Forwarded from Article reader|Статей читалка
Telegraph
متغیرها در تنسورفلو - پایگاه آموزشی و پژوهشی هوسم
در جلسه دوم آموزش تنسورفلو، در مورد شروع کار با تنسورفلو و همچنین یکسری مفاهیم اولیه توضیح داده شد. از این جلسه می‌خواهیم دستورات تنسورفلو را به شما معرفی کنیم. در جلسه سوم آموزش تنسورفلو، می‌خواهیم در مورد متغیرها در تنسورفلو توضیح دهیم و نحوه تعریف متغیرها…
Forwarded from Article reader|Статей читалка
Telegraph
شبکه‌های کانولوشنی در NLP - پایگاه آموزشی و پژوهشی هوسم
در این پست می‌خواهیم نحوه استفاده از شبکه‌های کانولوشنی در NLP یا پردازش زبان طبیعی به طور خلاصه، شرح دهیم. با ما همراه باشید. ورودی NLP در اکثر کاربردها به جای پیکسل‌های یک تصویر، جمله‌ها یا اسنادی است که به صورت یک ماتریس نشان داده می‌شوند. هر سطر از ماتریس،…
کار با دیتاست در تنسورفلو (نسخه 1.8)
“How to use Dataset in TensorFlow” @FraZuppichini https://towardsdatascience.com/how-to-use-dataset-in-tensorflow-c758ef9e4428
“How to use Dataset in TensorFlow” @FraZuppichini https://towardsdatascience.com/how-to-use-dataset-in-tensorflow-c758ef9e4428
Medium
How to use Dataset in TensorFlow
The built-in Input Pipeline. Never use ‘feed-dict’ anymore
مدل بینایی کامپیوتر طراحی شده توسط محققان دانشگاه MIT، که Object Detection را در عرض 45 دقیقه، به خودش یاد می‌دهد!
مقاله:
https://arxiv.org/abs/1806.08756
سورس‌کد:
https://github.com/RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence
مقاله:
https://arxiv.org/abs/1806.08756
سورس‌کد:
https://github.com/RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence
http://howsam.org/wp-content/uploads/2018/09/clipart-kids-downstairs-black-and-white-1.jpg
الگوریتم Gradient Descent چگونه کار می‌کند؟ 👇🏻
https://bit.ly/2O2Fz6s
الگوریتم Gradient Descent چگونه کار می‌کند؟ 👇🏻
https://bit.ly/2O2Fz6s
https://bit.ly/2OW8kiN
✅ پایگاه داده تخمین سن افراد از روی چهره بنام MegaAge با حدود 42 هزار چهره
✅ تخمین سن افراد از روی چهره یکی از زمینه‌های چالشی در بینایی کامپیوتر است.
اطلاعات بیشتر درمورد پایگاه داده در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2DxMT66
✅ پایگاه داده تخمین سن افراد از روی چهره بنام MegaAge با حدود 42 هزار چهره
✅ تخمین سن افراد از روی چهره یکی از زمینه‌های چالشی در بینایی کامپیوتر است.
اطلاعات بیشتر درمورد پایگاه داده در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2DxMT66
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ یک دقیقه از جلسه چهارم دوره مجازی و آنلاین یادگیری عمیق
✅ تدریس آنلاین، سوال و رفع اشکال آنلاین
@howsam_org
✅ تدریس آنلاین، سوال و رفع اشکال آنلاین
@howsam_org
https://bit.ly/2R6lxXE
✅ مفاهیم overfitting و underfitting در یادگیری ماشین چیست؟ در لینک زیر مطالعه کنید 👇🏻👇🏻
https://bit.ly/2OgPVzR
@howsam_org
✅ مفاهیم overfitting و underfitting در یادگیری ماشین چیست؟ در لینک زیر مطالعه کنید 👇🏻👇🏻
https://bit.ly/2OgPVzR
@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ بخشی کوتاه از جلسه چهارم (شبکه‌های کانولوشنی) دوره اول آموزش مجازی یادگیری عمیق
✅ آموزش مجازی با امکان سوال پرسیدن و رفع اشکالات، همانند کلاس‌های واقعی
✅ آموزش مجازی با امکان سوال پرسیدن و رفع اشکالات، همانند کلاس‌های واقعی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ ماژول TensorboardX برای Pytorch با امکانات مشابه Tensorboard
✅ اطلاعات بیشتر در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2Pbc6oy
@howsam_org
✅ اطلاعات بیشتر در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2Pbc6oy
@howsam_org
✅ پرتکرارترین اصطلاحات در مقالات ICLR 2019
✅ پنج مبحث برجسته در کنفرانس ICLR 2019
1- Reinforcement Learning
2- GAN
3- Generative Models
4- Unsupervised Learning
5- Optimization
@howsam_org
✅ پنج مبحث برجسته در کنفرانس ICLR 2019
1- Reinforcement Learning
2- GAN
3- Generative Models
4- Unsupervised Learning
5- Optimization
@howsam_org
آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
✅ پرتکرارترین اصطلاحات در مقالات ICLR 2019 ✅ پنج مبحث برجسته در کنفرانس ICLR 2019 1- Reinforcement Learning 2- GAN 3- Generative Models 4- Unsupervised Learning 5- Optimization @howsam_org
@howsam_org
✅ نکات تکمیلی درباره ICLR 2019
✔️ نمودار بالا و اطلاعات بیشتر در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2zR7e2s
✔️ در ICLR 2018 هم 5 مبحث برجسته سال 2019 بسیار مورد توجه بوده‌اند.
✔️ دسترسی به مقالات ICLR 2019 در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2Ozfw7u
✅ نکات تکمیلی درباره ICLR 2019
✔️ نمودار بالا و اطلاعات بیشتر در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2zR7e2s
✔️ در ICLR 2018 هم 5 مبحث برجسته سال 2019 بسیار مورد توجه بوده‌اند.
✔️ دسترسی به مقالات ICLR 2019 در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2Ozfw7u
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
✅ دومین دوره مجازی و آنلاین آموزش یادگیری عمیق
✅ 20 نفر ظرفیت (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)
✅ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر
@s_ashrafii
✅ گروه پرسش و پاسخ
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
✅ 20 نفر ظرفیت (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)
✅ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر
@s_ashrafii
✅ گروه پرسش و پاسخ
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg