امروز 11 صبح، یک جلسه دمو و رایگان یادگیری عمیق بهصورت اینترنتی برگزار میشود. تمامی علاقهمندان به یادگیری عمیق میتوانند در این جلسه شرکت کنند.
اطلاعات بیشتر در گروه زیر 👇👇
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
اطلاعات بیشتر در گروه زیر 👇👇
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
Telegram
گروه هوش مصنوعی هوسم
گروه پرسش و پاسخ دورههای آموزشی آنلاین هوسم
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
Forwarded from S Ashrafi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیویی کوتاه از جلسه آنلاین و مجازی که امروز برگزار شد.
🗣 مختصری از سخنرانی Yann Lecun رییس هوش مصنوعی شرکت فیسبوک در کنفرانس IJCAI:
✔️یادگیری عمیق را قدم نهایی هوش مصنوعی نمیدانم و معتقدم که قدم بعدی در پیشرفت هوش مصنوعی "یادگیری مدلهای عام (Learning World Models) هست. باوجود اینکه تحقیقات و پیشرفتهای زیادی در زمینه یادگیری عمیق حاصل شده، اما بهنظر من روند آینده ترکیب "یادگیری عمیق" و "استنتاج" است. همچنین، "حافظه" مقوله بسیار مهمی است که باید برای پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد.
✔️ من موافق رهیافتهای امروزی در حل مسایلی همچون خودروهای خودران، پردازش تصویر پزشکی، ترجمه و غیره هستم، اما این رهیافتها از نظر استنتاج ضعیف هستند و محققان باید تلاش کنند که رهیافتهای با قابلیت استنتاج و حافظه را به رهیافتهای امروزی اضافه کنند.
http://www.deeplearningitalia.com/wp-content/uploads/2018/03/yann_LeCun.jpg
✔️یادگیری عمیق را قدم نهایی هوش مصنوعی نمیدانم و معتقدم که قدم بعدی در پیشرفت هوش مصنوعی "یادگیری مدلهای عام (Learning World Models) هست. باوجود اینکه تحقیقات و پیشرفتهای زیادی در زمینه یادگیری عمیق حاصل شده، اما بهنظر من روند آینده ترکیب "یادگیری عمیق" و "استنتاج" است. همچنین، "حافظه" مقوله بسیار مهمی است که باید برای پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد.
✔️ من موافق رهیافتهای امروزی در حل مسایلی همچون خودروهای خودران، پردازش تصویر پزشکی، ترجمه و غیره هستم، اما این رهیافتها از نظر استنتاج ضعیف هستند و محققان باید تلاش کنند که رهیافتهای با قابلیت استنتاج و حافظه را به رهیافتهای امروزی اضافه کنند.
http://www.deeplearningitalia.com/wp-content/uploads/2018/03/yann_LeCun.jpg
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
🎞 برگزاری دوره مجازی یادگیری عمیق
✅ مناسب برای دوستان ساکن شهرستان و افراد شاغل
✅ این دوره آموزشی بهصورت آنلاین و زنده برگزار میشود.
✅ یک جلسه بهصورت رایگان جهت آشنایی با کیفیت کلاس برگزار خواهد شد.
📖 سرفصل مطالب دوره آموزشی:
* مقدمهای بر یادگیری عمیق
* شبکههای عصبی، بهینهسازی و آموزش
* شبکههای عصبی کانولوشنی
* مفاهیم پیشرفته و بررسی مقالات مهم شبکههای کانولوشنی
* شبکههای عصبی بازگشتی
* کاربرد شبکههای بازگشتی در پردازش صوت و متن
* شبکههای GAN
* آموزش تنسورفلو از سطح صفر تا پیشرفته
🕐 مدت زمان دوره آموزشی: 32 ساعت
👤 مدرس: مهندس اشرفی
دانشجوی دکتری علم و صنعت
کارشناس هوش مصنوعی شرکت علوم سبز
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: 10 مرداد ماه
🎁 ظرفیت کلاس: 20 نفر (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)
جهت ثبتنام یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇🏻
@s_ashrafii
👥 گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.
✅ مناسب برای دوستان ساکن شهرستان و افراد شاغل
✅ این دوره آموزشی بهصورت آنلاین و زنده برگزار میشود.
✅ یک جلسه بهصورت رایگان جهت آشنایی با کیفیت کلاس برگزار خواهد شد.
📖 سرفصل مطالب دوره آموزشی:
* مقدمهای بر یادگیری عمیق
* شبکههای عصبی، بهینهسازی و آموزش
* شبکههای عصبی کانولوشنی
* مفاهیم پیشرفته و بررسی مقالات مهم شبکههای کانولوشنی
* شبکههای عصبی بازگشتی
* کاربرد شبکههای بازگشتی در پردازش صوت و متن
* شبکههای GAN
* آموزش تنسورفلو از سطح صفر تا پیشرفته
🕐 مدت زمان دوره آموزشی: 32 ساعت
👤 مدرس: مهندس اشرفی
دانشجوی دکتری علم و صنعت
کارشناس هوش مصنوعی شرکت علوم سبز
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: 10 مرداد ماه
🎁 ظرفیت کلاس: 20 نفر (20 درصد تخفیف برای 10 نفر اول)
جهت ثبتنام یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇🏻
@s_ashrafii
👥 گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.
Telegram
گروه هوش مصنوعی هوسم
گروه پرسش و پاسخ دورههای آموزشی آنلاین هوسم
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
Forwarded from S Ashrafi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیویی کوتاه از جلسه آنلاین و مجازی که امروز برگزار شد.
Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
136.7 KB
#چیتشیت کتابخانه یادگیری عمیق کراس
Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf
649.4 KB
#چیتشیت کتابخانه numpy
Python_Matplotlib_Cheat_Sheet.pdf
221.1 KB
#چیتشیت کتابخانه matplotlib
آکادمی هوشمصنوعی هُوسم pinned «🎞 برگزاری دوره مجازی یادگیری عمیق ✅ مناسب برای دوستان ساکن شهرستان و افراد شاغل ✅ این دوره آموزشی بهصورت آنلاین و زنده برگزار میشود. ✅ یک جلسه بهصورت رایگان جهت آشنایی با کیفیت کلاس برگزار خواهد شد. 📖 سرفصل مطالب دوره آموزشی: * مقدمهای بر یادگیری…»
❓سوال: fully convolutional network چیست و چه تفاوتی با convolutional network دارد؟
✔️ به شبکهای fully convolutional network (fcn) گفته میشود که تمامی لایههای آن کانولوشنی باشد و هیچگونه لایه فولیکانکتد نداشته باشد. درحالیکه convolutional network (cnn) در لایههای انتهایی خود شامل لایههای فولیکانکتد است.
✔️ عموما fcn برای سگمنت کردن تصویر ورودی استفاده میشود و اندازه خروجی این شبکهها برابر با اندازه ورودی است. اما، cnn در دستهبندیها کاربرد زیادی دارند.
✔️ تفاوت دیگر fcn با cnn این است که در fcn تصمیمگیری براساس اطلاعات لوکال صورت میگیرد، درحالیکه در cnn تصمیمگیری براساس اطلاعات گلوبال انجام میشود.
"هرروز با نکاتی ساده و کوتاه در کانال هوسم"
http://meetshah1995.github.io/images/blog/ss/fcn.png
✔️ به شبکهای fully convolutional network (fcn) گفته میشود که تمامی لایههای آن کانولوشنی باشد و هیچگونه لایه فولیکانکتد نداشته باشد. درحالیکه convolutional network (cnn) در لایههای انتهایی خود شامل لایههای فولیکانکتد است.
✔️ عموما fcn برای سگمنت کردن تصویر ورودی استفاده میشود و اندازه خروجی این شبکهها برابر با اندازه ورودی است. اما، cnn در دستهبندیها کاربرد زیادی دارند.
✔️ تفاوت دیگر fcn با cnn این است که در fcn تصمیمگیری براساس اطلاعات لوکال صورت میگیرد، درحالیکه در cnn تصمیمگیری براساس اطلاعات گلوبال انجام میشود.
"هرروز با نکاتی ساده و کوتاه در کانال هوسم"
http://meetshah1995.github.io/images/blog/ss/fcn.png
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بسته راهنمای کارشناسی ارشد شامل چه مباحثی میشود؟
ویدیوی بالا را حتما مشاهده کنید. (☝️)
در صورت هر گونه سوالی به ادمین کانال پیام دهید.
👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q
ویدیوی بالا را حتما مشاهده کنید. (☝️)
در صورت هر گونه سوالی به ادمین کانال پیام دهید.
👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q
🎞 دوره مجازی یادگیری عمیق
❗️ظرفیت تخفیف 50 هزار تومانی کلاس مجازی درحال تکمیل است.
جهت ثبتنام یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇🏻
@s_ashrafii
👥 گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.
❗️ظرفیت تخفیف 50 هزار تومانی کلاس مجازی درحال تکمیل است.
جهت ثبتنام یا کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید 👇🏻
@s_ashrafii
👥 گروه پرسش و پاسخ دوره مجازی یادگیری عمیق
https://t.me/joinchat/BRMbc0Pp7dS-agWGIFDNvg
سوالاتتون رو در مورد این دوره آموزشی در گروه مطرح کنید.
Telegram
گروه هوش مصنوعی هوسم
گروه پرسش و پاسخ دورههای آموزشی آنلاین هوسم
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
(howsam.org)
🆔 ارتباط با ادمین :
@rzabd
❓کلاس مجازی چیست؟
✔️ کلاس مجازی، کلاسی است که از طریق اینترنت بهصورت زنده برگزار میشود و مدرس و دانشجویان از این طریق میتوانند کلاسهایی شبیه به کلاسهای واقعی برگزار کنند.
✔️ ویژگیهای مثبت کلاسهای مجازی برای دانشجویان این است که میتوانند وارد بحث شوند، سوال بپرسند، درخواست راهنمایی و توضیح بیشتر داشته باشند و...
✔️ ویژگی مثبت کلاسهای مجازی برای مدرس این است که میتواند از کیفیت تدریس مطلع شود، دانشجویان را در بحث شرکت دهد و...
✔️ بنابراین کلاس مجازی یک کلاس دوطرفه است و شباهت بسیار زیادی به کلاس حضوری دارد، با این تفاوت که از طریق اینترنت و نرمافزارهای مخصوص برگزار میشود.
✔️ پایگاه هوسم اقدام به برگزاری کلاس مجازی یادگیری عمیق نموده و تاکنون یک جلسه دمو و آشنایی با کلاس مجازی نیز برگزار کرده است.
❗️مهلت شرکت در کلاس تا جمعه 12 مرداد با ظرفیت محدود
🔴 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید 👇👇
@s_ashrafii
یک نمونه تصویر ساده از محیط کلاس مجازی:
https://www.teamsatchel.com/assets/images/products/tutoring/virtual_classroom.gif
✔️ کلاس مجازی، کلاسی است که از طریق اینترنت بهصورت زنده برگزار میشود و مدرس و دانشجویان از این طریق میتوانند کلاسهایی شبیه به کلاسهای واقعی برگزار کنند.
✔️ ویژگیهای مثبت کلاسهای مجازی برای دانشجویان این است که میتوانند وارد بحث شوند، سوال بپرسند، درخواست راهنمایی و توضیح بیشتر داشته باشند و...
✔️ ویژگی مثبت کلاسهای مجازی برای مدرس این است که میتواند از کیفیت تدریس مطلع شود، دانشجویان را در بحث شرکت دهد و...
✔️ بنابراین کلاس مجازی یک کلاس دوطرفه است و شباهت بسیار زیادی به کلاس حضوری دارد، با این تفاوت که از طریق اینترنت و نرمافزارهای مخصوص برگزار میشود.
✔️ پایگاه هوسم اقدام به برگزاری کلاس مجازی یادگیری عمیق نموده و تاکنون یک جلسه دمو و آشنایی با کلاس مجازی نیز برگزار کرده است.
❗️مهلت شرکت در کلاس تا جمعه 12 مرداد با ظرفیت محدود
🔴 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید 👇👇
@s_ashrafii
یک نمونه تصویر ساده از محیط کلاس مجازی:
https://www.teamsatchel.com/assets/images/products/tutoring/virtual_classroom.gif
❓مفهوم transfer learning چیست؟
✔️ برکسی پوشیده نیست که شبکههای عصبی در سالهای اخیر به پیشرفتهای بزرگی در زمینههای مختلف دست یافته است. وجود دادههای زیاد و سختافزار قوی دو عنصر مهم در پروژههای شبکههای عصبی عمیق محسوب میشوند. نیاز به سختافزارهای قدرتمند با کارتهای گرافیکی گرانقیمت کار در این زمینه را با مشکلاتی مواجه کرده است.
✔️ شاید درآینده این مشکلات بهراحتی حل شوند، اما درحال حاضر لازم است از روشهای هوشمندانهای استفاده شود. استفاده از مدلها و شبکههای پیچیده که توسط شرکتها، مؤسسهها و دانشگاههای با امکانات خوب، آموزش داده شدهاند، یکی از روشهایی است که امروزه مورد توجه قرار گرفته است.
✔️ یک مثال ساده که مفهوم transfer learning را بیان میکند، مثال معلمی است که یک مفهوم را به دانشآموز درس میدهد و خلاصهای از آن مفهوم به دانشآموز انتقال مییابد. بنابراین، transfer learning عملکردی شبیه به این مثال ساده دارد.
✔️ با استفاده از مفهوم transfer learning یک شبکه یا مدل از پیش آموزش دیده را انتخاب و سپس تعدادی از لایههای آخری آن را حذف کرده و درنهایت با افزودن لایههای جدیدی به آخر شبکه، دوباره برای پروژه مدنظر آموزش داده میشود. دراینحالت، دیگر کل شبکه آموزش داده نمیشود و تنها تعدادی از لایههای آخر در آموزش شرکت داده میشوند.
"هرروز با نکاتی ساده و کوتاه در کانال هوسم"
https://s3-ap-south-1.amazonaws.com/av-blog-media/wp-content/uploads/2017/05/31130754/transfer-learning.jpeg
✔️ برکسی پوشیده نیست که شبکههای عصبی در سالهای اخیر به پیشرفتهای بزرگی در زمینههای مختلف دست یافته است. وجود دادههای زیاد و سختافزار قوی دو عنصر مهم در پروژههای شبکههای عصبی عمیق محسوب میشوند. نیاز به سختافزارهای قدرتمند با کارتهای گرافیکی گرانقیمت کار در این زمینه را با مشکلاتی مواجه کرده است.
✔️ شاید درآینده این مشکلات بهراحتی حل شوند، اما درحال حاضر لازم است از روشهای هوشمندانهای استفاده شود. استفاده از مدلها و شبکههای پیچیده که توسط شرکتها، مؤسسهها و دانشگاههای با امکانات خوب، آموزش داده شدهاند، یکی از روشهایی است که امروزه مورد توجه قرار گرفته است.
✔️ یک مثال ساده که مفهوم transfer learning را بیان میکند، مثال معلمی است که یک مفهوم را به دانشآموز درس میدهد و خلاصهای از آن مفهوم به دانشآموز انتقال مییابد. بنابراین، transfer learning عملکردی شبیه به این مثال ساده دارد.
✔️ با استفاده از مفهوم transfer learning یک شبکه یا مدل از پیش آموزش دیده را انتخاب و سپس تعدادی از لایههای آخری آن را حذف کرده و درنهایت با افزودن لایههای جدیدی به آخر شبکه، دوباره برای پروژه مدنظر آموزش داده میشود. دراینحالت، دیگر کل شبکه آموزش داده نمیشود و تنها تعدادی از لایههای آخر در آموزش شرکت داده میشوند.
"هرروز با نکاتی ساده و کوتاه در کانال هوسم"
https://s3-ap-south-1.amazonaws.com/av-blog-media/wp-content/uploads/2017/05/31130754/transfer-learning.jpeg
خروجی لایههای یک شبکه کانولوشنی برای یک تصویر از پایگاه داده mnist
در لینک زیر، میتونید خودتون عددی دلخواه (0 تا 9) رو بکشید و خروجی لایههاش رو ببینید.
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
در لینک زیر، میتونید خودتون عددی دلخواه (0 تا 9) رو بکشید و خروجی لایههاش رو ببینید.
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☢️ بسته آموزشی صفر تا صد پروپوزال نویسی
📒 بخشهای اصلی پروپزال
📢 اختصاصی کانال زنگ دانش
👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q
📒 بخشهای اصلی پروپزال
📢 اختصاصی کانال زنگ دانش
👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q
آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
☢️ بسته آموزشی صفر تا صد پروپوزال نویسی 📒 بخشهای اصلی پروپزال 📢 اختصاصی کانال زنگ دانش 👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/AAAAAEODbLCgjUZmYVpE3Q
آموزش کامل پروپوزالنویسی
پرفروشترین بسته آموزشی هوسم با همکاری گروه زنگ دانش
پرفروشترین بسته آموزشی هوسم با همکاری گروه زنگ دانش
📊 مقایسه میزان جستجوی سه زبان (Python ،R و Matlab) در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پنج سال گذشته
مشاهده دقیقتر اطلاعات مقایسه در لینک زیر 👇🏻👇🏻
http://bit.do/etyug
مشاهده دقیقتر اطلاعات مقایسه در لینک زیر 👇🏻👇🏻
http://bit.do/etyug