💻 «Google создал разумный ИИ!» Кричали заголовки интернет-изданий летом.

Один из инженеров компании был уверен, что чатбот LaMDA обрел разумность. На самом деле лингвистическая модель просто научилась «пародировать» человеческие переписки.

Чем биологические системы отличаются от компьютерных? А нейросеть — от искусственного интеллекта? Как научить их понимать язык людей? И смогут ли алгоритмы творить?

Хотите разобраться в теме ИИ и узнать, что такое перцептрон Розенблата — проходите новый курс «Создать терминатора: нейроморфные системы искусственного интеллекта».

#ии #нейросеть

🗣 ИИ лучше человека выполняет любую работу! Этот кричащий заголовок — не более, чем миф.

Сперва разберемся в терминологии. Сегодня термин «искусственный интеллект», или ИИ, стал понятием, обобщающим самые разные технологии в сфере обучения компьютеров принятию решений. Методы обучения как раз и отличают одну разработку от другой.

ИИ тренируют на огромных базах данных с готовыми ответами. И базы данных, и методы тренировки подбирают люди. Так что нет, технология пока не может любую работу выполнять лучше человека. И тем более она не способна справиться с нестандартными ситуациями и творческими задачами.

#ИИ #искусственныйинтеллект #программирование

⚙️ Задачка на техническое воображение: подумай, как в промышленности и строительстве можно использовать VR-очки? Есть идеи?

🥽 Ответ: Для проектирования, обучения и тренировок. Конечно, нужно сперва воссоздать агрегат с завода или даже весь завод в 3D, зато потом каждый новый рабочий может «ломать» его в виртуальной реальности хоть сотни раз, пока не доведет свои навыки до автоматизма и не разберется во всех тонкостях.

У AR-очков другие возможности — о них читай ВКонтакте.

А о проблемах VR/AR-очков, нейросетях и таргетированной рекламе смотри в интервью с Ильей Макаровым, специалистом по компьютерному зрению, машинному обучению на графах и ИИ в промышленности.

#ИИ #промышленность #VR

🤖 Ну-ка попробуй быстро-быстро сказать три раза подряд: персептрон Розенблатта. Получилось? Давай разберемся, как появился этот «дедушка» ChatGPT, Кандинского и других ИИ-ботов.

У первых нейросетей вообще любопытная история, ведь они развивались почти в ногу с исследованиями мозга. В 1949 году сформировался принцип обучения нашего мозга: «нейроны, которые активируются вместе, связываются вместе». Оставалось лишь превратить это в алгоритм и реализовать в формате машины. Именно такую машину сделал в 1958 году Фрэнк Розенблатт, тем самым создав первую в мире искусственную нейронную сеть, способную обучаться, — тот самый персептрон Розенблатта. Он способен делить информацию лишь на две группы. Например, на изображения кругов и квадратов. Но этого было достаточно — персептрон стал «кирпичиком» современных нейросетей.

🌐 Интересно, а можно научить нейросети смешно заговариваться, произнося «имя» их «дедушки»? Или еще интереснее вопрос: если в нашем мозге базовая единица — нейрон, то в какая базовая единица в ИИ-алгоритме? Хочешь узнать — проходи курс.

#учеба #ИИ #технологии

🤔 Мы решили проверить, смогут ли приложения на основе искусственного интеллекта творчески поздравить наших атомщиков с праздником? Ведь творчество — та сфера, в которой алгоритмы вряд ли когда-нибудь заменят человека.

Не поверите, но нам пришлось обратиться за помощью аж к трем ИИ-приложениям… и они справились с задачей! Правда, с нашими подсказками. Скоро вы увидите результат — включайте уведомления, чтобы не пропустить.

❓ Как думаете, сможет ли ИИ заменить человека в искусстве и творчестве?

#деньатомщика #ИИ #технологиибудущего