ВШГАдм МГУ имени М.В.Ломоносова
617 subscribers
1.57K photos
44 videos
3 files
732 links
Официальный аккаунт Высшей школы государственного администрирования МГУ имени М.В.Ломоносова

Сайт факультета: https://anspa.ru
Download Telegram
МГУ объявляет о сборе проектов для работы на суперкомпьютере «270 лет МГУ»
#наука_мгу

В соответствии с приказом ректора МГУ от 07 сентября 2023 года № 1172, в Московском университете запущен новый суперкомпьютерный комплекс «270 лет МГУ».

Архитектура комплекса основана на использовании высокопроизводительных графических ускорителей. В связи с этим комплекс планируется использовать для решения задач, связанных с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), требующих больших вычислительных ресурсов (связанных с анализом больших объемов данных).

Для оценки количества и тематик научных задач, стоящих перед коллективами МГУ и требующих использования вышеописанных вычислительных ресурсов, Московский университет проводит сбор предложений для работы на суперкомпьютерном комплексе «270 лет МГУ».

Руководителем и ответственным исполнителем планируемых работ должны являться штатные сотрудники Московского университета. В рамках последующего исполнения работ возможно сотрудничество коллективов МГУ с другими организациями.

Предложения принимаются к рассмотрению в срок до 23 часов 59 минут 10 декабря 2023 года.

Подробнее на сайте.
В Калужской области разрабатывается уникальная агент-ориентированная модель региона
#наука_мгу

Высшая школа государственного администрирования МГУ и Центральный экономико-математический институт РАН выбрали Калужскую область в качестве площадки для создания агент-ориентированной модели, разработанной совместно с Правительством региона. Модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей, предназначена для прогнозирования демографических и социально-экономических изменений.

Агент-ориентированное моделирование (АОМ) — метод имитационного моделирования на основе логико-математических моделей. Алгоритм, описывающий структуру и логику взаимодействия элементов системы, служит основой для реализации модели на компьютере. Программная реализация алгоритма и есть модель, созданная с помощью средств автоматизации моделирования. Вычислительный эксперимент на модели собирает и обрабатывает информацию для принятия решений и воздействия на реальную систему.

Разработанная модель использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволяет государственным органам и местным властям делать обоснованные и своевременные управленческие решения. Применение таких технологий значительно повышает прозрачность и эффективность планирования, обеспечивая лучшее понимание потенциальных последствий различных решений.

Разработка модели подчеркивает стремление Калужской области к внедрению передовых технологий в управление и может стать важным шагом в развитии цифрового государственного управления в России.

Подробнее – на сайте.