👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
📚پاورپونت مناسب جهت اموزش 📚

#داده_کاوی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅اموزشگاه تخصصی مهندسی صنايع و مديريت ✅
🔴 خانه صنايع 🔴
@iehouse

🔳داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

✅از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

👈چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
1-کنترل کیفیت
2-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
3-شناسایی نوع خرابی
4-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
5-بهبود کیفیت
6-مهندسی کیفیت
7-پیش‌بینی احتمال خرابی

#داده_کاوی
#data_mining

-----------------------------------
🎓 خانه مهندسي صنايع
@iehouse
💎دسترسي به اموزش هاي تخصصي مهندسي صنايع و مديريت 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

✅داده کاوی (Data Mining (Data Analytics

〽️فرآیند مرتب سازی در مجموعه ای از داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و مشخص کردن روابط برای حل مشکلات آنالیز داده ها است. ابزارهای داده کاوی این امکان را برای شرکتها فراهم میسازد تا روند آینده خود را پیشبینی کنند.

👈انواع متعددی از داده ها را میتوان در پایگاههای داده جمع آوری نمود و باتوجه به ....

ادامه در لینک ذیل: 🔻🔻🔻🔻

http://iehouse.org/freelearning-datamining/

#داده_کاوی
#data_mining
〰〰〰〰〰〰〰〰
💯مهندسی صنايع و مديريت تخصص ماست💯
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

✅چرا #داده_کاوی ؟

علمی نوپا و پراهمیت
❗️«داده‌کاوی» با سرعتی استثنایی در حال رشد است!
〽️فناوری داده‌کاوی در حال رشد و پیشرفت است و به دنبال آن است که از پتانسیل نامحدودی که در کلان داده‌ها (بیگ دیتا) و توان پردازشی رایانه‌ها نهفته است کمال استفاده را ببرد. در یک دهه اخیر، پیشرفت در سرعت و پردازش رایانه‌ها، این امکان را در اختیار ما گذاشته که به سمت تجزیه و تحلیل‌های خودکار، سریع و آسان حرکت کنیم و خود را از شیوه‌های دستی، وقت‌گیر و خسته‌کننده تحلیل اطلاعات آسوده سازیم.

❇️هر چه مجموعه داده‌های گردآوری شده پیچیده‌تر شود، کشف بینش‌های مربوطه نیز دشوارتر خواهد شد. شرکت‌های فعال در صنعت خرده‌فروشی، بانک‌ها، تولیدکنندگان، مراکز ارائه‌دهنده خدمات مخابراتی، بیمه‌گرها و غیره، از داده‌کاوی برای شناسایی روابط موجود میان همه چیز استفاده می‌کنند؛ از قیمت‌گذاری، تبلیغات و جمعیت‌شناسی مخاطبان گرفته تا درک این موضوع که چگونه اقتصاد، ریسک، رقابت و شبکه‌های اجتماعی می‌تواند بر مدل‌های کسب‌وکار، درآمدزایی و عملیات تجاری آنها اثرگذار باشد.

#علم_داده

〰〰〰〰〰〰〰〰
💯مهندسی صنايع و مديريت تخصص ماست💯
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag

🏷 جزوه آموزشی داده کاوی
#داده_کاوی

—---------------------------------
🏵 مرجع تخصصي اموزشهاي مهندسي صنايع و مديريت
✅ خانه مهندسي صنايع
@iehouse

#data_mining
✅آموزش داده کاوی

〽️فرآیند مرتب سازی در مجموعه ای از داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و مشخص کردن روابط برای حل مشکلات آنالیز داده ها است. ابزارهای داده کاوی این امکان را برای شرکتها فراهم میسازد تا روند آینده خود را پیشبینی کنند.

👈انواع متعددی از داده ها را میتوان در پایگاههای داده جمع آوری نمود و باتوجه به...

🌐جهت مشاهده ادامه آموزش به لینک ذیل مراجعه نمایید:

http://iehouse.org/freelearning-datamining/

#داده_کاوی
〰〰〰〰〰〰〰〰
@iehouse
💎جامع ترین اموزش های تخصصی 💎
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAADvRIzsxMnTroA6Wag