Очередь производителей/потребителей – структура, полезная как при параллельном программировании, так и в общих сценариях параллелизма. Ниже описаны основные аспекты ее работы.
• Очередь настраивается для описания элементов работы или данных, над которыми выполняется работа.
• Когда задача должна выполниться, она ставится в очередь, а вызывающий код занимается другой работой.
• Один или большее число рабочих потоков функционируют в фоновом режиме, извлекая и запуская элементы из очереди.
Очередь производителей/потребителей обеспечивает точный контроль над тем, сколько рабочих потоков выполняется за раз, что полезно для ограничения эксплуатации не только ЦП, но также и других ресурсов. Скажем, если задачи выполняют интенсивные операции дискового ввода-вывода, то можно ограничить параллелизм, не истощая операционную систему и другие приложения. На протяжении времени жизни очереди можно также динамически добавлять и удалять рабочие потоки. Пул потоков CLR сам представляет собой разновидность очереди производителей/потребителей, которая оптимизирована для кратко выполняющихся заданий с интенсивными вычислениями.
Очередь производителей/потребителей обычно хранит элементы данных, на которых выполняется (одна и та же) задача. Например, элементами данных могут быть имена файлов, а задача может осуществлять шифрование содержимого таких файлов. С другой стороны, применяя делегаты в качестве элементов, можно построить более универсальную очередь производителей/потребителей, где каждый элемент способен делать все что угодно.
Реализовать очередь производителей/потребителей можно, используя событие
#ParallelProgramming #ConcurrencyControl #ProducerConsumerQueue #ThreadManagement #CodingLife
• Очередь настраивается для описания элементов работы или данных, над которыми выполняется работа.
• Когда задача должна выполниться, она ставится в очередь, а вызывающий код занимается другой работой.
• Один или большее число рабочих потоков функционируют в фоновом режиме, извлекая и запуская элементы из очереди.
Очередь производителей/потребителей обеспечивает точный контроль над тем, сколько рабочих потоков выполняется за раз, что полезно для ограничения эксплуатации не только ЦП, но также и других ресурсов. Скажем, если задачи выполняют интенсивные операции дискового ввода-вывода, то можно ограничить параллелизм, не истощая операционную систему и другие приложения. На протяжении времени жизни очереди можно также динамически добавлять и удалять рабочие потоки. Пул потоков CLR сам представляет собой разновидность очереди производителей/потребителей, которая оптимизирована для кратко выполняющихся заданий с интенсивными вычислениями.
Очередь производителей/потребителей обычно хранит элементы данных, на которых выполняется (одна и та же) задача. Например, элементами данных могут быть имена файлов, а задача может осуществлять шифрование содержимого таких файлов. С другой стороны, применяя делегаты в качестве элементов, можно построить более универсальную очередь производителей/потребителей, где каждый элемент способен делать все что угодно.
Реализовать очередь производителей/потребителей можно, используя событие
AutoResetEvent
(а также впоследствии методы Wait
и Pulse
класса Monitor
). Тем не менее, написание очереди производителей/потребителей с нуля стало необязательным, т.к. большая часть функциональности предлагается классом BlockingCollection<T>
. На слайде продемонстрировано, как его задействовать.#ParallelProgramming #ConcurrencyControl #ProducerConsumerQueue #ThreadManagement #CodingLife
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Параллельные коллекции. Реализация очереди производителей/потребителей.
#ParallelProgramming #ConcurrencyControl #ProducerConsumerQueue #ThreadManagement #CodingLife #SoftwareDevelopment #CodeOptimization #Multithreading #AsyncProgramming #TechCommunity #ComputerScience #DeveloperTools #CodingTips #ProgrammerLife #SystemDesign #ResourceManagement #TechInnovat
#ParallelProgramming #ConcurrencyControl #ProducerConsumerQueue #ThreadManagement #CodingLife #SoftwareDevelopment #CodeOptimization #Multithreading #AsyncProgramming #TechCommunity #ComputerScience #DeveloperTools #CodingTips #ProgrammerLife #SystemDesign #ResourceManagement #TechInnovat
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Параллельные коллекции: реализация очереди производителей/потребителей с использованием задач.
#ProducerConsumerQueue #ProgrammingTips #TaskManagement #CSharp #DotNet #ConcurrentProgramming #ThreadSafe #SoftwareDevelopment #CodingExamples #EnqueueMethod #AsyncAwait #TaskProgramming #ExceptionHandling #JobCancellation #TaskCompletion #DeveloperCommunity #CodeOptimization #CodingTips #ComputerScience #BackendDevelopment #Multithreading #ConcurrencyControl #CodeExecution #TechTips #CodingPractice #AlgorithmDesign #SoftwareEngineering #TaskControl #Technology #Innovation
#ProducerConsumerQueue #ProgrammingTips #TaskManagement #CSharp #DotNet #ConcurrentProgramming #ThreadSafe #SoftwareDevelopment #CodingExamples #EnqueueMethod #AsyncAwait #TaskProgramming #ExceptionHandling #JobCancellation #TaskCompletion #DeveloperCommunity #CodeOptimization #CodingTips #ComputerScience #BackendDevelopment #Multithreading #ConcurrencyControl #CodeExecution #TechTips #CodingPractice #AlgorithmDesign #SoftwareEngineering #TaskControl #Technology #Innovation