جالبه بدونید سایت Mathway.com یک سایت حل مسائل ریاضی است که هرگونه مساله ریاضی را با توضیح کامل و حل مرحله به مرحله برایتان انجام میدهد!

➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

کمپین #بیشتر_بدانیم ویژه دانشجویان کامپیوتر و الکترونیک

موضوع : #داده‌کاوی

#جلسه_اول: تاریخچه

👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q

🗂 انیمیشن زیبای بیگ دیتا چیست؟


➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

🎙 با #کاردستی #هوش_مصنوعی #AIYVoiceKit محصول #گوگل آشنا شوید
🔈 خودتان آن را بسازید، به ابزارهای دیگر متصل کنید، با او صحبت کنید و با صدایتان ابزارها را کنترل کنید.

➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

انویدیا یه بار دیگه قدرت هوش مصنوعی خودشو به رخ کشیده

این بار تبدیل روز به شب🌒

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

💭 کمبود متخصص در صنعت هوش مصنوعی

طبق نتایج به‌دست آمده از مطالعات موسسه تحقیقاتی «تنسنت» در حال حاضر حدود 300 هزار محقق و دانش‌آموخته در زمینه هوش مصنوعی در سراسر دنیا وجود دارد در حالی که بازار این تکنولوژی در حال حاضر به میلیون‌ها نفر متخصص در این زمینه نیاز دارد. این ارقام البته همگی نظری هستند و این مطالعه جزئیات به‌خصوصی در باره نحوه رسیدن به چنین رقم بالایی را منتشر نکرده است اما به طور کلی می‌توان تا حدود زیادی به این ارقام اعتماد کرد و آنها را نزدیک به واقعیت دانست.

در سراسر دنیا، شرکت‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی همواره درباره مشکلات در زمینه استخدام متخصصین و افراد آشنا به تکنولوژی هوش مصنوعی شکایت می‌کنند و همین کمبود نیرو باعث افزایش دستمزد سرسام‌آور متخصصین فعال در این زمینه شده است. برای مثال افراد با چند سال سابقه فعالیت مرتبط با هوش مصنوعی سالانه حقوقی بین 300 تا 500 هزار دلار دریافت می‌کنند و طبق گفته نیویورک تایمز افرادی که در این زمینه تبحر بیشتری دارند، دستمزد سالانه آنها به چند میلیون دلار هم می‌رسد. یک آزمایشگاه خصوصی هوش مصنوعی در مصاحبه با خبرگزاری‌ها ادعا کرده که در حال حاضر فقط 10 هزار نفر در سراسر دنیا توانایی انجام پروژه‌های تخصصی هوش مصنوعی دارند.

منبع: کانال هوش مصنوعی

👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q

❓ مردم دنیا امسال چه سوالی را از گوگل بیشتر پرسیده اند ؟

🎞 ویدئوی زبیای #گوگل از سرچ های مردم در سال 2017

➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

✅ روش صحیح مطالعه مقالات علمی


➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh_package

🔴🔸🔴🔸 بسته‌های کاربردی هوسم 🔸🔴🔸🔴

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
1️⃣ بسته راهنمای کارشناسی ارشد (ویدیویی)
🍥https://t.me/howsam_org/189

مشاهده دمو راهنمای کارشناسی ارشد
🍥https://t.me/howsam_org/193

2️⃣ بسته صفر تا صد پروپوزال نویسی (ویدیویی)
🍥https://t.me/howsam_org/129

مشاهده کامل دمو بسته پروپزال نویسی
🍥https://telegram.me/howsam_org/115

3️⃣ بسته راهنمای سمینار کارشناسی ارشد (ویدیویی)
🍥https://t.me/howsam_org/194

4️⃣ بسته ویراستار (ویدیویی)
🍥https://t.me/howsam_org/111

5️⃣ بسته آموزشی نرم افزار ریدکیوب (ویدیویی)
🍥https://t.me/howsam_org/8

6️⃣ بسته قواعد نگارشی (PDF)
🍥 https://t.me/howsam_org/56

برای خرید و گرفتن تخفیف بسته‌های آموزشی، به ادمین پیام دهید:
@s_ashrafii

👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q

❓شاید برای شما سوال باشد که چه تفاوتی میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد؟
تصویر بالا رابطه این سه حوزه را نشان می‌دهد👆🏻👆🏻👆🏻

➖➖➖➖➖➖➖
@howsam_org

🔸ربات انسان نمای "ATLAS" شرکت "boston dynamics"
فوق العاده👌🏻👌🏻👌🏻

➖➖➖➖
@howsam_org

بسته آموزش پروپوزال‌نویسی کارشناسی ارشد

برای آشنایی ویدیو را مشاهده نمایید.

اطلاعات بیشتر و خرید آنلاین در لینک زیر 👇🏻👇🏻
http://howsam.org/downloads/proposal/

دمویی از مباحث دوره آموزشی یادگیری عمیق

ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر در مورد دوره یادگیری عمیق 👇🏻👇🏻
@s_ashrafii

نظر یکی از عزیزانی که بسته آموزش پروپوزال‌نویسی رو خریدند...
خرید آنلاین از طریق لینک زیر
howsam.org/downloads/proposal/
ارتباط با مدرس بسته آموزشی پروپوزال‌نویسی
@s_ashrafii

🎞 برگزاری دوره مجازی یادگیری عمیق

✅ مناسب برای دوستان ساکن شهرستان و افراد شاغل

✅ این دوره آموزشی به‌صورت آنلاین و زنده برگزار می‌شود.

✅ یک جلسه به‌صورت رایگان جهت آشنایی با کیفیت کلاس برگزار خواهد شد.

📖 سرفصل مطالب دوره آموزشی:
* مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
* شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی و آموزش
* شبکه‌های عصبی کانولوشنی
* مفاهیم پیشرفته و بررسی مقالات مهم شبکه‌های کانولوشنی
* شبکه‌های عصبی بازگشتی
* کاربرد شبکه‌های بازگشتی در پردازش صوت و متن
* شبکه‌های GAN
* آموزش تنسورفلو از سطح صفر تا پیشرفته

🕐 مدت زمان دوره آموزشی: 32 ساعت

👤 مدرس: مهندس اشرفی
دانشجوی دکتری علم و صنعت
کارشناس هوش مصنوعی شرکت علوم سبز

⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: 10 مرداد ماه

🎁 ظرفیت کلاس: 20 نفر (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)

جهت ثبت‌نام یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇🏻
@s_ashrafii

👥 گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg

سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.

گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg

سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.

📝 آشنایی با تنسورفلو در جلسات کوتاه

✅ جلسه اول: نصب تنسورفلو
https://goo.gl/25WRtt

✅ جلسه دوم: شروع کار با تنسورفلو
https://goo.gl/N5oSV1

✅ جلسه سوم: متغیرها در تنسورفلو
https://goo.gl/s1D1Rw

✅ جلسه چهارم: آرایه‌ها در تنسورفلو
https://goo.gl/1pgPGz

✅ جلسه پنجم: عملیات جبری در تنسورفلو
https://goo.gl/vRCznG

✅ جلسه ششم: ساخت شبکه در تنسورفلو
https://goo.gl/RcpozY

📣 به‌زودی جلسات بعدی آموزش تنسورفلو هم منتشر می‌شود.

❓چرا در شبکه VGG چند لایه کانولوشنی به‌صورت متوالی (به‌عنوان مثال دو لایه 3×3) قرار گرفته‌اند؟

✔️ دلیل آن ساده است؛ قرار گرفتن دو لایه متوالی 3×3 در واقع معادل همان یک لایه 5×5 است، با این تفاوت که تعداد پارامترها کمتر می‌شود.
حال به عنوان مثالی دیگر، بجای یک لایه 7×7 می‌توانیم سه لایه 3×3 درنظر بگیریم که هم باعث کاهش قابل توجه پارامترها می‌شود و هم ویژگی‌هایی مشابه با لایه 7×7 استخراج می‌کند.

با این تکنیک بجای فیلترهای بزرگتر، می‌توان از فیلترهای کوچک‌تر متوالی استفاده کرد.

https://deeplearning4j.org/img/gan_schema.png

❓شبکه‌های GAN چگونه کار می‌کنند؟

✔️ شبکه‌های GAN از دو بخش اصلی generator و discrminator تشکیل شده‌اند. generator سعی در ساخت نمونه‌های ساختگی (fake) دارد، درحالی‌که discrminator سعی می‌کند مچ‌گیری کند! و تشخیص دهد که تصاویر ساخته شده توسط generator واقعی نیستند. نتیجه این رقابت بین generator و discrminator باعث می‌شود که تصاویر ساختگی با شباهت بالا به تصاویر واقعی ساخته شود.