Лови нашу первую рекомендацию в этом году: карьерный телеграм-бот Газпромбанка.

Для кого он?
👾 Студентов, которые только начинают свой путь в профессии
👾 Опытных ИТ-специалистов

Каждый день в 15:00 бот делится анонсами актуальных вакансий и свежих стажировок.

Подписывайся на Вакансии Газпромбанка и не забудь включить уведомления.

Если ты считаешь код-ревью сложным и неэффективным процессом, значит ты просто делаешь это неправильно.

А как анализировать код структурированно и не слишком долго — рассказал в своей статье Роман Олеск из Центра экспертизы разработки приложений.

✔️ А еще ты узнаешь:

— какие существуют универсальные правила
— как меняется код-ревью в зависимости от грейда
— где почитать про стандарты анализа кода.

Тебе точно пригодится чек-лист «На что обращать внимание при просмотре», который ты также найдешь в статье «Пять правил код-ревью, для стажёров, джунов и мидлов» 🖥

«Пайплайны крутятся — релизы мутятся» 😉

Вспоминаем, как прошел наш первый технологический митап. Более 1000 участников из главных технических вузов страны, топовые спикеры и десятки лекций о ключевых направлениях в ИТ — смотрим классный ролик с мероприятия и ищем в нем себя. Ждем твои впечатления в комментариях 📩

MySQL — популярная система управления БД с открытым исходным кодом, которая используется миллионами веб-сайтов и приложений по всему миру. Среди ИТ-специалистов ее иногда называют «мускул».

Одним из ключевых преимуществ MySQL является ее способность обрабатывать большие объемы данных, обеспечивая при этом высокую производительность. Она предлагает множество механизмов хранения данных и широкий спектр функций, которые упрощают работу с ней и ее обслуживание, например, поддержку различных языков программирования, включая PHP, Python и Java.

В дополнение к своим техническим возможностям MySQL имеет активное сообщество разработчиков и пользователей, которые предоставляют ресурсы, поддержку и рекомендации. Ищи единомышленников здесь или здесь.

Андрей Анисимов — управляющий директор в Департаменте анализа данных и моделирования — рекомендует изучать SQL с нуля на курсах и оттачивать навыки при помощи тренажера.

Бизнес-аналитик — это тот, кто собирает, обрабатывает и анализирует информацию о работе бизнеса, чтобы учесть все факторы и предложить наилучшее решение проблемы. Сергей Гаганов, начальник управления бизнес-технологий, и лидер Лиги бизнес-аналитиков ГПБ Ксения Лисицкая в своей статье рассказывают, какие умения понадобятся, чтобы стать профессионалом.

Ты узнаешь про:

— харды бизнес-аналитика

— софты бизнес-аналитика

— особенности работы с банковским доменом.

А еще в статье «Что должны уметь бизнес-аналитики, которые устраиваются на работу в банк» ты сможешь узнать, как прокачивают бизнес-аналитиков в Газпромбанке ⬆️

Мы уже вошли в привычный рабочий режим, надеемся, и ты тоже 😉 А значит пришло время начинать новый сезон Digital Лектория. Ранее говорили о бизнес-требованиях, Data Science, разработке… Перечислять темы можно очень долго. Чтобы в этом сезоне было также интересно, выбери в опросе, о чем бы ты хотел узнать от экспертов в этом году. Делись своими интересами ⤵️

🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение

Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?

Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.

Ребята рассказали:
🔹где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹почему работать в Data Science стало так престижно, и всем ли туда нужно стремиться
🔹если ты думаешь, что тебе нужно — то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению.

Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка

🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска

В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе — теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!

Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположи в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹

Поздравляем с Днём студента!

Год только начинается и впереди много учебы, а мы желаем тебе ставить амбициозные цели и достигать их, узнавать много нового и оттачивать существующие навыки 🎉

🤖 ИТ-дайджест

Что интересного произошло в первом месяце 2024 года: старт продаж Apple Vision Pro, Galaxy S24, новые VR-возможности, ограничения для роботов и первое вживление чипа в мозг человека.

🕶 Apple анонсировала старт продаж Vision Pro — 2 февраля можно будет стать обладателем гарнитуры с AR. А в Китае уже начали появляться аналоги.

📱 Samsung представили Galaxy S24 с искусственным интеллектом. В клавиатуру встроен аналог ChatGPT — Samsung AI, ИИ автоматически обрабатывает фотографии. А еще в смартфоне используется стекло Corning с антибликовым покрытием, отсылающее нас к временам матовых экранов ноутбуков.

🏰 В Disney разработали VR-покрытие пола, которое дает возможность бесконечной ходьбы в виртуальной реальности. Оно состоит из множества небольших круглых частей, которые перемещаются и вращаются в ответ на движения пользователя. Таким образом можно двигаться в любом направлении, при этом физически оставаясь на месте.

👾 Google приняла «Конституцию роботов». Это правила безопасности, которые компания внедрила в сбор обучающих данных для роботов. Кстати, конституция сильно напоминает «Три закона робототехники» писателя-фантаста Айзека Азимова.

🧠 Илон Маск сообщил, что первому человеку вживили в мозг нейрочип Neuralink. Ожидается, что он позволит управлять телефоном, компьютером и другими устройствами с помощью мыслей.

Мы в этом канале много говорим о старте карьеры и регулярно приглашаем к себе на стажировки. Но что же будет потом, после получения заветного оффера?

Мы пообщались с теми ребятами, кто после одной из молодежных программ Газпромбанка уже работает в штате в роли специалиста одного из технологических направлений.

В чем их суперсила, чем они по-настоящему гордятся и какими советами уже сейчас могут поделиться со своими сверстниками — читай в нашей статье 🧑‍💻

Можно ли попасть в ИТ, минуя стандартный трек «профильное образование — стажировка — джун-вакансия…»? 📈

Денис Занков, управляющий директор, владелец продукта NBO в Газпромбанке, уверен, что можно. Своим опытом он делится в статье «Pascal, экономика, крафтовое пиво и ML-модели», где рассказывает, как пройти путь от экономфака до машинного обучения.

Газпромбанк стал партнером всероссийской ИТ-конференции IT PurpleConf 🤝

А это значит, что 16-17 марта тебя ждут крутые лекции от наших экспертов:

— начальник Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка Адель Валиуллин расскажет о применении AI технологий в бизнесе

— начальник управления бизнес-технологий Сергей Гаганов и его заместитель Ксения Лисицкая поделятся секретами составления эффективных бизнес-требований.

Также тебя ждут лекции и воркшопы по 4 направлениям (AI, dev, science, business) от преподавателей ФПМИ МФТИ и экспертов из крупных ИТ-компаний, хакатон и нетворкинг.

Регистрируйся на бесплатную конференцию и погружайся в мир ИТ в онлайн- или офлайн-формате https://fpmiconf.ru/

Чем больше данных мы используем в работе, тем больше нас беспокоит их качество — КД. То есть достаточность, достоверность, логичность и так далее. А цена ошибки становится слишком высокой. Сегодня познакомимся с профессией, которая обеспечивает «чистоту» данных — инженер по качеству данных, Data Quality Engineer 👩‍💻 #ИТ_Профессии

В Газпромбанке есть полноценное подразделение Data Quality — служба управления качеством данных, которая отвечает за улучшение КД во всем банке. Управлять качеством данных компаниям помогают отдельные команды, которые занимаются исключительно Data Quality. И не всякий человек из ИТ, умеющий писать программы, может стать инженером по качеству данных. Программисты, которые привыкли работать строго по бизнес-требованиям, вряд ли подойдут: здесь нужно не столько умение описывать обработку данных, сколько аналитические способности. Скорее карьера КД-специалиста подойдет программисту с аналитическим складом ума или бизнес-аналитику со знанием основ работы с данными в информационных системах.

Подробнее об этой профессии и качестве данных читай в нашей статье 🤖с

Недавно мы просили рассказать в опросе, какие темы интересуют тебя больше всего. Одной из самых востребованных стала тема нейросетей 🧠

27 февраля на вебинаре мы будем говорить именно о них. Аналитик-исследователь Центра технологий искусственного интеллекта Элизавета Вялых расскажет:

— как работает языковое моделирование

— какова архитектура GPT и при чем тут Оптимус Прайм

— каким было путешествие от GPT-1 до GPT-4

— топ-5 задач сотрудника в банке, которые оптимизирует GPT.

Встретимся с тобой на лекции «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» 27 февраля в 18:00 (по МСК) 👋

А ты знаешь, что сегодня отмечают не только день Святого Валентина, но и день влюбленных… в компьютеры! Поздравляем с профессиональным праздником 🧑‍💻💙

Как так вышло? 14 февраля 1946 года появился первый реально работающий электронный компьютер ENIAC I (Electrical Numerical Integrator And Calculator). И с тех пор у программистов есть этот неофициальный, но широко отмечаемый праздник.

Domain-driven design (его еще называют DDD) — это подход к разработке программного обеспечения, который основан на глубоком понимании бизнес-процессов и потребностей клиента. DDD предлагает использовать терминологию и принципы из предметной области для улучшения коммуникации между разработчиками и заказчиками.

Важная идея DDD заключается в том, чтобы разделить функциональность для улучшения разбиения программы на модули. Это позволяет создавать более гибкие и легко поддерживаемые системы, которые соответствуют потребностям бизнеса. DDD помогает упростить разработку сложных распределенных систем.

DDD является эффективным подходом к созданию программного обеспечения, который может помочь улучшить качество продукта и сократить время разработки. А разработчик при таком подходе — эксперт предметной области, который способен максимально эффективно решить задачу бизнеса.

Эрик Эванс в 2003 году описал много прекрасных идей и паттернов в книге «Предметно-ориентированное проектирование (DDD): структуризация сложных программных систем». И довольно непросто выделить некоторые из них как «основные». Собрали немного ресурсов для изучения этого подхода:

— вводные для погружения в подход — в видео «DDD в действии» и ddd-cookbook по тактическим паттернам от технического директора Газпромбанка Максима Морева

— самое основное по DDD — в видео Domain-driven design: Cамое важное на канале DotNext

— для тех, кто не любит видео — вводная статья на Хабре и ее продолжение.

Хорошие книги никогда не устаревают. Ведь в них содержится вся необходимая база по разработке, чтобы ты стал отличным специалистом. Сегодня собрали такие для бэкенд-разработчиков.

— «Предметно-ориентированное проектирование» Эрика Эванса и «Паттерны объектно-ориентированного проектирования» Эриха Гаммы, Ричарда Хелма, Роберта Джонсона и Джона Влиссидеса — настольные книги любого разработчика. Каждую из них стоит периодически просматривать, перечитывать лучшее и в целом использовать как справочник.

— «Высоконагруженные приложения» Мартина Клеппмана — очень обсуждаемая в последнее время книга. В ней есть ключевые принципы, алгоритмы и, самое главное, компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными.

— «Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы» Дональда Э. Кнута — книга суперсложная, но и настолько же полезная. Кстати, посвятил ее автор компьютеру IBM 650, а в мире ИТ существует премия имени Дональда Кнута.

HighLoad (или Хайлоад) — это системы, которые справляются с большой нагрузкой на сервер. Или вот-вот не справятся. То есть, строго говоря, это история про нехватку ресурсов и работе на пределе возможностей. И по этому критерию хайлоад-системы можно разделить на два типа: нагруженные большим количеством вычислений и нагруженные большим объемом данных. В современном мире, где информации становится все больше, а машины решают все более сложные задачи, все чаще продукты становятся высоконагруженными ⚖️

Хайлоад-системы по сравнению с менее нагруженными приложениями требуют более сложной реализации и поддержки. В их случае приходится много разбираться с масштабируемостью. Поэтому в последние годы появляется все больше различных ресурсов для изучения и обучения работе с высоконагруженными системами. Начинать лучше с основ, например, при помощи видеолекций ФПМИ. А потом следить за новостями на канале крупнейшей в России профессиональной IT-конференции.