Epic Growth — рост продуктов
27.1K subscribers
1.18K photos
136 videos
5 files
1.79K links
Канал про рост IT-продуктов и карьеру в продуктовой команде

Оформить подписку Epic+: https://bit.ly/subscription_epicplus

Платной рекламы НЕТ 🙅‍♂️
Сотрудничество: @antonkopich

Техподдержка: @egconf_bot
Download Telegram
Стратегии экспериментирования в бизнесе
#гостевой_пост от Андрея Демидова, ведущего подкаста Автостопом по IT, Product Team Lead в Ozon и бизнес-трекера во ФРИИ.

Большие компании боятся рисковать и проводят мало экспериментов. Так появляется дисбаланс в «run&change»: компания теряет динамику, выручку и, как итог, лидерство.

Чтобы бизнес был успешным, культура экспериментов должна поощряться в компании. Вот стратегии, которые выведут эксперименты на новый уровень:

1️⃣ Эксперименты с MVP и RAT (Riskiest Assumption Test). Тестирование самых слабых гипотез, без которых продукт не будет успешным. Можно проверить без прототипов, например, через аналитику или разные офферы.

2️⃣ Одновременное проведение десятков микротестов на разных сегментах, когортах, в разных спринтах.

3️⃣ Покупка стартапов. Крупным компаниям часто проще купить рабочий продукт и команду под ключ, чем делать самим с нуля, из-за бюрократии, высоких издержек и особенностей процессов планирования.

4️⃣ Выделение отдельных кросс-функциональных growth-команд, задача которых тестировать много гипотез и искать точки роста, change и disrupt-модели/продукты.

5️⃣ Выделение части ресурсов команд на эксперименты. Этот подход не для всех: очень сложно сочетать в capacity одной команды и задачи run (улучшения) и задачи change (радикальные улучшения).

6️⃣ Полный переход на disrupt модель. Актуально, когда тюнинг существующего продукта не принес результата и нужно менять модель/продукт/рынок.

7️⃣ Тестирование продукта на других рынках/сегментах. Например, перед анонсом продукта в США стоит попробовать отладить его воронку на Австралии. Схожие по поведению аудитории, но разные по масштабу рынки.

8️⃣ Создание команды экспериментов. Например, UX-лаборатории и продуктовые BigData-аналитики. Их участие делают обязательным в процессах discovery и delivery.

Какую бы стратегию вы не выбрали, нужно адаптировать ее под продукт. Именно культура экспериментов и подход «быстрее ошибиться и научиться» поможет найти радикальные точки роста.

#рост_подуктов #стратегии