Севастополь – это СевГУ
4.44K subscribers
7.31K photos
522 videos
16 files
4.08K links
Море возможностей
Download Telegram
Студент СевГУ покоряет виртуальные миры

Владимир Плюхин из Морского колледжа занял 4-е место на Всероссийском чемпионате высоких технологий в компетенции «Разработка виртуальных миров!» 💪

Чемпионат проходил в Великом Новгороде, и Владимир впервые представлял Севастополь на соревнованиях такого уровня.

🔥 Он сразился с 137 участниками из разных регионов России.

Кстати, «Разработка виртуальных миров» — это не просто игры. Это графический дизайн, программирование, психология и еще много всего!

Наставник Владимира Василий Петраков и директор Департамента образования и науки Севастополя Максим Кривонос высоко оценили достижение студента.

Поздравляем Владимира и желаем ему новых побед! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лицеисты СевГУ – стипендиаты Правительства Севастополя! 🏅

🎉 Сразу шестеро лицеистов СевГУ удостоены стипендии Правительства Севастополя за особые успехи в учебе и науке!

👏 Поздравляем наших талантливых ребят:

💋Алексея Адонина
💋Викторию Артюх
💋Данилу Баздырева
💋Дарью Дербасову
💋Дмитрия Наконечного
💋Ирину Солодушко

🌟 Ребята получили стипендию за активную учебную и научную деятельность, победы на олимпиадах, участие в конференциях всероссийского и международного уровня.

💪 Это результат упорного труда, целеустремленности и высокого уровня подготовки, который дает лицей-предуниверсарий СевГУ.

🤝 Благодарим родителей и педагогов за поддержку и вклад в развитие наших лицеистов!

🙌 Гордимся вами и желаем дальнейших успехов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О главных событиях программы #Приоритет2030:

📍 Автомобиль, управляемый силой мысли, представили программисты и инженеры из УлГТУ. На хакатоне BCI Hack в Москве разработка признана абсолютным победителем. Уникальное решение на базе нейротехнологий позволяет рулить автомобилем без рук и при этом контролировать состояние водителя. Такой способ человеко-машинного взаимодействия поможет предотвратить несчастные случаи на дорогах.

📍 Программный комплекс автоматизированного проектирования и моделирования сложных высокочастотных радиоэлектронных систем САПР «Гамма» показали на форуме «Микроэлектроника-2024» в Сочи ученые СевГУ. Система применяется для испытаний в цифровом виде СВЧ-электронных компонентов, судов, летательных аппаратов (БПЛА) и средств радиоэлектронной борьбы.

📍 Проект биогибридной системы для гуманитарного разминирования, разработанный специалистами ЮФУ, выиграл вторую премию в престижном конкурсе промышленных инноваций стран БРИКС. Система предусматривает совместное использование БПЛА и животных с хорошо развитым обонянием (например, крыс). Она способна выполнять задачи в автономном режиме, что значительно упрощает реализацию саперных работ и делает их более безопасными.

📍 Робота, способного перемещаться по вертикальным поверхностям, преодолевая препятствия, создали в ВолгГТУ. Собранный прототип пока небольшой, но по утверждению разработчиков, его легко можно масштабировать до любых размеров. Разработка открывает новые возможности для выполнения задач в труднодоступных местах сооружений и конструкций, а также в зонах с опасной для человека окружающей средой, например для диагностики высотных конструкций на дефекты.

📍 Новые горизонты научного сотрудничества открыл Международный симпозиум в области материаловедения «Materials and Technologies», который прошел в Хабаровске. Он объединил ученых из ТОГУ и Харбинского политехнического университета (КНР). Форум возобновил свою работу после 10-летнего перерыва.
Похоже, сегодня утром контроль на входе в СевГУ усилен! 😎🐱 Наш пушистый инспектор бдительно следит за порядком и проверяет пропуска.

Признавайтесь, опаздываете?)
🤯 - это все пробки
🥱 - невозможно просыпаться так рано!
😇 - уже на паре
🫡 - никогда не опаздываю!

Делитесь в комментариях, почему опаздываем)

#кошка_Маша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM