👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
📚پاورپونت مناسب جهت اموزش 📚

#داده_کاوی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅اموزشگاه تخصصی مهندسی صنايع و مديريت ✅
🔴 خانه صنايع 🔴
@iehouse

🔳داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

✅از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

👈چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
1-کنترل کیفیت
2-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
3-شناسایی نوع خرابی
4-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
5-بهبود کیفیت
6-مهندسی کیفیت
7-پیش‌بینی احتمال خرابی

#داده_کاوی
#data_mining

-----------------------------------
🎓 خانه مهندسي صنايع
@iehouse
💎دسترسي به اموزش هاي تخصصي مهندسي صنايع و مديريت 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

✅داده کاوی (Data Mining (Data Analytics

〽️فرآیند مرتب سازی در مجموعه ای از داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و مشخص کردن روابط برای حل مشکلات آنالیز داده ها است. ابزارهای داده کاوی این امکان را برای شرکتها فراهم میسازد تا روند آینده خود را پیشبینی کنند.

👈انواع متعددی از داده ها را میتوان در پایگاههای داده جمع آوری نمود و باتوجه به ....

ادامه در لینک ذیل: 🔻🔻🔻🔻

http://iehouse.org/freelearning-datamining/

#داده_کاوی
#data_mining
〰〰〰〰〰〰〰〰
💯مهندسی صنايع و مديريت تخصص ماست💯
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

✅چرا #داده_کاوی ؟

علمی نوپا و پراهمیت
❗️«داده‌کاوی» با سرعتی استثنایی در حال رشد است!
〽️فناوری داده‌کاوی در حال رشد و پیشرفت است و به دنبال آن است که از پتانسیل نامحدودی که در کلان داده‌ها (بیگ دیتا) و توان پردازشی رایانه‌ها نهفته است کمال استفاده را ببرد. در یک دهه اخیر، پیشرفت در سرعت و پردازش رایانه‌ها، این امکان را در اختیار ما گذاشته که به سمت تجزیه و تحلیل‌های خودکار، سریع و آسان حرکت کنیم و خود را از شیوه‌های دستی، وقت‌گیر و خسته‌کننده تحلیل اطلاعات آسوده سازیم.

❇️هر چه مجموعه داده‌های گردآوری شده پیچیده‌تر شود، کشف بینش‌های مربوطه نیز دشوارتر خواهد شد. شرکت‌های فعال در صنعت خرده‌فروشی، بانک‌ها، تولیدکنندگان، مراکز ارائه‌دهنده خدمات مخابراتی، بیمه‌گرها و غیره، از داده‌کاوی برای شناسایی روابط موجود میان همه چیز استفاده می‌کنند؛ از قیمت‌گذاری، تبلیغات و جمعیت‌شناسی مخاطبان گرفته تا درک این موضوع که چگونه اقتصاد، ریسک، رقابت و شبکه‌های اجتماعی می‌تواند بر مدل‌های کسب‌وکار، درآمدزایی و عملیات تجاری آنها اثرگذار باشد.

#علم_داده

〰〰〰〰〰〰〰〰
💯مهندسی صنايع و مديريت تخصص ماست💯
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

🏷 جزوه آموزشی داده کاوی
#داده_کاوی

—---------------------------------
🏵 مرجع تخصصي اموزشهاي مهندسي صنايع و مديريت
✅ خانه مهندسي صنايع
@iehouse

#data_mining
✅آموزش داده کاوی

〽️فرآیند مرتب سازی در مجموعه ای از داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و مشخص کردن روابط برای حل مشکلات آنالیز داده ها است. ابزارهای داده کاوی این امکان را برای شرکتها فراهم میسازد تا روند آینده خود را پیشبینی کنند.

👈انواع متعددی از داده ها را میتوان در پایگاههای داده جمع آوری نمود و باتوجه به...

🌐جهت مشاهده ادامه آموزش به لینک ذیل مراجعه نمایید:

http://iehouse.org/freelearning-datamining/

#داده_کاوی
〰〰〰〰〰〰〰〰
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

انقلاب صنعتی چهارم در حال تغییر همه شرایط صنعت و زندگی ماست. دنیای آینده بسیار نزدیک ما با گسترش #هوش_مصنوعی و #اینترنت_اشیا دنیایی متفاوت از امروز خواهد بود و شرایط و ویژگی های بسیار خاصی خواهد داشت. البته مدتی است که شروع این تغییر را دیده ایم و درک کرده ایم. از سیستم های RFID در انبار ها و کوچکتر از آن در سوپر مارکت ها که حتما همه ما با آن روبرو شده ایم. سیستم های هوشمند ساختمان BMS یکی دیگر از این تغییرات است که احتمالا با آن سر و‌کله زده ایم یا حتی سیستم های پیشنهاد دهنده ای که در وبسایت های فروشگاهی مثل دیجی کالا و یا موضوعی میبینیم همه و همه از ارمغان های این #انقلاب_صنعتی_چهارم برای زندگی ماست.
پایه های اصلی این انقلاب صنعتی کم کم در حال نفوذ در صنعت هستند و هدیه آنها به ما کارخانه و سازمان #هوشمند خواهد بود. در این عصر میتوان با بهره گیری از #داده و #یادگیری_ماشین بسیاری از ناممکن های گذشته را به راحتی ممکن نمود.
مثلا درحوزه مورد علاقه من ، موضوع کیفیت کاربردها واقعا خارق العاده است.
یک مثال بزنم :
در نظر بگیرید که تولید کننده قوطی هستید و با تیراژ انبوه درحال تولید، فردی به عنوان بازرس بر روی خط نوار نقاله شما باید به صورت نمونه برداری تصادفی قوطی ها را بر اساس ویژگی های توصیفی کنترل نماید تا لبه ها کامل ، شکل بدون دفرمگی، رنگ و چاپ مورد نظر و پارامتر های دیگر بدون عیب باشد. اینکار جدا از این موضوع که رندوم است و حجم کوچکی از تولید انبوه شما را شامل خواهد شد و احتمال رد شدن محصول نامنطبق بسیار بالاست از طرف دیگر بسیار وابسته به نفر کنترلر شماست.
حال در #نسل_چهارم_کیفیت یا همان QUALITY4 اگر بگم که این کار با تکنولوژی بینایی ماشین و هوش مصنوعی با اثربخشی ۱۰۰٪ انجام میشود و این کار اصلا سخت و پر هزینه نیست شاید بیشتر علاقه مند شوید.
این گوشه ای از کاربردهای نامتنهای QUALITY4 است و قصد داریم در روز ۱۸ تیرماه در یک همایش آنلاین و البته رایگان در کنار متخصصین و با تجربه های این حوزه ، کاربردهای QUALITY4 را بررسی کنیم و ببینیم در سازمانهای مختلف اعم از تولیدی، بازرگانی ،خدماتی،استارتاپ ،نرم افزاری ،طراح و غیره چه راهکارهای اجرایی وجود دارد.

💎با افتخار و احترام دعوتتان میکنم به اولین همایش QUALITY 4 در ایران.

🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://iehouse.org/product/quality-4/

🔔قسمت چهارم (آخر) “#سیگموئید با سینا توکلی” امروز ساعت ۱۸ برگزار خواهد شد.
از لینک ذیل میتوانید به صورت رایگان در این وبینار #داده_محور ثبت نام‌نموده و از موضوع “ تجربه نگاری پروژه پیشینی تقاضای قطعات یدکی خودرو “ استفاده نمایید.
♦️🔺♦️🔻♦️🔺♦️🔻♦️🔺♦️🔻♦️🔺♦️
https://iehouse.org/product/freelearning-sigmoid/
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
✅خانه مهندسی صنایع
@iehouse