Кем быть? Помните Маяковского: «У меня растут года, будет и семнадцать. Где работать мне тогда, чем заниматься?». Классик сто лет назад ответил на этот вопрос однозначно: «все работы хороши, выбирай на вкус»! Сегодня в принципе ничего не изменилось, столяры и плотники по-прежнему нужны, но нам-то интересно другое: какие профессии будут наиболее востребованы (а значит – и высоко оплачиваемы) в условиях цифровой экономики?
А вот здесь все не так просто! В 2019 г. нам говорили, что главная профессия будущего – программист, пандемия COVID-19 показала: нет, профессия будущего – это курьер. Жизнь вносит свои коррективы в любые прогнозы, и то, что кажется важным сегодня, может оказаться ненужным уже завтра. Изменения сейчас очень быстры, они происходят уже не на горизонте поколений, а буквально за считанные годы.
Вот нам все говорят о тотальной нехватке ИТ-специалистов. Да, ИТшников не хватает, остро не хватает для решения насущных прикладных задач. Но, смотрите, что происходит в мире технологий. Искусственный интеллект развивается настолько быстро, что начинает оспаривать первенство человека во многих сферах и, прежде всего, как ни странно, в сфере ИТ.
Поясню свою мысль. Когда-то старший вице-президент компании IBM Джон Келли придумал концепцию «трех эр» машинных вычислений: эра табуляторов, эра программирования и эра когнитивных вычислений. Табуляторы (предшественники компьютеров), по сути, были простыми автоматами в которые загружали конкретные данные, обрабатываемые затем каким-то единственно возможным способом. Эдакие арифмометры с зашитым в них набором действий. Компьютеры произвели революцию. Им можно ставить уже не одну, а разные задачи, но общаться с ними можно только на их, «машинных» языках. Роль переводчика выполняет не кто иной, как программист, и чем лучше он может объяснить компьютеру, что от того требуется, тем выше его квалификация (ну, и доходы, соответственно). Но вот к нам приходит искусственный интеллект (в частности, нейросети) и оказывается, мы можем просто сказать компьютеру, что нужно сделать, на простом человеческом языке. И он делает! «Переводчик» в лице программиста больше не нужен! Более того, мы можем попросить нейросеть написать за программиста нужный код – она и это сделает. Пока делает не слишком хорошо, но не забывайте, нейросети учатся, и учатся быстро. Эра когнитивных вычислений по Келли уже настала!
Искусственный интеллект умеет рисовать, писать стихи и прозу, программировать. И если посмотреть на то, что он умел год назад, и на его сегодняшние результаты, вы удивитесь. Прогресс превышает все мыслимые представления о потенциальных возможностях компьютера!
Так куда же пойти учиться нашим детям, чтобы остаться востребованными специалистами в этом новом мире? Стоит ли верить в неисчерпаемую востребованность ИТшников на ближайшие 10-15 лет? И каких именно ИТшников? Я всегда готов поделиться с вами знаниями на данную тему и дать квалифицированную консультацию.

Воспитание является ключевым элементом формирования будущего человека, а значит и общества в целом. История не раз нам это доказывала!

Процесс воспитания должен быть направлен на подготовку человека к существующим обстоятельствам, с которыми ему предстоит столкнуться.

В современном обществе мы видим две основные модели будущего: инклюзивный капитализм и общество социальной справедливости.

Инклюзивный капитализм, цель которого – построение кастового общества, нуждается в человеке-слуге. Мы сейчас испытываем давление в сторону инклюзивного капитализма. У сторонников данного направления есть цель, стратегия, идеология и все необходимые инструменты, что выражается в их стремлении создать сервисную личность, готовую выполнять определенные функции в обществе.

На данный момент у общества социальной справедливости нет конкретной цели, концепции, идеологии, да и лидера (будь то партия или сообщество) не видно. Сторонники данного общества мечтают о создании условий для воспитания человека-творца.

В любом случае, переход к гибридному обществу неизбежен.

Учитывая это, я стремлюсь объяснить суть цифровой экономики и все связанные с ней процессы. Понимая суть, мы вырабатываем свою линию поведения, чтобы воспитать и научить наших детей таким образом, чтобы они могли занять достойное место в гибридном мире.

Ну а теперь о профессиях будущего. Это только моя точка зрения, так как время меняет свои закономерности, и вместе с тем меняются востребованные специальности. Однако стоит отметить, что работа, требующая прямого человеческого вмешательства всегда будет востребована: сантехники, автомеханики, повара и т.п. Но в чём я уверен на 100 процентов будут нужны специалисты в области создания и анализа алгоритмов, и аналитики.

Еще раз, независимо от того, какая модель развития общества станет доминирующей, всегда помним о значимости воспитания. Вам необходимо научить детей учиться всю жизнь, чтобы они могли адаптироваться к быстро меняющемуся миру.

Я обязуюсь на данную тему подготовить вебинар на котором более подробно расскажу о своей Точке зрения по подготовке детей к гибридному миру.

На сегодняшний день, создание цифровой платформы (ЦП) в представлении большинства специалистов – это сложный и многошаговый процесс, который предполагает взаимодействие множества специалистов разных профилей: от разработчиков и управляющих проектом до UI/UX-дизайнеров и специалистов по аналитике данных. Выглядит он примерно так:
 
 1. Определение бизнес-потребностей и нацеленности на пользователей. Ключевой аспект любого проекта в области цифровых технологий – это определение потребностей бизнеса и конечных пользователей. И формулирование того, как платформа может решить существующие проблемы бизнеса.
 
 2. Анализ и планирование. На этом этапе происходит детальное исследование возможностей реализации проекта, формирование функционала платформы и создание ее структурной схемы. Этот процесс включает создание подробного бизнес-проекта, в котором отражаются все ключевые функции платформы, возможные риски, а также оценка необходимых ресурсов и времени на разработку.
 
 3. Прототипирование и дизайн. Процесс прототипирования позволяет визуализировать идеи и понять, как будет выглядеть и работать окончательный продукт. Затем UI/UX-дизайнеры создают стиль и интерфейсные элементы платформы, ориентируясь на прописанные требования и удобство использования.
 
 4. Разработка. Затем по схемам и прототипам начинается сам процесс программирования. Здесь фронт-энд и бэк-энд разработчики превращают планы и прототипы в работающий продукт.
 
 5. Тестирование и исправление ошибок. QA-специалисты проводят различные тесты, чтобы убедиться, что все работает корректно и соответствует заявленным требованиям. В ходе этого процесса выявляются и исправляются разные ошибки и недочёты.
 
 6. Запуск, поддержка и совершенствование. После тестирования и внесения исправлений платформа готова к запуску. Однако работа не заканчивается на этом - необходимо постоянно поддерживать работу платформы, а также проводить её анализ и улучшение с течением времени.
 
Но идти таким путём сегодня –долго и опасно, ведь даже самый гениальный замысел может потерпеть крушение на первых стадиях его осуществления. Современный мир движется со скоростью звука, и в этой гонке времени можно потеряться, не заметив, как реальность опережает ваши намерения. В условиях неуемного технологического переворота и катастрофически быстрых изменений на рынке, где новые тренды и технологии меняются быстрее, чем мода, важно не только уметь быстро адаптироваться, но и опережать события. Именно потому вопрос сокращения времени на разработку ЦП становится более актуальным, чем когда-либо.
 
Частично я уже представлял мое видение методологии создания ЦП в предыдущих постах. Но это лишь вершина айсберга. Как гласит известный афоризм, скрытую под водой часть видит лишь тот, кто готов плыть на глубину. Именно таким погружением в глубину я вижу мои практикумы-интенсивы, погружением в мир детализированных и особенных знаний по созданию цифровых платформ.
  
Благодаря применению моей уникальной методологии, вы получите возможность в разы ускорить ваши разработки и опередить конкурентов. Ведь точно зная маршрут и умея свободно ориентироваться в пространстве, вы всегда будете на шаг впереди!

Мне товарищ прислал интересное определение Цифровой экономики, спешу с Вами поделиться.

Читая на досуге (Он это может, Отвечаю) «ГОСТ 19.781-90 ЕСПД. Обеспечение систем обработки информации программное. Термины и определения». И на странице 15, пункт 24 увидел определение «Цифра».
ЦИФРА — условный знак для обозначения числа. Возвращаясь к семиотике (науке о знаках, знаковых ситуациях, явлениях и состояниях), то мы можем такой термин как сформулировать, как ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА обозначить как состояние экономики, которое выражается открытыми алгоритмами управления, определяемых программно-платформенным способом.
Гениально!

В продолжении предыдущего поста хочу сказать о значении слова «Цифра». Цифры это символы, обозначения знаков, которые составляют числа. Число может состоять как из одной, так и из нескольких цифр.
Современные цифры изобрели индусы. В пятом веке они ввели в математику понятие ноля. Ноль обозначал пустоту и изображался, собственно, как пустота, только обведённая в кружок. Так вот, на арабском пустота, или ноль, именуется как "сыфр". Именно отсюда и пошло слово «Цифра».
Продолжаем мысль дальше, согласно учению Рональда Коуза о трансакционных издержках ("Природа фирмы»), получается что цель Цифровой экономики ведение хозяйственной деятельности в идеале с нулевыми трансакционными издержками. А это возможно только при смене модели управления и тотальном контроле всех субъектов хозяйственной деятельности. Я лично За, только при одном условии - если алгоритмы заложенные в основу будут нацелены на создание и развитие человека-творца.
Да, всё таки единый понятийный аппарат нужен. Приведу цитату Рене Декарт - "Человечество избавилось бы от многих проблем если бы люди умели договориться о значениях слов".

В основе всего (в центре модели) лежит система описанных и внедренных сквозных бизнес-процессов, отвечающая принципам сетевого взаимодействия и зависящая как от рода деятельности организации, так и от целей, которые стоят перед ее цифровой трансформацией. Следующий «слой» модели – ИТ-инфраструктура организации. Еще раз перечислим основные требования к ней:
1.     Достаточность и масштабируемость. Вложения в инфраструктуру – одна из самых затратных статей цифровой трансформации. Самый разумный подход – заранее предусмотреть ее поэтапное масштабирование в соответствии с развитием функциональности цифровой платформы и ростом числа обрабатываемых ей транзакций. Этап планирования будущего развития ИТ-инфраструктуры – один из самых сложных и важных, поскольку, столкнувшись с недостатком вычислительных мощностей, организация неизбежно потеряет темп развития. Изначально же избыточные мощности приведут к неоправданно большим финансовым вложениям в начале пути.
2.     Защищенность и доступность на уровне 99,99%. Поскольку все ключевые бизнес-процессы цифровой организации «передаются в управление» цифровой платформе, доступность и защищенность ИТ-инфраструктуры становятся критическими факторами существования бизнеса. Сбои в работе информационных систем влекут за собой огромные, прежде всего репутационные риски для организации.
3.     Управляемость и адекватная стоимость владения. ИТ-инфраструктуру будущего цифрового бизнеса недостаточно создать и защитить. Необходимо уже на стадии планирования внимательно просчитать расходы на управление и сервисную поддержку всех инфраструктурых компонентов.
И, наконец, важнейший внешний слой, представляет собой цифровую платформу организации, обеспечивающую управление всем ее функционированием и коммуникациями со всеми внешними контрагентами.