将 LLM的幻觉问题转为模型特色的新驱动方式
数字时代的三座生产力花园

#AI

补充关于 AI 的研究利器和文献库

Athena
Athena 是专门为 AI 研究员推荐文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。类似我们之前分享过的 arXiv Xplorer 开源文献库的语义搜索引擎，以及 BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递（它现在支持 RSS 了）。

Semantic Scholar?
这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。

Reference
学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已补充）
arXiv Xplorer
arXiv AI RSS
BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递

#AI #academic

Obisdian 如何实现优雅的大纲笔记效果
Demystifying Obsidian’s Outlining Superpowers

TfTHacker 这篇文章非常详尽地介绍了如何用 OB 内置扩展功能以及插件实现软件内编辑的大纲效果，实际效果非常舒服，可以折叠 Bullet 或者点击大纲线，缩进以及 Zoom 呈现出面包屑的聚焦效果，确实很强。

我现在仍然喜欢使用大纲笔记软件，它的多层级确实符合思考习惯，层层递进以及变体树状图的嵌套包含；加上它每个 Bullet 样式就是某种原子概念，这不仅符合各种笔记方法论的概念也对写作过程起到了解压和束约的作用，不至于过于混乱。大纲就是一块粗糙的画布。

还有个有趣点是「段落之间留白换行还可以产生区隔的效果」，Tana 和 Remnote 都自带这种效果（下面一段 css 用于 Roam 可实现），它就像一个个漂浮的「思维岛」，可以专注每一块文本的深耕，这很有趣。（以及 node 的玩法）

/ More room /
.rm-block > .rm-block-main:has(.roam-block > span:empty) > .controls {
display: none;
}

以前使用 Supermemo 还有段大纲 css（没找到了），所以后来才比较喜欢使用 Remnote 这种直接的大纲编辑软件来处理记忆。

Reference
TfTHacker 等生产力方面的工具魔导师
使用 RemNote替换 Supermemo/ Anki
关于笔记工具的选择

#tools #productivity

remorse, fear, anger, grief

#art via sadhorrorr

Substack 订阅发现器
Find, contact and get featured in newsletters
Substack Newsletter Charts / Top 50

这个网站可以从超 100 多万的 Substack 源中按主题搜索订阅，还列出了 Substack Newsletter Top 50 粉丝量的订阅。这个可以结合前面分享的 BOREDREADING 挖掘 Substack 主题内容。

Substack 有很多优质内容（国外版公众号），前不久出的 Substack Notes 功能也有社交推文功能，导致那段时间马斯克开撕 Substack，禁用 Substack 链接显示。

Reddit/HN/Github/Substack/Mediun/Twitter/YouTube 都是我很棒的知识库和信息集散地。前面我也分享了主题「软件内搜索」，都是如何开荒伐木这些知识库内容。然而现在互联网知识生态是壁垒高铸，Twitter 禁用 API，Reddit 最近也禁用防止内容训练，近万个频道私有化，对个人 RSS 阅读影响其实非常大。技术的恶。

Reference
「软件内」信息搜索与挖掘丨订阅号、频道、论坛
BOREDREADING丨博客信息源超级发现器
公众号 Markdown 自动排版 丨Substack 风格
The Top AI Newsletters on Substack in 2023
Top Biotech Substacks

#tools

破案啦丨Reddit 就是 OpenAI 的护城河.
Reddit is OpenAI’s moat

5 月 31 日，Reddit 宣布了一项政策变更，将终止目前运行的所有第三方 Reddit 应用程序/ API 禁用，目前涉及数亿用户超 9000 个子板已将频道私有化，以此抗议。

这篇文章提出个有趣的想法，Reddit 可能就是 OpenAI 正在打造的护城河（OpenAI’s moat）。而前面我们就分享过「Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI"」，提到谷歌和 OpenAI 的生成语言技术没有技术壁垒，以及对开源模型崛起的担忧。

OpenAI 发展的关键人物/组织如 Sam Altman 和 a16z 都拥有 Reddit 的大量股份，2014 年 Reddit CEO Yishan Wong 辞职后，Altman 还担任了 8 天的 Reddit 代理 CEO，这些都意味着 OpenAI 对 Reddit 公司有一定影响力。几个月前我就关注到 Reddit 提出对大型语言模型训练数据收费，现在看确实早有计划，Reddit CEO 霍夫曼（Steve Huffman） 还表示这次的大断电（blackout）并未对公司收入产生重大影响。（想到了银翼杀手：2022 大断电·数字延宕）

目前来看 Reddit 有熔毁自己成就 OpenAI 的趋势，不过 Twitter 失去那么多用户还是这个星球上最大的流量社交平台，它和 Reddit 的数据集对于模型训练都仍具有巨大价值，这次对公司影响确实有限，还得加速。（对我的影响是 Twitter list 无法订阅，以及最近打开的 Subreddits 源都关了）

Reference
OpenAI 与谷歌 AI分庭抗礼丨仍无护城河
Reddit RSS 分享
有趣的 Reddit 论坛讨论

#AI #society

占位1

@FindBlog

👀发现优秀的独立博客与创作者
一个收藏了许多优秀博客的频道
一个能发现许多优秀博主的频道

在这里可以看到不同的博客分享不同的生活日常、工作记录、技术经验。#Friend

Books Ngram Viewer丨谷歌推出的文本分析工具
Google Books Ngram Viewer

谷歌这个工具可以显示某术语在相关书籍文本语料库中的流行程度，可用作词与词的对比以及词发源的搜索，已有研究将其内容用作马克思主流化的考证，它还包括标签等一些高级选择和语言控制。

这个图是我搜索布希亚「拟像与仿真」书籍的显示，可以看出上世纪 80 年代开端到 1991 年布希亚论断「海湾战争从未发生」开始缓慢受到关注，然后是 1999 年「黑客帝国」电影推出开启第一波小高潮。前面我们就分享过基努里维斯参演的该电影和布希亚理论的联系。

谷歌有很多不错的工具，比如前面分享过最初的书籍 AI 以及现在的各种 AI 工具，可以关注，后面打算整理个系列。

Reference
基努里维斯读《黑客帝国》剧本前的必看书目
基努里维斯谈布希亚的超现实
谷歌推出的与书籍 AI 对话

#tools