arXiv Xplorer

开源文献库 arXiv 的语义搜索引擎，加持 OpenAI，可结合前面文献研究主题使用。

arXiv 主要涉及物理学、数学、计算机科学、定量科学/系统科学类以及经济学等领域的学术文章开放获取（Open Access）。最近较火的一篇文章 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 即在上面发布。

Reference
中文版：点燃通用人工智能的火花： GPT-4 的早期实验
学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已更新）

#AI #RSS

搜索引擎终极索引

最近在准备搜索的文章，顺便把频道所有搜索相关内容梳理了。关于搜索我不再赘述，已经生长太多太多，不断的更新，AI 的冲击，使用的 COMBO，也是时候结项了。

如果挨着看完，这将使你互联网探索和信息把控涌出更多新认识，进阶的东西。你也将成为更好的「信息捕手」。

关于搜索引擎
AllSearch
小舒同学搜索
KeywordSea 搜索建议
Metaphor 链接搜索
同义词「Thesaurus」分类辞典搜索
相关工具搜索
搜索无序列表
软件内信息搜索与挖掘
软件内搜索
谷歌高级搜索
学术网址搜索
学术研究利器丨文献、图谱与AI
问答搜索丨封装系 AI
我的 AI COMBO
固若金汤的搜索系统
最初搜索主题
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Grep丨新型搜索引擎
搜索引擎的春天和方向
全网文件搜索引擎
多元聚合搜索的各种姿势
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togoda
搜索引擎技术电子书

#RSS

ChatGPT 中文指南

今天一小伙伴自荐的关于 ChatGPT 资源列表，各种工具/应用/示例以及相关内容信息，非常丰盛。可用于学习，也可用于目前自己 AI 信息方面的补充，喜欢的可以帮忙点点 Star. （后面感觉可以出个推荐计划，有趣的项目/文章/内容/频道都可，这些也是值得推荐的）

Reference
影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期（已更新）
AI 的伊甸丨AI 工具库盘点第二期（已更新）

#AI

#art via godzdntdie

Instant Notes丨分享个我写作小习惯

我现在写作主要分两种，频道这种即时发布和长文输出。Instant Notes 主要用于我直接分享和发布的内容，我称为「即刻笔记」。

- {{[[TODO]]}} #[[Instant Notes]]
- Instant Notes
-
- Relevant Data
-
- Reference Link
-

「即刻笔记」分三个部分：正文、相关资料和引用链接，非常原子化的写作结构，它是我最小粒度的输出。有想法或想分享的灵感/链接/News 就直接放在相关资料（Relevant Data），并且不断补充这些内容；相关链接或者之前写过的相关内容都可以放在引用链接（Reference Link），我主要是频道往期内容的 Reference；最后在正文（Instant Notes）梳理和无压输出。

Instant Notes 优点是：结构简洁，非常无压写作；并且保留一般写作状态（不至于像呓语/流水/废话）；内容充实，可补充自己知识库；原子化的输出内容也好分类存档。

当然，频道很多内容我也直接编辑，内容有很多联系/碰撞/LINK 的东西时我才会需要这个结构辅助。Instant Notes 后续也可以转为 Fleeting Notes 融入 Zettelkasten 系统完成相关长文输出。总之这个小系统我也使用好几个月了，如果感兴趣可以尝试。

Reference
我的超级笔记系统
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#PKM

写作的功能丨卸载/遗忘/疗愈

“When I write, I make my memories tangible, and in this way I can get rid of them.”—Jorge Semprún

当我写作时，我的记忆变得具象可触，我方能在逃逸的幽灵之隙释放自己。

这句话出自西班牙作家豪尔赫·森普伦，了解作者的经历即了解这句话，写作带给作者的能量/疗愈。写作是本频道老话题，聊笔记软件时我说过「人类思考运作单线程处理的生物学基础需要卸载/工具，卸载意味着充能、腾出和呼吸，以助神经元重新提取」；提到间隔重复记忆系统时（SRS），我也强调更新，对每个闪卡每次记忆时的编辑和重写，写下的遗忘和重新提取的记忆。

当然，豪尔赫·森普伦写作观点和我共鸣最深的是我之前弄的一个小模型「Download my mind」，一个集合正念摆脱拖延的心智工具。我在里面提到写下，下载，契约，叨扰的幽灵都是心智里沉闷的干扰，需要具体化它们/具象。这不能完全清除，但是写下已经足够让幽灵变得具体可感，腾出更多呼吸的空间。感兴趣的可以看看。

Reference
笔记软件的功能
学习过程中的祛魅
准备使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki

#PKM #PM

摔进天上的孔里/我们被篝火包围/明天不用狩猎/我们是沙漠里布须曼人的星星

#art by taelien

电影研究书籍分享

今天清理文件夹发现还有些 PDF 书籍，顺便打包分享（压缩包发评论区）。我现在连书籍电子档也不会存留，之前收集的上千本书籍都提取文件树并制作了索引。不过书籍管理/囤积有两个好处，详细管理的 Metadata 可以供主题研究，方便查询，装逼满足。前面我也分享了个概念 Antilibrary，就算不读的书籍囤积也可以丰富你的知识图谱。

我现在都不需要，互联网可以很好地下载书籍，笔记软件很轻松的管理书籍（文本的书籍图谱索引），RWR 直接云存储也方便阅读。更重要的是不再为管理费心（不需要 Calibre），这是数字生产禁忌之一，数字泥淖，显然井然有序并不是创造的充分条件。我现在尽量在做「轻量管理」。

Reference
电影评论及理论研究相关杂志列表
Antilibrary
RWR
关于书籍下载

#book #film

LLMs 的研究资源丨科普/社论/前沿

LLM Introduction. 这个非常炸裂，汇集目前大型语言模型/生成系 AI 众多研究素材（非工具向），关于 LLMs 的资源索引，关于「不眠的镜子」。

AI 发展，无论是人们贬低它压缩/失真/幻觉的阴影，还是惊叹其逻辑/涌现/思维链（Chain of Thoughts）的觉醒，怎么闭目塞听得评价/如何推波助澜得炒作，都只会显得滑稽。HYPE/风口/变革/潮流/焦虑/常态/过时是面镜子，它从未入睡，从大流行到大型语言模型。

该资源主要包括科普课程/相关文章/研究论文，以及哲思社会评论：

阿西莫夫：The Last Question (1956)
贾斯汀·温伯格：Philosophers On GPT-3
特德姜：ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web
乔姆斯基：The False Promise of ChatGPT
Fernando Borretti：And Yet It Understands

这些素材都适合了解目前 LLM 现象并作研究素材，顺便分享最近我看过以及热门的相关文章/论文：

技术性失业的百年史：Robots Have Been About to Take All the Jobs for 100 Years
联名抵制 AI 继续实验的公开信
中文版论文：点燃通用人工智能的火花： GPT-4 的早期实验
比尔盖茨：AI 时代的降临
GPT 影响下 80% 美国工人工作的暴露
LLMs 对劳动力市场的影响初探
ChatGPT 的标注能力优于人工

Reference
捕捉影子的 AI丨这仍然是一场风暴
我对特德姜文章的看法

#AI

Irrlicht

Klaus Schulze 银河剧场/黑洞表面的焦虑/夜空之脊上的宇宙赋格曲/瓦格纳式复调/宇宙迷幻

#music

刚放学，给同桌带本晚自习看的杂志。#mood

arXiv AI RSS
http://arxiv.org/rss/cs.AI

我日刷 RSS 再加一颗猛药，arXiv AI 前沿文献研究信息源。你还可以通过 arXiv RSS news feeds 定制更多学科领域信源。我之前都通过 Hacker News 关注到 AI 热门文献，今天就顺便处理 arXiv AI RSS，也是对大型语言模型/AI 更深更持续关注，方便后续输出。

Reference
RSS 源的全平台烧制
arXiv Xplorer
LLMs 的研究资源丨科普/社论/前沿

#RSS #AI

关于 AI 的资讯信息

最近很少分享 AI 相关工具，麻了/无趣，不过我自己每天仍会 LINK 几个新趣 AI 应用，只是很少有惊艳的。我现在倾向分享 AI 资讯/文章/研究相关信息供大家理解和整合，产生自己独有的意识和体验，不至于 FOMO/跟风/焦虑。

如前面所说，我们正面对现代社会「不眠的镜子」，我们暴露着随时被吞噬的肉身（Exposure/不止工作），只要你毫无头脑地关注/凝视她。

---
Emergent Mind：关于 AI 进展和资讯的网站/工具/开源/GPT4
Bens Bites：关于 AI 垂直内容的主题搜索/语义搜索
LLMs的研究资源丨科普/社论/前沿（不眠的镜子）
BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递
AI 领域值得关注的人

Reference
搜索引擎终极索引
新工具搜索
AI 工具库合集
GPT 影响下 80% 美国工人工作的暴露

#AI #RSS

我对人工智能自主意识（AGI）的看法

科幻作家沃茨在「盲视」中提到「整合信息论」，意识是大脑大量信息的整合，综合效应。这和 LLM 的「涌现」可以说如出一辙，算法和数据在强相互作用下涌现出单条数据没有的智能特性/AGI 火花。[1]

整合信息论在量化这个信息时用到了离散数学的范畴，这对于 LLM/GPT 这些本质神经网络式黑箱（black-box neural networks）的模型貌似很有效，但毕竟是计算机机器智能，我们谈意识时主要使用人/生物意识产生范式判断，理解/推理/决策/创造。意味着用神经科学系统的范式对标计算机科学信息系统，当然这都可以看作物理系统的意识容器，只是这种意识机制的判断挪用是否合理？

我觉得有必要引入弗洛伊德，精神分析认为意识是个体内外感知/精神活动的总和。弗洛伊德提到了三个层面，意识、前意识和潜意识。我们现在把它映射到大型语言模型，在可能的 AGI 中，我们可以将其「意识」层面理解为正在处理和生成的信息和表示，这部分信息能够清楚地展现/表达/解释和决策，你可以理解为此在的呈现。

前意识，那些需要提取才能回到意识的东西。类比 AGI 可以检索但不总是处于活跃状态的知识数据，详细说就是那些需要提示才能提取的信息，这里可以直接拉出「思维链（Chain-of-Thought）」，即让 LLM 解释其推理过程，这也是涌现的一种提示机制和训练 AI 的方法。这可以解释很多时候 ChatGPT 并不能给出正确和理想答案，但我们提出更详细的 Prompt 和特别提示时，它就能进行步骤推理和完成提取。（有点类似间隔重复系统 SRS 大脑的测试/提取）

潜意识是弗洛伊德精神分析的重点，将潜意识映射到 AGI 可能是模型中的权重和潜在变量（GPT4 的观点），这些权重和变量是难以直接解释，但对模型的输出会产生影响。这就像梦呓和那些童年性幻想，而 Bing Sydney 可能就属于 AGI 的潜意识。[2]

综上，大型语言模型展现出了 AGI 智能的表征以及某种神经网络结构式激活，但所有训练数据仍然处于黑箱运作状态，难以考证。目前通用人工智能的火花完全无法唤醒机器智能的深梦，哪怕它确实是机器潜意识里未受审查的逃逸。

Reference:
[1] Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
[2] Bing’s A.I. Chat Reveals Its Feelings: ‘I Want to Be Alive. 😈’

2023/3/30
404 KIDS SEE GHOSTS

#AI #thoughts

#music by orchidbae

前面分享了不少 chill vibe 音乐视频和 lofi 网站，再分享个蒸汽波背景音 Nightwave Plaza. 迷幻/失真/VHS 数字故障艺术很容易让人回到上世纪雨天城市霓虹的氛围，以及来自童年和基因的安全感回归。

🥺 Ask Channel 001丨信息源推荐

开个新标签，主要想请教大家些东西，比如有频道主会开推荐贴以及抛出问题式的帖子，这可以很好地整合沉淀相关主题内容，利好你我。（后续我也会置顶以及分类列出）

今天想问：你每天必刷的/最喜欢的/塑造你自己本身的 RSS 信息源有哪些？（可以是你专业领域内容，学科领域，文献期刊，也可以是有趣的论坛推荐分享）

比如我频道定位：科技/社会/泛文化艺术，如果对应这三个领域列出我日刷 TOP 的话，那科技就 Hacker News，社会就 Aeon/LessWrong 这些有趣的社论杂志，泛文化艺术：其实没找到满意的，有趣的艺术内容太偏不适合分享，那就 ArtReview. 我也分享过我几乎所有 RSS 源（目前祛除更新了很多），大家可以参考。

这里感谢下 @talkjfh 分享过我他全部的源。

#AskChannel

BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递

爆炸，每日更新 arXiv AI 论文的网站，最新 AI 动态，比起上次分享的 RSS 这个更方便。

Reference
arXiv AI RSS
关于 AI 的资讯信息（已更新）

#AI