Изобретение учёных ЮУрГУ поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей
⚡️Челябинские ученые научили искусственный интеллект обнаруживать дефекты в подшипниках. Их изобретение поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей. Речь идет о подшипниках качения, которые используются, например, в составе агрегатов прокатных станов и в другом техническом оборудовании с вращающимися элементами. Потенциально разработка будет полезна везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
⚙️Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды или несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение - проводить диагностику механизма по температуре.
💬«Мы устанавливаем многозонные датчики температуры и измеряем её одновременно в нескольких точках вокруг подшипника. Так мы собираем информацию о температурном поле исправного подшипника в процессе его эксплуатации, а далее обучаем нейросетевую модель на полученных данных. Обученная модель знает, как выглядит температурное поле исправного подшипника. Если оно изменяется аномальным образом, реакция модели позволяет понять, что в подшипнике возникла неисправность», – рассказывает сотрудник лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев.
👨🏻🔬Ученые уже зарегистрировали программу, предназначенную для построения специализированных нейросетевых моделей. Конечный пользователь со стороны производства будет видеть на графическом интерфейсе результат. Зеленая лампочка – сейчас с подшипником все хорошо, желтая – что-то не так и надо бы посмотреть, красная лампочка – подшипник однозначно имеет какую-то неисправность.
#промышленность #металлургия #нейросеть
* Информация, размещенная в настоящем Telegram-канале, представлена исключительно для информационно-справочных целей и не является публичной офертой.
⚡️Челябинские ученые научили искусственный интеллект обнаруживать дефекты в подшипниках. Их изобретение поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей. Речь идет о подшипниках качения, которые используются, например, в составе агрегатов прокатных станов и в другом техническом оборудовании с вращающимися элементами. Потенциально разработка будет полезна везде, где используется оборудование с вращающимися элементами, например, в отрасли металлопрокатного производства.
⚙️Дефекты в подшипниках возникают в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды или несвоевременного обслуживания. На сегодняшний день самый распространенный способ обнаружения дефектов подшипника – анализ сигналов вибрации. Ученые ЮУрГУ предложили новое решение - проводить диагностику механизма по температуре.
💬«Мы устанавливаем многозонные датчики температуры и измеряем её одновременно в нескольких точках вокруг подшипника. Так мы собираем информацию о температурном поле исправного подшипника в процессе его эксплуатации, а далее обучаем нейросетевую модель на полученных данных. Обученная модель знает, как выглядит температурное поле исправного подшипника. Если оно изменяется аномальным образом, реакция модели позволяет понять, что в подшипнике возникла неисправность», – рассказывает сотрудник лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев.
👨🏻🔬Ученые уже зарегистрировали программу, предназначенную для построения специализированных нейросетевых моделей. Конечный пользователь со стороны производства будет видеть на графическом интерфейсе результат. Зеленая лампочка – сейчас с подшипником все хорошо, желтая – что-то не так и надо бы посмотреть, красная лампочка – подшипник однозначно имеет какую-то неисправность.
#промышленность #металлургия #нейросеть
* Информация, размещенная в настоящем Telegram-канале, представлена исключительно для информационно-справочных целей и не является публичной офертой.
ЧТЗ-УРАЛТРАК готовится к открытию нового экскурсионного маршрута
🏭Челябинский тракторный завод – УРАЛТРАК (в составе Концерна «Уралвагонзавод» Госкорпорации Ростех) ведет подготовку к реализации проекта «Туристический промышленный комплекс – Танкоград». Новый заводской экскурсионный маршрут будет рассказывать молодежи об истории завода и города.
✅В декабре 2024 года профсоюзная организация предприятия получила поддержку Президентского фонда культурных инициатив для реализации проекта по созданию туристического маршрута по музею и заводу ЧТЗ.
⚙️Согласно задумке, гости сперва посетят заводской музей, а затем познакомятся с историей строительства ЧТЗ и обликом его первых цехов, в том числе механосборочного корпуса, откуда выходили тракторы и танки. Следующая локация – «Ассамблея станков». Здесь можно будет повзаимодействовать с историческим оборудованием под присмотром инструктора производственного обучения.
🛠Далее гости увидят, для какой техники исторические станки обрабатывали детали: трактора «Сталинец-65» и танков периода Великой Отечественной войны. Затем экскурсанты переместятся на новую производственную площадку, где им будет представлена основная продуктовая линейка завода и современные участки.
💡По замыслу авторов проекта такой формат «путешествия во времени»: от 30-х годов к сегодняшнему дню позволит наглядно показать путь развития завода и отечественной промышленности.
#промышленность #новости_предприятий #культура
* Информация, размещенная в настоящем Telegram-канале, представлена исключительно для информационно-справочных целей и не является публичной офертой.
🏭Челябинский тракторный завод – УРАЛТРАК (в составе Концерна «Уралвагонзавод» Госкорпорации Ростех) ведет подготовку к реализации проекта «Туристический промышленный комплекс – Танкоград». Новый заводской экскурсионный маршрут будет рассказывать молодежи об истории завода и города.
✅В декабре 2024 года профсоюзная организация предприятия получила поддержку Президентского фонда культурных инициатив для реализации проекта по созданию туристического маршрута по музею и заводу ЧТЗ.
⚙️Согласно задумке, гости сперва посетят заводской музей, а затем познакомятся с историей строительства ЧТЗ и обликом его первых цехов, в том числе механосборочного корпуса, откуда выходили тракторы и танки. Следующая локация – «Ассамблея станков». Здесь можно будет повзаимодействовать с историческим оборудованием под присмотром инструктора производственного обучения.
🛠Далее гости увидят, для какой техники исторические станки обрабатывали детали: трактора «Сталинец-65» и танков периода Великой Отечественной войны. Затем экскурсанты переместятся на новую производственную площадку, где им будет представлена основная продуктовая линейка завода и современные участки.
💡По замыслу авторов проекта такой формат «путешествия во времени»: от 30-х годов к сегодняшнему дню позволит наглядно показать путь развития завода и отечественной промышленности.
#промышленность #новости_предприятий #культура
* Информация, размещенная в настоящем Telegram-канале, представлена исключительно для информационно-справочных целей и не является публичной офертой.
Forwarded from Производительность.РФ
🥞 Задумывались ли вы, что помогает делать ваши блины такими вкусными? Конечно, это свежие продукты и качественная посуда. Каждый блин – результат работы множества людей, которые вкладывают душу, умения и силы, чтобы сделать праздники по-настоящему радостными.
☝️ В карточках рассказываем, как компании, чья продукция становится основой для кулинарного творчества, достигают невероятных успехов благодаря бережливому производству.
@pptrf_ru
#Масленица #Блины #ПроизводительностьТруда
☝️ В карточках рассказываем, как компании, чья продукция становится основой для кулинарного творчества, достигают невероятных успехов благодаря бережливому производству.
@pptrf_ru
#Масленица #Блины #ПроизводительностьТруда
Forwarded from ПУЛ N74
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM