мыш
654 subscribers
38 photos
19 videos
3 files
23 links
Нескучные туториалы по Python и ML
Download Telegram
Как говорит один блогер, видео сегодня после обеда
Этот день настал - разбор на ML уже на канале

Обложку в этот раз делал не я, надеюсь не потеряете меня в ленте. После такого надо принять таблеток, но я пойду делать разбор PyTorch и нейронок
Рекомендую книгу и делюсь переживаниями

В последнем видео я хотел не только рассказать про пару моделей и проблем в ML проектах, но и добиться того, чтобы у людей, не знакомых с ML, сформировалась интуиция и способность формулировать задачи в терминах ML. И если моих примеров не хватило, рекомендую почитать отличную книгу Аминиан, Сюй "System Design. Машинное обучение" (если нужно, картинка с обложкой в комментарии под постом). В ней около 10 глав, в каждой из которых разбирается сложная ML задача и по шагам расписывается ее решение. Правда там на мой взгляд, многовато однотипных задач по рекомендательным системам.

По поводу видео - мне кажется, что новая обложка его чуть не убила. Пришлось через сутки после релиза на коленке делать свой вариант, который на удивление оказался кликабельнее. Сейчас похоже на то, что видос соберет хотя бы стандартные для технического видео пару тысяч просмотров. Очень обидно, что YouTube не пихает его в рекомендации в отличие от видео с болтовней о первой работе в IT.

Не мог не заметить вашу поддержку и кучу лайков и комментариев под роликом, несмотря на то, что многие ждали больше математики или кода. Огромное вам спасибо
Так как мы погружаемся в ML, скоро резко встанет вопрос о видеокартах

Многие наверняка слышали про Google Colab - там можно запускать Jupyter ноутбуки, в том числе на GPU, причем абсолютно бесплатно. Но проблема в том, что нужно удерживать сессию активной, а это проблематично с учетом того, что модельки могут обучаться по несколько часов.

Поэтому хотел поделиться альтернативным вариантом - Kaggle.com. Это площадка от Google с Data Science соревнованиями. Там в целом можно на полдня залипнуть в огромном количестве датасетов, публичных ноутбуков с интересными проектами и описаниях соревнований с призовыми фондами в миллионы долларов, но кроме этого Kaggle дает каждому пользователю 30 часов GPU квоты в неделю (на выбор карты NVidia P100 и T4, оба варианта с 16 Гб видеопамяти на борту). И в отличие от Google Colab там можно запустить свой ноутбук работать в фоне до 9 часов и пойти спать - Kaggle сохранит все результаты.

Все естественно бесплатно. Только не заводите несколько аккаунтов чтобы обузить квоту, скорее всего вас забанят. Ну и для Classic ML видеокарты в принципе не нужны, я его осваивал сидя на ноутбуке с Core 2 Duo, который Half Life 2 еле тянул.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сценарий видео про нейросети в прогрессе

Будет интересное сочетание математики и кода. Но ждать еще примерно 2 недели.

Хотел спросить, стои ли дублировать и отдельно выкладывать содержимое роликов в виде статей? Поставьте пожалуйста 👎 или 👍
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ребятки, видос в прогрессе

Снова почти на полчаса. Уже на монтаже, но я торопился, и по итогу придется переделать последнюю четверть. Там очень заметно, что я задолбался и хочу побыстрее закончить. Надеюсь домонтировать к выходным или на выходных.

Следующий видос думаю сделать по истории ML чтобы немного передохнуть.
Видео про нейронные сети уже на канале

Приятного просмотра, ниже будет еще пара постов с материалами
target.pt
2.3 KB
Данные для обучения в финальной секции видео
models.py
515 B
И правильные ответы к задаче по созданию разных нейронок из середины видео
В PyCharm 2025.1 доехали бесплатные Jupyter ноутбуки.

Наконец спустя 10 лет бесплатная версия PyCharm умеет то же, что и VS Code. На вкладке для скачивания Community Edition вы больше не найдете. С этого же релиза она объединяется с обычной версией, но можно будет докупить фичи с подпиской Pro (ценник в $10 в месяц вроде бы не изменился).

Платить им из РФ даже при наличии иностранных карт все еще не рекомендую, так как в прошлом они банили лицензии по IP адресу
Улучшаю качество старых фотографий создателей нейронных сетей с помощью нейронных сетей (для видео)

(вместо того, чтобы писать сценарий)

Если что, параллельно готовлю сценарий более глубокого видео по PyTorch. Исследование истории быстро перестало быть чем-то простым и увлекательным, так что возможно разбор PyTorch выйдет раньше
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делать исторический разбор чтобы отдохнуть после технических видео - одна из самых тупорылых идей, которые меня посещали. Но сценарий почти готов. Сценарий про PyTorch тоже в работе. Еще думаю теперь перед релизом видео заранее выпускать в шортс несколько тизеров с хайлайтами из видео, а после выхода - что-то, что не вошло. Так получится делать работу по частям, а вам может быть интересно. Так что можете заглядывать в шортс, если раньше не смотрели.

По поводу перевода видео в статьи - спасибо за голоса, вижу многим будет интересно. Пока этим не занимался чтобы не затягивать уже затянутый режим выхода основного контента, но я продумал как все сделать. Буду хостить отдельно - либо через Obsidian Wiki, либо на движке документации библиотек - MKDocs - через GitHub Pages. Так у вас не будет рекламы и будет возможность поиска по всем статьям сразу, что может быть полезно.

А еще залетайте в мыш чат (это канал, в который постятся все комментарии, не отдельная группа), если хотите задать вопрос или пообщаться на произвольную тему. Более удобного варианта в Telegram кажтся нет.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Немного новостей

- Спасибо за поддержку последнего видео - несмотря на духоту оно неплохо разошлось и даже привело к появлению пары интересных историй. Мне очень приятно. В следующих видео постараюсь держать планку и улучшать подачу.

- Я ушел в отпуск на пару недель. Новые сценарии пока на паузе, но я занимаюсь переводом сценариев старых видео в формат статей. Первым опубликую предыдущий разбор нейронных сетей - он будет самым показательным для такого формата - там много и схем, и кода. Как будет готово, опубликую пост и везде закреплю ссылки.

- В середине июня предлагаю провести стрим. Чуть позже сделаем голосование за тему стрима, чтобы всем было интересно. Формат для меня новый, не обещаю что будет полезно, но если зайдет - можем проводить стримы регулярно.
Ребятки, блог со статьями запущен, первая статья на месте.

Репозиторий блога также публичный, можете зайти оставить ишью или поставить звездочек. Буду рад любым замечаниям - особенно если что-то сложно читается, чего-то не хватает или есть ошибки.

Постепенно буду докидывать статьи по другим видео. В будущем возможно там будут даже небольшие гайды, не связанные с видео на канале.

В предыдущем посте забыл дописать по поводу Shorts - я так и не нашел для них хорошего самодостаточного материала, при этом их создание отвлекает от основного контента. Так что пока без Shorts.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Я не умер, дописываю сценарий.

Так как все предыдущие видео по библиотекам были не особо интересными и оригинальными, в этот раз сильно расширил сценарий отступлениями от основной темы, которые дадут отдохнуть от кода и возможно будут интересны сами по себе. Кода будет меньше, а диаграмм и анимаций - больше. Надеюсь, что такой формат вам понравится

Обещал стрим в середине июня, но график работы над видео затянулся, и чтобы не затягивать его еще больше, предлагаю провести стрим уже после выхода видео - где-то в начале июля, а проголосовать за тему - уже сейчас (ниже прикреплю опрос). И залетайте в мыш чат (чат этой группы) пообщаться на любые темы