В России растет число новых IT-проектов. Делимся интересной статистикой от Деловой среды и Rambler&Co.

♾ В 2023 г. IT-сфера стала первой по приросту новых бизнесов. В отрасли открылось 1000+ ИП и ООО.

♾ Больше всего новых проектов появилось в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодарском крае, Московской и Ленинградской областях.

♾ Молодых IT-предпринимателей больше всего в Краснодарском крае — 59%. Для сравнения: в Москве в IT-сфере лидируют бизнесмены старше 35 лет — 57%.

Чем обоснована популярность отрасли, по мнению участников исследования:

◻️41% считает, что технологии будут популярны долгое время;
◻️39% отметили, что после ухода иностранных компаний освободились ниши для их проектов;
◻️16% называют главной причиной потребность страны в качественном и безопасном ПО.

❗️Развивать IT-проекты помогают РФРИТ и Фонд «Сколково». Подробнее о мерах поддержки для этого сектора рассказывали тут.

🌐 Обозначены новые подходы к обезличиванию больших данных

Глава Минцифры доложил Президенту России Владимиру Путину о совместной работе с комитетом Госдумы по информполитике над законопроектом о регулировании больших данных.

Подготовлены изменения в закон об обезличивании данных

➖ в приоритете — вопросы обеспечения защиты прав граждан при обработке больших данных и применении технологий ИИ

➖ согласованы процедуры обезличивания больших данных и чётко регламентирован порядок формирования необходимых датасетов для машинного обучения, а также условия доступа к ним разработчиков нейросетей

➖ предусмотрен прямой и однозначный запрет на обработку больших данных в случае, если это может привести к риску причинения вреда жизни, здоровью, безопасности и имуществу граждан

➖ возможен доступ внешних разработчиков к большим данным только в случае исключения любых сведений, которые позволят идентифицировать конкретного гражданина

➖ запрещён внешний доступ к сформированным датасетам иностранным лицам и российским юрлицам с преимущественным иностранным участием

Для организации работы с большими данными Минцифры создаёт соответствующую госинформсистему. В неё будут загружаться обезличенные датасеты как госорганами, так и бизнесом, доступ к которым будет предоставляться авторизованным разработчикам.

Такие обезличенные наборы данных нельзя будет из неё выгрузить и забрать. Можно будет на них тестировать и обучать свои нейросети.

@mintsifry

🤖 Основные направления развития ИИ в сфере госуправления

Максут Шадаев обозначил приоритетные направления для внедрения технологий искусственного интеллекта в системе госуправления.

🔹Простые и понятные госуслуги
Возможность для человека получить в понятной и доступной форме ответы на вопросы, связанные с процедурой получения госуслуг. Пользователь не должен разбираться в бюрократических нюансах. Идеальный вариант — он задаёт вопросы и получает конкретные ответы.

Минцифры сейчас реализует пилотный проект с голосовыми помощниками Яндекса и Сбера, чтобы можно было задавать вопросы голосом и получать такой же голосовой ответ. Планируем запустить проект до конца года.

🔹Планирование территориального развития
Минцифры разрабатывает рекомендательную систему, которая будет подсказывать оптимальные места для строительства новых школ, детсадов, поликлиник с учётом транспортной доступности, плотности застройки, обеспеченности социальной инфраструктурой.

🔹Упрощение медицинской диагностики
Возможность в автоматическом режиме находить признаки заболеваний на электронных медицинских изображениях. Алгоритмы успешно обучаются на медицинских обезличенных снимках с уже выявленными заболеваниями и дальше могут подсказывать врачу, на что именно обратить внимание.

🔹Анализ спутниковых снимков
Возможность автоматического анализа спутниковых снимков для решения целого ряда задач: определения мест незаконной вырубки леса, анализа эффективности использования сельхозземель, выявления незарегистрированных объектов недвижимости для постановки на учёт и так далее.

🔹Алгоритмы в наблюдении за погодой
Накоплен большой массив данных наблюдения за погодой, который за многие десятилетия сформирован в Росгидромете. Сделаем большой датасет, который позволит тестировать новые технологии прогноза погоды. Они будут более качественные и точные.

Внедрение технологий искусственного интеллекта тесно связано с цифровизацией. Минцифры предлагает возложить задачи по управлению большими данными и внедрению технологий ИИ на руководителей цифровой трансформации как в федеральных ведомствах, так и в регионах. А также включить показатели по внедрению ИИ в стратегии цифровой трансформации госкомпаний.

@mintsifry