این روزها ردپای پیشرفت تکنولوژی، هوشمندسازی و هوش مصنوعی در تمامی صنایع دیده می‌شود. امروز به مناسبت ۱۱ آبان روز جهانی خانه هوشمند، سری به دو شبکه تلگرام و اینستاگرام زده‌ایم تا تحلیل مختصری از بازار رقابتی در این زمینه در ایران به دست آوریم.
مطابق تحلیل‌ها که در بازه زمانی یک ماهه صورت گرفته، تعداد محتوای تولیدی پیرامون این کلیدواژه رو به افزایش است.

تحلیل ابر هشتگ‌ها نشان می‌دهد هشتگ‌های #خانه_هوشمند ، #خانه_لوکس #خانه_مدرن #اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی #هوشمندسازی #ساختمان_هوشمند #روشنایی و #خانه_سبز در تولید محتوا تکرار زیادی داشته‌اند.

تحلیل موجودیت‌های شناسایی شده در متون نیز اسامی شهرهای فعال در این زمینه و برندها را در اختیار ما قرار داده است. برای دستیابی به تمامی کانال‌ها و صفحات فعال شناسایی شده پیرامون این کلیدواژه وارد پنل مهتا شده و با کلمات کلیدی خود شروع به جستجو نمایید.

🌱 #سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co

کانال تحلیل‌ها

‍ تحلیل احساسات مخاطب با کمک هوش مصنوعی مهتا

ماژول تحلیل احساسات هوش مصنوعی یکی از ابزارهای پیشرفته و جذاب در دنیای امروز است که به ما کمک می‌کند تا احساسات و عواطف انسانی را در متون، گفتار یا حتی تصاویر تشخیص و تحلیل کنیم. این ماژول با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده یادگیری ماشینی، به سرعت قادر است احساسات مثبت، منفی یا خنثی را در محتوای مختلف شناسایی کند.
در واقع، ماژول تحلیل احساسات هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار نظر و واکنش‌های مردم نسبت به محصولات، خدمات یا برندها را ارزیابی کند. مثلاً اگر یک برند جدید در شبکه‌های اجتماعی معرفی شود، این ماژول قادر است تحلیل کند که واکنش‌ها بیشتر مثبت است یا منفی، و این اطلاعات برای استراتژی‌های بازاریابی بسیار حیاتی است.

این ماژول از داده‌های آموزشی وسیعی استفاده می‌کند تا الگوهای مرتبط با احساسات مختلف را شبیه‌سازی کند. به عبارت دیگر، از روش‌های مختلفی مانند تحلیل احساسات مبتنی بر لغت‌نامه (Lexicon-based Sentiment Analysis) و شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) برای درک و تحلیل دقیق‌تر استفاده می‌کند. در این روش‌ها، هوش مصنوعی ابتدا الگوهای کلمات و جملات را می‌آموزد و سپس می‌تواند احساسات نویسنده را از متن استخراج کند.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
در دنیای بازاریابی داده‌محور و سوشال لیسنینگ، این ماژول اهمیت ویژه‌ای دارد. با تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی، برندها می‌توانند نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کنند و سریع‌تر به نیازهای مشتریان پاسخ دهند. به‌عنوان مثال، اگر برند شما در حال عرضه محصولی جدید است و تعداد زیادی از نظرات منفی دریافت کرده، این اطلاعات به‌صورت فوری به تیم شما منتقل می‌شود تا استراتژی‌ها و حتی ویژگی‌های محصول تغییر یابند. همچنین این ماژول به شما این امکان را می‌دهد که پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از رفتار آینده مشتریان داشته باشید و به طوری هدفمندتر بازاریابی کنید.

✳️ برای مشاهده کاربرد عملی این ماژول، می‌توانید به سایت مهتا سر بزنید، اکانت بسازید و ببینید چطور تحلیل احساسات می‌تواند به بهبود استراتژی‌های بازاریابی شما کمک کند. و فراموش نکنید، اگر سوالی داشتید، تیم کارشناسان ما آماده پاسخگویی به شما هستند!

#تحلیل_احساسات #هوش_مصنوعی #مهتا #سوشال_لیسنینگ #بازاریابی

🌱 پایش شبکه‌های اجتماعی
        اینستاگرام| تلگرام|  توییتر| اخبار
Mahta.co

کانال تحلیل‌ها

‍ هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ: فرصت یا تهدید؟

تو این چند روز، شبکه‌های اجتماعی پر شده از میم‌هایی که مردم با مدل جدید ایمیج جنریشن OpenAI ساختن. یه عکس ساده رو می‌دی بهش، یه انیمه استودیوی جیبلی تحویل می‌گیری! 🤯 یعنی دیگه فقط یه سواله: اگه هوش مصنوعی اینقدر سریع داره پیشرفت می‌کنه، دیجیتال مارکتینگ قراره چی بشه؟
هوش مصنوعی همین الانشم داره تبلیغات رو هوشمندتر می‌کنه، محتوا تولید می‌کنه، حتی ایمیل مارکتینگ رو بهتر از قبل بهینه می‌کنه. ولی یه مرز باریک وجود داره بین اینکه یه دستیار قوی باشه یا کم‌کم جای ما رو بگیره.

✅ چه چیزای خوبی می‌تونه برامون بیاره؟
تولید محتوا تو چند ثانیه، بدون دردسر
شناخت بهتر کاربرا و اینکه چی دوس دارن
اجرای کمپین‌هایی که بدون اینکه بفهمی، خودشون بهینه می‌شن و بهتر نتیجه می‌دن


⚠️ ولی خب یه کم ترسناک هم هست...
ممکنه انقدر به الگوریتم‌ها وابسته بشیم که خلاقیت خودمون کم‌رنگ بشه
بعضی وقتا هوش مصنوعی یه چیزایی پیشنهاد می‌ده که شاید توش سوگیری باشه و خودمون نفهمیم
کم‌کم یه سری از کارای مارکتینگ که قبلاً فقط از پس آدما برمی‌اومد، دیگه نیاز به آدم نداشته باشه...


💬 پس آینده چی می‌شه؟ یه دنیای پر از ابزارهای هوشمند که دیجیتال مارکترها رو قوی‌تر می‌کنن؟ یا یه آینده که توش مارکترها کم‌کم کنار گذاشته می‌شن؟

#هوش_مصنوعی #بازاریابی
#سوشال_لیسنینگ #دیجیتال_مارکتینگ #مهتا #mahta
🌱 مهتا، ابزار شنیدن و پایش شبکه‌های اجتماعی
        اینستاگرام| تلگرام|  توییتر| اخبار
🌐 Mahta.co
🔵  کانال تحلیل‌ها
🟣 اینستاگرام مهتا

چطوری می‌تونم بفهمم مردم در مورد برندم تو شبکه‌های اجتماعی چی می‌گن؟
مثلا تبلیغم جواب داده یا نه؟
راه حلت، اینه که بشنوی
✔️ با کمک سوشال لیسنینگ می‌تونی بدونی مردم توی شبکه‌های اجتماعی درباره تو یا برندت یا هر موضوعی که برات جالبه، چی می‌گن و چه فکری می‌کنن
ما اینجا با کمک مهتا داده‌هارو از شبکه‌های اینستاگرام، تلگرام، توییتر و خبرگزاری‌ها جمع‌آوری می‌کنیم و با کمک ماژول‌های هوش مصنوعی تحلیلشون می‌کنیم.

‌📊 تحلیل‌ها شامل تحلیل احساسات، جهت‌گیری، هیجانات، تحلیل دموگرافیک مثل سن و جنسیت کاربرا و حتی شناسایی لحن و لهجه توی متن هاست.
📌ویژگی خاصی هم که مهتا رو از بقیه متمایز میکنه جامعیت داده‌هاش و دقت بالای تحلیل‌‌هاییه که ارائه میده

دیگه وقتشه که حدس زدنو بزاری کنار و با داده‌های دقیق، تصمیم‌های بهتر بگیری!
با مهتا، حرف‌های مردمو هوشمندانه بشنو


#سوشال_لیسینگ #مهتا #دیجیتال_مارکتینگ #هوشمند #هوش_مصنوعی #بازاریابی_داده_محور
#mahta #datadrivenmarketing #social_listening
🌱 مهتا، ابزار شنیدن و پایش شبکه‌های اجتماعی
        اینستاگرام| تلگرام|  توییتر| اخبار
🌐 Mahta.co
🔵  کانال تحلیل‌ها
🟣 اینستاگرام مهتا

‍ یه تشکر ساده چقدر خرج برمیداره؟

در روزهای اخیر، یه ایده ای بین کاربرای فضای مجازی رایج شده:
«به ChatGPT نگویید لطفاً و متشکرم، چون باعث افزایش هزینه می‌شود!»
این ادعا تا چه حد درسته؟ در ادامه، این موضوعوا بررسی می‌کنیم.

وقتی از مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا GPT-4 استفاده می‌کنی، چه توی اپ‌هایی مثل ChatGPT، چه توی اپلیکیشن‌هایی که از API اوپن‌ای‌آی استفاده می‌کنن، همه‌چیز بر اساس «توکن» (token) حساب می‌شه.
توکن چیه؟
یه توکن می‌تونه یه کلمه کامل، یا یه تکه از کلمه باشه. مثلاً "please" یه توکنه. یا فارسی هم همین‌طور، مثلاً «لطفاً یه کپشن بنویس» ممکنه حدود 5-7 توکن باشه. در نسخه‌های پولی ChatGPT یا وقتی از API استفاده می‌شه هزینه بابت تعداد توکن‌هایی که وارد شده(input) و توکن‌هایی که مدل تولید می‌کنه (output) محاسبه می‌شه.
🙈 حالا واقعاً «لطفاً» گفتن ضرر داره؟
نه اون‌قدر که بخوای قید ادب رو بزنی 😅
یه کلمه‌ی اضافه مثل «لطفاً» شاید فقط ۱ توکن به درخواست اضافه کنه. در بدترین حالت، شاید هزینه‌ی اون یه توکن بشه ۰.۰۰۰۱ دلار!یعنی اگه روزی ۱۰۰ بار بگی «لطفاً»، تهش بشه چند سنت!
در نتیجه، نگران نباش. ادب ارزون‌تر از اونیه که فکر می‌کنی! 😂

اما🔌 آیا نوشتن سلام و احوال‌پرسی واقعاً هزینه های پردازشی و زیست محیطی داره؟ از نظر فنی: بله
هر کلمه‌ای که نوشته میشه، باید توسط سرورهای شرکت پردازش بشه. یه تحقیق از شرکت‌هایی مثل OpenAI و Hugging Face نشون داده که پردازش یک درخواست معمولی در GPT ممکنه به اندازه‌ی چند ده یا حتی صدها ژول انرژی مصرف کنه، بسته به مدل و طول درخواست. مثال ساده ترش اینه که یه درخواست طولانی GPT می‌تونه به اندازه‌ی شارژ یه موبایل برای چند دقیقه انرژی مصرف کنه.پس اگه فقط «سلام، خوبی؟» اضافه بنویسی، انرژی بیشتری نسبت به یه پیام کوتاه مصرف می‌شه — ولی نه در حدی که فاجعه‌بار باشه.

💚 آیا باید نگران محیط زیست باشیم؟
در مقیاس فردی؟ نه خیلی
در مقیاس جهانی؟ بله، قطعاً
اگه همه‌ی کاربران به شکل اغراق‌آمیز جملات اضافه تایپ کنن، بار روی سرورها بالا می‌ره و این یعنی برق بیشتر، خنک‌سازی بیشتر، ردپای کربن بیشتر. ولی از اون طرف نوشتن مودبانه یا احوال‌پرسی، اگه باعث بشه تعامل انسانی‌تری با AI داشته باشیم، می‌تونه ارزشمند باشه و استفاده‌ی هوشمندانه از این ابزارها، خیلی بیشتر از «حذف کلمات مودبانه» می‌تونه تأثیر مثبت روی کاهش مصرف داشته باشه.


#مهتا #هوش_مصنوعی #چت‌جی‌پی‌تی
#mahta #chatgpt #ai



🌱 مهتا، ابزار شنیدن و پایش شبکه‌های اجتماعی
        اینستاگرام| تلگرام|  توییتر| اخبار
🌐 Mahta.co
🔵  کانال تحلیل‌ها
🟣 اینستاگرام مهتا