🤖 Нужны ли нам человекоподобные роботы? Если кратко — нет.

В своих размышлениях об удобстве человекоподобных роботов мы делаем две ошибки.

❌ Во-первых, считаем, что если придать деталям человеческую форму, обеспечить гибкость и простейший «‎интеллект», то такая машина сможет делать все то же, что и человек. На самом деле с инженерной точки зрения наша форма крайне нестабильна и постоянно пытается упасть. Для баланса мы задействуем все тело! Попробуй научить этому компьютер!

❌ Во-вторых, мы считаем, что человеческая форма — оптимальная. Вот создадим робота-человека, он и посуду помоет, и стиралку запустит, и шваброй пол протрет. Но зачем? Если можно сделать гораздо более простых роботов под эти задачи? Более того, раз мы признаем, что скоро роботы прочно войдут в нашу жизнь, проще уж подстроить под них окружающую среду. Не учить робота нажимать на кнопки домофона — а установить посадочную площадку для дронов-доставщиков на балконе.

❓ Впрочем, в некоторых сферах нам все же могут пригодиться человекоподобные роботы. Как думаешь, в каких?

#HomoScience #робототехника #технологии

🤯 Да начнется спор: допустим ли тотальный контроль?

🌐 Главное следствие развития современных технологий — быстрая скорость передачи и анализа большого объема данных. Это открывает огромные возможности, но и таит в себе опасности.

Вот, например, на заводе «Далур», где добывают урановую руду для ядерного топлива, недавно внедрили «Умные каски».

👷‍♂️ Благодаря множеству датчиков эти каски следят за местоположением работника на производстве. Они фиксируют, сколько времени он провел в опасной зоне, оповещают о возможной опасности, следят за соблюдением правил безопасности. А работник через каску может позвать на помощь. Впрочем, если он упадет или ударится, каска сама об этом оповестит систему.

❔ Было бы тебе комфортно работать в такой каске? Где еще пригодятся такие технологии?

#технологии #компьютеры

😬 Можешь сходу объяснить, где применить известнейшую формулу E=mc²? В выработке чистой энергии!

Вся фишка в разнице масс. Если соединить два изотопа водорода, дейтерий и тритий, получится гелий. Причем масса гелия меньше, чем суммарная масса дейтерия и трития. Куда же тогда девается лишняя масса? Вылетает в виде энергии. Причем ее много!

🔋 Энергия равна массе, умноженной на квадрат скорости света в вакууме (а это ооочень большое число). Так, всего 5 грамм смеси дейтерия и трития при превращении в гелий дадут столько же энергии, сколько 40 тонн нефти!

Проблема в том, чтобы заставить дейтерий и тритий соединяться. Именно этого хотят добиться специалисты проекта по строительству Международного экспериментального термоядерного реактора, или ИТЭР.

В нем с помощью сети мощных электромагнитов будут разгонять, нагревать и наэлектролизовывать смесь дейтерия и трития, пока те не начнут превращаться в гелий, выделяя чистую энергию.

🧲 Магниты эти, как параллели и меридианы, опоясывают камеру. И одну из шести таких «параллелей» — катушку PF1 — спроектировали, собрали и протестировали в Росатоме. И недавно доставили на проект. Ее диаметр — 9 метров, масса — 200 тонн. Она состоит из восьми сверхпроводниковых двухслойных двухзаходных галет.

Вот так известная формула сможет обеспечить нас чистой энергией.

#энергия #технологии #Росатом

🤖 Огнедышащий робот-дракон длиной в 15 метров играет в одной из пьес в немецком театре. Долгое время он удерживал титул самого большого шагающего робота в мире.

Сегодня рекорд принадлежит 18-метровому роботу Гандаму, обитающему в японском городе Йокогама. Он умеет ходить, опускаться на одно колено, двигать руками и стрелять мягкими шариками.

Вот только, по определению, робот — автоматическое устройство, способное выполнять сложные действия по заложенной в него программе. Поэтому гигантские сборщики на фабриках — тоже роботы. Впрочем, главный тренд современной робототехники — «чем меньше, тем лучше».

🔬 Догадываешься, какая сфера особенно заинтересована в появлении микроскопических устройств? Смотри наше видео.

#робототехнника #технологии #роботы

🫠 Можно ли из вакуума создать материю? Можно! Теоретически из одного электрона можно получить несколько сотен частиц. Все за счет особенностей квантовой электродинамики.

💥 В обычной ситуации, если материя и антиматерия столкнутся друг с другом, они просто взаимно исчезнут. Но в условиях мощнейшего электромагнитного поля в ходе такой аннигиляции возникнут гамма-фотоны, которые породят новые частицы и античастицы. Но для этого нужно создать подходящие условия — например, ударить по вакууму мощнейшим лазером.

«Знаете ли вы, какая средняя мощность всех электростанций, которые сейчас работают на Земле? Это мощность на уровне нескольких десятков тераватт, тера- — это 10^12 ватт. А что, если у нас будет лазер с мощностью на пять порядков больше, чем мощность всех источников электроэнергии, которые работают на планете Земля? Вот такой лазер мы построим», — задает вопрос Александр Сергеев, научный руководитель Научного центра физики и математики, академик РАН.

Об особенностях такого лазера и других новейших проектах — в интервью.

#технологии #российскаянаука #НЦФМ

🫥 Конкурс для студентов!

Представь, что у тебя есть коробка 1,5 x 1,5 x 1 метр. Сколько кубиков размером 0,5 метра ты сможешь в нее уместить? А если это будут шары? А если коробка будет другого размера?

Задача расположение шаров в коробке — это задачка из сферы математического моделирования, навыка описывать любые процессы: от движения машин по дорогам и газа по трубам до оптимизации экономического развития и работы реакторов на быстрых нейтронах.

💻 Попробовать свои силы и показать свои навыки в этом мастерстве можно на творческом конкурсе для студентов «САПРикоснись с моделированием». Основной этап конкурса продлится до 30 октября 2023 года.

Твоя задача — описать модель и физическое явление с помощью программы для инженерного моделирования «Логос». Если у тебя нет доступа к программе, не волнуйся: его предоставят.

Регистрируйся прямо сейчас по ссылке.

❗️ Победители основного этапа получат шанс принять участие в крупнейшей конференции по математическому моделированию, которая состоится уже в ноябре 2023 года.

#математика #технологии #математическоемоделирование

🤖 Ну-ка попробуй быстро-быстро сказать три раза подряд: персептрон Розенблатта. Получилось? Давай разберемся, как появился этот «дедушка» ChatGPT, Кандинского и других ИИ-ботов.

У первых нейросетей вообще любопытная история, ведь они развивались почти в ногу с исследованиями мозга. В 1949 году сформировался принцип обучения нашего мозга: «нейроны, которые активируются вместе, связываются вместе». Оставалось лишь превратить это в алгоритм и реализовать в формате машины. Именно такую машину сделал в 1958 году Фрэнк Розенблатт, тем самым создав первую в мире искусственную нейронную сеть, способную обучаться, — тот самый персептрон Розенблатта. Он способен делить информацию лишь на две группы. Например, на изображения кругов и квадратов. Но этого было достаточно — персептрон стал «кирпичиком» современных нейросетей.

🌐 Интересно, а можно научить нейросети смешно заговариваться, произнося «имя» их «дедушки»? Или еще интереснее вопрос: если в нашем мозге базовая единица — нейрон, то в какая базовая единица в ИИ-алгоритме? Хочешь узнать — проходи курс.

#учеба #ИИ #технологии

🤓 Мы придумали сложный ребус, справишься? Не хотим ничего подсказывать, но знай, что не просто так он настолько тесно связан с атомной темой.

Пиши свои догадки в комментариях! Среди верных ответов наш рандомайзер выберет одного счастливчика, которому мы подарим мерч.

Результаты опубликуем в четверг, 21 сентября — и тогда уж точно расскажем, что же это такое.

#загадка #ребус #Росатом #технологии