与边缘沟通

我学习一个新领域除去基本的 101 快速铺开学习，还会查找这个领域处于小众甚至领域边缘的大师（经验个体）。跟随此类人学习，不仅能快速熟悉领域通用泛知识，还能跟随他边缘的想法，具某种破坏性的思考而更利于精熟这个领域，更加透彻。边缘总会产生某种无意识力量。

某种程度而言，GPTs（经验模型）通用知识库可以设置基础学习，它也有作为 feature 的幻觉，定制得当，更像也更可以靠近这些边缘大师以及提供辅导作用。

#learning

新年好 #mood

Speech-to-Roam 丨Roam 语音转文本/调用 AI 与笔记对话插件 #TfT

最近的专注和转向

一、最近喜欢与人深度沟通，喜欢打电话而不再是文字。

二、最近专注「团队生产力」，相对于「个人生产力」。PKM/ PIM/ TfT 以及各种思维模型都以个人开头，为个人生产力的经验和模型作涌现，然而团队生产力被忽视了，尤其当下 AI 进程中的团体。团队生产力不是关于管理也不是关于简单个人生产力（或者超个体）相加，而是关于震颤。

三、最近喜欢语音输入，从移动端灵感笔记语音输入，到电脑端日总结语音输入，我们有更多无压「卸载」方式。

四、最近优化完成我的三个笔记系统，Instant Notes/ Evergreen Notes/ Projects Notes，最核心的三个笔记系统，我将之前提到过的 Positional Notes（关于概念、事实和背景补充的笔记）都整合为 Instant Notes 了，Instant Notes 更加鲜活，Evergreen Notes 仍然沿袭 Zettelkasten 专注深度内容和原子「智慧块」。

五、最近专注 AI 潜入我所有工作流程，从每日总结的内容提取，AI 处理日记，到 AI 参与素材整理和思路补充，Perplexity 表现越来越好。

六、关于现实关系的接纳和维护。

#whisper

明显，我是个快乐的采集者。#TfT

但是，我更擅长处理和培育。

这是我 5 座笔记花园，现在最坚固的核心笔记系统，如同我「通用生产流范式」一样稳固。

更重要的，我现在专注 Intelligence Amplification（智能放大）概念，将 AI 协助「思考」处理为 Synthesis Notes（整合笔记），我更想称它为「综述笔记」，它只辅助建议/补充/综述，而不侵入我的文本表达，即表达方式和润色。当然你现在能学到太多借助 AI 快速写作的方式，只提供想法，AI 侵入文本为你表达。这是去灵魂的写作，不过好的写作本来就少，所以 AI 足以广泛被滥用。

其它几个笔记以及我提到的 Instant Notes 不再介绍，都是被检验过的内容。而这里我新提到基于 AI 的 Synthesis Notes，你需要注意：它是笔记，不是作品，它只是工具，而非思考本身。基于这点，我们才能谈 IA 智能放大方式，谈好的写作。

#PKM

Readwise Reader + Glarity

目前最舒服的阅读方式，文章、书籍、视频，爆炸好用。信息处理比信息阅读更重要，这是我热爱技术的原因。#TfT

全局 AI Copilot

现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。

之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。

目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。

相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器

#AI #RSS #SRS #TfT

今年目标：在 X 上疯狂传播和制造病毒式模因并成立具有一定影响力的技术加速主义者形象。在当下技术社会，写作是建立声誉和个体进步的最快途经之一，模因是注意力的货币，X 是前沿和曝光的阵地，这里是我的实验室。#whispers

On shortification of "learning"丨学习的简化
https://twitter.com/karpathy/status/1756380066580455557

最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。

离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。

他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。

Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。

社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。

相关链接
Andy Matuschak 提供了两个相关链接
信息迷宫丨互联网的知识陈列

#AI #reading

时间的灰烬丨AI 揭开维苏威火山覆灭的卷轴秘密
https://twitter.com/natfriedman/status/1754519304471814555

公元 79 年，维苏威火山爆发将意大利罗马小镇赫库兰尼姆（Herculaneum）覆盖在火山灰下，历史封印。直到最近，一项由 Nat Friedman 发起的「维苏威火山挑战赛」取得突破性研究，AI 神经网络解码了一座别墅废墟中被碳化的纸莎草卷轴。

Nat Friedman 曾任 GitHub 首席执行官，这次挑战赛由他资助，于 2023 年发起。最近由 Youssef Nader、Luke Farritor和 Julian Schilliger 组成的团队通过自训练的模型来扫描切割纸莎草卷轴揭示了文本，通过分析墨迹/对比像素块/再加入训练集，渲染了一些清晰的字母，呈现了字符可读性，最终赢得大奖 70 万美元。翻译后的文本似乎表达赞扬了快乐和美德的伊壁鸠鲁哲学，关于音乐/食物和如何享受生活的乐趣。

目前赫库兰尼姆图书馆藏有 800 卷已出土的卷轴，还有数千卷待挖掘。这场竞赛还在继续，Friedman 宣布了 2024 年新挑战：为首个能读懂目前已扫描的四卷卷轴 90% 的团队提供 10 万美元悬赏。马斯克基金会（Musk Foundation）也赞助了这场挑战赛 208.4 万美元。据说超 1000 个团队参与此次竞赛，展示了全球协作和开放资源（人工智能社区）在解决难题方面的力量，技术在充分建设社会。

卡尔萨根在「宇宙」最后一章「谁为地球代言」中提到了亚历山大大图书馆的最后一位科学家希帕蒂娅，她最后惨遭戕害，伴随着亚历山大图书馆的残垣断臂被推倒，文明失忆。而这次「维苏威火山挑战赛」如是象征学习和科研的希帕蒂娅复活，文明被拉回到精彩的时间线。

主题链接
1 Youssef 关于墨迹检测模型的技术细节文章
2 Nat Friedman 关于野心和节奏的一些价值观
相关链接
1 人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data
2 人类知识领域的未解之谜

#ai #humanity

Galactic Compass丨银河系指南针
https://twitter.com/genmon/status/1758198836109938837

这个有趣，有人制作了个始终指向银河系中心的苹果应用程序 Galactic Compass，3D 指针，现在你可以知道银心在你的哪个相对位置。作者不会代码，主要靠 ChatGPT 编写程序。

银河系中心有着超大质量黑洞「人马座 A*」，这个黑洞距离地球 26000 光年，应用程序指向这里。下载应用程序后你会看到两个按钮，主页指针以及关于设备位置的信息，航向/经纬度/银心方位角和高度角等。

它通过经纬度定点，方位角（Azimuth）以地平线北点开始的 360 度确定方向，高度角（Altitude）即我们视角方向确定天体位置（它的值从 -90° 到 +90°，0° 代表地平线，+90° 代表天顶正上方），距离 26000 光年，以及其它航向航角参考系来组合旋转指针射向银心。

主题链接
作者文章详细介绍

#space #tools

ＢＬＡＣＫＳＴＡＣK

#art editor @lostboizain

最近，最近

最近有点现实充实，生活中发生了太多迷人的事情。最近也愈发感知到互联网的随机爆发和信息充沛，技术迎来金秋。

Figure 人形机器人与 OpenAI 合作部署未来 AGI 载体，挑战 OpenAI 的法国 AI 初创公司 Mistral 横空出世，德国超越日本成为世界第三大经济体，苹果放弃 Apple Car 项目而拥抱人工智能，Gemini 灾难性意识形态发言触发 X 平台 PVP 机制；另外，生产力小众软件/思维工具迎来新的热度，Andrej Karpathy 为 Obsidian 写了份「情书」，Lex Fridman 盛赞 Obsidian，Notion 成为 AI 繁荣时代的赢家，疯狂收购/扩展拉起知识数据库。

如此丰盛。近几年数据显示，授予计算机科学学位数量将很快超过人文学科授予总数，超过历史/哲学/宗教/语言/艺术/媒体等数量的总和。世界正在颠覆和转向，没有人专注你的精神，如同沙丘导演 Denis Villeneuve 所说「图像和声音才能带来震撼的力量」。乐观主义者将赢得这一切。

你无法阻挡一些事情，你只需要聚焦，聚焦到你专注的工作，聚焦到无聊/耗费/拨动情绪的事情上，聚焦到和人的交流与反馈，一顿饭，一部电影，一场游戏和亲密相处。

2024/3/1

#whispers #ai

写作建议：后面关于 AI 书写尤其社论方面，我会尽量加上时间和当前 AI 模型版本。庸俗的评论家泛谈影响。#writing

拥抱视觉化

图片是我将上个帖子制作成小红书封面的样子，内容我会以空间笔记/线上手帐方式分享，真享受视觉化制作，新实验。（期待建议）

这个世界不缺少好的内容和抽象知识，因为在 AI 文本膨胀的同时我们还在重新恢复亚历山大图书馆体量的远古卷轴智慧，缺少的是「好的传播方式/传播者」。

近期我一直在思考这个问题，知识自媒体（如小红书/哔哩哔哩平台）往往通过知识搬运/包装/简单平移/情绪化文本/视觉化抽象内容（如截图和贴纸）就能收获流量，这是「知识和传播技术的可达性」。

最近 Andrej Karpathy 关于话题 on technical accessibility 就提到我们建造了东西后还需要建造「坡道 ramp」，这样才能被流通。简直炸裂，这值得仔细思考现在创造方式。我之前提到我将专注的「空间笔记 Spatial Notes」也是基于这个想法，真正将抽象的内容视觉化和可接受化，这才是好的「教授」。

最浅薄的小红书知识搬运者也比夸夸奇谈自呓哀怜的网络思想家更具知识传播贡献。尼采说的抽象知识只有通过感官化才能更好流转，视觉化/感官化抽象知识在现在变得如此重要和清晰。「专业知识的价值是信息套利」，视觉化是更好的蒸馏方式。

拥抱视觉化，你需要 Substack 也需要小红书，这是新的能力和创造技能，不亚于雕刻和制作视频游戏。

主题链接
Spatial Notes

#thoughts

存储量和数据训练量不重要，如何「处理」才重要。这也是现在 GPU 如此重要的原因，新的语言模型屠榜原因，庸才 Nerd 和聪明人区别原因。也就是适应能力，「处理」和「适应」是同频的，这是更迭中时代和正处新时代的竞技指标。

用 AI 制作上世纪 80/90 年代旧漫风格的艺术家，都很爆炸。

#art by bebop.genesis

我现在没有多少创造力

我发现做笔记的习惯让我记忆力增加，记忆力增加让我在写作中总是联想拉出更多相关笔记（Relevant/Related），平移能力，这也是我主要笔记结构。我并不享受这种智力优越，我的东西太少了，这是笔记（包括卢曼写作被诟病）和记忆力的问题，记忆力越好你被侵占的空间就越多。

我很久前践行卢曼笔记的时候，就肯定笔记系统只能为你完成 80% 的创造和书写空间，剩下 20% 是属于去记忆力去连接化的部分，属于想象力的飞跃和跃迁，属于神召 Calling，我现在正在失去这一部分。你永远无法通过枯萎技术的平移来完成创新，你无法通过改进螺旋桨来获得喷气发动机，你也无法改良种马生出赛博皮卡。

我无法简单靠记忆机制的「忘却」来重启这部分。当然这不只我个人问题，这是整个现实的增长，增长是污秽的，现实空间的扩张，思维空间的占据，创造力倦怠。

现在，我正重新感知这 20%，鲸吞阅读是我一个方式，回到生活体验也是，接纳也是。

#thoughts

智力堕怠，我诊断为人工智能时代的精神疾病，记忆和判断失能。一部分表现为过度依赖生成模型，一部分表现为喜欢判定内容为 AI 生成。很多信息记忆和征用几乎不需要太多精神努力，智力堕怠就表现为欠缺这种判断和努力，以及对现在生成模型的无知和畏惧 。#thoughts