Теперь искусственный интеллект может шагнуть и в муниципальный транспорт
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием. Приказ о включении сервиса в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (реестр отечественного ПО) Минцифры России подписало 15 марта 2021 года.
Напомним, что RDetector изначально был создан для конкретной цели — подсчет пассажиров в автобусе. Но для других видов транспорта (маршрутки, поезда, трамваи, паромы, метро) он также вполне применим. Уникальность сервиса заключается в том, что он использует алгоритмы компьютерного зрения и даже в загруженные часы сохраняет 98% точность результатов.
Кроме того, этот программный продукт может использоваться в любых помещениях, где требуется учитывать численность потока людей. Таким образом можно подсчитать, например, посетителей салона красоты, кафе, аптеки, автосалона, продуктового магазина. При этом поступающие со всех торговых точек данные будут аккумулироваться в единой системе и отображаться в режиме реального времени. Также RDetector может пригодиться на производстве для подсчета любых предметов на конвейере и т.д.
Официальное признание и поддержка программы RDetector на государственном уровне — это новый шаг к более активному внедрению возможностей искусственного интеллекта в повседневную практику. Также это способствует появлению новых функций и расширению областей применения данного сервиса.
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием. Приказ о включении сервиса в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (реестр отечественного ПО) Минцифры России подписало 15 марта 2021 года.
Напомним, что RDetector изначально был создан для конкретной цели — подсчет пассажиров в автобусе. Но для других видов транспорта (маршрутки, поезда, трамваи, паромы, метро) он также вполне применим. Уникальность сервиса заключается в том, что он использует алгоритмы компьютерного зрения и даже в загруженные часы сохраняет 98% точность результатов.
Кроме того, этот программный продукт может использоваться в любых помещениях, где требуется учитывать численность потока людей. Таким образом можно подсчитать, например, посетителей салона красоты, кафе, аптеки, автосалона, продуктового магазина. При этом поступающие со всех торговых точек данные будут аккумулироваться в единой системе и отображаться в режиме реального времени. Также RDetector может пригодиться на производстве для подсчета любых предметов на конвейере и т.д.
Официальное признание и поддержка программы RDetector на государственном уровне — это новый шаг к более активному внедрению возможностей искусственного интеллекта в повседневную практику. Также это способствует появлению новых функций и расширению областей применения данного сервиса.
Эксперты обсудили актуальные проблемы безопасности дорожного движения
Дискуссия была посвящена повышению уровня БДД, вопросам нормативного регулирования и перспективным технологическим решениям. Отдельное внимание было уделено закреплению понятия «средней скорости» и «контролируемого участка» на законодательном уровне, а также снижению нештрафуемого порога.
Сегодня вопросы нормативного регулирования в сфере безопасности дорожного движения стоят наиболее остро, это касается не только регламентации установки комплексов фотовидеофиксации, но и введения понятия контроля «средней скорости» в законодательство. Участники отметили непосредственное влияние участков контроля «средней скорости» на безопасность дорожного движения.
В качестве показательного примера был приведен опыт Московской области и Республики Татарстан , где участки контроля «средней скорости» подтвердили свою высокую эффективность.
Дискуссия была посвящена повышению уровня БДД, вопросам нормативного регулирования и перспективным технологическим решениям. Отдельное внимание было уделено закреплению понятия «средней скорости» и «контролируемого участка» на законодательном уровне, а также снижению нештрафуемого порога.
Сегодня вопросы нормативного регулирования в сфере безопасности дорожного движения стоят наиболее остро, это касается не только регламентации установки комплексов фотовидеофиксации, но и введения понятия контроля «средней скорости» в законодательство. Участники отметили непосредственное влияние участков контроля «средней скорости» на безопасность дорожного движения.
В качестве показательного примера был приведен опыт Московской области и Республики Татарстан , где участки контроля «средней скорости» подтвердили свою высокую эффективность.
Разработчики беспилотного автомобиля StarLine провели серию лекций в российских университетах и технопарках
Команда StarLine провела региональные испытания беспилотника и прочитала серию лекций в российских вузах. Маршрут беспилотника прошел через четыре города России: Калуга, Москва, Тверь и Великий Новгород.
Проект StarLine направлен на развитие науки и технологий, а также специалистов, которые занимаются высокотехнологичными областями робототехники и программирования.
Студенты технических вузов обсудили с разработчиками скорое появление беспилотников на дорогах России и создание «умных» городов. Команда продемонстрировала четвертую, модернизированную версию беспилотника.
В детских технопарках «Кванториум» Твери и Великого Новгорода, в рамках всероссийского образовательного проекта «Урок цифры», разработчики рассказали школьникам о умном транспорте. Ребята узнали, как работают беспилотные технологии, кто занимается их разработкой и многое другое.
Команда StarLine провела региональные испытания беспилотника и прочитала серию лекций в российских вузах. Маршрут беспилотника прошел через четыре города России: Калуга, Москва, Тверь и Великий Новгород.
Проект StarLine направлен на развитие науки и технологий, а также специалистов, которые занимаются высокотехнологичными областями робототехники и программирования.
Студенты технических вузов обсудили с разработчиками скорое появление беспилотников на дорогах России и создание «умных» городов. Команда продемонстрировала четвертую, модернизированную версию беспилотника.
В детских технопарках «Кванториум» Твери и Великого Новгорода, в рамках всероссийского образовательного проекта «Урок цифры», разработчики рассказали школьникам о умном транспорте. Ребята узнали, как работают беспилотные технологии, кто занимается их разработкой и многое другое.
Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator. Он позволяет проводить тестирование элементов системы управления в динамической среде и контролировать не только программные, но и аппаратные модули в условиях максимально приближённых к реальным.
Разработчикам удалось воссоздать работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
Сognitive MDK-Simulator – это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации – программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator. Он позволяет проводить тестирование элементов системы управления в динамической среде и контролировать не только программные, но и аппаратные модули в условиях максимально приближённых к реальным.
Разработчикам удалось воссоздать работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
Сognitive MDK-Simulator – это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации – программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Будущие специалисты - будущее отрасли.
Дети - самая сложная, но благодарная аудитория. А самое главное, дети - это наше будущее! Передавать компетенции, опыт, знания, подпитывать новое поколение полезной и интересной информацией - наша общая задача.
Совместно с коллегами из Миндор Калуги, Ассоциации «Р.О.С.Асфальт», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» и Дептранса Москвы в маленьком городе Мещовск Калужской области «прокачали» будущих специалистов, а пока ещё школьников, тематикой дорожного строительства, цифровых технологий на транспорте, интеллектуальных транспортных систем, безопасности дорожного движения и др.
Кроме отраслевой профессиональной информации ребята посмотрели местный музей и послушали лекцию настоятеля местного монастыря.
Очень позитивно, душевно и полезно для нашего будущего поколения и подготовки квалифицированных специалистов.
Дети - самая сложная, но благодарная аудитория. А самое главное, дети - это наше будущее! Передавать компетенции, опыт, знания, подпитывать новое поколение полезной и интересной информацией - наша общая задача.
Совместно с коллегами из Миндор Калуги, Ассоциации «Р.О.С.Асфальт», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» и Дептранса Москвы в маленьком городе Мещовск Калужской области «прокачали» будущих специалистов, а пока ещё школьников, тематикой дорожного строительства, цифровых технологий на транспорте, интеллектуальных транспортных систем, безопасности дорожного движения и др.
Кроме отраслевой профессиональной информации ребята посмотрели местный музей и послушали лекцию настоятеля местного монастыря.
Очень позитивно, душевно и полезно для нашего будущего поколения и подготовки квалифицированных специалистов.
В рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги» на внедрение ИТС
в 2021 году будет выделено 3,95 млрд. руб. 25 субъектам Российской Федерации;
в 2022 году: 7,35 млрд. руб. 47 субъектам Российской Федерации.
в 2021 году будет выделено 3,95 млрд. руб. 25 субъектам Российской Федерации;
в 2022 году: 7,35 млрд. руб. 47 субъектам Российской Федерации.
Искусственный интеллект может шагнуть в муниципальный транспорт
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием.
Онлайн-кондуктор RDetector стал официальным российским программным продуктом и получил поддержку от Фонда Содействия Инновациям. Это может дать мощный толчок к улучшению качества пассажироперевозок в муниципальном транспорте.
Отечественная компания Nord Clan разработала сервис RDetector для контроля количества пассажиров. Продукт до сих пор имел спрос преимущественно среди частных перевозчиков. Теперь RDetector получил подтверждение на соответствие всем стандартам и его могут использовать в работе государственные органы и компании с государственным участием.
ПЭК приступил к коммерческой эксплуатации беспилотников «Эвокарго»
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистических хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель — увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет — при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер.
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистических хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель — увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет — при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер.
Правительственная комиссия вновь предложила снизить нештрафуемый порог превышения скорости
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.
В Ассоциации производителей и операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО» отметили, что главное, к чему приведет снижение нештрафуемого порога — это уменьшение максимальной скорости транспортного потока. А именно большие скорости — это фактор высокой смертности на дорогах.
«Нештрафуемый порог в 20 км/ч морально устарел: его ввели семь лет назад, когда автоматический контроль скорости только начинали внедрять повсеместно. До этого он составлял 10 км/ч. Опасались, что погрешность технических средств измерения скорости окажется слишком большой, но, как показала практика, напрасно. Технические характеристики современных комплексов обеспечивают погрешность в пределах в 2 км/ч. Поэтому представляется разумным снижать допустимый порог превышения до 3-5 км/ч. А для того, чтобы водители успели перестроиться на новые нормы, делать это необходимо поэтапно — на первом этапе до 10 км/ч. Уже это изменение заметно снизит количество жертв и пострадавших», — прокомментировали представители Ассоциации.
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.
В Ассоциации производителей и операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО» отметили, что главное, к чему приведет снижение нештрафуемого порога — это уменьшение максимальной скорости транспортного потока. А именно большие скорости — это фактор высокой смертности на дорогах.
«Нештрафуемый порог в 20 км/ч морально устарел: его ввели семь лет назад, когда автоматический контроль скорости только начинали внедрять повсеместно. До этого он составлял 10 км/ч. Опасались, что погрешность технических средств измерения скорости окажется слишком большой, но, как показала практика, напрасно. Технические характеристики современных комплексов обеспечивают погрешность в пределах в 2 км/ч. Поэтому представляется разумным снижать допустимый порог превышения до 3-5 км/ч. А для того, чтобы водители успели перестроиться на новые нормы, делать это необходимо поэтапно — на первом этапе до 10 км/ч. Уже это изменение заметно снизит количество жертв и пострадавших», — прокомментировали представители Ассоциации.
Интеллектуальные транспортные системы России. Информационный журнал
Правительственная комиссия вновь предложила снизить нештрафуемый порог превышения скорости
Правительственная комиссия по безопасности дорожного движения поручила МВД и Минтрансу до 1 августа подготовить согласованный законопроект по вопросу снижения нештрафуемого порога превышения скорости с 20 км/ч до 10 км/ч.