Генераторы на канале, на очереди видео для новичков по работе с файлами

Как обычно поздно реагирую на новости. О новом редакторе Zed за последние несколько месяцев не рассказал только ленивый. Я вообще убежденный ценитель PyCharm, но последнее время был в поисках нового редактора для видео, который был бы минималистичным как Sublime, но не настолько, чтобы не иметь встроенного терминала.

И тут попробовал убийцу VS Code, и мне он очень понравился. Так что следующее видео будет записано в Zed, а если хотите видео со сравнением всех редакторов, дайте знать

Мистер Андерсон!

Видео о работе с файлами уже на канале. На следующей неделе будет ремейк видео про Pytest. А в комментариях можете закинуть свои идеи для следуюдего контента.

Очень хитрый вопрос с интервью. Чему равен a?

TL;DR: во второй строке будет вызвано исключение TypeError, но тройка в конец все равно добавится. Кортеж будет равен ([1, 2, 3], [4, 5]).

Первая строка выполнится без проблем - список может быть элементом кортежа, хотя на практике так делать точно не стоит. Изменить список в кортеже тоже можно - неизменяемость кортежа предполагает неизменяемость только ссылки на объект, а не его состояния. И составной оператор присвоения действительно не изменяет ссылку на объект. Проблема здесь в том, что уже после изменения объекта на месте он пытается присвоить результат первому элементу кортежа, что и вызывает TypeError.

Бегущий по Pytest уже на канале

Еще у меня готово 2 сценария - по аннотациям типов и NumPy. Что-то из этого ждите на следующей неделе

Аннотации типов уже на канале

На обложке Безухий Хойчи из фильма ужасов "Кайдан"

Тест на тимлида

Сеньор уволился

Извинияюсь, увлекся переозвучкой

Если кто-то ждет видео, оно будет сегодня или завтра

Герои не носят плащи - видео о NumPy уже на канале.

В этот раз у нас более интерактивный формат - ниже будут решения задач из видео

Ответы к задачам из видео

Задача #1 - проверить основное тригонометрическое тождество: сумма квадрата синуса и квадрата косинуса любого угла должна быть равна единице.

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
print(np.sin(x)  2 + np.cos(x)  2)

Задача #2 - нормализовать массив случайных чисел: привести все элементы к диапазону [0; 1], а потом сделать обратное преобразование.

import numpy as np

x = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print(x)

x_min = x.min()
x_range = x.max() - x.min()
x = (x - x_min) / x_range
print(x)

x = x * x_range + x_min
print(x)

Задача #3 - убрать выбросы из массива: удалить все элементы, которые больше среднего в 3 раза или меньше 1/3 от среднего.

import numpy as np

x = np.array([1, 20, 30, 100, 40, 5, 200])
x = x[(x < 3 * x.mean()) & (x > x.mean() / 3)]
print(x)