Digital Лекторий Газпромбанк.Тех
6.77K subscribers
312 photos
35 videos
1 file
287 links
Digital Лекторий — это канал про старт карьеры в ИТ. Здесь мы проводим онлайн-лекции от ведущих экспертов Газпромбанк.Тех, рассказываем про наши стажировки и мероприятия🤘Присоединяйся!

Сайт: gazprombank.tech
Официальный канал Газпромбанк.Тех: @gpb_tech
Download Telegram
Лето в самом разгаре, а значит, пришло время «собирать жемчуг» — мы открываем набор на стажировку по направлению Perl-разработка.

Стажировка GPB.IT Factory — это возможность получить все необходимые навыки для того, чтобы самостоятельно реализовывать новые проекты, от разработки кода для банковского сопровождения до построения и анализа многомерных отчетов именно на этом языке. А еще она оплачивается: от 100 000 рублей (до вычета налога) + премия 😉

Подойдет тебе, если ты:

🔹 заканчиваешь последний курс бакалавриата или специалитета, магистрант, аспирант или завершил(а) обучение
🔹 проживаешь в городе РФ с разницей до 2 часов от московского времени и можешь работать фулл-тайм
🔹 владеешь SQL, ОС Linux и Web-технологиями (HTML, GET, POST запросы) на базовом уровне
🔹 занимаешься разработкой на любом языке программирования более 3 лет (включая некоммерческий опыт: учебные и pet-проекты).

Кстати, Газпромбанк — это:
— «Лучший IT-работодатель» Топ-10 в 2023 году по версии Хабр
— Топ-3 среди банков в 2023 году в «Рейтинге работодателей России» от hh.ru
— победитель номинации «Лучший работодатель в финансовой сфере в 2023 году» от HR-премии «Талантист».

Подавай заявку до 11 августа и стань частью команды 🤜🤛
Продолжаем рассказывать про «Большие вызовы» — проект в Образовательном центре Сириус 🧑🏻‍🏫 🌴

Сегодня познакомимся с нашей второй командой Недвижка.tech по направлению Умный город и безопасность.

Ребята разрабатывают сервис, способный предсказывать цену недвижимости с высокой точностью в зависимости от таких факторов, как регион, район, наличие лифта, планировка, год постройки дома и т.д.

Вы просто вводите данные и получаете прогнозируемую стоимость. Магия!🪄

Итак, что ребята успели сделать за две недели?
Спойлер: многое

▫️
Разработали собственный парсер для сбора данных
▫️Собрали датасет из ~50 тысяч объектов недвижимости
▫️Протестировали ключевые ML-алгоритмы для решения задачи регрессии
▫️Разработали UI/UX
▫️Реализовали клиентскую и бизнес-страницы сервиса на фронте.
Вау!

А чем вы в детстве занимались на летних каникулах?😄
Если ты придешь работать в Газпромбанк.Тех, то к каким продуктам ты сможешь приложить свою руку? В новой рубрике #Технологии_в_деле будем знакомить тебя с нашими проектами 👾

Мы проводим импортозамещение ключевых банковских систем за счет собственной разработки. Недавно мы представили G2 — новую технологическую платформу для клиентских сервисов и автоматизированных систем, которая позволяет отказаться от ПО ушедших с российского рынка поставщиков. С ее помощью автоматизируются банковские и корпоративные процессы, создаются приложения и дистанционные сервисы.

Платформа G2 позволяет:

— разрабатывать новые системы в два и более раза быстрее

— уменьшать количество задействованных разработчиков

— стандартизировать архитектуру приложений.

С G2 разработчики (а, возможно, им будешь и ты) получают доступ к более чем 140 инструментам, эргономичному интерфейсу и гибкому функционалу, который предоставляет свободу для творчества и эффективности.

Всего за короткое время мы уже создали на базе G2 два промышленных приложения и активно работаем над еще двумя. А сама G2 включена в реестр российского ПО и скоро выйдет на рынок. Присоединяйся к нам и помоги реализовать нашу глобальную задачу — перевести ключевые процессы на российское ПО.

Кстати, за разработку G2 Газпромбанк получил престижную награду FINAWARD’24 🏆
#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех? — «Репозиторий в программировании — это как кухонная кладовая: там хранится все, что нужно для твоего кулинарного шедевра!» 🥫

Репозиторий в программировании — это место, где хранится весь исходный код проекта и связанная с ним информация. Он может быть частным или публичным.

Хорошо организованный репозиторий — залог успешного проекта. Виды файлов, которые можно найти в репозитории:

1. Исходный код.
2. Документация: подробные инструкции и описание, как использовать программу.
3. Ресурсы — изображения, звуки и другие материалы.
4. Скрипты для сборки: инструкции, как собрать весь проект в единое целое.

На сленге разработчики часто называют репозитории «репами». Они могут храниться и управляться с помощью различных систем контроля версий:

— GitHub: один из самых популярных сервисов для хранения и совместной работы над проектами с использованием системы управления версиями Git.

— GitLab: сервис, аналогичный GitHub, где также есть инструменты для CI/CD.

— Bitbucket: еще один популярный сервис для хранения репозиториев, поддерживающий Git и Mercurial.

Важный факт: овладение навыком работы с репозиториями — один из ключевых этапов в становлении профессионального разработчика.
Сегодня снова рассказываем про #ИТ_Профессии. Разберемся, кто же такой ML-инженер.

ML-инженер разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения для анализа данных и автоматизации задач. Его цель — создавать модели, которые могут самостоятельно принимать решения на основе анализа больших объемов данных.

Главная задача ML-инженера — проектирование, обучение и внедрение моделей машинного обучения. Специалист занимается сбором и очисткой данных, выбором подходящих алгоритмов и оптимизацией моделей для достижения высокой точности и эффективности.

Ежедневная работа ML-инженера включает использование языков программирования таких как Python и R, а также библиотек и фреймворков, включая TensorFlow, Keras и Scikit-learn.

Не обходится и без взаимодействия с другими специалистами: машинное обучение требует тесного взаимодействия с аналитиками данных для получения качественных данных, с разработчиками ПО для интеграции моделей в продукты и сервисы и с бизнес-аналитиками для определения ключевых задач и целей.

Модели машинного обучения, разработанные ML-инженерами, играют критическую роль в различных областях, включая медицину, финансы и маркетинг. Эти модели помогают компаниям принимать обоснованные решения, автоматизировать процессы и предоставлять персонализированные услуги, что поднимает общий уровень инновационности и конкурентоспособности бизнеса.
🤖 #ИТ_дайджест

Чем нам запомнился июль 2024? Ошибками Windows, роботизированным производством, уходом на «пенсию» GPT и светом, летящим по трубам через весь мир.

🧠 GPT-3.5 — всё. OpenAI заменила привычную уже всем версию бесплатной ИИ на обновленную — GPT-4o mini. Основная причина в цене — новая обходится компании на 60% дешевле.

👾 Xiaomi запустила полностью роботизированную фабрику. Даже качество продукции будет контролироваться машинами. А чистота будет поддерживаться удалением пыли на микронном уровне. Кто хочет себе домой такие же технологии? 😉

✈️ По всему миру «поумирали» компьютеры с Windows. Одна ошибка в ИБшке CrowdStrike привела к парализации множества процессов и компаний. Кроме одной: самолеты Southwest смогли продолжить полеты, так как они не обновляли систему с 1992 года. Вот так внезапно отсутствие бюджета и устаревание технологий превратилось из scary moment в киллерфичу.

🧑🏻‍💻 Исследователи из Инженерной школы Притцкера смоделировали «Интернет будущего», где данные будут передаваться по квантовым каналам с использованием вакуумных труб, в которых через определённые промежутки будут установлены линзы. Это позволит квантовому компьютеру также иметь «выход» во внешний мир.
🧭 #Навигация

Канал Лектория активно растет, а полезной информации становится все больше. Поэтому мы решили помочь тебе сориентироваться 🔛

Что ты сможешь узнать?

#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех — здесь наши сеньоры объясняют сложные ИТ-термины простыми словами

#статья_Лектория — полезные статьи об устройстве ИТ-мира и построении карьеры

#ИТ_дайджест — самые интересные события ИТ-мира за прошедший месяц

#ИТ_Профессии — все подробности о том, кем можно работать в ИТ

#совет_себе_на_старте — эксперты вспоминают, что хотели бы знать, когда только пришли в ИТ

#на_чужих_ошибках — даже самые профессиональные профессионалы могут ошибаться

#Внутри_ГазпромбанкТех — как работает большая технологическая компания? Подсмотрим

#технологии_в_деле — здесь собраны наши самые интересные проекты

#be_T_shaped — все о кроссфункциональности и ее развитии

#прямое_включение_Лектория — самые крутые конференции, митапы и ивенты глазами наших коллег

#what_does_ИТ_say — ну и куда же без мемчиков 😉

Актуальные стажировки: следи за обновлениями
Актуальный курс по машинному обучению

Если у тебя остались какие-то вопросы, мы всегда будем рады на них ответить на почте Digital.lektoriy@gazprombank.ru
Если ты уже готовишься к нашей стажировке в Perl-разработке, то эта викторина точно для тебя. Проверь свои знания в игровой форме, чтобы на отборе чувствовать себя увереннее 🤗
Какой символ используется для обозначения массивов в Perl?
Anonymous Quiz
27%
$
12%
%
39%
@
23%
&
Какой оператор используется для соединения строк в Perl?
Anonymous Quiz
33%
&&
15%
|
41%
+
11%
.
#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех? — «Low-code платформы — это как игровые конструкторы: с их помощью можно быстро собрать постройку из готовых блоков!» 🏰

Low-code — это подход к разработке программного обеспечения, при котором минимизируется ручное написание кода, а вместо этого используются графические интерфейсы и конфигурационные настройки. Это позволяет быстро создавать приложения без глубоких знаний программирования. Это открывает дорогу в «разработку» даже тем, кто не является профессиональным разработчиком.

Среди разработчиков можно встретить термин "low-code platform" или сокращенно "LCP". Популярные платформы:

OutSystems. Один из лидеров рынка разработки корпоративных приложений.
Mendix. Платформа для создания и управления приложениями.
Microsoft PowerApps. Позволяет создавать приложения на базе Microsoft экосистемы для бизнеса.

Изучение и умение работать с Low-code платформами может помочь шагнуть в ИТ даже непрофессиональным разработчикам 🌐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Технологии_в_деле, а значит, пришло время рассказать о еще одном продукте Газпромбанк.Тех

Task Mining — это инновационное решение, фиксирующее и анализирующее все действия и исполняемые операции за рабочим компьютером. Газпромбанк одним из первых начал использовать эту технологию, с ее помощью компания получает данные о том, как пользователи взаимодействуют с системами и выполняют свои задачи.

Команда ДБП начала пилотировать Task Mining в Банке еще в 2021 году и с тех пор успешно внедрила множество проектов, основанных на этой технологии. И сейчас мы видим огромный потенциал в дальнейшем развитии Task Mining, поскольку она дает возможность глубже исследовать текущее «цифровое здоровье» процессов и операций.

В основе Task Mining работают специальные цифровые агенты, которые отслеживают до 100% действий сотрудников в цифровых средах — от кликов мышью и нажатий клавиш до других взаимодействий с системами. Эти агенты собирают большие объемы неструктурированных данных, которые являются основой для дальнейшего анализа эффективности исполнения процессов.

Task Mining помогает Банку не только оптимизировать процессы и снижать риски, но и улучшать взаимодействие с клиентами. Технология позволяет создавать персонализированные продукты и услуги на основе фактических данных об исполнениях бизнес-процессов и пути клиентов в цифровых средах 💪
Искусственный интеллект меняет мир! 🌐

Хочешь узнать, как генеративный ИИ перевернет наше будущее уже в 2024 году?

Присоединяйся к открытой лекции Александра Савченко, управляющего директора Центра Технологий Искусственного Интеллекта, с более чем 10-летним опытом работы с большими данными и алгоритмами машинного обучения.

Он раскроет основные принципы работы GAI и покажет практические кейсы его использования. И, конечно, поделится топ-10 бесплатных инструментов, которые можно использовать прямо сейчас.

Разберем феномен генеративного ИИ и его приложения в разных областях вместе 👾
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: квантовое будущее

Квантовый компьютер, наряду с искусственным интеллектом, считается самой прорывной технологией, которая сильно повлияет на развитие человечества.

В новом выпуске подкаста «Техно.Логично» заместитель Председателя Правления Дмитрий Зауэрс и советник заместителя Председателя Правления Алексей Федоров ответили на актуальные вопросы о нашем квантовом будущем:

🔹Чем квантовый компьютер отличается от классического и когда ждать квантового прорыва?
🔹Чем квантовые технологии могут быть полезны для бизнеса?
🔹Окупаются ли долгосрочные инвестиции в квантовые проекты?
🔹Кого сегодня в России можно назвать визионером в области квантовых технологий?

Посмотреть и послушать:
📺 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Видео
🎵 Apple Podcasts
🎵 Яндекс Музыка

🎁 Конкурс в конце выпуска:

Если бы в твоем распоряжении оказался квантовый компьютер, какую задачу ты бы решил(а) с его помощью?

Напиши ответ в комментариях в YouTube, Rutube или VK Видео. Автор лучшего получит приз — умную колонку с Алисой

А победителем прошлого конкурса стал Дмитрий Бахтин 🎉
Хочешь сделать большой шаг вперёд в своей профессиональной жизни? Наши эксперты подскажут 🤗

Мы приготовили для тебя чек-лист: пользуйся им регулярно, чтобы отслеживать свой прогресс. Например, в конце каждого месяца отмечай, какие пункты выполнялись, а какие стоит подтянуть в следующем 😉
Советы себе 20-летним и тем, кто сейчас в начале своей карьеры ⚡️

6 сентября в рамках Молодежного дня Восточного экономического форума пройдет сессия «Знать бы в 20»: спикеры Газпромбанк.Тех и специалисты с Дальнего Востока поделятся своей экспертизой и расскажут, что сами хотели бы знать в 20 лет.

🔹Как найти себя в условиях постоянно развивающихся возможностей?
🔹Где искать смелость принимать ключевые решения?
🔹Какие навыки точно стоит развивать для будущей успешной карьеры?

Ждем тебя в кампусе ДФУ!
Скорее регистрируйся на мероприятие!
А если не можешь прийти лично, не переживай, будет трансляция!