🔸 آشنایی با بیشتر با دوره آموزش پردازش تصویر دیجیتال
🔸 این دوره شامل 9 فصل است که در لینک زیر می‌توانید جزئیات سرفصل مطالب را مشاهده کنید.
🔸 برای بررسی کیفیت دوره، فصل‌های 0، 1 و 9 به‌صورت رایگان منتشر شده است.
🔸 مشاهده سرفصل مطالب و دریافت فصل‌های رایگان در لینک زیر:
https://bit.ly/2T2aIaQ
🔸 خرید به‌صورت آنلاین و کارت‌به‌کارت امکان‌پذیر هست.
🔸 ادمین
@rzabd
🔸 این دوره شامل 9 فصل است که در لینک زیر می‌توانید جزئیات سرفصل مطالب را مشاهده کنید.
🔸 برای بررسی کیفیت دوره، فصل‌های 0، 1 و 9 به‌صورت رایگان منتشر شده است.
🔸 مشاهده سرفصل مطالب و دریافت فصل‌های رایگان در لینک زیر:
https://bit.ly/2T2aIaQ
🔸 خرید به‌صورت آنلاین و کارت‌به‌کارت امکان‌پذیر هست.
🔸 ادمین
@rzabd
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_صفر
از این پس، در قالب پست‌های سریالی کوتاه به آموزش نکاتی از پردازش تصویر خواهیم پرداخت. هدف‌مان پاسخ به ابهام‌ها و سوال‌های رایج دانشجویان مبتدی و علاقه‌مند به پردازش تصویر است. می‌توانید سوالات عمومی خود در پردازش تصویر را برای ادمین با آیدی زیر ارسال کنید.
از این پس، هشتگ #شروع_پردازش_تصویر را دنبال کنید...
@rzabd
از این پس، در قالب پست‌های سریالی کوتاه به آموزش نکاتی از پردازش تصویر خواهیم پرداخت. هدف‌مان پاسخ به ابهام‌ها و سوال‌های رایج دانشجویان مبتدی و علاقه‌مند به پردازش تصویر است. می‌توانید سوالات عمومی خود در پردازش تصویر را برای ادمین با آیدی زیر ارسال کنید.
از این پس، هشتگ #شروع_پردازش_تصویر را دنبال کنید...
@rzabd
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_یک
بسیاری از دانشجویان در کشور، پردازش تصویر دیجیتال را صرفا کدنویسی می‌دانند! مثلا می‌پرسند، چطور در متلب پردازش تصویر انجام دهم؟!
دقت کنید، پردازش تصویر یک علم است، نه یک زبان برنامه‌نویسی! شما در پردازش تصویر باید به دو مقوله تئوری و عملی توجه داشته باشید. منظورمان از تئوری، همان الگوریتم‌ها، ریاضیات و مفاهیم است. عملی را هم فعلا می‌توانیم همان بحث کدنویسی درنظر بگیریم.
شما بدون دانش تئوری پردازش تصویر نمی‌توانید در بخش عملی به موفقیت برسید. همچنین، صرفا توجه به بخش تئوری بدون عملی، بازهم موثر واقع نمی‌شود. آنچه مهم است، توجه به هر دو مولفه تئوری و عملی در پردازش تصویر است. به‌عبارت ساده‌تر، تئوری و عملی در پردازش تصویر دو کفه ترازو هستند.
زبان‌های برنامه‌نویسی مانند متلب و پایتون ابزارهایی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر هستند. اگر شما دانش کافی در بخش تئوری نداشته باشید، چگونه می‌توانید الگوریتم‌های پردازش تصویر را پیاده کنید؟ بنابراین، حتی اگر شما مهارت بالایی در زبان‌های برنامه‌نویسی داشته باشید، بازهم باید تئوری پردازش تصویر را خوب بدانید، درک و لمس کنید.
حال سوال این است که چگونه تئوری و کدنویسی را در پردازش تصویر پیش ببریم؟ در قسمت بعدی راهی را به شما پیشنهاد خواهیم داد...
همچنین، نظرتان را در مورد این پست می‌توانید از طریق آیدی زیر در میان بگذارید.
@rzabd
بسیاری از دانشجویان در کشور، پردازش تصویر دیجیتال را صرفا کدنویسی می‌دانند! مثلا می‌پرسند، چطور در متلب پردازش تصویر انجام دهم؟!
دقت کنید، پردازش تصویر یک علم است، نه یک زبان برنامه‌نویسی! شما در پردازش تصویر باید به دو مقوله تئوری و عملی توجه داشته باشید. منظورمان از تئوری، همان الگوریتم‌ها، ریاضیات و مفاهیم است. عملی را هم فعلا می‌توانیم همان بحث کدنویسی درنظر بگیریم.
شما بدون دانش تئوری پردازش تصویر نمی‌توانید در بخش عملی به موفقیت برسید. همچنین، صرفا توجه به بخش تئوری بدون عملی، بازهم موثر واقع نمی‌شود. آنچه مهم است، توجه به هر دو مولفه تئوری و عملی در پردازش تصویر است. به‌عبارت ساده‌تر، تئوری و عملی در پردازش تصویر دو کفه ترازو هستند.
زبان‌های برنامه‌نویسی مانند متلب و پایتون ابزارهایی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر هستند. اگر شما دانش کافی در بخش تئوری نداشته باشید، چگونه می‌توانید الگوریتم‌های پردازش تصویر را پیاده کنید؟ بنابراین، حتی اگر شما مهارت بالایی در زبان‌های برنامه‌نویسی داشته باشید، بازهم باید تئوری پردازش تصویر را خوب بدانید، درک و لمس کنید.
حال سوال این است که چگونه تئوری و کدنویسی را در پردازش تصویر پیش ببریم؟ در قسمت بعدی راهی را به شما پیشنهاد خواهیم داد...
همچنین، نظرتان را در مورد این پست می‌توانید از طریق آیدی زیر در میان بگذارید.
@rzabd
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی در صنعت
🔸 ربات Spoutnic از شرکت Tibot، رباتی شبیه جاروبرقی‌های اتوماتیک است. این ربات در مرغداری‌ها پرسه می‌زند تا مرغ‌ها را مجبور کند به جای زمین در مکان مناسب تخم بگذارند. این ربات با بهره‌گیری از بینایی کامپیوتر و شبکه‌های عصبی طراحی شده است.
@howsam_org
🔸 ربات Spoutnic از شرکت Tibot، رباتی شبیه جاروبرقی‌های اتوماتیک است. این ربات در مرغداری‌ها پرسه می‌زند تا مرغ‌ها را مجبور کند به جای زمین در مکان مناسب تخم بگذارند. این ربات با بهره‌گیری از بینایی کامپیوتر و شبکه‌های عصبی طراحی شده است.
@howsam_org
🔸 با بهترین کتاب‌های حوزه علم داده (Data Science) در لینک زیر آشنا شوید:
https://howsam.org/1398/12/10/data-science-resources-2020/2/
@howsam_org
https://howsam.org/1398/12/10/data-science-resources-2020/2/
@howsam_org
#یادگیری_ماشین
❓سوال:
تفاوت بین تابع اتلاف محدب (Convex) و غیرمحدب (Non-Convex) چیست؟
✔️ جواب:
نمودار سمت چپ را درنظر بگیرید؛ تابعی محدب (Convex) است که خط واصل هردونقطه از نمودار، بالا یا روی نمودار قرار گیرد. این تابع یک مینیموم دارد. مثلا تابع y=x^2، یک تابع محدب است که نقطه مینیمومی در صفر دارد.
نمودار سمت راست را درنظر بگیرید؛ تابعی غیرمحدب (Non-Convex) است که خط واصل دونقطه از نمودار، نقاط دیگری از نمودار را قطع کند. این توابع مواج هستند.
یک تابع اتلاف غیرمحدب در یادگیری ماشین را درنظر بگیرید؛ معمولا در فرآیند بهینه‌سازی، یافتن مینیموم گلوبال هدف ماست. اما، ممکن است به‌جای مینیموم گلوبال، مینیموم لوکال پیدا شود که مطلوب ما نیست.
@howsam_org
❓سوال:
تفاوت بین تابع اتلاف محدب (Convex) و غیرمحدب (Non-Convex) چیست؟
✔️ جواب:
نمودار سمت چپ را درنظر بگیرید؛ تابعی محدب (Convex) است که خط واصل هردونقطه از نمودار، بالا یا روی نمودار قرار گیرد. این تابع یک مینیموم دارد. مثلا تابع y=x^2، یک تابع محدب است که نقطه مینیمومی در صفر دارد.
نمودار سمت راست را درنظر بگیرید؛ تابعی غیرمحدب (Non-Convex) است که خط واصل دونقطه از نمودار، نقاط دیگری از نمودار را قطع کند. این توابع مواج هستند.
یک تابع اتلاف غیرمحدب در یادگیری ماشین را درنظر بگیرید؛ معمولا در فرآیند بهینه‌سازی، یافتن مینیموم گلوبال هدف ماست. اما، ممکن است به‌جای مینیموم گلوبال، مینیموم لوکال پیدا شود که مطلوب ما نیست.
@howsam_org
آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_یک بسیاری از دانشجویان در کشور، پردازش تصویر دیجیتال را صرفا کدنویسی می‌دانند! مثلا می‌پرسند، چطور در متلب پردازش تصویر انجام دهم؟! دقت کنید، پردازش تصویر یک علم است، نه یک زبان برنامه‌نویسی! شما در پردازش تصویر باید به دو مقوله…
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_دو
در قسمت قبلی گفتیم که دو مولفه تئوری و کدنویسی در پردازش تصویر بسیار مهم هستند. در این قسمت می‌خواهیم به این سوال پاسخ دهیم که چگونه حین آموزش پردازش تصویر به هر دو مولفه تئوری و کدنویسی بپردازیم؟
اول، دقت کنید که تئوری از کدنویسی جلوتر است. یعنی ابتدا باید تئوری را بیاموزید و سپس سراغ کدنویسی بروید. همین جمله، ممکن است این سوال را ایجاد کند که آیا تئوری درس پردازش تصویر را کامل بیاموزیم و بعد کدنویسی را شروع کنیم؟
خیر؛ شما باید ابتدا تئوری هر فصل یا هربخش از پردازش تصویر را مطالعه کنید. سپس، کدنویسی همان فصل یا بخش را بلافاصله انجام دهید. با تعریف چنین فرآیندی، تنها زمانی قادر به مطالعه فصل جدید هستید که تئوری و کدنویسی فصل یا بخش قبلی را مسلط شده باشید.
در ادامه می‌خواهیم یک مرجع خوب برای دو مولفه تئوری و کدنویسی پردازش تصویر به شما معرفی کنیم؛ کتاب پردازش تصویر دیجیتال گونزالز. این کتاب یکی از بهترین مراجع برای دانشجویان تازه‌وارد در دنیای پردازش تصویر است. در بسیاری از دانشگاه‌های داخل و خارج از کشور، این کتاب به‌عنوان مرجع اول پردازش تصویر تدریس می‌شود.
نکته جالب در مورد کتاب، این است که علاوه بر کتاب تئوری یک کتاب جداگانه کدنویسی هم دارد! پس ببینید، مهم است که هم به بخش تئوری اهمیت دهیم و هم به بخش کدنویسی...
بهترین شروع از نظر هوسم، شروع با دو کتاب تئوری و کدنویسی پردازش تصویر دیجیتال گونزالز است. هرفصل از کتاب تئوری گونزالز را مطالعه کنید و سپس بلافاصله کدنویسی همان فصل را از طریق کتاب کدنویسی جلو ببرید.
برای قسمت دوم کافی است. اما سوال‌های زیادی ممکن است برای شما پیش‌آمده باشد. مثلا، نسخه فارسی یا انگلیسی کتاب گونزالز؟ کدام فصل‌های کتاب مطالعه شود؟ و بسیاری از این دست سوالات که در قسمت سوم به آنها پاسخ خواهیم داد. بنابراین، قسمت سوم، به بررسی بیشتر کتاب گونزالز اختصاص دارد. همچنین، سوالات خود را می‌توانید با ادمین درمیان بگذارید تا به آنها پاسخ دهیم. با هوسم همراه باشید...
@rzabd
📚 آکادمی هوش مصنوعی هوسم
@howsam_org
در قسمت قبلی گفتیم که دو مولفه تئوری و کدنویسی در پردازش تصویر بسیار مهم هستند. در این قسمت می‌خواهیم به این سوال پاسخ دهیم که چگونه حین آموزش پردازش تصویر به هر دو مولفه تئوری و کدنویسی بپردازیم؟
اول، دقت کنید که تئوری از کدنویسی جلوتر است. یعنی ابتدا باید تئوری را بیاموزید و سپس سراغ کدنویسی بروید. همین جمله، ممکن است این سوال را ایجاد کند که آیا تئوری درس پردازش تصویر را کامل بیاموزیم و بعد کدنویسی را شروع کنیم؟
خیر؛ شما باید ابتدا تئوری هر فصل یا هربخش از پردازش تصویر را مطالعه کنید. سپس، کدنویسی همان فصل یا بخش را بلافاصله انجام دهید. با تعریف چنین فرآیندی، تنها زمانی قادر به مطالعه فصل جدید هستید که تئوری و کدنویسی فصل یا بخش قبلی را مسلط شده باشید.
در ادامه می‌خواهیم یک مرجع خوب برای دو مولفه تئوری و کدنویسی پردازش تصویر به شما معرفی کنیم؛ کتاب پردازش تصویر دیجیتال گونزالز. این کتاب یکی از بهترین مراجع برای دانشجویان تازه‌وارد در دنیای پردازش تصویر است. در بسیاری از دانشگاه‌های داخل و خارج از کشور، این کتاب به‌عنوان مرجع اول پردازش تصویر تدریس می‌شود.
نکته جالب در مورد کتاب، این است که علاوه بر کتاب تئوری یک کتاب جداگانه کدنویسی هم دارد! پس ببینید، مهم است که هم به بخش تئوری اهمیت دهیم و هم به بخش کدنویسی...
بهترین شروع از نظر هوسم، شروع با دو کتاب تئوری و کدنویسی پردازش تصویر دیجیتال گونزالز است. هرفصل از کتاب تئوری گونزالز را مطالعه کنید و سپس بلافاصله کدنویسی همان فصل را از طریق کتاب کدنویسی جلو ببرید.
برای قسمت دوم کافی است. اما سوال‌های زیادی ممکن است برای شما پیش‌آمده باشد. مثلا، نسخه فارسی یا انگلیسی کتاب گونزالز؟ کدام فصل‌های کتاب مطالعه شود؟ و بسیاری از این دست سوالات که در قسمت سوم به آنها پاسخ خواهیم داد. بنابراین، قسمت سوم، به بررسی بیشتر کتاب گونزالز اختصاص دارد. همچنین، سوالات خود را می‌توانید با ادمین درمیان بگذارید تا به آنها پاسخ دهیم. با هوسم همراه باشید...
@rzabd
📚 آکادمی هوش مصنوعی هوسم
@howsam_org
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#در_خانه_بمانیم #کرونا
🔸 تخفیف ویژه 50 درصد برای دو بسته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅قیمت یادگیری ماشین:250 هزارتومان 125 هزارتومان
✅قیمت یادگیری عمیق:220 هزارتومان 110 هزارتومان
🔸 در راستای تشویق دانشجویان عزیز به حضور در منزل در این مقطع حساس مبارزه با کرونا، آکادمی هوسم تخفیف ویژه 50 درصدی را برای اولین بار برای دو بسته آموزشی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین درنظر گرفته است.
🔴 60 ساعت آموزش یادگیری ماشین
🔴 50 ساعت آموزش یادگیری عمیق
👤 ارتباط با ادمین جهت خرید یا اطلاعات بیشتر
@rzabd
🔸 تخفیف ویژه 50 درصد برای دو بسته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅قیمت یادگیری ماشین:
✅قیمت یادگیری عمیق:
🔸 در راستای تشویق دانشجویان عزیز به حضور در منزل در این مقطع حساس مبارزه با کرونا، آکادمی هوسم تخفیف ویژه 50 درصدی را برای اولین بار برای دو بسته آموزشی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین درنظر گرفته است.
🔴 60 ساعت آموزش یادگیری ماشین
🔴 50 ساعت آموزش یادگیری عمیق
👤 ارتباط با ادمین جهت خرید یا اطلاعات بیشتر
@rzabd
#سوالات_شما
❓آیا هوش مصنوعی در ایران بازار کار دارد؟
☑️ پاسخ تیم هوسم را در ادامه بخوانید:
خوشبختانه، با پیشرفت‌های چند سال اخیر هوش مصنوعی در دنیا، در ایران هم توجه به هوش مصنوعی زیاد شده است. امروزه، شرکت‌های کوچک و بزرگ زیادی در داخل کشور در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارند. پردازش تصویر، پردازش متن، تحلیل داده‌های عددی ازجمله شاخه‌های هوش مصنوعی هستند که شرکت‌های داخلی در آن مشغول به تولید محصول هستند.
به‌عنوان نمونه، در حوزه پردازش تصویر، شرکت‌هایی هستند که محصولاتی همچون سیستم‌های شناسایی چهره، پلاک‌خوان، تحلیل محتوای ویدئو و جستجوی تصاویر را ارائه می‌دهند.
شرایط کاری در شرکت‌ها برای متخصصان هوش مصنوعی مناسب هست و ازجمله نیروهای مهم محسوب می‌شوند. بعضی شرکت‌ها، ساعات کاری ثابت و بعضی شناور برای این متخصصین در نظر می‌گیرند. فضای کاری مناسب و سیستم‌های قدرتمند ازجمله خدماتی است که این شرکت‌ها برای کارمندان خود آماده می‌کنند.
حقوق دریافتی برای متخصصان هوش مصنوعی عالی نیست ولی بد هم نیست! نیروهای با تخصص قابل‌قبول می‌توانند انتظار حقوق بین 5 تا 10 میلیون را داشته باشند. هرچه متخصص‌تر، حقوق هم بالاتر!
شرکت‌های بزرگی همچون دیجی‌کالا، اسنپ، دیوار تنها تعداد معدودی از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی هستند.
متاسفانه، بسیاری از این شرکت‌ها در تهران تمرکز دارند و هنوز در سایر استان‌ها حضور شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی کم است. به امید آنکه، در سایر استان‌ها هم شاهد پیشرفت بازار کار هوش مصنوعی باشیم.
مصاحبه شرکت‌ها، کاملا تخصصی است و معمولا افراد با دانش بالا مصاحبه علمی را انجام می‌دهند. بنابراین، مراقب ادعاهای نوشته شده در رزومه‌تان باشید!
نیروی متخصص هوش مصنوعی در داخل کشور کم است. این مساله دلایل مختلفی دارد؛ اما، به‌روز و کاربردی نبودن دروس ارائه شده در دانشگاه‌ها و پایان‌نامه‌های کم‌کیفیت در مقطع کارشناسی ارشد ازجمله موارد کمبود نیروی خوب هوش مصنوعی است.
سوالات و نظرات خود را در بخش کامنت یا ارتباط با ادمین می‌توانید مطرح کنید.
@rzabd
❓آیا هوش مصنوعی در ایران بازار کار دارد؟
☑️ پاسخ تیم هوسم را در ادامه بخوانید:
خوشبختانه، با پیشرفت‌های چند سال اخیر هوش مصنوعی در دنیا، در ایران هم توجه به هوش مصنوعی زیاد شده است. امروزه، شرکت‌های کوچک و بزرگ زیادی در داخل کشور در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارند. پردازش تصویر، پردازش متن، تحلیل داده‌های عددی ازجمله شاخه‌های هوش مصنوعی هستند که شرکت‌های داخلی در آن مشغول به تولید محصول هستند.
به‌عنوان نمونه، در حوزه پردازش تصویر، شرکت‌هایی هستند که محصولاتی همچون سیستم‌های شناسایی چهره، پلاک‌خوان، تحلیل محتوای ویدئو و جستجوی تصاویر را ارائه می‌دهند.
شرایط کاری در شرکت‌ها برای متخصصان هوش مصنوعی مناسب هست و ازجمله نیروهای مهم محسوب می‌شوند. بعضی شرکت‌ها، ساعات کاری ثابت و بعضی شناور برای این متخصصین در نظر می‌گیرند. فضای کاری مناسب و سیستم‌های قدرتمند ازجمله خدماتی است که این شرکت‌ها برای کارمندان خود آماده می‌کنند.
حقوق دریافتی برای متخصصان هوش مصنوعی عالی نیست ولی بد هم نیست! نیروهای با تخصص قابل‌قبول می‌توانند انتظار حقوق بین 5 تا 10 میلیون را داشته باشند. هرچه متخصص‌تر، حقوق هم بالاتر!
شرکت‌های بزرگی همچون دیجی‌کالا، اسنپ، دیوار تنها تعداد معدودی از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی هستند.
متاسفانه، بسیاری از این شرکت‌ها در تهران تمرکز دارند و هنوز در سایر استان‌ها حضور شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی کم است. به امید آنکه، در سایر استان‌ها هم شاهد پیشرفت بازار کار هوش مصنوعی باشیم.
مصاحبه شرکت‌ها، کاملا تخصصی است و معمولا افراد با دانش بالا مصاحبه علمی را انجام می‌دهند. بنابراین، مراقب ادعاهای نوشته شده در رزومه‌تان باشید!
نیروی متخصص هوش مصنوعی در داخل کشور کم است. این مساله دلایل مختلفی دارد؛ اما، به‌روز و کاربردی نبودن دروس ارائه شده در دانشگاه‌ها و پایان‌نامه‌های کم‌کیفیت در مقطع کارشناسی ارشد ازجمله موارد کمبود نیروی خوب هوش مصنوعی است.
سوالات و نظرات خود را در بخش کامنت یا ارتباط با ادمین می‌توانید مطرح کنید.
@rzabd
آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_دو در قسمت قبلی گفتیم که دو مولفه تئوری و کدنویسی در پردازش تصویر بسیار مهم هستند. در این قسمت می‌خواهیم به این سوال پاسخ دهیم که چگونه حین آموزش پردازش تصویر به هر دو مولفه تئوری و کدنویسی بپردازیم؟ اول، دقت کنید که تئوری از کدنویسی…
#شروع_پردازش_تصویر #قسمت_سوم
در سومین قسمت از پست‌های سریالی #شروع_پردازش_تصویر، می‌خواهیم به کتاب پردازش تصویر گونزالز بپردازیم. در دو قسمت قبلی، دو مفهوم مهم تئوری و عملی (کدنویسی) در پردازش تصویر را معرفی کردیم. در قسمت دوم، یک کتاب مرجع خوب بنام پردازش تصویر گونزالز را به شما معرفی کردیم. سوالات زیادی درمورد پردازش تصویر گونزالز وجود دارد که در این قسمت بررسی خواهیم کرد. با هوسم همراه باشید...
❓ کتاب گونزالز در دسته کتاب‌های کدنویسی قرار می‌گیرد یا تئوری؟
✅ خوشبختانه، کتاب گونزالز شامل دو کتاب مجزا برای بخش تئوری و کدنویسی معرفی کرده است. کدنویسی آن مبتنی بر MATLAB است. اگر می‌خواهید نام این دو کتاب را جستجو کنید، نام‌های آنها عبارتنداز:
کتاب تئوری: Digital Image Processing
کتاب کدنویسی: Digital Image Processing using MATLAB
❓ کتاب گونزالز چند نسخه دارد؟
✅ تاکنون، 4 نسخه از کتاب تئوری و 3 نسخه از کتاب کدنویسی گونزالز منتشر شده است. جدیدترین نسخه تئوری (نسخه 4) و کدنویسی (نسخه 3) به‌ترتیب در سال 2018 و 2020 منتشر شده‌اند. کاملا جدید...
❓ می‌توانیم تنها کتاب کدنویسی گونزالز را بخوانیم؟
✅ اگر تازه پردازش تصویر را شروع می‌کنید، اکیدا توصیه می‌کنیم که این کار را نکنید. حتما کتاب تئوری را ابتدا بخوانید. صرفا با کدنویسی بدون تئوری، قدرت چندانی در پردازش تصویر نخواهید داشت...
❓ آیا فهرست مطالب دو کتاب تئوری و کدنویسی گونزالز یکی است؟
✅ بله
❓ کدام فصل‌های کتاب گونزالز را بخوانیم؟
✅ کتاب گونزالز شامل 12 فصل است. در دانشگاه‌های داخل کشور، معمولا تا پایان فصل 8 تدریس می‌شود.
تیم هوسم دو پیشنهاد دارد. پیشنهاد اول اینکه همه فصول را بخوانید!!
اما با این‌حال، پیشنهاد دوم، پیشنهادی متفاوت نسبت به سیلابس تدریس در دانشگاه‌هاست. 12 فصل کتاب را می‌توانیم به 3 اولویت تقسیم کنیم:
اولویت اول: فصل‌های 1-6، فصل 9 و فصل 10 (تا پایان بخش آستانه‌گیری (Thresholding)
اولویت دوم: باقی‌مانده فصل 10، فصل 11 و 12
اولویت سوم: فصل 7 و 8
بنابراین، پیشنهاد می‌کنیم براساس اولویت پیش بروید. چون مباحث اولویت اول برای هر فرد مبتدی پردازش تصویر لازم است. البته لازم به ذکر است که این پیشنهاد هوسم است و ممکن است، افراد متخصص دیگر، پیشنهادهای متفاوتی داشته باشند.
سوال‌های مربوط به کتاب گونزالز زیاد است. در قسمت بعدی، به تعدادی سوال دیگر پاسخ خواهیم داد. همچنین، طبق روال گذشته شما می‌توانید در کامنت یا ارتباط با ادمین با آیدی زیر سوالات خود را مطرح کنید تا به آنها پاسخ دهیم.
@rzabd
در سومین قسمت از پست‌های سریالی #شروع_پردازش_تصویر، می‌خواهیم به کتاب پردازش تصویر گونزالز بپردازیم. در دو قسمت قبلی، دو مفهوم مهم تئوری و عملی (کدنویسی) در پردازش تصویر را معرفی کردیم. در قسمت دوم، یک کتاب مرجع خوب بنام پردازش تصویر گونزالز را به شما معرفی کردیم. سوالات زیادی درمورد پردازش تصویر گونزالز وجود دارد که در این قسمت بررسی خواهیم کرد. با هوسم همراه باشید...
❓ کتاب گونزالز در دسته کتاب‌های کدنویسی قرار می‌گیرد یا تئوری؟
✅ خوشبختانه، کتاب گونزالز شامل دو کتاب مجزا برای بخش تئوری و کدنویسی معرفی کرده است. کدنویسی آن مبتنی بر MATLAB است. اگر می‌خواهید نام این دو کتاب را جستجو کنید، نام‌های آنها عبارتنداز:
کتاب تئوری: Digital Image Processing
کتاب کدنویسی: Digital Image Processing using MATLAB
❓ کتاب گونزالز چند نسخه دارد؟
✅ تاکنون، 4 نسخه از کتاب تئوری و 3 نسخه از کتاب کدنویسی گونزالز منتشر شده است. جدیدترین نسخه تئوری (نسخه 4) و کدنویسی (نسخه 3) به‌ترتیب در سال 2018 و 2020 منتشر شده‌اند. کاملا جدید...
❓ می‌توانیم تنها کتاب کدنویسی گونزالز را بخوانیم؟
✅ اگر تازه پردازش تصویر را شروع می‌کنید، اکیدا توصیه می‌کنیم که این کار را نکنید. حتما کتاب تئوری را ابتدا بخوانید. صرفا با کدنویسی بدون تئوری، قدرت چندانی در پردازش تصویر نخواهید داشت...
❓ آیا فهرست مطالب دو کتاب تئوری و کدنویسی گونزالز یکی است؟
✅ بله
❓ کدام فصل‌های کتاب گونزالز را بخوانیم؟
✅ کتاب گونزالز شامل 12 فصل است. در دانشگاه‌های داخل کشور، معمولا تا پایان فصل 8 تدریس می‌شود.
تیم هوسم دو پیشنهاد دارد. پیشنهاد اول اینکه همه فصول را بخوانید!!
اما با این‌حال، پیشنهاد دوم، پیشنهادی متفاوت نسبت به سیلابس تدریس در دانشگاه‌هاست. 12 فصل کتاب را می‌توانیم به 3 اولویت تقسیم کنیم:
اولویت اول: فصل‌های 1-6، فصل 9 و فصل 10 (تا پایان بخش آستانه‌گیری (Thresholding)
اولویت دوم: باقی‌مانده فصل 10، فصل 11 و 12
اولویت سوم: فصل 7 و 8
بنابراین، پیشنهاد می‌کنیم براساس اولویت پیش بروید. چون مباحث اولویت اول برای هر فرد مبتدی پردازش تصویر لازم است. البته لازم به ذکر است که این پیشنهاد هوسم است و ممکن است، افراد متخصص دیگر، پیشنهادهای متفاوتی داشته باشند.
سوال‌های مربوط به کتاب گونزالز زیاد است. در قسمت بعدی، به تعدادی سوال دیگر پاسخ خواهیم داد. همچنین، طبق روال گذشته شما می‌توانید در کامنت یا ارتباط با ادمین با آیدی زیر سوالات خود را مطرح کنید تا به آنها پاسخ دهیم.
@rzabd
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#در_خانه_بمانیم #کرونا
🔸 تخفیف ویژه 50 درصد برای دو بسته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅قیمت یادگیری ماشین:250 هزارتومان 125 هزارتومان
✅قیمت یادگیری عمیق:220 هزارتومان 110 هزارتومان
🔸 در راستای تشویق دانشجویان عزیز به حضور در منزل در این مقطع حساس مبارزه با کرونا، آکادمی هوسم تخفیف ویژه 50 درصدی را برای اولین بار برای دو بسته آموزشی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین درنظر گرفته است.
🔴 60 ساعت آموزش یادگیری ماشین
🔴 50 ساعت آموزش یادگیری عمیق
👤 ارتباط با ادمین جهت خرید یا اطلاعات بیشتر
@rzabd
🔸 تخفیف ویژه 50 درصد برای دو بسته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅قیمت یادگیری ماشین:
✅قیمت یادگیری عمیق:
🔸 در راستای تشویق دانشجویان عزیز به حضور در منزل در این مقطع حساس مبارزه با کرونا، آکادمی هوسم تخفیف ویژه 50 درصدی را برای اولین بار برای دو بسته آموزشی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین درنظر گرفته است.
🔴 60 ساعت آموزش یادگیری ماشین
🔴 50 ساعت آموزش یادگیری عمیق
👤 ارتباط با ادمین جهت خرید یا اطلاعات بیشتر
@rzabd
آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#سوالات_شما ❓آیا هوش مصنوعی در ایران بازار کار دارد؟ ☑️ پاسخ تیم هوسم را در ادامه بخوانید: خوشبختانه، با پیشرفت‌های چند سال اخیر هوش مصنوعی در دنیا، در ایران هم توجه به هوش مصنوعی زیاد شده است. امروزه، شرکت‌های کوچک و بزرگ زیادی در داخل کشور در حوزه هوش…
#سوالات_شما
❓برای پایان‌نامه در حوزه هوش مصنوعی چه تعداد مقاله باید بخونیم؟
☑️ پاسخ تیم هوسم را ادامه بخوانید:
معمولا، متخصصین حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد متفاوت را انتخاب می‌کنند. اجازه دهید یک موضوع مشخص مانند "ترجمه ماشینی" را برای مثال درنظر بگیریم.
عده‌ای از متخصصین معتقد هستند که باید تمام مقاله‌های مرتبط با ترجمه ماشینی در سال‌های گذشته را بخوانیم. در واقع، یک سفری بر کل مقاله‌های مرتبط داشته باشیم. سپس، براساس دانشی که کسب کردیم و نقطه ضعف و قوت‌های کارهای دیگران، ایده‌های‌مان را پیاده کنیم.
دسته دوم، متخصصینی هستند که معتقدند نباید مقاله زیاد خواند. چون مقاله زیاد خواندن، باعث می‌شود ایده‌ها کمتر شود. ایده‌ها به سمت مقاله‌هایی که خوانده شده بایاس داشته باشد. به‌همین دلیل، معتقدند مقاله مرتبط کمتر خوانده شود بهتر است.
توجه: عده‌ای از دانشجویان به ما می‌گویند ما پروپوزال نوشته‌ایم، اما ایده‌ای نداریم. سوال می‌پرسیم، آیا مقاله خواندید؟ جواب منفی است!
دقت کنید، دسته دوم منظورشان این نیست که بدون خواندن مقاله ایده بزنید و دنیا را متحول کنید. معتقد هستند لازم نیست همه مقاله‌های مرتبط با کارتان را بخوانید. این را فراموش کنید که بدون خواندن مقاله، ایده بزنید و مقاله بنویسید، چون تنها وقت شما را تلف می‌کند. خواندن حداقل ده مقاله در کارتان حداقل کاری است که باید انجام دهید.
👤سوالات خود را می‌توانید کامنت کنید و یا برای ادمین بفرستید.
@rzabd
❓برای پایان‌نامه در حوزه هوش مصنوعی چه تعداد مقاله باید بخونیم؟
☑️ پاسخ تیم هوسم را ادامه بخوانید:
معمولا، متخصصین حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد متفاوت را انتخاب می‌کنند. اجازه دهید یک موضوع مشخص مانند "ترجمه ماشینی" را برای مثال درنظر بگیریم.
عده‌ای از متخصصین معتقد هستند که باید تمام مقاله‌های مرتبط با ترجمه ماشینی در سال‌های گذشته را بخوانیم. در واقع، یک سفری بر کل مقاله‌های مرتبط داشته باشیم. سپس، براساس دانشی که کسب کردیم و نقطه ضعف و قوت‌های کارهای دیگران، ایده‌های‌مان را پیاده کنیم.
دسته دوم، متخصصینی هستند که معتقدند نباید مقاله زیاد خواند. چون مقاله زیاد خواندن، باعث می‌شود ایده‌ها کمتر شود. ایده‌ها به سمت مقاله‌هایی که خوانده شده بایاس داشته باشد. به‌همین دلیل، معتقدند مقاله مرتبط کمتر خوانده شود بهتر است.
توجه: عده‌ای از دانشجویان به ما می‌گویند ما پروپوزال نوشته‌ایم، اما ایده‌ای نداریم. سوال می‌پرسیم، آیا مقاله خواندید؟ جواب منفی است!
دقت کنید، دسته دوم منظورشان این نیست که بدون خواندن مقاله ایده بزنید و دنیا را متحول کنید. معتقد هستند لازم نیست همه مقاله‌های مرتبط با کارتان را بخوانید. این را فراموش کنید که بدون خواندن مقاله، ایده بزنید و مقاله بنویسید، چون تنها وقت شما را تلف می‌کند. خواندن حداقل ده مقاله در کارتان حداقل کاری است که باید انجام دهید.
👤سوالات خود را می‌توانید کامنت کنید و یا برای ادمین بفرستید.
@rzabd
داوران عزیز، مقاله‌های:
🔸ما را رد نکنید، چون ما فهمش را آسان کرده‌ایم.
آسان فهمیدنش کار سختی است.
🔸ما را رد نکنید، چون راه حل‌مان ساده است.
راه حل‌های ساده اغلب بیشترین تأثیر را دارند.
🔸ما را رد نکنید، چون فکر می‌کنید آزمایش‌های دیگری هم لازم است.
محدودیت صفحه وجود دارد!
Daniel Lowd
🔸ما را رد نکنید، چون ما فهمش را آسان کرده‌ایم.
آسان فهمیدنش کار سختی است.
🔸ما را رد نکنید، چون راه حل‌مان ساده است.
راه حل‌های ساده اغلب بیشترین تأثیر را دارند.
🔸ما را رد نکنید، چون فکر می‌کنید آزمایش‌های دیگری هم لازم است.
محدودیت صفحه وجود دارد!
Daniel Lowd
Forwarded from PyTorch Howsam (Abedi)
#آموزش
آموزش پایتورچ از صفر فقط با کد!
در این آموزش، مرحله به مرحله با کدنویسی می‌تونید پایتورچ رو از صفر یاد بگیرید.
لینک:
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
این آموزش ساده در گیتاب خیلی محبوب هست و 16 هزار ستاره در گیتاب داره که فوق‌العادست...
@pytorch_howsam
آموزش پایتورچ از صفر فقط با کد!
در این آموزش، مرحله به مرحله با کدنویسی می‌تونید پایتورچ رو از صفر یاد بگیرید.
لینک:
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
این آموزش ساده در گیتاب خیلی محبوب هست و 16 هزار ستاره در گیتاب داره که فوق‌العادست...
@pytorch_howsam
آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
#آموزش آموزش پایتورچ از صفر فقط با کد! در این آموزش، مرحله به مرحله با کدنویسی می‌تونید پایتورچ رو از صفر یاد بگیرید. لینک: https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial این آموزش ساده در گیتاب خیلی محبوب هست و 16 هزار ستاره در گیتاب داره که فوق‌العادست...…
این کانال رو تازه راه انداختیم. هدفمون این هست که اخبار و آموزش پایتورچ رو به‌صورت اختصاصی در کانال زیر پوشش بدیم. آموزش رایگان پایتورچ هم خواهیم داشت.
کانال پایتورچ هوسم با آیدی زیر رو دنبال کنید:
@pytorch_howsam
کانال پایتورچ هوسم با آیدی زیر رو دنبال کنید:
@pytorch_howsam
Forwarded from PyTorch Howsam (Abedi)
#مقایسه #تنسورفلو #پایتورچ
🔸 جداول و نمودار تصویر بالا مقایسه‌ای بین پایتورچ و تنسورفلو تا اکتبر 2019 رو نشون میده.
نمودار: این نمودار تعداد مقالاتی که در کنفرانس‌های برتر حوزه هوش مصنوعی از پایتورچ و تنسورفلو استفاده کردند رو نشون میده. خط‌چین‌ها نشون دهنده تنسورفلو و خط‌پر هم پایتورچ هست. هرکدوم از رنگ‌ها هم یک کنفرانس رو نشون میدن. براساس رنگ پایتورچ و تنسورفلو رو مقایسه کنید. از 9 کنفرانس، در 8 کنفرانس پایتورچ بیشتر در مقالات استفاده شده و در 1 مورد (کنفرانس nips) تنسورفلو استفاده بیشتری داشته. البته در همان 1 مورد هم پایتورچ شیب پیشرفت بزرگتری نسبت به تنسورفلو داره.
جدول: در این جدول هم درصد رشد استفاده از پایتورچ و تنسورفلو از سال 2018 تا 2019 نشون داده شده. مثلا در کنفرانس CVPR، پایتورچ 240 درصد رشد داشته و تنسورفلو 7.7 درصد رشد داشته... بقیه سطرهای جدول هم شبیه CVPR هستند. حداقل 190 درصد رشد و حداکثر 450 درصد رشد رو می‌تونید در پایتورچ ببینید! تنسورفلو هم در 3 مورد رشد منفی داشته. حداکثر رشدش هم 33 درصد بوده.
ادامه توضيحات در پست بعدی...
🔸 جداول و نمودار تصویر بالا مقایسه‌ای بین پایتورچ و تنسورفلو تا اکتبر 2019 رو نشون میده.
نمودار: این نمودار تعداد مقالاتی که در کنفرانس‌های برتر حوزه هوش مصنوعی از پایتورچ و تنسورفلو استفاده کردند رو نشون میده. خط‌چین‌ها نشون دهنده تنسورفلو و خط‌پر هم پایتورچ هست. هرکدوم از رنگ‌ها هم یک کنفرانس رو نشون میدن. براساس رنگ پایتورچ و تنسورفلو رو مقایسه کنید. از 9 کنفرانس، در 8 کنفرانس پایتورچ بیشتر در مقالات استفاده شده و در 1 مورد (کنفرانس nips) تنسورفلو استفاده بیشتری داشته. البته در همان 1 مورد هم پایتورچ شیب پیشرفت بزرگتری نسبت به تنسورفلو داره.
جدول: در این جدول هم درصد رشد استفاده از پایتورچ و تنسورفلو از سال 2018 تا 2019 نشون داده شده. مثلا در کنفرانس CVPR، پایتورچ 240 درصد رشد داشته و تنسورفلو 7.7 درصد رشد داشته... بقیه سطرهای جدول هم شبیه CVPR هستند. حداقل 190 درصد رشد و حداکثر 450 درصد رشد رو می‌تونید در پایتورچ ببینید! تنسورفلو هم در 3 مورد رشد منفی داشته. حداکثر رشدش هم 33 درصد بوده.
ادامه توضيحات در پست بعدی...