В Амурской области запустили автоматический пункт весового и габаритного контроля
На трассе Благовещенск – Свободный в Амурской области введен в эксплуатацию автоматический пункт весового и габаритного контроля.
В течение первых трех месяце комплекс будет работать в тестовом режиме. В это время штрафы водителям выноситься не будут. Водители будут только получать данные о превышении весогабаритных параметров транспортного средства. Новый комплекс будет в автоматическом режиме взвешивать и определять размеры ТС без его остановки. Помимо весогабаритных параметров система вычисляет скорость движения транспорта и проводит фотофиксацию.
На трассе Благовещенск – Свободный в Амурской области введен в эксплуатацию автоматический пункт весового и габаритного контроля.
В течение первых трех месяце комплекс будет работать в тестовом режиме. В это время штрафы водителям выноситься не будут. Водители будут только получать данные о превышении весогабаритных параметров транспортного средства. Новый комплекс будет в автоматическом режиме взвешивать и определять размеры ТС без его остановки. Помимо весогабаритных параметров система вычисляет скорость движения транспорта и проводит фотофиксацию.
🚗🚦 «Транспортный класс» в Сочи!
👨🏫 Сегодня, перед студентами Института Транспорта и сервиса города Сочи с лекцией «Цифровизация на дорогах и интеллектуальные транспортные системы в городах» выступил вице-президент Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Александр Виденев.
🚦 В ходе лекции будущие специалисты узнали о цифровых технологиях на транспорте и в дорожной отрасли, особенностях внедрения и функционирования подсистем и модулей, сферах применения технологий, узнали о разнообразии профессий и возможностях для профессионального роста в данных областях.
🚀 Лекция вызвала большой интерес у студентов института. Будущие специалисты задавали много вопросов, активно участвовали в последующей дискуссии, выступали с идеями и пожеланиями.
👨🏫 Сегодня, перед студентами Института Транспорта и сервиса города Сочи с лекцией «Цифровизация на дорогах и интеллектуальные транспортные системы в городах» выступил вице-президент Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Александр Виденев.
🚦 В ходе лекции будущие специалисты узнали о цифровых технологиях на транспорте и в дорожной отрасли, особенностях внедрения и функционирования подсистем и модулей, сферах применения технологий, узнали о разнообразии профессий и возможностях для профессионального роста в данных областях.
🚀 Лекция вызвала большой интерес у студентов института. Будущие специалисты задавали много вопросов, активно участвовали в последующей дискуссии, выступали с идеями и пожеланиями.
В Чувашии откроют ситуационный центр для управления движением и мониторинга дорожной обстановки
В Чувашии развивают интеллектуальную транспортную систему. В ходе работ внедрению ИТС специалистами на базе КУ «ЦОБДД» Минтранса Чувашии готовится к запуску ситуационный центр по управлению и контролю дорожной обстановки города в режиме реального времени, а также координации всех городских служб.
Помимо создания ситуационного центра в текущем году в рамках внедрения ИТС в Чебоксарах будет модернизировано 15 светофоров на самых загруженных перекрестках города.
В Чувашии развивают интеллектуальную транспортную систему. В ходе работ внедрению ИТС специалистами на базе КУ «ЦОБДД» Минтранса Чувашии готовится к запуску ситуационный центр по управлению и контролю дорожной обстановки города в режиме реального времени, а также координации всех городских служб.
Помимо создания ситуационного центра в текущем году в рамках внедрения ИТС в Чебоксарах будет модернизировано 15 светофоров на самых загруженных перекрестках города.
🚀 «Транспортный класс» в Центре компетенций ИТС
👨🏫 В Центре компетенций интеллектуальных транспортных систем в рамках образовательного проекта «Транспортный класс» Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» состоялись лекции для школьников на темы «Транспортный поток с точки зрения физики» и «Математические модели транспортных потоков».
⭐️ В лекциях приняли участие более 40 учеников 10-х математических и ИТ-классов 444 школы Москвы. Ребятам рассказали о качественных свойствах транспортного потока, фазовых и переходах в транспортном потоке, связи с теорией бифуркаций и процессами самоорганизации, основных подходах и методах моделирования транспортных потоков, способах представления транспортной модели, структуре моделей транспортных потоков и др.
🚦 По окончании теоретической части лекций ребята познакомились с различным оборудованием и программным обеспечением в лаборатории Центра.
👨🏫 В Центре компетенций интеллектуальных транспортных систем в рамках образовательного проекта «Транспортный класс» Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» состоялись лекции для школьников на темы «Транспортный поток с точки зрения физики» и «Математические модели транспортных потоков».
⭐️ В лекциях приняли участие более 40 учеников 10-х математических и ИТ-классов 444 школы Москвы. Ребятам рассказали о качественных свойствах транспортного потока, фазовых и переходах в транспортном потоке, связи с теорией бифуркаций и процессами самоорганизации, основных подходах и методах моделирования транспортных потоков, способах представления транспортной модели, структуре моделей транспортных потоков и др.
🚦 По окончании теоретической части лекций ребята познакомились с различным оборудованием и программным обеспечением в лаборатории Центра.
В Иркутской области развивают интеллектуальную транспортную систему
В Иркутской области в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» продолжается работа по созданию интеллектуальной транспортной системы. В 2023 году на эти цели из федерального и областного бюджетов направлено 178 миллионов рублей.
В ходе работ по внедрению ИТС планируется обновить оборудование на 14 светофорных объектах, а на 11 участках автомобильных дорог установить подсистему мониторинга параметров транспортных потоков. Специалисты устанавливают необходимое оборудование, в частности, детекторы транспорта, которые регистрируют проходящее количество автомобилей на определенной полосе дороги. Собираемые с детекторов данные необходимы для реализации алгоритмов гибкого регулирования, расчета или автоматического выбора программы управления дорожным движением.
В Иркутской области в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» продолжается работа по созданию интеллектуальной транспортной системы. В 2023 году на эти цели из федерального и областного бюджетов направлено 178 миллионов рублей.
В ходе работ по внедрению ИТС планируется обновить оборудование на 14 светофорных объектах, а на 11 участках автомобильных дорог установить подсистему мониторинга параметров транспортных потоков. Специалисты устанавливают необходимое оборудование, в частности, детекторы транспорта, которые регистрируют проходящее количество автомобилей на определенной полосе дороги. Собираемые с детекторов данные необходимы для реализации алгоритмов гибкого регулирования, расчета или автоматического выбора программы управления дорожным движением.
⚡ Трамваи в Санкт-Петербурге стали «умными»
🚊 Более 80 трамваев в Санкт-Петербурге оснастили интеллектуальной системой автопилотирования. Система помогает машинисту трамвая избежать инцидентов, дорожно-транспортных происшествий, следит за состоянием водителя и за обстановкой вокруг трамвая.
🧠 ИИ фиксирует не только изменения в состоянии машиниста, но и распознает препятствия на пути следования транспортного средства. Система определяет сигналы светофора, выезд автомобиля, средств индивидуальной мобильности, неожиданное появление пешехода и др.
👀 «Умный» комплекс российской разработки регулирует и контролирует скорость движения, во избежание схода с рельс, в случае необходимости или экстренной ситуации может плавно остановить трамвай.
🤖 В состав ПАК входят система компьютерного зрения, набор сенсоров, видеокамеры, радары. По маршруту движения используются средства высокоточной картографии. Данные с установленных на трамвае камер отправляются в Центр управления.
🚊 Более 80 трамваев в Санкт-Петербурге оснастили интеллектуальной системой автопилотирования. Система помогает машинисту трамвая избежать инцидентов, дорожно-транспортных происшествий, следит за состоянием водителя и за обстановкой вокруг трамвая.
🧠 ИИ фиксирует не только изменения в состоянии машиниста, но и распознает препятствия на пути следования транспортного средства. Система определяет сигналы светофора, выезд автомобиля, средств индивидуальной мобильности, неожиданное появление пешехода и др.
👀 «Умный» комплекс российской разработки регулирует и контролирует скорость движения, во избежание схода с рельс, в случае необходимости или экстренной ситуации может плавно остановить трамвай.
🤖 В состав ПАК входят система компьютерного зрения, набор сенсоров, видеокамеры, радары. По маршруту движения используются средства высокоточной картографии. Данные с установленных на трамвае камер отправляются в Центр управления.
В Сочи внедряют интеллектуальную транспортную систему
В Сочи в рамках нацпроекта БКД продолжается внедрение интеллектуальной транспортной системы. В ходе работ в 2023 году на улицах города планируют модернизировать 4 светофорных объекта. Специалисты установят новые светофоры, детекторы транспортного потока, дорожные контроллеры.
На текущем этапе развития ИТС на основных транспортных магистралях Краснодара и Сочи установлено более 160 «умных» устройств. Это светофоры, камеры видеонаблюдения, динамические информационные табло, детекторы транспорта, автоматические дорожные метеостанции. Все эти элементы объединены в единую платформу управления транспортными системами.
В Сочи в рамках нацпроекта БКД продолжается внедрение интеллектуальной транспортной системы. В ходе работ в 2023 году на улицах города планируют модернизировать 4 светофорных объекта. Специалисты установят новые светофоры, детекторы транспортного потока, дорожные контроллеры.
На текущем этапе развития ИТС на основных транспортных магистралях Краснодара и Сочи установлено более 160 «умных» устройств. Это светофоры, камеры видеонаблюдения, динамические информационные табло, детекторы транспорта, автоматические дорожные метеостанции. Все эти элементы объединены в единую платформу управления транспортными системами.
В Краснодарском крае установили автономные знаки переменной информации
В Краснодарском крае в рамках внедрения ИТС на дорогах установили знаки переменной информации, которые в режиме реального времени информируют водителей о ситуации на дороге.
🚦 По сообщению Telegram-канала Traffic, автономные знаки установлены в 8 районах на наиболее аварийных участках автомобильных дорог.
🚧 АЗПИ информирует водителей о сложных и неблагоприятных погодных условиях и отображает рекомендации оптимального скоростного режима. С помощью специального ПО информация с датчиков метеостанции конвертируется и передается на знак без участия диспетчера.
⚠️ Помимо автоматизированного информирования об изменении условий окружающей среды, на АЗПИ выводится информация о состоянии автомобильных дорог, о дорожно-транспортной ситуации на дороге, проведении дорожных работ.
⚡ Ключевой смысл построения ИТС – это принципиально иной подход к управлению дорожно-транспортной инфраструктурой и транспортными потоками для обеспечения БДД, повышения уровня жизни населения, качества оказываемых услуг.
В Краснодарском крае в рамках внедрения ИТС на дорогах установили знаки переменной информации, которые в режиме реального времени информируют водителей о ситуации на дороге.
🚦 По сообщению Telegram-канала Traffic, автономные знаки установлены в 8 районах на наиболее аварийных участках автомобильных дорог.
🚧 АЗПИ информирует водителей о сложных и неблагоприятных погодных условиях и отображает рекомендации оптимального скоростного режима. С помощью специального ПО информация с датчиков метеостанции конвертируется и передается на знак без участия диспетчера.
⚠️ Помимо автоматизированного информирования об изменении условий окружающей среды, на АЗПИ выводится информация о состоянии автомобильных дорог, о дорожно-транспортной ситуации на дороге, проведении дорожных работ.
⚡ Ключевой смысл построения ИТС – это принципиально иной подход к управлению дорожно-транспортной инфраструктурой и транспортными потоками для обеспечения БДД, повышения уровня жизни населения, качества оказываемых услуг.
Систему информирования пассажиров установили в Волгограде и Волжском
На остановках общественного транспорта в Волгограде и Волжском в рамках нацпроекта БКД за два года установили 255 электронных табло. Интеллектуальное оборудование позволяет пассажирам на остановках узнать о точном времени прибытия наземного транспорта.
Данные о местонахождении автобусов или троллейбусов, получаемые с использованием системы ГЛОНАСС, передаются из системы диспетчеризации пассажирского транспорта Волгоградской области на электронные цифровые табло на остановках в режиме реального времени.
Также, пассажирам доступно мобильное приложение и портал городского транспорта, в котором они также могут в режиме реального времени отслеживать движение автобуса или троллейбуса.
На остановках общественного транспорта в Волгограде и Волжском в рамках нацпроекта БКД за два года установили 255 электронных табло. Интеллектуальное оборудование позволяет пассажирам на остановках узнать о точном времени прибытия наземного транспорта.
Данные о местонахождении автобусов или троллейбусов, получаемые с использованием системы ГЛОНАСС, передаются из системы диспетчеризации пассажирского транспорта Волгоградской области на электронные цифровые табло на остановках в режиме реального времени.
Также, пассажирам доступно мобильное приложение и портал городского транспорта, в котором они также могут в режиме реального времени отслеживать движение автобуса или троллейбуса.
⚡ Из Санкт-Петербурга в Москву без водителя – беспилотники «КАМАЗ» начали движение по трассе М-11 «Нева»
🚚 В рамках реализации проекта «Беспилотные логистические коридоры» в экспериментальном правовом режиме по трассе М-11 «Нева» начали курсировать беспилотные грузовики «КАМАЗ». Реализацию проекта Минтранс России ведет с крупнейшими российскими грузоперевозчиками и разработчиками технологий, при поддержке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика».
❗ К эксплуатации на М-11 допущены ВАТС, признанные соответствующими требованиям безопасности. Тягачи компании обладают третьим уровнем автономности из пяти возможных, что предполагает работу только на малых скоростях, на автомагистралях, при стабильных дорожных обстоятельствах.
🚦 Одной из ключевых задач при реализации проекта является устойчивое взаимодействие интеллектуальной транспортной системы, развернутой на трассе М-11, с бортовым оборудованием ВАТС.
«Эксперимент должен решить ключевую задачу для беспилотных грузоперевозок – обеспечить само движение. Взаимосвязь на программном уровне ИТС, бортового оборудования автомобиля, а также создание динамической цифровой карты дороги должны создать единую экосистему обеспечения беспилотного движения. Ключевой результат – добиться уверенной взаимосвязи всех этих составляющих», – подчеркнул президент Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Антон Журавлев.
🚚 В рамках реализации проекта «Беспилотные логистические коридоры» в экспериментальном правовом режиме по трассе М-11 «Нева» начали курсировать беспилотные грузовики «КАМАЗ». Реализацию проекта Минтранс России ведет с крупнейшими российскими грузоперевозчиками и разработчиками технологий, при поддержке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика».
❗ К эксплуатации на М-11 допущены ВАТС, признанные соответствующими требованиям безопасности. Тягачи компании обладают третьим уровнем автономности из пяти возможных, что предполагает работу только на малых скоростях, на автомагистралях, при стабильных дорожных обстоятельствах.
🚦 Одной из ключевых задач при реализации проекта является устойчивое взаимодействие интеллектуальной транспортной системы, развернутой на трассе М-11, с бортовым оборудованием ВАТС.
«Эксперимент должен решить ключевую задачу для беспилотных грузоперевозок – обеспечить само движение. Взаимосвязь на программном уровне ИТС, бортового оборудования автомобиля, а также создание динамической цифровой карты дороги должны создать единую экосистему обеспечения беспилотного движения. Ключевой результат – добиться уверенной взаимосвязи всех этих составляющих», – подчеркнул президент Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Антон Журавлев.
‼️ На М-11 показали первый в России высокоточный цифровой двойник магистральной трассы
В ходе старта движения беспилотных грузовиков на М-11 «Нева» запущен высокоточный цифровой двойник участка магистральной трассы. На текущий момент запущен первый участок, а до конца этого года будет поэтапно создан цифровой двойник всей трассы общей протяженностью 610 км.
🗺️ Цифровой двойник скоростной трассы М-11, созданный ФАУ «РОСДОРНИИ» и компанией «СофтТелематика» – это высокоточная цифровая карта магистрали, дорожной инфраструктуры и V2X-платформа для взаимодействия с автономным транспортом. Он содержит центр управления, который объединяет в себе колоссальные массивы данных о дороге и отражает изменения дорожной ситуации в реальном времени. Для этого цифровой двойник подключен к действующей интеллектуальной системе дороги.
🚦 Это позволяет дополнить систему управления ВАТС фактическими данными от дорожной инфраструктуры о трафике, метеоусловиях, дорожно-транспортных происшествиях, любых динамических изменениях и инцидентах на протяжении всей трассы. В свою очередь, умная дорожная инфраструктура получает данные о движении беспилотного и подключенного транспорта, обеспечивая эффективную координацию и управление транспортными потоками на магистрали.
⚡ За счет применения технологии повысится безопасность движения и увеличится крейсерская скорость движения ВАТС на магистралях.
В ходе старта движения беспилотных грузовиков на М-11 «Нева» запущен высокоточный цифровой двойник участка магистральной трассы. На текущий момент запущен первый участок, а до конца этого года будет поэтапно создан цифровой двойник всей трассы общей протяженностью 610 км.
🗺️ Цифровой двойник скоростной трассы М-11, созданный ФАУ «РОСДОРНИИ» и компанией «СофтТелематика» – это высокоточная цифровая карта магистрали, дорожной инфраструктуры и V2X-платформа для взаимодействия с автономным транспортом. Он содержит центр управления, который объединяет в себе колоссальные массивы данных о дороге и отражает изменения дорожной ситуации в реальном времени. Для этого цифровой двойник подключен к действующей интеллектуальной системе дороги.
🚦 Это позволяет дополнить систему управления ВАТС фактическими данными от дорожной инфраструктуры о трафике, метеоусловиях, дорожно-транспортных происшествиях, любых динамических изменениях и инцидентах на протяжении всей трассы. В свою очередь, умная дорожная инфраструктура получает данные о движении беспилотного и подключенного транспорта, обеспечивая эффективную координацию и управление транспортными потоками на магистрали.
⚡ За счет применения технологии повысится безопасность движения и увеличится крейсерская скорость движения ВАТС на магистралях.