https://bit.ly/2Cdlp3C
#معرفی_مقاله
✅ بررسی شبکههای CNN بههمراه جدیدترین دستاوردها در CNN و کاربردهای آن در تصویر، صوت و متن 👇
Recent advances in convolutional neural networks
https://bit.ly/2OUuhSd
✅ یک مقاله کامل که در سال 2018 در Pattern Recognition چاپ شده و تاکنون 60 ارجاع داشته است.
@howsam_org
#معرفی_مقاله
✅ بررسی شبکههای CNN بههمراه جدیدترین دستاوردها در CNN و کاربردهای آن در تصویر، صوت و متن 👇
Recent advances in convolutional neural networks
https://bit.ly/2OUuhSd
✅ یک مقاله کامل که در سال 2018 در Pattern Recognition چاپ شده و تاکنون 60 ارجاع داشته است.
@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ محیط کلاسهای مجازی چگونه است و چطور وارد کلاسهای مجازی شویم؟
✅ دوره مجازی آموزش یادگیری عمیق در این پلتفرم برگزار میشود.
✅ شروع کلاس 4 آبان 97
✅ ادمین @s_ashrafii
✅ دوره مجازی آموزش یادگیری عمیق در این پلتفرم برگزار میشود.
✅ شروع کلاس 4 آبان 97
✅ ادمین @s_ashrafii
✅ ویدئوی پیادهسازی صفر تا صد DCGAN با تنسورفلو
https://youtu.be/thr7KldvpPw
✅ کدها
https://bit.ly/2yzqyQ1
@howsam_org
https://youtu.be/thr7KldvpPw
✅ کدها
https://bit.ly/2yzqyQ1
@howsam_org
✅ دمویی از جلسه پنجم دوره اول آموزش یادگیری عمیق (بررسی معماریهای پیشرفته CNN مانند تا 2018)
https://www.aparat.com/v/5IJlA
https://www.aparat.com/v/5IJlA
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش یادگیری عمیق CNN
دموی جلسه پنجم اولین دوره مجازی آموزش یادگیری عمیق پایگاه آموزشی هوسم (http://howsam.org)
✅ دمویی از جلسه هفتم دوره اول آموزش یادگیری عمیق (بررسی شبکههای بازگشتی پیشرفته)
https://www.aparat.com/v/TLpWm
🔴 شروع کلاسهای دومین دوره 4 آبان
https://www.aparat.com/v/TLpWm
🔴 شروع کلاسهای دومین دوره 4 آبان
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش یادگیری عمیق RNN
دموی جلسه هفتم اولین دوره مجازی آموزش یادگیری عمیق پایگاه آموزشی هوسم (http://howsam.org)
RNN.pdf
686.6 KB
#معرفی_مقاله
✅ بررسی آخرین پیشرفتها در شبکههای بازگشتی (RNN)، 2018
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
@howsam_org
✅ بررسی آخرین پیشرفتها در شبکههای بازگشتی (RNN)، 2018
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
@howsam_org
https://bit.ly/2J2fmjB
#معرفی_ابزار
✅ ابزار یادگیری عمیق DLTK، ابزاری برای تصاویر پزشکی است که تنسورفلو را برای کاربردهای پردازش تصاویر پزشکی توسعه میدهد. این ابزار شامل توابع کاربردی، مدلهای آماده، آموزش و نمونه کدهایی برای کاربردهای معمول است.
https://bit.ly/2yqdJbr
@howsam_org
#معرفی_ابزار
✅ ابزار یادگیری عمیق DLTK، ابزاری برای تصاویر پزشکی است که تنسورفلو را برای کاربردهای پردازش تصاویر پزشکی توسعه میدهد. این ابزار شامل توابع کاربردی، مدلهای آماده، آموزش و نمونه کدهایی برای کاربردهای معمول است.
https://bit.ly/2yqdJbr
@howsam_org
https://bit.ly/2S0ZQbJ
#خبر
روحاله رحمانی، مدیر نوآوری باز دیجیکالا:
بهزودی از سامانه رایگان و باز اطلاعات دیجیکالا رونمایی خواهیم کرد. اطلاعات و دیتاهایی که پژوهشگران، دانشجویان و فعالان کسبوکار نیاز دارند را در اختیار آنها قرار خواهیم داد. دیجیکالا سایت شماره یک ایرانیهاست و دیتاهای مشتریان آن (دیتاهای غیرشخصی) باید رایگان در اختیار علاقمندان باشد تا برای توسعه علم و بازار استفاده شود.
دیجیکالانکست، به عنوان شرکت سرمایهگذاری دیجیکالا در حوزههایی چون تجارت الکترونیک، ارسال کالا، سرویسهای ابری و اینترنت اشیا با رویکرد نوآوری باز روی استارتاپها و ایدهها سرمایهگذاری خواهد کرد.
منبع: شنبه پرس
#خبر
روحاله رحمانی، مدیر نوآوری باز دیجیکالا:
بهزودی از سامانه رایگان و باز اطلاعات دیجیکالا رونمایی خواهیم کرد. اطلاعات و دیتاهایی که پژوهشگران، دانشجویان و فعالان کسبوکار نیاز دارند را در اختیار آنها قرار خواهیم داد. دیجیکالا سایت شماره یک ایرانیهاست و دیتاهای مشتریان آن (دیتاهای غیرشخصی) باید رایگان در اختیار علاقمندان باشد تا برای توسعه علم و بازار استفاده شود.
دیجیکالانکست، به عنوان شرکت سرمایهگذاری دیجیکالا در حوزههایی چون تجارت الکترونیک، ارسال کالا، سرویسهای ابری و اینترنت اشیا با رویکرد نوآوری باز روی استارتاپها و ایدهها سرمایهگذاری خواهد کرد.
منبع: شنبه پرس
https://bit.ly/2NSIN8A
✅ مدرسه تابستانی هوش مصنوعی 2018 با ارائه محققان بزرگ هوش مصنوعی
✅ تعدادی از مهمترین ارائهها:
🔴 Léon Bottou: Artificial Intelligence – Unsupervised Learning
🔴 Yann LeCun, Deep Learning: Past, Present and Future
🔴 Jean Ponce, Weakly Supervised and Unsupervised Methods
🔴 Andrew Zisserman, Self-Supervised Learning
✅ لینک دسترسی به تمامی ارائهها:
https://project.inria.fr/paiss/program/
@howsam_org
✅ مدرسه تابستانی هوش مصنوعی 2018 با ارائه محققان بزرگ هوش مصنوعی
✅ تعدادی از مهمترین ارائهها:
🔴 Léon Bottou: Artificial Intelligence – Unsupervised Learning
🔴 Yann LeCun, Deep Learning: Past, Present and Future
🔴 Jean Ponce, Weakly Supervised and Unsupervised Methods
🔴 Andrew Zisserman, Self-Supervised Learning
✅ لینک دسترسی به تمامی ارائهها:
https://project.inria.fr/paiss/program/
@howsam_org
https://bit.ly/2PgPvdl
#معرفی_مقاله
✅ روشی در جهت بهبود triplet loss، کنفرانس CVPR 2017 با بیش از 100 ارجاع
✅ مقاله
https://bit.ly/2yAQbkr
✅ ویدئو
https://bit.ly/2R4vN1G
@howsam_org
#معرفی_مقاله
✅ روشی در جهت بهبود triplet loss، کنفرانس CVPR 2017 با بیش از 100 ارجاع
✅ مقاله
https://bit.ly/2yAQbkr
✅ ویدئو
https://bit.ly/2R4vN1G
@howsam_org
✅ دومین دوره مجازی و آنلاین آموزش یادگیری عمیق
✅ ظرفیت باقیمانده 8 نفر
✅ ثبتنام و اطلاعات بیشتر
@s_ashrafii
✅ گروه پرسش و پاسخ
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
✅ ظرفیت باقیمانده 8 نفر
✅ ثبتنام و اطلاعات بیشتر
@s_ashrafii
✅ گروه پرسش و پاسخ
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
animation.gif
13.5 MB
ابزار keras-vis ابزاری برای نمایش لایهها در شبکههای درحال آموزش
https://github.com/raghakot/keras-vis
https://github.com/raghakot/keras-vis
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
eve.pdf
782.3 KB
الگوریتم بهینهسازی EVE با نرخ یادگیری تطبیقی local و global، سال 2018
کدهای کراس الگوریتم EVE
https://github.com/rooa/eve
@howsam_org
کدهای کراس الگوریتم EVE
https://github.com/rooa/eve
@howsam_org