ولا زالت رمضانياتنا مستمرة ✨

لكل الأعضاء المهتمين بالذكاء الاصطناعي من الطلاب والخريجين وحتى الموظفين.

انتباه إلى كل من يريدون أن يصبحوا علماء بيانات طموحين!

يسعدنا أن نعلن أن التسجيل قد باشر البدء لدورة علوم البيانات الشاملة. سواء أكنت مبتدئًا أم لديك بعض الخبرة ، ستزودك هذه الدورة بالمهارات والمعرفة اللازمة لنقل حياتك المهنية إلى المستوى آخر.

ستغطي الدورة مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك ⏬
🔸 الإحصاء
🔹 البرمجة
🔸 تحليل البيانات
🔹 التعلم الآلي

مما يوفر لك أساسًا متينًا في علم البيانات. سترشدك هذه الدوره للاحتراف من خلال المشاريع العملية والتطبيقات الواقعية ، مما يضمن حصولك على خبرة عملية وفهم أعمق للموضوع.

للتسجيل ، ما عليك سوى ملء النموذج المرفق بالتعليقات وإعادته إلينا مع الدفع بدعواتك لروح والد القائم على هذا الكورس.

لا تفوتوا هذه الفرصة للاستثمار في مستقبلكم والانضمام إلى عالم علم البيانات المثير. ونحن نتطلع إلى رؤيتكم في الفصل (الافتراضي)!.

إذا كانت لديك أي أسئلة أو استفسارات، يُرجى عدم التردد في التواصل معنا على عجل، هناك عدد محدود من الأماكن المتاحة وسوف تمتلئ بسرعة!.

سجل اليوم وابدأ رحلتك نحو مهنة ناجحة في علم البيانات🌟.

____

🟢 English Version:

Attention to all who want to be aspiring data scientists! We are excited to announce that registration is now open for our comprehensive Data Science course. Whether you are a beginner or have some experience, this course will equip you with the skills and knowledge to take your career to the next level.

The course will cover a wide range of topics including ⏬

🔸 Statistics
🔹 Programming
🔸 Data Analysis
🔹 Machine Learning

Providing you with a solid foundation in data science. This course will guide to professionalism through hands-on projects and real-world applications, ensuring that you gain practical experience and a deeper understanding of the subject.

To register, simply fill out the form attached in the comment below and return it to us along with your payment (payment = Prayers for my father's soul). Don't miss this opportunity to invest in your future and join the exciting world of data science. We look forward to seeing you in class(online)!

For any questions or concerns, please don t hesitate to reach out to us. Hurry, limited spots are available and they will fill up quickly! Register today and start your journey towards a successful career in data science.

___

#Data_Science
#GDSCMENA
#GoogleDeveloperStudentClubs
#GDSCUofK #GDSC_UofK
#GDSC #GDSC2022
#GDSC_UniversityofKhartoum #GDSCUniversityofKhartoum
#GDSCSudan #GDSC_Sudan

🟢 نسبة لأهمية مجال علم البيانات ومن باب المسؤولية المجتمعية تبلورت من هنا فكرة كورس علم البيانات للـ م. أحمد داؤود.

🟢 في البداية نشكر كل المتقدمين للكورس ونود أن نبشركم بقبول كل الذين سجلوا في كورس الأساسيات على أن تكون هناك عملية فرز أخرى خاصة بالكورس المتقدم.

🟢 كلنا نأمل بالتأكيد أن نتعلم علم البيانات ، لذلك يجب أولاً أن يكون لدينا قاعدة معرفية جيدة في الرياضيات والإحصاء ، بما في ذلك الجبر والإحصاء الوصفي والاحتمالات والإحصاء التفاضلي . والبرمجة ولو بنسبة ضئيلة.

🟢 سيتم اختيار كل من يرغب بالتسجيل في الكورس الأولي لتعليمهم الأساسيات وسيتم عقد امتحان لهم في نهاية الكورس لكي يتم بعدها اختيار عددية محددة بحسب درجاتهم في الامتحان لفرصة تعليمهم وتلقي الكورس المحترف في علم البيانات.

🟢 نريد تأهيل أشخاصٍ يستطيعون تعليم الآخرين علم البيانات أيضا بعد انتهاء الكورس. كذلك ستكون أساسيات الكورس متاحة للجميع على منصة يوتيوب في قناة الكورس التي تم إنشائها خصيصاَ لهذا الكورس حيث سنبدأ رفع الفيديوهات فيها حال انطلاق موعد بداية الكورس عبر الرابط التالي :

https://www.youtube.com/@open-data-science

◐◐◐◐◐◐◐

🟢 فيما يخص الامتحان سيتم تحديده مع بداية إنزال الفيديوهات و يتكون الكورس من ٣ فصول يتم تتويجها بلقاء مباشر (لايف) في نهاية كل فصل.

🟢 أيضا تم ٳنشا۽ مجموعة على (التيليجرام) للنقاشات المتعلقة بالكورس فقط ولا يسمح بالنقاش خارج محتوى الكورس . رابط المجموعة:

https://t.me/+5QjKdn2meahiOWY0

◐◐◐◐◐◐◐

🟢 أخيراً أترككم مع نبذة بسيطة عن علم البيانات.

علم البيانات هو مجال يتعامل مع تحليل وتفسير البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة. يستخدم علم البيانات في العديد من المجالات مثل التجارة والتسويق والطب والعلوم وغيرها.

تشمل فرص العمل في علم البيانات العديد من المجالات مثل:

1- المحلل الإحصائي: يعمل على تحليل البيانات باستخدام أدوات الإحصاء والرياضيات.

2- عالم البيانات: يعمل على تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

3- المهندس المعماري للبيانات: يقوم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تتعامل مع البيانات.

4- مدير بيانات: يدير وينظم قواعد البيانات ويضمن صحة وسلامة البيانات.

5- مختص بالتحليل الكمي: يستخدم تقنيات التحليل الكمي لتحليل البيانات.

يمكن للمهتمين بعلم البيانات العمل في العديد من الشركات والمؤسسات الكبرى والصغيرة ، بما في ذلك شركات التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية والتأمين والرعاية الصحية والتعليم والحكومة وغيرها. يمكن أيضًا العمل كمستقل (عمل حر) وتقديم خدمات علم البيانات للعملاء.

#ملاحظة
يمكنكم مشاركة هذه الرسالة مع معارفكم الذي يمكن أن يستفيدوا من هذه الفرصة ، قبل أن يتم إغلاق باب الانضمام مع نهاية الأسبوع😊.

دمتم بخير💚.
_______

#Data_Science #Data
#GDSC #GDSC_UofK #GDSCUofK
#GoogleDeveloperStudentClubs