Представители всех факультетов, включая Высшую школу государственного администрирования, подготовили стендовые сессии, где гости могли узнать о программах обучения, задать вопросы сотрудникам, преподавателям и студентам.
На площадке Высшей школы государственного администрирования гостей ждала насыщенная программа, позволившая детально познакомиться с образовательными возможностями и уникальными особенностями обучения.
Сотрудники и преподаватели факультета рассказали о ключевых направлениях подготовки. Гости узнали, какие компетенции развиваются у студентов в процессе обучения и как эти знания применяются на практике. Представители приемной комиссии подробно рассказали о правилах поступления, необходимых документах, особенностях вступительных испытаний и о том, как подготовиться к поступлению.
Подробнее на нашем сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Абитуриенты 2025 года, внимание! ♥️
#поступайправильно
Мы начинаем рассказывать о том, какие этапы приемной кампании существуют и в какие сроки нужно успеть подать документы, чтобы поступить в бакалавриат и специалитет МГУ.
Читайте в карточках!
#поступайправильно
Мы начинаем рассказывать о том, какие этапы приемной кампании существуют и в какие сроки нужно успеть подать документы, чтобы поступить в бакалавриат и специалитет МГУ.
Читайте в карточках!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
В Калужской области разрабатывается уникальная агент-ориентированная модель региона
#наука_мгу
Высшая школа государственного администрирования МГУ и Центральный экономико-математический институт РАН выбрали Калужскую область в качестве площадки для создания агент-ориентированной модели, разработанной совместно с Правительством региона. Модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей, предназначена для прогнозирования демографических и социально-экономических изменений.
Агент-ориентированное моделирование (АОМ) — метод имитационного моделирования на основе логико-математических моделей. Алгоритм, описывающий структуру и логику взаимодействия элементов системы, служит основой для реализации модели на компьютере. Программная реализация алгоритма и есть модель, созданная с помощью средств автоматизации моделирования. Вычислительный эксперимент на модели собирает и обрабатывает информацию для принятия решений и воздействия на реальную систему.
Разработанная модель использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволяет государственным органам и местным властям делать обоснованные и своевременные управленческие решения. Применение таких технологий значительно повышает прозрачность и эффективность планирования, обеспечивая лучшее понимание потенциальных последствий различных решений.
Разработка модели подчеркивает стремление Калужской области к внедрению передовых технологий в управление и может стать важным шагом в развитии цифрового государственного управления в России.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Высшая школа государственного администрирования МГУ и Центральный экономико-математический институт РАН выбрали Калужскую область в качестве площадки для создания агент-ориентированной модели, разработанной совместно с Правительством региона. Модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей, предназначена для прогнозирования демографических и социально-экономических изменений.
Агент-ориентированное моделирование (АОМ) — метод имитационного моделирования на основе логико-математических моделей. Алгоритм, описывающий структуру и логику взаимодействия элементов системы, служит основой для реализации модели на компьютере. Программная реализация алгоритма и есть модель, созданная с помощью средств автоматизации моделирования. Вычислительный эксперимент на модели собирает и обрабатывает информацию для принятия решений и воздействия на реальную систему.
Разработанная модель использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволяет государственным органам и местным властям делать обоснованные и своевременные управленческие решения. Применение таких технологий значительно повышает прозрачность и эффективность планирования, обеспечивая лучшее понимание потенциальных последствий различных решений.
Разработка модели подчеркивает стремление Калужской области к внедрению передовых технологий в управление и может стать важным шагом в развитии цифрового государственного управления в России.
Подробнее – на сайте.
Forwarded from Наука ВШГАдм МГУ
В рамках Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2025» в Высшей школе государственного администрирования (факультет) МГУ имени М.В. Ломоносова проводится Международная научно-практическая конференция «Авангард цифрового государственного администрирования: экономика данных и технологическое лидерство»!
16 апреля подсекции для аспирантов:
17 апреля подсекции для студентов:
Методические рекомендации по оформлению тезисов.
Программа мероприятия и макет слайдов для презентации размещены на сайте ВШГАдм.
С успешными результатами прошлых лет можно ознакомиться здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📹 Посмотрите, как прошел этот знаменательный день!
Видео доступно по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ЦЭМИ РАН
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM