ИИ в трех мемах от Deutsche Bank
В конце прошлой недели Deutsche Bank выпустил отчет, в котором объяснил неожиданное внимание к ИИ-модели китайского стартапа DeepSeek, используя... мемы. И похоже, это действительно тот самый случай, когда сложную тему можно раскрыть с помощью простых картинок. FT пояснил, что они значат.
Мем с машиной на перекрестке
Показывает, как благодаря DeepSeek внимание индустрии в одночасье переключилось с обучения больших лингвистических моделей (LLM) на оптимизацию выводов (inference) и извлечение большей ценности из не столь крупных моделей.
Мем с пассажирами автобуса
Показывает, как бигтехи, включая Alphabet и Amazon, в вопросах доходов от ИИ больше полагаются на рекламу, чем на продажу подписок, в отличие от софтверной индустрии в целом, которая ориентирована как раз на последнее.
Мем с балконом
Иллюстрирует прогноз известного экономиста Дарона Асемоглу о том, что ИИ может увеличить производительность труда в США в течение 10 лет всего на 0,7%, или на 0,05% в год. Для сравнения: с 1947 года производительность в США в среднем росла на 2% в год. Если Асемоглу прав, надежды на то, что ИИ станет серьезным драйвером роста экономики, преждевременны.
#Fun
В конце прошлой недели Deutsche Bank выпустил отчет, в котором объяснил неожиданное внимание к ИИ-модели китайского стартапа DeepSeek, используя... мемы. И похоже, это действительно тот самый случай, когда сложную тему можно раскрыть с помощью простых картинок. FT пояснил, что они значат.
Мем с машиной на перекрестке
Показывает, как благодаря DeepSeek внимание индустрии в одночасье переключилось с обучения больших лингвистических моделей (LLM) на оптимизацию выводов (inference) и извлечение большей ценности из не столь крупных моделей.
Мем с пассажирами автобуса
Показывает, как бигтехи, включая Alphabet и Amazon, в вопросах доходов от ИИ больше полагаются на рекламу, чем на продажу подписок, в отличие от софтверной индустрии в целом, которая ориентирована как раз на последнее.
Мем с балконом
Иллюстрирует прогноз известного экономиста Дарона Асемоглу о том, что ИИ может увеличить производительность труда в США в течение 10 лет всего на 0,7%, или на 0,05% в год. Для сравнения: с 1947 года производительность в США в среднем росла на 2% в год. Если Асемоглу прав, надежды на то, что ИИ станет серьезным драйвером роста экономики, преждевременны.
#Fun