AI 资源指南推荐
Discover AI: A Comprehensive Guide to Online Resources for Beginners

How I Stay Up to Date With the Latest AI Trends as a Full-Time Data Scientist

前面分享过我的 AI 订阅源关注相关内容，今天两篇文章也算个聚合，关于 AI 初学者的指南以及一个数据科学家的 AI 订阅源，相关的博客/专家/课程/视频等。内容参考，这两篇可以结合我推荐的订阅源，不过我的更全面。

这两篇文章里我收藏了个 Two Minute Papers 油管频道，以几分钟视频通过 AI 相关论文来深入浅出的表达，类似分享过的「李沐老师」视频，值得关注。

Reference
互联网 AI 领域内容超级聚合（已更新）
李沐老师 AI 论文解析

#AI

uwu #meme

AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机

开放互联网的黑洞攫取了太多注意力，AI 入场无疑是加剧这巨噬咬力的参数共振。在长篇解释性新闻/技术写作/社会评论等公开写作领域中 AI 渗透很多，甚至不少网站完全由 AI 生成点击诱饵的文章。这种情况，有必要重新思考现在的互联网阅读。

注意力失焦是个广泛社会问题，没有人能避免，我认为这是系统问题（生物和社会系统），最虔诚的僧侣和基督徒都摆脱不了注意力和孤独的分心。这不能完全祛除，但通过「收敛」我们可以优化和处理这笨拙/衰弱/不可避免的系统。

优化自己的信息摄入和过滤明显无意义的内容尤其重要，这是「收敛」的关键。拥有点击诱饵的长篇解释性科技新闻不值一读；AI 辅助的技术写作毫无意义；万字长文解析很少价值重点（无价值的基础科普），除了「信息资本」，而现在信息也羸弱无用；庸俗的技术评论以及社会批评更需要选择性观看，我无法信任基于个人经验的社会评论，经验和情绪无任何区别。解释性内容不如 TLDR 精简，经验情绪表达不如互联网树洞真挚。

知识是流动的（Liquid Knowledge），这是我下篇内容。现在经典值得阅读，但也只是阅读，经典如果不在环境里面流淌和暴露，经典无意义，终究是颗死星。

人的优势是神经网络，但也败于神经网络，最近离职的 AI 教父 Geoffrey Hinton 提到 AI 的神经网络式学习与连接已经完全优于人类。就像电子游戏/算法竞技和 AI 比拼毫无意义，我们阅读时的关联和思考也不如 AI 丰盛，但我们仍需要横向思考和参照，我们需要在物理身体的经验和神经元的心灵中感受联系，这是有趣的部分，横向思考总是精准的将人类拉向一个岁月生长的锚点，而非 AI 神经元式填塞的墓碑。

这颗星球上进化最前沿的生物首次面临存在危机，不是恒星吞噬，不是自然灾害，不是天罚，而是源自这种生物内部神经元扩展式的过载，有人说这是 Dont Look Up 式的启示录，不，这是文明死寂前的漫长黎明。

404 [[ ]] KIDS SEE GHOSTS
2023/5/5

#AI #thoughts

Scientists catch real-life Death Star devouring a planet in 1st-of-its-kind discovery

In The Grip of Necrocapitalism

分享下今天日报中有趣的两篇内容，首次观测到类太阳恒星吞噬行星的过程，以及死因资本主义（Necrocapitalism）的概念。

当恒星在生命周期的演化过程中接近尾声时，它会开始耗尽其核心附近的氢气燃料，导致核心收缩，外壳膨胀并冷却，变成红巨星（red giant），而且恒星的直径可以膨胀到原来的 100 到 1000 倍，吞噬靠近轨道的行星，这是我们太阳的宿命（有趣的本体词）。有趣的是恒星就像凤凰涅槃，双星系统下的红巨星与白矮星的吸引，会诞出「新星」。

死因资本主义（Necrocapitalism）是种新概念，涉及暴力/死亡/剥夺的经济形式，反映了人类创造的经济体系对其创造者的反噬，某种程度而言，这也是「宿命」，自我复制去人化惯性列车的毁灭宿命。

More
Substack/公众号

#daily

视觉系文本
游走两岸海域的暴利生意：盗走台湾海砂，中国业者现形

这篇文章通过生动的图片/视频内容/视觉交互呈现了一个「图文并茂」的完整故事，这是很不错的 Visual Essays，就像视频散文（Video Essays）以视频和完整的长篇表达来解释和讨论深度内容一样，文本的视觉化和视频化是媒体时代的优秀介质，方向。

之前也收藏了个不错的视觉系网站，The Pudding，将文章视觉化交互。当然很多博客，各种文本/图像/视频的交互作品和网站都很有趣，之前也有分享。

Reference
我比较喜欢的博客主题
视频的时间轴立体切片
三维的音乐

#art

这个 AI 艺术家作品挺爆炸的，铁血战士系列。

#art by James Gravity

谷歌最近整大活

最近 Claude 支持了更长的 Token，100K 上下文，甚至几秒钟消化一本书，加上近日举办的 Google I/O 2023 开发者大会，谷歌声音也越来越大。

AI 方面谷歌公布了最新语言模型 PaLM2，剑指 GPT4；聊天机器人 Bard 完全开放不再等待，支持更多语言，也用上 PaLM2 模型；以及之前提到过的许多其它实验室的 AI 产品开放了 waitlist.

其中我比较期待的就是全新加持 AI 的谷歌搜索 Search Generative Experience (SGE)，已经开放等待列表，全新的生成式搜索/查询/智能快照。（非常期待它能够替代 NewBing 占领我一个常驻位）

Google Search Labs waitlist（教程）
Google I/O AI 超级线程！（内容一览）
谷歌实验室其它可加入的 waitlist

Reference
我的 AI COMBO 2.0
搜索引擎终极索引

#AI

爆笑了，这视频我昨天发视频号被点了四千多赞。#meme

昨天说的 Claude 100K Token 上下文，POE 已经添加了单独机器人可以使用，订阅用户每月限额次数 100，可以直接暴力处理文档了。

#AI

顺便简单科普下 Token 和字符（ Characters）

上面 Claude 100K Token 上下文并不代表支持英文的 10 万个词，而大约是 75000 个单词（Words）。Token 是自然语言处理中的文本基本单位，它可以是一个单词/标点/词组，字符（Characters）是指文本中的单个符号，例如汉字/英文单个字母/数字/标点/空格都是。（有的笔记软件文本统计大家可能熟悉）

比如 I want a pizza，4 Tokens 14 Characters；我想要一个披萨，15 Tokens 7 Characters.
Why is GPT-3 15.77x more expensive for certain languages?

Token 和字符之间的关系取决于具体的标记化（Tokenization），分词器（Tokenizers），将字符和单词组合成通用模式的方法。这意味着不同的语言处理，Token 的消耗是不同的，甚至有高达 15 倍之多的语言差异，所有之前有文章提到过 GPT 对非英语母语使用者的歧视。

现在英语可以说是最强「编程语言」，使用 GPT 等生成工具时可尽量英文输入，以支持更多内容/更好效果。甚至还有个优化单词输入的网站，以更少的 Token 达到同样输出效果，后面翻到了再补充。

Reference
English is the new programming language shit.

#AI

Bob Marley（采访）#mood

Perplexity.AI 搜索引擎大更新

最近 AI 搜索引擎 PerplexityAI 宣布了其 2600 万美元的新一轮融资，也迎来一波大更新，支持学术/ Wolfram Alpha/ YouTube/ Reddit/新闻等特定来源的索引整合成答案，支持保存问答线程，以及 GPT4 引擎处理，现在需要账号登录，可以更加定制化使用。

Perplexity.AI，我们去年 12 月份就伴随 ChatGPT 的热度分享过，重新发明搜索引擎的初阶模型，后面出现 NewBing，这种生成式/合成搜索引擎（synthesis engines）确实让人振奋，AI 也会在搜索方面有更大作为。目前 PerplexityAI 这波算结合传统搜索和生成式合成搜索的典型。我现在常驻使用 NewBing，大家可结合自己使用习惯择取，更加期待后面谷歌入场的大乱斗。

就像选择自己的笔记工具一样，AI 或者搜索引擎工具使用也可以固定自己习惯，不然易陷入一种个人生产力的索洛悖论（ Solow Paradox），技术的提高却使得生产力延宕，称为 Productivity Porn 也好，或者生产力反噬也好，现代技术使用仍需要更多「分心」。

Reference
搜索引擎终极索引
工具致瘾丨Productivity Porn

#tools #productivity

SineRider丨爱情与图形的游戏

这个开源网页游戏很有趣，通过自定义坐标轴上数学方程驱动曲线和路径来进行游戏，寓教于乐，想到了之前分享的「平面轴上的圆」。这游戏由一个全球青少年主导的社群 Hack Club 开发和维护，该团队包括艺术家/音乐家/程序员等各种领域职业的人。

Reference
将圆在平面轴上倒一下会怎样
Veloren丨免费的像素风 RPG游戏

#game

OpenAI 与谷歌 AI 分庭抗礼丨仍无护城河
Chatbot Arena Leaderboard Updates (Week 2)

最近 LMSYS Org（Large Model Systems Organization）更新了目前大型语言模型的埃洛评级（Elo Rating），GPT4 和 Claude-v1 名列前茅几乎持平，GPT3.5-turbo 第三，紧跟着的是多个开源模型。

前面我们提到过 Claude 模型相当于 GPT3.8，目前来看其很多能力甚至超过 GPT4。之前我在一期 Newsletter 也分享了 OpenAI 和谷歌几乎没有护城河，很多开源模型能力也开始展露头角，比如 LMSYS Org 的开源模型 Vicuna-13B 就排第四，基于 LLaMA 的微调，已经达到 ChatGPT/Bard 90% 以上能力，相当于 GPT3.2 往上。

AI 领域缺乏的这些技术壁垒，以及面临重新培训模型的成本，如之前所说不得考虑战略开源，而目前的 OpenAI 和 Meta 也确实开始了其模型开源策略。

Reference
AI 成为真正的数字灵媒/我们的太阳多久死去/死因资本主义：人类社会的反噬系统丨DAILY0505

#AI

ChatGPT 插件介绍

70款ChatGPT插件评测：惊艳的开发过程与宏大的商业化愿景

以下是所有45个插件以及它们如何使用指南

10x Your Productivity With These ChatGPT Plugins

现在 ChatGPT 插件已向所有 Plus 用户开放，上面文章是对现有插件的评测/介绍和安利，这不得火速冲了。

#AI

AI 加持下的闪卡自动化（SRS）

Read Online Articles WithIntelligence
Auto generated flashcards to make studying a breeze

这两个是 AI 加持下对链接/文章进行问答/闪卡处理的工具，可以借助这些工具 Ankify 任何内容，助力测试/提取/学习。

当然 AI 助力 SRS 的方式可以直接关注 Prompt，前面我分享了 AI+SRS 的 RemNote 使用方法，以 Prompt 优化间隔记忆重复系统。这里推荐下 SRS 学习频道的子频道「prompt」(@anki_app)，讨论了不少闪卡的 AI 处理。

Reference
NoteToCard 制卡工具
AI+SRS(RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#AI #SRS

油油分享频道
https://t.me/youyousharechannel

分享开源、优秀的软件

有趣、实用的网站资源

#Friend

AI 的超级马厩（Plus 版）
Chat with ALL AI Bots Concurrently, Discover the Best

ChatALL，最近 Github Trending 发现可同时与目前大多数语言模型聊天机器人对话的工具，不仅支持主流 TOP 级的 ChatGPT/Claude/Bing Chat/Bard，还支持像开源羊驼系列 Vincuna 等，也包括国内清华大学的开源对话模型 ChatGLM，以及 MOSS 模型。本地应用，支持网页 API，瀑布流展示不同模型的答案，选择的可能。

ChatALL 中文名是「齐叨」，展示不同的嘴舌/表达/幻觉/聒噪，差异很大，很形象，比「齐鸣」有趣。前面我们也分享过 AI 同窗口集成，这个 ChatALL 就显得更是 Plus 版。

Reference
AI 的马厩丨AI 同窗口集成
目前大型语言模型的埃洛评级（Elo Rating）

#AI

NVIDIA 新模型正在独立模拟和渲染 10 万根头发！
NVIDIA Is Simulating 100,000 Hair Strands!

Two Minute Papers 最新视频介绍了虚拟世界中头发物理学的新变化，很有趣很爆炸，NVIDIA 在一篇论文中提到了他们正使用新技术来独立模拟每根发丝，快速而详细的实时渲染虚拟世界中的毛发效果。

这种称为 local–global solver 新设计，可以充分利用 GPU 图形处理的大规模并行计算能力，减少高分辨率下头发模拟的迭代时间，主打一个丝滑，利好未来游戏行业。

The Paper: Interactive Hair Simulation on the GPU Using ADMM

Reference
AI 资源指南推荐（Two Minute Papers）

#AI #game

基努里维斯读《黑客帝国》剧本前的必看书目
The books Keanu Reeves needed to read for ‘The Matrix’

Kevin Kelly– Out of Control
Jean Baudrillard– Simulacra and Simulation
Dylan Evans– Introducing Evolutionary Psychology

基努里维斯在阅读电影黑客帝国之前，被要求必须阅读的图书清单，三本。KK 的「失控」，鲍德里亚的「拟像与仿真」和迪伦·埃文斯的「进化心理学」。

这三本都是有趣且富有想象力的书籍，连线和全球评论的创始主编 Kevin Kelly 经典三部曲，失控丨科技想要什么丨必然，都可以看看（必然这本我还没看完）。鲍德里亚不用说了，富有想象力的哲学社会学家，他的很多理论都非常有趣。Dylan Evans 作家，心理学家，行为科学家。

这三本书可以说是理解我们物理世界与虚拟现实，存在与本体论危机，人类文化以及后人类世未来相关的不错书籍，这也是 AI 时代下我们该阅读和思考的部分。

Reference
Kevin Kelly 70岁时的人生信条
基努里维斯谈鲍德里亚的超现实
「游戏化」与超现实

#film #book #AI