🧑‍🎓 С Днём знаний!

Впереди нас ждет много интересных открытий. А начать получать новые знания можно уже сейчас на нашем курсе по машинному обучению 🧠

Наши эксперты из Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка разработали курс, который поможет освоить основы машинного обучения, понять принципы работы популярных ML-алгоритмов, научиться использовать библиотеки для анализа данных, а потом и применять полученные навыки на практике.

Регистрируйся и учись у экспертов Газпромбанк.Тех

💎  #ИТ_Профессии Data Scientist

Занимается анализом и интерпретацией большого объема данных, чтобы вытащить из них полезные инсайты и принять правильные решения 💡

Его главная задача — это работа с данными, поиск скрытых закономерностей и трендов. Для этого он собирает данные из различных источников, очищает их, исследует и визуализирует, а затем применяет алгоритмы машинного обучения для построения прогнозных моделей.

Каждый день дата-сайентист пишет на языках программирования, таких как Python и R, и использует разные библиотеки, как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. Также он — профи в технологиях обработки больших данных, например Hadoop и Spark.

Не обходится и без взаимодействия с коллегами: дата-сайентист работает с представителями бизнес-заказчиков для уточнения целей разработки моделей, дата-аналитиками, чтобы понять, какие вопросы важно решить, и с инженерами по данным, чтобы те самые данные были в порядке.

Модели, которые делают дата-сайентисты, важны в любом бизнесе — будь то медицина, финансы, маркетинг и многое другое. Например, в медицине модели могут заранее узнать о болезни, а в финансах — найти мошенников ⚠️

1001000 1100101 1101100 1101100 1101111 101100 100000 1010111 1101111 1110010 1101100 1100100!

С Днем программиста! 🖥

Дорогие слушатели Лектория, пусть ваш код всегда компилируется без ошибок, кофе никогда не заканчивается, а баги сами исчезают, как по волшебству! 🎁

⚡ Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?

Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:

– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов

В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа!

Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» ✌

📣 Друзья, давно у нас не было онлайн-лекций!

Про что хотите послушать? Формируем план вебинаров на осень — делитесь вашим мнением! 🐈

😐 А вы знали, что лампочку можно заставить гореть без электричества, если положить ее в микроволновку

Или что благодаря рентгеновскому излучению ученые выяснили, что под верхними слоями краски картины Пикассо «Человек в берете» нарисованы вообще голуби 😱

Подробнее об этих и других кулстори вы сможете узнать в свежем выпуске научно-популярного шоу «Наука для всех», где ученые вместе с блогерами расщепляют буквально до атомов сложные темы на простых примерах 😎

Кстати, ведущий сей замечательной отечественной передачи — эксперт Лектория, физик-теоретик Лёша Фёдоров, которого можно периодически встретить на наших мероприятиях 🤯

🕺 Продвинутая аналитика, машинное обучение и не только!

На прошлой неделе мы провели большой митап по Data Science, где эксперты Газпромбанк.Тех разобрали несколько показательных кейсов и поделились своим опытом с участниками. Записи докладов по ссылочкам 😱

Что мы успели обсудить?

⏰ Все про маркетинговый оптимизатор: как он реализуется и каким образом позволяет максимизировать прибыль от розничных коммуникаций

💙 Проект 115-ФЗ: а именно, как мы используем нейронные сети для автоматического разбора текстов платежных документов

🛡️ А еще заглянули в будущее и узнали, как изменятся подходы в вычислениях и защите информации

Как это было, смотрите в ролике мероприятия! 🕺