رسانه‌ی خوب، گوش میده به مردم، نه فقط به مسئولین و منابع خودش…
امروز، سالروز تولد پدر علم ارتباطات ایران پروفسور کاظم معتمدنژاده. ایشون اولین کسی بود که روزنامه‌نگاری و ارتباطات رو به‌عنوان یک رشته دانشگاهی وارد ایران کرد و بزرگان این علم مستقیم یا غیر مستقیم شاگردشونن.
دکتر معتمدنژاد، کسی بود که روزنامه‌نگاری رو از حالت تجربی و پراکنده، به یک دانش علمی، دانشگاهی و حرفه‌ای در ایران تبدیل کرد.
امروزه این علم به سمت داده محور شدن پیش رفته و البته این داده خیلی کمتر از طریق مصاحبه با افراد محدود و بیشتر از دل حرف ها و نظرات مردم میتونه به دست بیاد. بطوریکه اگر پروفسور الان زنده بود میگفت: حرفای مردم و بشنو بعد بنویس.
حرف های مردم کجاست؟ توی شبکه های اجتماعی
برای همین در ادامه میخوایم به کاربردهای داده های شبکه های اجتماعی برای روزنامه نگاران و فعالان رسانه ای بپردازیم و نمونه های موردی مربوط بهشون و مرور کنیم.
۱. مردم چی می‌گن؟ کِی گفتن؟ چند نفر گفتن؟
تو شبکه‌های اجتماعی هر روز کلی حرف و دغدغه هست ک ممکنه توی کوچه و خیابون نشه اون هارو شنید.مثلا وقتی بحث مازوت‌سوزی و آلودگی هوا راه افتاد، خیلی از رسانه‌ها اولش بی‌تفاوت بودن. ولی یه موجی از توییت‌ها با هشتگ #مازوت_نسوزانید بالا گرفت. وقتی یه خبرنگار با ابزار سوشال لیسنینگ میتونه این موج رو از اول ببینه، زودتر می‌فهمه که یه موضوع مهم مردمی در حال جوشیدنه، و سریع‌تر می‌ره سراغش.
۲. می‌فهمی موضوع چقد جدیه یا فقط یه موج موقته
سوشال لیسنینگ کمک می‌کنه بفهمی یه هشتگ واقعیه یا ساختگی، مردم واقعاً ناراحتن یا فقط دارن شوخی می‌کنن.مثلا وقتی یه برند یا بانک اشتباه می‌کنه، می‌فهمی مردم دارن کمپین واقعی می‌سازن یا فقط چندتا اکانت فعال شدن. یا از اون مهمتر اینکه این هشتگ هارو واقعا کاربرا دارن میزنن یا موجیه که رباتی شکل گرفته؟ اصلا از کجا شروع شده؟
۳. سوژه از دل داده در میاد
بعضی سوژه‌ها رو توی کوچه و اداره نمی‌شنوی. توی توییتر یا اینستا شکل می‌گیرن. با ابزار درست، از دل همین حرفا میشه یه گزارش ساخت. در واقع میتونی به بررسی شکل گیری کمئین های مردمی یا ترندهیا اعتارضی بپردازی. مثلا وقتی هشتگ #تحریم_فلان_برند راه می‌افته سوشال لیسنینگ کمک می‌کنه ببینی این اعتراض واقعیه یا مصنوعی؟ خودجوشه یا سازمان‌یافته؟
نمونه های خیلی جالبی از تجربه استفاده از سوشال لیسنینگ برای خبرنگاران و میشه توی چند سال اخیر هم دید مثلا توی ماجرای جنبش Black Lives Matter هشتگ‌ها، احساسات کاربران، ویدیوهای زنده، عکس‌ها، لوکیشن‌ها، همشون تبدیل شدن به منابع برای خبرنگارها.
یا مثلا یه نمونه خیلی جالبش توی انتخابات کشور های مختلفه. تو انتخابات ریاست‌جمهوری آمریکا (۲۰۱۶ و ۲۰۲۰)، خیلی از خبرنگارهای داده‌محور از ابزارهای سوشال لیسنینگ استفاده کردن تا بفهمن مردم تو ایالت‌های مختلف چی می‌گن، چه دغدغه‌هایی دارن و کِی موج‌ها تغییر می‌کنه.
#خبرنگاری_داده_محور #مهتا #سوشال_لیسنینگ #اطلاعات #ارتباطات #خبرنگاری #mahta
🌱 مهتا، ابزار شنیدن و پایش شبکه‌های اجتماعی
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
🌐 Mahta.co
🔵 کانال تحلیل‌ها
🟣 اینستاگرام مهتا
امروز، سالروز تولد پدر علم ارتباطات ایران پروفسور کاظم معتمدنژاده. ایشون اولین کسی بود که روزنامه‌نگاری و ارتباطات رو به‌عنوان یک رشته دانشگاهی وارد ایران کرد و بزرگان این علم مستقیم یا غیر مستقیم شاگردشونن.
دکتر معتمدنژاد، کسی بود که روزنامه‌نگاری رو از حالت تجربی و پراکنده، به یک دانش علمی، دانشگاهی و حرفه‌ای در ایران تبدیل کرد.
امروزه این علم به سمت داده محور شدن پیش رفته و البته این داده خیلی کمتر از طریق مصاحبه با افراد محدود و بیشتر از دل حرف ها و نظرات مردم میتونه به دست بیاد. بطوریکه اگر پروفسور الان زنده بود میگفت: حرفای مردم و بشنو بعد بنویس.
حرف های مردم کجاست؟ توی شبکه های اجتماعی
برای همین در ادامه میخوایم به کاربردهای داده های شبکه های اجتماعی برای روزنامه نگاران و فعالان رسانه ای بپردازیم و نمونه های موردی مربوط بهشون و مرور کنیم.
۱. مردم چی می‌گن؟ کِی گفتن؟ چند نفر گفتن؟
تو شبکه‌های اجتماعی هر روز کلی حرف و دغدغه هست ک ممکنه توی کوچه و خیابون نشه اون هارو شنید.مثلا وقتی بحث مازوت‌سوزی و آلودگی هوا راه افتاد، خیلی از رسانه‌ها اولش بی‌تفاوت بودن. ولی یه موجی از توییت‌ها با هشتگ #مازوت_نسوزانید بالا گرفت. وقتی یه خبرنگار با ابزار سوشال لیسنینگ میتونه این موج رو از اول ببینه، زودتر می‌فهمه که یه موضوع مهم مردمی در حال جوشیدنه، و سریع‌تر می‌ره سراغش.
۲. می‌فهمی موضوع چقد جدیه یا فقط یه موج موقته
سوشال لیسنینگ کمک می‌کنه بفهمی یه هشتگ واقعیه یا ساختگی، مردم واقعاً ناراحتن یا فقط دارن شوخی می‌کنن.مثلا وقتی یه برند یا بانک اشتباه می‌کنه، می‌فهمی مردم دارن کمپین واقعی می‌سازن یا فقط چندتا اکانت فعال شدن. یا از اون مهمتر اینکه این هشتگ هارو واقعا کاربرا دارن میزنن یا موجیه که رباتی شکل گرفته؟ اصلا از کجا شروع شده؟
۳. سوژه از دل داده در میاد
بعضی سوژه‌ها رو توی کوچه و اداره نمی‌شنوی. توی توییتر یا اینستا شکل می‌گیرن. با ابزار درست، از دل همین حرفا میشه یه گزارش ساخت. در واقع میتونی به بررسی شکل گیری کمئین های مردمی یا ترندهیا اعتارضی بپردازی. مثلا وقتی هشتگ #تحریم_فلان_برند راه می‌افته سوشال لیسنینگ کمک می‌کنه ببینی این اعتراض واقعیه یا مصنوعی؟ خودجوشه یا سازمان‌یافته؟
نمونه های خیلی جالبی از تجربه استفاده از سوشال لیسنینگ برای خبرنگاران و میشه توی چند سال اخیر هم دید مثلا توی ماجرای جنبش Black Lives Matter هشتگ‌ها، احساسات کاربران، ویدیوهای زنده، عکس‌ها، لوکیشن‌ها، همشون تبدیل شدن به منابع برای خبرنگارها.
یا مثلا یه نمونه خیلی جالبش توی انتخابات کشور های مختلفه. تو انتخابات ریاست‌جمهوری آمریکا (۲۰۱۶ و ۲۰۲۰)، خیلی از خبرنگارهای داده‌محور از ابزارهای سوشال لیسنینگ استفاده کردن تا بفهمن مردم تو ایالت‌های مختلف چی می‌گن، چه دغدغه‌هایی دارن و کِی موج‌ها تغییر می‌کنه.
#خبرنگاری_داده_محور #مهتا #سوشال_لیسنینگ #اطلاعات #ارتباطات #خبرنگاری #mahta
🌱 مهتا، ابزار شنیدن و پایش شبکه‌های اجتماعی
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
🌐 Mahta.co
🔵 کانال تحلیل‌ها
🟣 اینستاگرام مهتا
