سلام
از این بعد پست‌های یک دوره آموزشی پایتورچ از صفر که توسط تیم هوسم درحال تهیه هست رو در سایت هوسم منتشر می‌کنیم. در این کانال هم انتشار جلسات رو اعلام می‌کنیم.

اولین جلسه، انشالله جمعه (22 فروردین) منتشر خواهد شد.

تلاش می‌کنیم آموزش تعاملی باشه و به سوالات و مشکلات دانشجوها پاسخ بدیم. هر هفته یک یا نهایتا دو جلسه منتشر می‌کنیم تا هم شما زمان برای مطالعه و تمرین داشته باشید و هم ما زمان کافی برای تهیه آموزش خوب داشته باشیم.

آموزش‌ها رایگان هست. همچنین از صفر به آموزش می‌پردازیم.

تمرین هم در آموزش در نظر گرفتیم تا بتونید علاوه بر مطالعه تمرین کنید.

البته، طبق معمول از پیشنهادهای شما هم استقبال می‌کنیم.

در کنار آموزش از صفر پایتورچ، برای دوستان حرفه‌ای هم مطالب مفید در سایت منتشر خواهیم کرد. انشالله اولین پست راه‌اندازی و آموزش شبکه Faster-RCNN خواهد بود.

@pytorch_howsam

اگر در حوزه پردازش تصویر کار می‌کنید، احتمالا با کتاب پردازش تصویر گونزالز آشنا هستید.

سومین نسخه کتاب کدنویسی پردازش تصویر دیجیتال با متلب در سال 2020 منتشر شده...

سال 2018 چهارمین نسخه کتاب تئوری پردازش تصویر دیجیتال منتشر شد... تو این نسخه کمی در مورد یادگیری عمیق و الگوریتم‌هایی مثل surf و sift مطالبی اضافه کردند. یک نکته جالب دیگه اینکه نسخه چهارم ده سال بعد نسخه سوم منتشر شده...

اطلاعات بیشتر درباره کتاب کدنویسی:
http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM-3E/dipum3e_main_page.htm

@howsam_org

#چالش

فیسبوک در کنفرانس CVPR 2020 قراره چالشی رو با عنوان Low Power Computer Vision Challenge برگزار کنه.

هدف این هست که در ویدئوهایی مثل ویدئوی بالا، کاراکترهای موجود در ویدئوها detect و recognize بشن.

بخش جالبش اینه که این کار باید با PyTorch mobile و Raspberry Pi 3Bplus انجام بشه.

سایت مرجع این چالش:
lpcv.ai

این هم لینک مربوط به پایتورچ موبایل:
pytorch.org/mobile/home/

@pytorch_howsam

#پردازش_تصویر

با افزایش محبوبیت پایتون در حوزه یادگیری عمیق، خیلی‌ها علاقه‌مند هستند که در پردازش تصویر هم از پایتون استفاده کنند. وقتی به متلب نگاه می‌کنیم می‌بینیم متلب یک تولباکس مخصوص برای پردازش تصویر داره که خیلی هم خفنه!

حالا سوال اینجاست که چه پکیج‌های مخصوص پردازش تصویر در پایتون وجود داره. خب همه opencv رو می‌شناسن. ما میخواییم یک کتابخونه دیگه هم معرفی کنیم.

اما scikit-image یک کتابخونه پردازش تصویری براساس پایتون هست که خیلی خوبه. دستورات مشابه متلب داره و به‌راحتی میتونید کتاب پردازش تصویر گونزالز رو بخونید و مثال و تمرینات کتاب رو با scikit-image انجام بدید.

آدرس سایت scikit-image:
https://scikit-image.org/

در بخش Documentation سایت هم مثال‌های زیادی از سطح صفر تا پیشرفته داره.

@howsam_org

#colab #مبتدی

طبق مشاهداتمون تا امروز، چهار نوع GPU در کولب رایگان وجود داره:
مدل K80: با 12 گیگ رم و 4.11 ترافلاپس
مدل P4: با 8 گیگ رم و 5.5 ترافلاپس
مدل T4: با 16 گیگ رم و 8.1 ترافلاپس
مدل P100: با 16 گیگ رم و 9.4 ترافلاپس

دو مدل P100 و T4 بهتر هستن. بنابه میزان استفاده تنزل GPU پیدا میکنید. GPU اختصاص داده شده رو با دو خط زیر همون اول کار می‌تونید چک کنید:
import torch
torch.cuda.get_device_properties(0)

البته راه‌های دیگه‌ای هم برای چک کردن هست که ما پایتورچیش رو گفتیم.

دستور بالا مدل GPU رو به شما نشون میده. اگر یکی از دو مدل P100 و T4 بود که به کار ادامه بدید... اگر از دو نوع مدل K80 و P4 بود، از Runtime گزینه Factory reset رو انتخاب کنید و دوباره وصل شد.

مثلا امروز به من سه بار P4 داد ولی بار چهارم P100 شد...

@pytorch_howsam

#آموزش_پایتورچ

جلسه اول: آموزش نصب پایتورچ
https://howsam.org/install-pytorch/

@pytorch_howsam

گفتگوی کوتاه و جذاب با جفری هینتون (پدرخوانده هوش مصنوعی) با زیرنویس فارسی

جفری هینتون، شوخ‌طبع و البته با اراده قوی

زيرنويس از آکادمی هوش مصنوعی هوسم

@pytorch_howsam

https://www.aparat.com/v/k81TI

#آموزش_پایتورچ

جلسه دوم: آموزش ساخت تنسور در پایتورچ منتشر شد.
https://howsam.org/tensor-pytorch/

در جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم، می‌خواهیم به نحوه تعریف تنسور در پایتورچ بپردازیم. در این جلسه می‌آموزید که چطور در پایتورچ بردار، ماتریس و غیره بسازید. خواص تنسور در پایتورچ هم بخش پایانی این جلسه را تشکیل می‌دهد. با هوسم همراه باشید…

@pytorch_howsam

#آموزش_پایتورچ

لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم:

📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم

📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ

📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ

📕 ادامه دارد...

@pytorch_howsam

#datascience

این پست برای کسانی که به شاخه دیتاساینس علاقه‌مند هستند ولی نمیدونن از کجا شروع کنن، بسیار خوبه...

فردی در مدیوم پستی نوشته با عنوان:
چگونه با مهارت کدنویسی صفر در 6 ماه به یک data scientist تبدیل شدم!
https://link.medium.com/MdFJ03k475

چهار کورس زیر رو گذرونده و خب مشخصه که علاوه بر تلاش، تصمیم‌های خوب و درستی هم گرفته:
1- یادگیری پایتون با Codecademy
2- یادگیری دیتاساینس با Coursera
3- یادگیری کار با دیتابیس با Stanford
4- یادگیری دیتاساینس با R با EDX

سایت کدکادمی (codecademy.org) یک آموزشگاه کم‌نظیر برای افراد با مهارت صفر در حوزه کدنویسی هست. مجبورتون میکنه تمرین کنید و کدبزنید وگرنه ادامه آموزش امکان‌پذیر نیست!

@pytorch_howsam

#ٱموزش_یادگیری_عمیق

جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی

به امید خدا، از این به بعد یک دوره آموزش یادگیری عمیق رایگان را شروع می‌کنیم. از مباحث مقدماتی شروع می‌کنیم و به مباحث پیشرفته می‌رسیم.

در اولین جلسه می‌خواهیم ساختار یک نورون مصنوعی را بررسی کنیم. همچنین، تابع فعالسازی یا activation function در شبکه عصبی را تعریف و بررسی می‌کنیم.

لینک آموزش

@pytorch_howsam

📣📣📣📣
تنها
تا پایان روز ♦️جمعه♦️
برای استفاده از ♦️تخفیف ویژه عید تا عید♦️
فرصت باقی است ...

30 درصد تخفیف برای 🔸همه🔸 دوره‌ها و بسته‌های آموزشی 👌🏼👌🏼👌🏼

کد تخفیف: QR69JVMF

خرید از سایت:
howsam.org

پشتیبانی تلگرام:
@rzabd

📣📣📣📣
تخفیف ویژه عید تا عید
♦️یک هفته دیگر ♦️
تمدید شد ...

30 درصد تخفیف برای 🔸همه🔸 دوره‌ها و بسته‌های آموزشی 👌🏼👌🏼👌🏼

کد تخفیف: QR69JVMF

خرید از سایت:
howsam.org

پشتیبانی تلگرام:
@rzabd

دوستان امروز آخرین مهلت استفاده از این کد تخفیف هست...

@howsam_org

وبینار رایگان آشنایی با گوگل کولب

زمان برگزاری: چهارشنبه 19 شهریور ساعت 20:30

مدرس: سیدسجاد اشرفی

لینک ثبت‌نام

اگر با کولب آشنایی ندارید یا دانش کمی دارید، این وبینار مناسب شماست...

@howsam_org

🎁 تخفیف‌های جدید رو از دست ندید، 20 درصد تخفیف برای دوره‌های :


🔸 آموزش پایتورچ

🔸 آموزش یادگیری عمیق

🔸آموزش پردازش تصویر با پایتون

🔸 آموزش الگوریتم یولو

@howsam_org

وبینار رایگان ٱشنایی با گوگل کولب برگزار شد.

ویدئوی این جلسه برای تمامی ثبت‌نام‌کنندگان از طریق ایمیل ارسال شد.

@howsam_org

وبینار رایگان آشنایی با کدنویسی پایتورچ

زمان برگزاری: پنجشنبه 27 شهریور ساعت 20:30

لینک ثبت‌نام

اگر با پایتورچ آشنایی ندارید، شرکت در این وبینار را به شما توصیه می‌کنیم...

@pytorch_howsam