Еженедельный seo-стрим через 10 минут, подключайтесь
https://www.youtube.com/watch?v=oPr3l6iADxA&ab_channel=Devaka

Кстати, ищем новых спонсоров для seo-стримов. Актуально будет для полезных seo-сервисов или компаний. Кому интересно, пишите Игорю Шулежко, он расскажет детали - @shmeo

До речі, хто не підписан на @SEOBAZA, виправляйтесь.

GPT Chat показал, что есть новые способы поиска информации онлайн, бросив вызов поисковому бизнесу Google. Сотрудники гугла получили указание провести анализ конкурентов :)

Google пообещал в течение нескольких недель выкатить свою версию AI чатбота, начав с имеющейся у них языковой модели LaMDA. Сейчас гугл тестирует свой инструмент Apprentice Bard, который заменил бывший внутренний чат Meena.

Также гугл тестирует альтернативную поисковую выдачу, где будет использовать формат "вопрос-ответа". Так что готовьтесь к обновлениям выдачи и SEO под чатботы.

Источник

Вторник - продуктивный день. Через 15 минут подводим с Игорем итоги недели на seo-стриме
https://www.youtube.com/watch?v=r1A-OwqAFAw

Война AI чатботов

Microsoft — ChatGPT
Google — Bart
Baidu — ErnieBot
You.com — YouChat
Perplexity — Perplexity Chat
Anthropi — Claude
Jasper — Jasper Chat

Ну и вспомнился тот мем, когда узнал, что у Ahrefs тоже есть AI чатбот "TLDR", использующийся в поисковике Yep.

Новая обложка The Economist February 11th - February 17th
И новая статья
https://www.economist.com/leaders/2023/02/09/the-battle-for-internet-search

Кратко: поисковики обеспокоены ростом популярности AI чатботов и боятся потерять свою аудиторию, создавая альтернативы. Однако, остаются некоторые проблемы, связанные с доверием к информации от чатботов, а также с монетизацией этого контента. В ближайшее время нас ждут проблемы с цензурой AI контента, его объективностью и правдивостью. Ну и скорей всего будет реклама внутри контента. Пока что роль чатботов и их связь с поисковыми системами остается неясной.

Хорошая новость. Теперь на seo-стримы мы с Игорем будем приглашать известных личностей, чтобы вместе обсудить новости, послушать разные мнения. В этот вторник к нам придет Олег Саламаха, основатель Serpstat.
https://www.youtube.com/watch?v=2F2wPqq-Wz4

Ходят слухи, что даже Serpstat не обходит стороной тренд с AI. Заодно узнаем, как Олег относится к генерации контента и какие тулы нас ждут в будущем. Так что, до встречи во вторник на стриме!

Не знал, что Ahrefs показывает ссылки на телеграм-каналы, а Google дает каналам трафик.) Подсмотрел у Андрея Сороки.

Телеграму нужна какая-то собственная аналитика. То что сейчас есть в мобильном приложении, касается поведения пользователей на самом канале - хорошие данные для рекламодателей. Но нет инфы по источникам трафика, внутренним и внешним - тех, что нужны самим авторам.

А пока идея с Ahrefs интересная. Надо еще глянуть, появляются ли ссылки с каналов на сайты в Google Search Console ) Может уже кто проверял? Часть контента с каналов попадает в индекс, правда из-за используемого JS индексируется там не то, что нужно )

Посмотрите, как интересно работает AI чатбот от Bing.
Броди Кларк спросил у него "нравится ли Броди Кларку новый бинг", и получил ответ:

— В соответствии с результатами веб-поиска, Броди Кларк является независимым SEO консультантом, который недавно у себя твитил о новом бинге, а также постил инфу в линкедине. Он сказал, что получил доступ к новому бингу 8 февраля, и что функционал чата крутой и работает отлично. Также он написал обзор о новом AI чатботе бинга на своем сайте. Основываясь на этих результатах, кажется, Броди Кларку нравится новый бинг.

Это просто взрыв мозга 🤯 Бинг связал персону с сайтами и соцсетями, быстро все просканировал, проанализировал, и выдал четкий, лаконичный и обоснованный ответ, добавляя нужные ссылки и выделяя важные сущности жирным. Не хватает параметра социального рейтинга 😀 но я думаю, скоро добавят.

https://detailed.com/affiliate-serps/

Хорошая статья с анализом серпа по товарным запросам. Много инсайтов. В том числе по теме, как специалисты проводят анализ.

Несколько итогов из статьи:
— ТОП100 доменов в нише принадлежат нескольким компаниям. Всего 5 из этих доменов - независимые сайты.
— По сути, 16 компаний доминируют в Google. Вам приходится конкурировать с ними, у которых большие бюджеты и команды.
— Дальше есть смысл анализировать лишь те 5 доменов из топ100. Или 190 из топ500. Ребята все отфильтровали, и оставили 141, относящиеся к контентным проектам и получающим более 100к трафика из Google в месяц.
— 47 из этих проектов получают больше 1млн трафика в месяц. Ну и 2 из них - 10млн/мес.
— Из 10к поисковых запросов в 2021 году в выдаче было 11042 домена, в 2023 их осталось 8833 (гугл почти на 20% почистил выдачу). Из них 4985 новых доменов.
— Топ занимают в основном нишевые сайты (посвященные определенной тематике), нишевые новостники с товарным разделом (типа Business Insider), а также гипернишевые сайты (узконаправленные). Также нишевые сайты в основном получают фичуред сниппет.
— Среди 8.8к сайтов 450 (5%) имели возраст меньше 2х лет. Самый молодой домен - 1 месяц (и 14к визитов в месяц). Но на самом деле там используется подклейка дропов.
— Большинство молодых доменов получают меньше 50к посетителей в месяц.
— Из 10к фраз Амазон ранжируется по 31.4% из них (в 3% случаев на 1 месте).
— Средний DR для ТОП500 доменов - 78. Среди них есть и те, у которых DR=20, и Ahrefs оценивает трафик в 100к+.
— У одного из сайтов всего 717 обратных доменов, DR=33, и поисковый трафик составляет 176к+/мес (ниша барбекю). Но в основном у сайтов более 1000 обратных доменов.
— Главные страницы ранжируются в 3% случаев, основной трафик получает внутряк.
— Среди всех результатов было найдено всего 24 домена с прямым вхождением ключа (EMD домены).

Остальное читайте по ссылке.

Microsoft пытается снизить маржу Google на поисковые запросы, что затруднит для Google дальнейшее убыточное ведение облачного и других конкурентных бизнесов.

Google обрабатывает ~8,5 млрд поисковых запросов в день. Шум вокруг Bing/AI заставит Google выпустить функцию чата с ИИ в рамках поиска. Текущие затраты на умозаключения для LLM значительно выше, чем для поиска - вероятно, в 10 раз или более. Кроме того, модель монетизации чата ИИ неясна, но, скорее всего, она отличается от модели, основанной на рекламе, которую освоил Google.

Поисковый бизнес Google является высокоприбыльным и финансирует другие убыточные направления бизнеса. Исторически сложилось так, что для более агрессивной конкуренции компания работает в облаке в убыток (-$480 млн в 4 квартале 22 финансового года). Снижение маржи поискового бизнеса оказывает давление на все остальные направления деятельности Alphabet... многие из которых конкурируют с Microsoft.

-
По оценкам, отрицательная маржа поискового бизнеса Google составляет 30 миллиардов долларов (по приблизительным оценкам). Bing также нарушает свою операционную рентабельность, добавляя Sydney (как они называли это изначально), но на каждый пункт, который они получают на рынке поиска, приходится 2 миллиарда долларов прибыли от рекламы.

Для окружающей среды это, вероятно, катастрофа беспрецедентного масштаба, кроме того, можно ожидать сильного разрыва между богатыми и бедными странами (бедные не получат передовые функции ИИ, пока они остаются такими дорогими).

-
Google выполняет ~320 000 поисковых запросов в секунду. Сравните это с выручкой поискового сегмента Google, которая в 2022 году составила 162,45 млрд долларов, и вы получите средний доход от одного запроса в 1,61 цента.

Отсюда следует, что Google приходится оплачивать огромное количество накладных расходов, связанных с вычислениями и сетями для поиска, рекламой, просмотром веб-страниц, разработкой моделей, сотрудниками и т. д.

Примечательной статьей в структуре затрат Google является то, что они заплатили около 20 миллиардов долларов за то, чтобы быть поисковой системой по умолчанию на продуктах Apple.

Операционная маржа подразделения Google Services составляет 34,15%. Если мы распределим стоимость проданных товаров / операционные расходы на один запрос, то получим стоимость 1,06 цента на поисковый запрос, приносящий 1,61 цента дохода.

Это означает, что стоимость поискового запроса с LLM (большими языковыми моделями) должна быть значительно меньше, чем <0,5 цента на запрос, иначе поисковый бизнес станет крайне убыточным для Google.

Дилан Патель и Афзал Ахмад построили модель затрат, согласно которой ChatGPT обходится в $694 444 доллара в день на вычислительное оборудование. OpenAI требуется ~3 617 серверов HGX A100 (28 936 GPU) для обслуживания Chat GPT. По их оценкам, стоимость одного запроса составляет 0,36 цента.

Если бы модель ChatGPT была внедрена в существующий поисковый бизнес Google, последствия были бы катастрофическими. Операционный доход сократился бы на 36 миллиардов долларов. Это 36 миллиардов долларов затрат на применение LLM.

https://www.semianalysis.com/p/the-inference-cost-of-search-disruption

-
Факап гугла с презентацией Барда обошелся им в крупную сумму денег, из за спада акций.

Если Google может сжечь 100 миллиардов в день за фактические неточности (наряду с плохой коммуникацией), то сколько мы все можем потерять при неправильном использовании ИИ? Влияние на репутацию и доверие к брендам (как крупным, так и мелким) будет огромным.

@MikeBlazerX

Chat GPT вбиває нішу essay