Обзор статьи "From Nobel Prize to Project Management: Getting Risks Right"
(Автор: Bent Flyvbjerg, 2006)
О чем статья?
Статья объясняет, почему прогнозы по проектам (стоимость, сроки, спрос) систематически ошибочны, и как можно исправить эту ситуацию с помощью метода Reference Class Forecasting (RCF). Этот метод был разработан на основе теорий поведенческой экономики, которые принесли Даниэлю Канеману Нобелевскую премию по экономике в 2002 году.
📌 Главная идея: Использование исторических данных по аналогичным проектам (внешний взгляд) позволяет делать более точные прогнозы, чем традиционные методы, которые страдают от оптимистической предвзятости и стратегической дезинформации.
Ключевые проблемы прогнозирования
🔹 Ошибка планирования – систематическое недооценивание затрат, сроков и рисков.
🔹 Оптимистическая предвзятость – склонность к завышению ожидаемых выгод.
🔹 Стратегическая дезинформация – сознательное искажение прогнозов, чтобы добиться одобрения проекта.
🔹 Отсутствие улучшений – прогнозы по инфраструктурным проектам остаются такими же неточными, как 70 лет назад.
Решение: Reference Class Forecasting (RCF)
Этот метод предлагает:
1️⃣ Определить класс аналогичных завершенных проектов (например, скоростные дороги, мосты, метро).
2️⃣ Создать статистическую базу – собрать данные о реальных расходах, сроках и результатах.
3️⃣ Сравнить новый проект с историческими данными и скорректировать прогноз с учетом реальных рисков.
Пример использования RCF в Великобритании
🇬🇧 В 2004 году Министерство транспорта Великобритании официально внедрило этот метод для оценки инфраструктурных проектов. Теперь проектам автоматически добавляют корректирующие коэффициенты для учета типичных перерасходов.
Как это влияет на ГЧП?
📌 ГЧП-проекты должны опираться не только на прогнозы консультантов, но и на реальные данные о предыдущих проектах.
📌 Принятие решений на основе "внешнего взгляда" снижает риск провалов и улучшает финансовую устойчивость проектов.
📌 Внедрение RCF помогает государству и частным партнерам избежать необоснованных потерь.
⚡️ Вывод: Reference Class Forecasting – мощный инструмент, который должен стать стандартом при планировании крупных инфраструктурных проектов, особенно в ГЧП.
#ГЧП #Проекты #Риски #Прогнозирование #ReferenceClassForecasting
Канал Просто ГЧП
https://t.me/ppp_uzb
(Автор: Bent Flyvbjerg, 2006)
О чем статья?
Статья объясняет, почему прогнозы по проектам (стоимость, сроки, спрос) систематически ошибочны, и как можно исправить эту ситуацию с помощью метода Reference Class Forecasting (RCF). Этот метод был разработан на основе теорий поведенческой экономики, которые принесли Даниэлю Канеману Нобелевскую премию по экономике в 2002 году.
📌 Главная идея: Использование исторических данных по аналогичным проектам (внешний взгляд) позволяет делать более точные прогнозы, чем традиционные методы, которые страдают от оптимистической предвзятости и стратегической дезинформации.
Ключевые проблемы прогнозирования
🔹 Ошибка планирования – систематическое недооценивание затрат, сроков и рисков.
🔹 Оптимистическая предвзятость – склонность к завышению ожидаемых выгод.
🔹 Стратегическая дезинформация – сознательное искажение прогнозов, чтобы добиться одобрения проекта.
🔹 Отсутствие улучшений – прогнозы по инфраструктурным проектам остаются такими же неточными, как 70 лет назад.
Решение: Reference Class Forecasting (RCF)
Этот метод предлагает:
1️⃣ Определить класс аналогичных завершенных проектов (например, скоростные дороги, мосты, метро).
2️⃣ Создать статистическую базу – собрать данные о реальных расходах, сроках и результатах.
3️⃣ Сравнить новый проект с историческими данными и скорректировать прогноз с учетом реальных рисков.
Пример использования RCF в Великобритании
🇬🇧 В 2004 году Министерство транспорта Великобритании официально внедрило этот метод для оценки инфраструктурных проектов. Теперь проектам автоматически добавляют корректирующие коэффициенты для учета типичных перерасходов.
Как это влияет на ГЧП?
📌 ГЧП-проекты должны опираться не только на прогнозы консультантов, но и на реальные данные о предыдущих проектах.
📌 Принятие решений на основе "внешнего взгляда" снижает риск провалов и улучшает финансовую устойчивость проектов.
📌 Внедрение RCF помогает государству и частным партнерам избежать необоснованных потерь.
⚡️ Вывод: Reference Class Forecasting – мощный инструмент, который должен стать стандартом при планировании крупных инфраструктурных проектов, особенно в ГЧП.
#ГЧП #Проекты #Риски #Прогнозирование #ReferenceClassForecasting
Канал Просто ГЧП
https://t.me/ppp_uzb