آموزش پایگاه داده imagenet تنها در 18 دقیقه توسط fast.ai

http://www.fast.ai/2018/08/10/fastai-diu-imagenet/

#جبر_خطی
#جلسه_7

خواص ضرب ماتریس ها:

1)حاصل ضرب ماتریس ها در حالت کلی دارای خاصیت جابجایی نیست.

2)اگر حاصلضرب دو ماتریس صفر باشد,نمی توان نتیجه گرفت یکی از دو ماتریس برابر صفر است.

3)قانون حذف در ماتریس ها برقرار نمی باشد یعنی از رابطه ی تساوی AB=AC نمی توان نتیجه گرفت که B=C می باشد.

4)ضرب ماتریس ها دارای خاصیت شرکت پذیری است.(AB)C=A(BC)

5)ضرب ماتریس ها نسبت به عمل جمع دارای خاصیت پخشی است:

A(B+C)=AB+BC

#جلسه_1

آموزش‌های 1 دقیقه‌ای از کتابخانه numpy در کانال هوسم

#numpy #numpy_1_minute

@howsam_org

#جلسه_2

آموزش‌های 1 دقیقه‌ای از کتابخانه numpy در کانال هوسم

#numpy #numpy_1_minute

@howsam_org

تایم‌لپس ایجاد اتصالات جدید در نورون‌ها👆🏻👆🏻👆🏻
شکل‌گیری اتصالات جدید در نورون‌ها می تواند به دلیل یادگیری مهارت جدید، ایجاد خاطرات جدید و ... باشد.

@howsam_org

🖥 دومین جلسه مجازی یادگیری عمیق برگزار شد.

🎞 بخش کوتاهی از جلسه دوم یادگیری عمیق

ثبت‌نام دوره بعدی کلاس مجازی یادگیری عمیق به‌زودی آغاز می‌شود. اطلاعات بیشتر 👇🏻👇🏻

@s_ashrafii

#تنسورفلو در سیستم با موفقیت نصب شد، اما هنگام import خطای بالا رخ می‌دهد. یکی از دلایل آن قدیمی بودن پردازنده سیستم می‌تواند باشد. دراین‌حالت پیشنهاد می‌شود نسخه‌های قدیمی‌تر تنسورفلو (1.5) نصب شود.

📣 تنسورفلو 2.0 به‌زودی با تغییرات زیر:

🔴 بهبود eager execution برای راحت‌تر کردن کدنویسی در تنسورفلو

🔴 پشتیبانی از زبان‌ها و پلتفرم‌های بیشتر

🔴 حذف apiهای منسوخ شده که به‌دلیل وجود دستورات تکراری باعث سردرگمی کاربران شده است.

🔴 ابزار تبدیل و بروزرسانی کدهای قدیمی به کدهای جدید (البته این ابزار به‌صورت اتوماتیک این کار را انجام نمی‌دهد).

🔴 احتمال ایجاد تغییرات یا توقف در tf.contrib و ادغام برخی ماژول‌های آن با سایر بخش‌ها

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/11/TensorFlowLogo.svg/2000px-TensorFlowLogo.svg.png

🛎 بسته‌های آموزشی اختصاصی هوسم

🎞 بسته آموزش ویدیویی پروپوزال‌نویسی: 20 هزار تومان

🎞 بسته آموزش ویدیویی ریدکیوب: 10 هزار تومان.

🎞 بسته آموزش ویدیویی راهنمای کارشناسی ارشد: 20 هزار تومان.

🎞 بسته آموزش ویدیویی نگارش سمینار: 10 هزار تومان.

خرید یا سوال 👇👇
@s_ashrafii

ابزار keras-vis ابزاری برای نمایش لایه‌ها در شبکه‌های درحال آموزش

https://github.com/raghakot/keras-vis

#جلسه_3

آموزش‌های 1 دقیقه‌ای از کتابخانه numpy در کانال هوسم

#numpy #numpy_1_minute

@howsam_org

الگوریتم بهینه‌سازی EVE با نرخ یادگیری تطبیقی local و global، سال 2018

کدهای کراس الگوریتم EVE
https://github.com/rooa/eve

@howsam_org

کدهای پیاده‌سازی پایتورچ برای شبکه‌های GAN

https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN

@howsam_org

معرفی و توضیح مختصری از معماری‌های CNN موفق در مسابقه ImageNet

@howsam_org

گوگل، موتور جستجوی جدیدی را برای یافتن پایگاه‌های داده معرفی کرد.
https://toolbox.google.com/datasetsearch

چرا یادگیری عمیق ؟
با افزایش تعداد داده‌‌ها، performance الگوریتم‌های یادگیری عمیق، افزایش قابل توجهی نسبت دیگر الگوریتم‌های یادگیری دارد.
@howsam_org

کتاب "Data Science for Startups" رایگان شامل نسخه‌های مختلف آنلاین و آفلاین به‌همراه کدها

✅ نسخه آنلاین:
https://bgweber.github.io/

✅ نسخه آفلاین:
https://github.com/bgweber/StartupDataScience/raw/master/Weber-DS-V1.pdf

✅ کدها:
https://github.com/bgweber/StartupDataScience/tree/master/book

@howsam_org

مقایسه عملکرد Gradient Descent و Gradient Descent with momentum زمانی که شبکه به یک مینیمم محلی می‌رسد.
سمت چپ Gradient Descent with momentum و سمت راست Gradient Descent.

@howsam_org

مقایسه الگوریتم‌های بهینه سازی و عملکرد بهتر الگوریتم‌های Adagrad، AdaDelta و rmsprop نسبت به سایر الگوریتم‌ها

@howsam_org