CAD semplice
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chiacchiere in libertà su AutoCAD, BricsCAD, GstarCAD, nanoCAD, progeCAD, ZWcad ed i CAD basati su DWG

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La traduzione e la sintesi di un articolo sponsorizzato da Epic Games su AECMagazine . Si parla di come il trasferimento dei dati da sw di progettazione architettonica a strumenti di rendering sia diventato immediato apportando facilitazioni nella realizzazione di rendering, VR e gemelli digitali.
👉🏻 questo è il link
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Autodesk rivela il nuovo logo
in questo articolo 👈 dal sito Autodesk si descrive il nuovo logo.

In questo altro 👉 articolo invece potete vedere i logo precedenti e la loro durata di utilizzo.
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La traduzione e la sintesi di un lungo articolo apparso su AEC Magazine.
Si commenta la presentazione della piattaforma FORGE di Autodesk, della spinta verso i 'clienti finali' e non solo verso i programmatori e delle implicazioni che questa avrà sui futuri software Autodesk per la progettazione.

https://telegra.ph/Autodesk-forgia-il-suo-futuro-02-15
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Come l'utilizzo di un vecchio PC potrebbe essere antieconomico nel lavoro di progettazione ?
Un articolo di Robert Green spiega come quantificare il 'tempo perso' e valutare se occorre una nuova workstation 👇🏻
https://telegra.ph/La-falsa-economia-dei-vecchi-computer-06-01
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Disegni As-Built e disegni d'archiviazione

L'articolo, della newsletter Biblus-Bim di ACCA, chiarisce le differenze tra i diversi tipi di elaborati grafici relativi all'edificio...

Leggi 👈
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di seguito la traduzione di un breve articolo di Cadalyst del 29 giugno 2023 nel quale si elencano quali strumenti di AI / ML stanno pian piano comparendo in alcuni CAD per la meccanica.

Soluzioni MCAD: cosa fa l'IA per la progettazione e l'ingegnerizzazione dei prodotti?

La "A" in CAD sta per "Aided". Da Sketchpad di Ivan Sutherland fino ad oggi, “Aided” tradotto come automazione.
Utilizziamo il CAD per sostituire i processi manuali e lavorare in modo più efficiente. All'inizio c'era un vecchio detto: "Forse puoi disegnare velocemente come il computer, ma puoi cancellare così velocemente?"

Oggi "Aided" sta assumendo un nuovo significato, poiché l'intelligenza artificiale (AI) e il suo sottoinsieme Machine Learning (ML) passano dalla congettura alla realtà. Ci sono domande ovvie:

Cosa può fare esattamente l'IA per la progettazione e l'ingegneria dei prodotti?
Come cambia il significato di "aiutato"?
Le risposte dipendono da dove guardi e da chi chiedi.


AI o ML?

Cominciamo con le definizioni di base. L'intelligenza artificiale è il campo più ampio dell'informatica che si concentra sui sistemi che imitano l'intelligenza umana. Il linguaggio macchina è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, che consente ai sistemi informatici di apprendere e migliorare dall'esperienza senza programmazione esplicita o guida umana.

In generale, gli algoritmi AI in MCAD (e nella simulazione, nella progettazione di fabbrica e in altri software correlati) analizzano i dati, riconoscono i modelli e utilizzano tali informazioni per prendere decisioni di progettazione intelligenti. Gli algoritmi ML in MCAD consentono al software di adattarsi, ottimizzare le prestazioni e fare previsioni basate sull'esposizione nell'ambito del progetto di progettazione.

Non c'è dubbio che AI/ML rivoluzionerà il design; sta già iniziando a succedere. Le implementazioni originali del design generativo (GD), ad esempio, utilizzavano il calcolo della forza bruta per esaminare migliaia di opzioni prima di consigliare le migliori possibilità.

GD potrebbe funzionare solo all'interno di parametri e vincoli prestabiliti. Gli algoritmi GD non erano collegati alla simulazione e all'analisi. L'interfaccia utente era complessa. Oggi ci sono varie implementazioni GD che possono esplorare milioni di alternative progettuali; ottimizzare le opzioni presentate; incorporare dati su materiali, struttura e produzione; fornire risposte per molteplici obiettivi; e scala con tutta la potenza di calcolo disponibile (GPU e CPU).

All'avanguardia

Ecco alcuni esempi di come i principali strumenti CAD odierni stiano già utilizzando l'intelligenza artificiale o siano diretti in quella direzione. Questo elenco non è esaustivo.

Dassault Systèmes CATIA , 3DEXPERIENCE Portfolio e SOLIDWORKS : Sebbene il modulo di progettazione principale CATIA non disponga di routine AI specifiche, il portafoglio più ampio 3DEXPERIENCE include strumenti basati sull'AI come MODSIM e 3DEXPERIENCE Composites. Questi strumenti sfruttano le capacità dell'intelligenza artificiale per semplificare la simulazione, ottimizzare i materiali compositi e migliorare l'efficienza complessiva della progettazione. Esistono quattro strumenti specifici potenziati dall'IA nell'adattamento cloud di SolidWorks: Selection Helper; Mate Helper; Sketch Helper; e Smart Mate. Questi strumenti non sono disponibili in SOLIDWORKS storico basato su workstation.

SolidWorks Cloud Mate Helper è una funzione basata sull'intelligenza artificiale che semplifica l'attività di aggiunta di funzioni di accoppiamento basate su posizionamenti precedenti.

Autodesk Fusion 360 : la progettazione generativa ottimizzata è una parte importante di AI/ML in Fusion 360. La tecnologia genera più alternative di progettazione basate su vincoli specifici. Ciò consente al software di esplorare un ampio spazio di progettazione e fornire soluzioni ottimizzate.