Совсем скоро состоится вебинар о нейросетях, а значит, пора познакомиться с нашим спикером — Элизаветой Вялых 👩‍💻

Элизавета — аналитик-исследователь Центра Технологий Искусственного Интеллекта. Самая крутая вещь по ее мнению: что опыт из одной области можно экстраполировать на другие. На первом курсе МФТИ Элизавета работала в венчурном фонде и прокачала свои софт скиллс, затем — в стартапе, где построила первую ML-модель. После большого количества научных лабораторий МФТИ, роботов, дронов, двигателей и оптико-электронных приборов дошла до финтеха и Газпромбанка.

Советы от Элизаветы:

1. «Чем больше новых действий ты выполняешь ежедневно, тем больше нейронных связей создает мозг и тем проще становится придумывать новые идеи».
2. «В какой бы сфере ты не работал, если ты понимаешь, как работает мозг человека и на чем основаны твои чувства и мысли, жить становится гораздо легче. А нейросети помогут тебе проводить полезные аналогии».

Элизавета поделится своим опытом на вебинаре «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» 27 февраля в 18:00 по МСК! Включай уведомления и готовь вопросы спикеру 💡

Проблема унификации написанного кода рано или поздно встает абсолютно перед каждым проектом, продуктом и командой. В Газпромбанке решить этот вопрос помогло создание cookbook. То есть дословно «книги рецептов по написанию кода» 📖

В своей статье старший технический директор в Департаменте технологий розничных некредитных продуктов Максим Морев рассказал о том:

— как создавался кукбук Газпромбанка

— какие разделы он содержит

— есть ли рецепт создания собственного кукбука.

А еще в статье «Как я делал внутренний cookbook по тому, как писать код» есть ссылки на скачивание результата с github 👾

Как развиваются нейросети? Расскажем на лекции завтра в 18:00 ✅

Трансляция пройдет в этом канале и в Zoom.

Готовь свои вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 🎁

Как эволюционировали GPT модели и чем они полезны? Узнаешь на вебинаре сегодня в 18:00 🤗 Трансляция пройдет в этом канале и в Zoom.

Готовь вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 🎁

3, 2, 1… Время вебинара!
Присоединяйся к лекции — нажимай «Вступить» под нашим лого или переходи по ссылке

И оставляй вопросы спикеру в комментариях под этим постом ⤵️

🧑‍💻 Подкаст Газпромбанка «Техно.Логично»: будущее системного анализа

Системный аналитик — одна из самых интересных ролей в команде разработки. Раньше аналитики в основном писали ТЗ для инженеров. Но после agile-трансформации их задачи и зона ответственности в Газпромбанке начали быстро меняться.

В новом выпуске «Техно.Логично» мы поговорили с хедами профессии системного анализа Юлией Григорьевой и Марией Долгушиной, чтобы выяснить, чем сегодня занимаются аналитики в Газпромбанке и почему работать как в 2018 больше не получится.

Юля и Маша рассказали:
🔹Почему роль системного аналитика в agile-команде вызывает вопросы
🔹Зачем аналитики пытаются отказаться от документации
🔹Связаны ли переработки с профессиональным ростом
🔹Какое будущее у профессии аналитика, и есть ли оно вообще

Посмотреть и послушать:
🔗YouTube
🔗Apple Podcasts
🔗Яндекс Музыка
🔗Google Podcasts

🎁 Бонус — конкурс в конце выпуска! В чем заключается главная ценность системного аналитика в agile-команде? Напиши свое мнение в комментариях к выпуску в YouTube. Автор лучшего ответа получит приз — умную колонку с Алисой 💃🏻

Пришло время подвести итоги лекции «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» с Элизаветой Вялых 🧠 Спасибо, что провели время вместе с нами и задавали интересные вопросы!

На лекции вы узнали:

— как работает языковое моделирование

— что T9 имеет общего с GPT моделями и как они устроены

— как переводить слова в машиночитаемый вид

— про задачи в банке, которые оптимизирует GPT.

Пора подвести итоги конкурса вопросов, интересных было много, и Элизавета выбрала самые запоминающиеся.

Мерч получают:

🔹 Вопрос 3 от @Br_Evgeny

🔹 Вопрос 3 от @AndromedaSmart

🔹 Вопрос от @mango1604

Спасибо за подключение! В ближайшие дни мы свяжемся с победителями. Следи за новостями, чтобы не пропустить анонс новой лекции Digital Лектория 💻

Газпромбанк открывает набор на бесплатную образовательную программу Академия backend-разработки 😎

Формат обучения: 10 недель, 2 раза в неделю (по вторникам и четвергам c 19 до 21) очно в Москве в офисе Газпромбанка (Коровий вал, 5)

Три причины пройти обучение:

— актуальные практические знания от экспертов отрасли

— созданные с нуля чат-бот «Минибанк» на языке Java/Kotlin и Java Spring Boot приложение в портфолио

— возможность трудоустройства на позицию младшего backend-разработчика или инженера с перспективой роста до мидла.

Ждем студентов 2 курса магистратуры и тех, кто уже завершил обучение в вузе и хочет развиваться в backend-разработке. Тебе предстоит научиться инженерному подходу и работе по SCRUM, разобраться с Linux, Git, ООП, принципами юнит-тестирования, основами Java и чистого кода, Effective Java, Spring Boot 🔥

В рамках отбора на программу необходимо заполнить анкету, пройти тестирование, видеоинтервью и собеседование. Подавай заявку здесь до 24 марта.

Парное программирование — методика, при которой два разработчика занимаются одним кодом. Исследование «The Costs and Benefits of Pair Programming» показало, что такой подход снижает количество багов в коде на 15% и помогает писать код объёмом примерно на 20% меньше 🖥

В своей статье старший технический директор Департамента технологий розничных кредитных продуктов Ян Ашенкампф рассказал:

— когда парное программирование работает, а когда — нет

— как не стать теми самыми лебедем, раком и щукой из басни и не «тянуть» код в разные стороны

— какие есть методы ПП.

✔️ А еще Ян поделился пошаговым планом для тех, кто только планирует попробовать парное программирование. Все это ищи в статье «Парное программирование: что это и почему его нужно освоить».

🤖 ИТ-дайджест

Что интересного произошло во втором месяце 2024 года: новые нейросети и проблемы со старыми, улучшения браузеров и прозрачный ноутбук.

🎞 Сразу две нейросети теперь генерируют качественные видео. OpenAI выпустили нейронку Sora, Stability анонсировали новую версию Diffusion. Обе они способны создавать настолько правдоподобные видео, что возникает вопрос о будущих фейках.

🥷 Google признали ошибки в обучении нейросети Gemini, которая промахивается в изображении людей в разные исторические периоды. Пользователям в интернете даже удалось получить темнокожих викингов и ниндзя.

🔎 Google обновил Chrome до 122 версии. Кроме базовых фиксов и улучшений, была внедрена новая опция — Help Me Write с использованием ИИ: после ввода нескольких слов Chrome предложит продолжение текста.

💻 Lenovo представила прототип ноутбука с полностью прозрачным дисплеем. Физической клавиатуры прототип ноутбука лишён, вместо этого на стеклянной поверхности в случае необходимости отображается виртуальная клавиатура. Похоже на оживший фантастический фильм.