https://bit.ly/2yhh6ka

✅ معماری شبکه VGG 16 چگونه است؟
شبکه VGG در دو معماری مختلف با عنوان‌های VGG 16 و VGG 19 ارائه شده است. ابتدا شبکه VGG 16 پیشنهاد شد و بعدها با تغییراتی جزئی در شبکه VGG 16، شبکه VGG 19 مطرح گردید. شبکه VGG 16 همان‌طور که در شکل زیر نشان داده شده، شامل ۱۶ لایه کانولوشنی یا ۱۶ لایه پارامتری است. شبکه VGG 16، شامل دو لایه کانولوشنی با ۶۴ فیلتر ۳×۳ هست که... ادامه توضیحات شبکه VGG 16 را در لینک زیر مطالعه کنید. 👇🏻
https://bit.ly/2BWPoww

@howsam_org

https://bit.ly/2MkhinR

✅ معماری شبکه DenseNet چگونه است؟
معماری شبکه DenseNet در کنفرانس CVPR 2017 ارائه شد و جایزه بهترین مقاله را دریافت نمود و تاکنون بیش از 1500 ارجاع داشته است. معماری شبکه DenseNet به‌گونه‌ای است که در آن هرلایه به‌صورت مستقیم به همه لایه‌های بعد از خود متصل است.

✅ مقاله:
https://bit.ly/2vGbCjE

✅ کد DenseNet برای کتابخانه‌های مختلف:
https://bit.ly/2pBNxpB

✅ توضیح ویدئویی (10 دقیقه) از معماری شبکه DenseNet:
https://bit.ly/2CuhAYT

@howsam_org

https://bit.ly/2QywCjc

✅ سایت‌های کاربردی

🔴 سایت مشاهده رنکینگ و اعتبار کنفرانس‌ها
http://www.conferenceranks.com

🔴 سایت مشاهده deadline کنفرانس‌های حوزه مصنوعی
https://aideadlin.es

@howsam_org

https://bit.ly/2ODLFLc

✅ ارائه Ian Goodfellow درباره GAN در کنفرانس CVPR 2018

🔴 فایل ارائه
https://bit.ly/2C1opjx

🔴 ویدئوی ارائه
https://bit.ly/2zUJ9Yw

@howsam_org

✅ دوره مجازی یادگیری عمیق شامل مباحث تئوری و کدنویسی است.

✅ کتابخانه pytorch در این دوره از مباحث پایه تا پیشرفته آموزش داده می‌شود.

✅ این امکان وجود دارد که تنها در بخش کدنویسی ثبت‌نام نمایید. هزینه ثبت‌نام بخش کدنویسی 50 درصد هزینه اصلی است.

✅ ارتباط با ادمین
@s_ashrafii

#سوالات_کاربران

❓دوره آموزش دیپ لرنینگی که معرفی کردید، کی و کجا برگزار می‌شود؟

✅ دوره‌ آموزشی ما به‌صورت مجازی برگزار می‌شود. یعنی شما از طریق اینترنت و یک نرم‌افزار ساده در کلاس حاضر می‌شوید. نرم‌افزار را بعد از ثبت‌نام در کلاس به شما خواهیم داد. همزمان به توضیحات مدرس گوش می‌دهید و به‌راحتی مشابه کلاس‌های حضوری در هرلحظه از کلاس، سوالات یا مشکلات خود را مطرح می‌کنید.

✅ کلاس مجازی یادگیری عمیق، به مدت دو ماه، هرهفته جمعه‌ها صبح برگزار می‌شود.

✅ اگر با کلاس‌های مجازی آشنا نیستید، می‌توانید ویدئوهای اولین دوره کلاس را مشاهده کنید. در ویدئوی زیر، به بخش chat که شامل سوالات دانشجویان در کلاس هست، دقت کنید.

✅ همچنین می‌توانید دیگر سوالات خود را در گروه زیر مطرح کنید. 👇
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg

✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام 👇
@s_ashrafii

✅ بخشی کوتاه از جلسه چهارم (شبکه‌های کانولوشنی) دوره اول آموزش مجازی یادگیری عمیق

✅ آموزش مجازی با امکان سوال پرسیدن و رفع اشکالات، همانند کلاس‌های واقعی

https://bit.ly/2QBEws5

✅ معماری شبکه Squeeze-Excitation چگونه است؟
شبکه Squeeze-Excitation در مسابقه Imagenet 2017 رتبه اول را بدست آورد و در کنفرانس CVPR 2018 ارائه شد. تاکنون حدود 250 ارجاع داشته است. معماری شبکه Squeeze-Excitation بر ارتباط بین کانال‌ها در feature map-ها تمرکز دارد.

✅ مقاله:
https://bit.ly/2OGQFP3

✅ کد و مدل‌های آماده برای کتابخانه‌های مختلف:
https://github.com/hujie-frank/SENet

✅ سایر منابع مفید برای شبکه Squeeze-Excitation:
https://bit.ly/2QBEhNH
https://bit.ly/2E5AgQh

@howsam_org

#سوالات_کاربران

❓اگر در جلسه آنلاین نتوانستیم حاضر شويم، آیا مباحث آن جلسه را از دست می‌دهیم؟

✅ خیر، پس از پایان هرجلسه آنلاین ویدئوهای با کیفیت آن در اختیار شرکت‌کنندگان در کلاس قرار خواهد گرفت.

✅ لینک گروه 👇
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg

✅ ادمین 👇
@s_ashrafii

✅ 34 جلسه آموزش ویدئویی #کراس
https://bit.ly/2oFlw0e

@howsam_org

#طنز
Face Detection

@howsam_org

انتخاب GPU مناسب برای یادگیری عمیق

منبع و اطلاعات بیشتر
https://bit.ly/2Mv7hZC

@howsam_org

دموهای اولین دوره آموزش مجازی یادگیری عمیق را در آپارت مشاهده نمایید...
https://www.aparat.com/v/TLpWm

ثبت‌نام دومین دوره آغاز شده است. اطلاعات بیشتر با پیام به ادمین 👇🏻
@s_asharfii

انیمیشنی شگفت‌انگیز از شبکه‌های GAN
@howsam_org

✅ ثبت‌نام آنلاین دوره آموزشی یادگیری عمیق به سایت هوسم اضافه شد. به‌همراه توضیحات کامل 👇🏻
https://bit.ly/2yfHtYx

✅ کدتخفیف 50 هزارتومانی برای 5 نفر:
howsam2stVDL

✅ ادمین:
@s_ashrafii