🟢 نسبة لأهمية مجال علم البيانات ومن باب المسؤولية المجتمعية تبلورت من هنا فكرة كورس علم البيانات للـ م. أحمد داؤود.
🟢 في البداية نشكر كل المتقدمين للكورس ونود أن نبشركم بقبول كل الذين سجلوا في كورس الأساسيات على أن تكون هناك عملية فرز أخرى خاصة بالكورس المتقدم.
🟢 كلنا نأمل بالتأكيد أن نتعلم علم البيانات ، لذلك يجب أولاً أن يكون لدينا قاعدة معرفية جيدة في الرياضيات والإحصاء ، بما في ذلك الجبر والإحصاء الوصفي والاحتمالات والإحصاء التفاضلي . والبرمجة ولو بنسبة ضئيلة.
🟢 سيتم اختيار كل من يرغب بالتسجيل في الكورس الأولي لتعليمهم الأساسيات وسيتم عقد امتحان لهم في نهاية الكورس لكي يتم بعدها اختيار عددية محددة بحسب درجاتهم في الامتحان لفرصة تعليمهم وتلقي الكورس المحترف في علم البيانات.
🟢 نريد تأهيل أشخاصٍ يستطيعون تعليم الآخرين علم البيانات أيضا بعد انتهاء الكورس. كذلك ستكون أساسيات الكورس متاحة للجميع على منصة يوتيوب في قناة الكورس التي تم إنشائها خصيصاَ لهذا الكورس حيث سنبدأ رفع الفيديوهات فيها حال انطلاق موعد بداية الكورس عبر الرابط التالي :
https://www.youtube.com/@open-data-science
◐◐◐◐◐◐◐
🟢 فيما يخص الامتحان سيتم تحديده مع بداية إنزال الفيديوهات و يتكون الكورس من ٣ فصول يتم تتويجها بلقاء مباشر (لايف) في نهاية كل فصل.
🟢 أيضا تم ٳنشا۽ مجموعة على (التيليجرام) للنقاشات المتعلقة بالكورس فقط ولا يسمح بالنقاش خارج محتوى الكورس . رابط المجموعة:
https://t.me/+5QjKdn2meahiOWY0
◐◐◐◐◐◐◐
🟢 أخيراً أترككم مع نبذة بسيطة عن علم البيانات.
علم البيانات هو مجال يتعامل مع تحليل وتفسير البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة. يستخدم علم البيانات في العديد من المجالات مثل التجارة والتسويق والطب والعلوم وغيرها.
تشمل فرص العمل في علم البيانات العديد من المجالات مثل:
1- المحلل الإحصائي: يعمل على تحليل البيانات باستخدام أدوات الإحصاء والرياضيات.
2- عالم البيانات: يعمل على تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
3- المهندس المعماري للبيانات: يقوم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تتعامل مع البيانات.
4- مدير بيانات: يدير وينظم قواعد البيانات ويضمن صحة وسلامة البيانات.
5- مختص بالتحليل الكمي: يستخدم تقنيات التحليل الكمي لتحليل البيانات.
يمكن للمهتمين بعلم البيانات العمل في العديد من الشركات والمؤسسات الكبرى والصغيرة ، بما في ذلك شركات التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية والتأمين والرعاية الصحية والتعليم والحكومة وغيرها. يمكن أيضًا العمل كمستقل (عمل حر) وتقديم خدمات علم البيانات للعملاء.
#ملاحظة
يمكنكم مشاركة هذه الرسالة مع معارفكم الذي يمكن أن يستفيدوا من هذه الفرصة ، قبل أن يتم إغلاق باب الانضمام مع نهاية الأسبوع😊.
دمتم بخير💚.
_______
#Data_Science #Data
#GDSC #GDSC_UofK #GDSCUofK
#GoogleDeveloperStudentClubs
🟢 في البداية نشكر كل المتقدمين للكورس ونود أن نبشركم بقبول كل الذين سجلوا في كورس الأساسيات على أن تكون هناك عملية فرز أخرى خاصة بالكورس المتقدم.
🟢 كلنا نأمل بالتأكيد أن نتعلم علم البيانات ، لذلك يجب أولاً أن يكون لدينا قاعدة معرفية جيدة في الرياضيات والإحصاء ، بما في ذلك الجبر والإحصاء الوصفي والاحتمالات والإحصاء التفاضلي . والبرمجة ولو بنسبة ضئيلة.
🟢 سيتم اختيار كل من يرغب بالتسجيل في الكورس الأولي لتعليمهم الأساسيات وسيتم عقد امتحان لهم في نهاية الكورس لكي يتم بعدها اختيار عددية محددة بحسب درجاتهم في الامتحان لفرصة تعليمهم وتلقي الكورس المحترف في علم البيانات.
🟢 نريد تأهيل أشخاصٍ يستطيعون تعليم الآخرين علم البيانات أيضا بعد انتهاء الكورس. كذلك ستكون أساسيات الكورس متاحة للجميع على منصة يوتيوب في قناة الكورس التي تم إنشائها خصيصاَ لهذا الكورس حيث سنبدأ رفع الفيديوهات فيها حال انطلاق موعد بداية الكورس عبر الرابط التالي :
https://www.youtube.com/@open-data-science
◐◐◐◐◐◐◐
🟢 فيما يخص الامتحان سيتم تحديده مع بداية إنزال الفيديوهات و يتكون الكورس من ٣ فصول يتم تتويجها بلقاء مباشر (لايف) في نهاية كل فصل.
🟢 أيضا تم ٳنشا۽ مجموعة على (التيليجرام) للنقاشات المتعلقة بالكورس فقط ولا يسمح بالنقاش خارج محتوى الكورس . رابط المجموعة:
https://t.me/+5QjKdn2meahiOWY0
◐◐◐◐◐◐◐
🟢 أخيراً أترككم مع نبذة بسيطة عن علم البيانات.
علم البيانات هو مجال يتعامل مع تحليل وتفسير البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة. يستخدم علم البيانات في العديد من المجالات مثل التجارة والتسويق والطب والعلوم وغيرها.
تشمل فرص العمل في علم البيانات العديد من المجالات مثل:
1- المحلل الإحصائي: يعمل على تحليل البيانات باستخدام أدوات الإحصاء والرياضيات.
2- عالم البيانات: يعمل على تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
3- المهندس المعماري للبيانات: يقوم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تتعامل مع البيانات.
4- مدير بيانات: يدير وينظم قواعد البيانات ويضمن صحة وسلامة البيانات.
5- مختص بالتحليل الكمي: يستخدم تقنيات التحليل الكمي لتحليل البيانات.
يمكن للمهتمين بعلم البيانات العمل في العديد من الشركات والمؤسسات الكبرى والصغيرة ، بما في ذلك شركات التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية والتأمين والرعاية الصحية والتعليم والحكومة وغيرها. يمكن أيضًا العمل كمستقل (عمل حر) وتقديم خدمات علم البيانات للعملاء.
#ملاحظة
يمكنكم مشاركة هذه الرسالة مع معارفكم الذي يمكن أن يستفيدوا من هذه الفرصة ، قبل أن يتم إغلاق باب الانضمام مع نهاية الأسبوع😊.
دمتم بخير💚.
_______
#Data_Science #Data
#GDSC #GDSC_UofK #GDSCUofK
#GoogleDeveloperStudentClubs
Telegram
Data Science Course
للتسجيل في هذا الكورس الرجاء الاستجابه لهذا الاستبيان 👇
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc2MKuT4IW-6YtXDRKrVAWRHdqOSrOwYZk6D-RAdF-xzRWWZw/viewform?usp=sf_link
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc2MKuT4IW-6YtXDRKrVAWRHdqOSrOwYZk6D-RAdF-xzRWWZw/viewform?usp=sf_link