#جبر_خطی
#جلسه_7

خواص ضرب ماتریس ها:

1)حاصل ضرب ماتریس ها در حالت کلی دارای خاصیت جابجایی نیست.

2)اگر حاصلضرب دو ماتریس صفر باشد,نمی توان نتیجه گرفت یکی از دو ماتریس برابر صفر است.

3)قانون حذف در ماتریس ها برقرار نمی باشد یعنی از رابطه ی تساوی AB=AC نمی توان نتیجه گرفت که B=C می باشد.

4)ضرب ماتریس ها دارای خاصیت شرکت پذیری است.(AB)C=A(BC)

5)ضرب ماتریس ها نسبت به عمل جمع دارای خاصیت پخشی است:

A(B+C)=AB+BC

#جلسه_2

آموزش‌های 1 دقیقه‌ای از کتابخانه numpy در کانال هوسم

#numpy #numpy_1_minute

@howsam_org

تایم‌لپس ایجاد اتصالات جدید در نورون‌ها👆🏻👆🏻👆🏻
شکل‌گیری اتصالات جدید در نورون‌ها می تواند به دلیل یادگیری مهارت جدید، ایجاد خاطرات جدید و ... باشد.

@howsam_org

#تنسورفلو در سیستم با موفقیت نصب شد، اما هنگام import خطای بالا رخ می‌دهد. یکی از دلایل آن قدیمی بودن پردازنده سیستم می‌تواند باشد. دراین‌حالت پیشنهاد می‌شود نسخه‌های قدیمی‌تر تنسورفلو (1.5) نصب شود.

📣 تنسورفلو 2.0 به‌زودی با تغییرات زیر:

🔴 بهبود eager execution برای راحت‌تر کردن کدنویسی در تنسورفلو

🔴 پشتیبانی از زبان‌ها و پلتفرم‌های بیشتر

🔴 حذف apiهای منسوخ شده که به‌دلیل وجود دستورات تکراری باعث سردرگمی کاربران شده است.

🔴 ابزار تبدیل و بروزرسانی کدهای قدیمی به کدهای جدید (البته این ابزار به‌صورت اتوماتیک این کار را انجام نمی‌دهد).

🔴 احتمال ایجاد تغییرات یا توقف در tf.contrib و ادغام برخی ماژول‌های آن با سایر بخش‌ها

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/11/TensorFlowLogo.svg/2000px-TensorFlowLogo.svg.png

🛎 بسته‌های آموزشی اختصاصی هوسم

🎞 بسته آموزش ویدیویی پروپوزال‌نویسی: 20 هزار تومان

🎞 بسته آموزش ویدیویی ریدکیوب: 10 هزار تومان.

🎞 بسته آموزش ویدیویی راهنمای کارشناسی ارشد: 20 هزار تومان.

🎞 بسته آموزش ویدیویی نگارش سمینار: 10 هزار تومان.

خرید یا سوال 👇👇
@s_ashrafii

#جلسه_3

آموزش‌های 1 دقیقه‌ای از کتابخانه numpy در کانال هوسم

#numpy #numpy_1_minute

@howsam_org

کدهای پیاده‌سازی پایتورچ برای شبکه‌های GAN

https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN

@howsam_org

معرفی و توضیح مختصری از معماری‌های CNN موفق در مسابقه ImageNet

@howsam_org

گوگل، موتور جستجوی جدیدی را برای یافتن پایگاه‌های داده معرفی کرد.
https://toolbox.google.com/datasetsearch

کتاب "Data Science for Startups" رایگان شامل نسخه‌های مختلف آنلاین و آفلاین به‌همراه کدها

✅ نسخه آنلاین:
https://bgweber.github.io/

✅ نسخه آفلاین:
https://github.com/bgweber/StartupDataScience/raw/master/Weber-DS-V1.pdf

✅ کدها:
https://github.com/bgweber/StartupDataScience/tree/master/book

@howsam_org

مقایسه عملکرد Gradient Descent و Gradient Descent with momentum زمانی که شبکه به یک مینیمم محلی می‌رسد.
سمت چپ Gradient Descent with momentum و سمت راست Gradient Descent.

@howsam_org

متغیرها در تنسورفلو - پایگاه آموزشی و پژوهشی هوسم

via howsam.org

شبکه‌های کانولوشنی در NLP - پایگاه آموزشی و پژوهشی هوسم

via howsam.org

کار با دیتاست در تنسورفلو (نسخه 1.8)

“How to use Dataset in TensorFlow” @FraZuppichini https://towardsdatascience.com/how-to-use-dataset-in-tensorflow-c758ef9e4428

هایپرپارامتر چیست ؟ در لینک زیر با مفهوم هایپرپارامتر آشنا می‌شوید 👇🏻

https://bit.ly/2NuNji8

https://bit.ly/2OPIBIG

✅ مروری بر انواع activation function در لینک زیر 👇🏻

https://bit.ly/2pzySep

https://bit.ly/2OW8kiN

✅ پایگاه داده تخمین سن افراد از روی چهره بنام MegaAge با حدود 42 هزار چهره

✅ تخمین سن افراد از روی چهره یکی از زمینه‌های چالشی در بینایی کامپیوتر است.

اطلاعات بیشتر درمورد پایگاه داده در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2DxMT66

https://bit.ly/2R6lxXE

✅ مفاهیم overfitting و underfitting در یادگیری ماشین چیست؟ در لینک زیر مطالعه کنید 👇🏻👇🏻

https://bit.ly/2OgPVzR

@howsam_org

✅ بخشی کوتاه از جلسه چهارم (شبکه‌های کانولوشنی) دوره اول آموزش مجازی یادگیری عمیق

✅ آموزش مجازی با امکان سوال پرسیدن و رفع اشکالات، همانند کلاس‌های واقعی

✅ ماژول TensorboardX برای Pytorch با امکانات مشابه Tensorboard

✅ اطلاعات بیشتر در لینک زیر 👇🏻
https://bit.ly/2Pbc6oy

@howsam_org

✅ دومین دوره مجازی و آنلاین آموزش یادگیری عمیق

✅ 20 نفر ظرفیت (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)

✅ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر
@s_ashrafii

✅ گروه پرسش و پاسخ
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg