Forwarded from Шрифтовики и сочувствующие 2.0 | TypeType
Привет всем сочувствующим, на связи Иван Сергеевич.
Хочу рассказать про опыт ТТ в исследовании и разработке нейронных сетей, которые касаются исключительно шрифтов. Мы начали задумываться об автоматизации процессов с помощью нейронных сетей еще в 2021 году и сделали в течении этих лет три подхода к ИИ.
Мы сформулировали для себя следующие тезисы:
#TypeType #полезное_ТТ #практика_ТТ #ИванСергеевич
👇👇👇👇👇
Хочу рассказать про опыт ТТ в исследовании и разработке нейронных сетей, которые касаются исключительно шрифтов. Мы начали задумываться об автоматизации процессов с помощью нейронных сетей еще в 2021 году и сделали в течении этих лет три подхода к ИИ.
Мы сформулировали для себя следующие тезисы:
#TypeType #полезное_ТТ #практика_ТТ #ИванСергеевич
👇👇👇👇👇
Forwarded from Шрифтовики и сочувствующие 2.0 | TypeType
👆👆👆👆👆
1️⃣ Генерация новых смыслов нам не очень интересна, мы можем и самостоятельно создавать идеи.
2️⃣ Другое дело, если бы смогли автоматизировать часть производственных процессов с помощью ИИ, которые отнимают большое количество рабочего времени.
Мы составили список из 14 задач, на которые мы тратим существенное количество рабочего времени и начали с самой ценном задачи, а именно с создания наклонных начертаний для гротесков.
Наклонные начертания (Oblique) — шрифты не имеющие изменения форм букв, при этом перерисованные определенным образом (что занимает очень много времени), являются вспомогательными от прямых (Roman). Наш туториал занимает 26 страниц текста с описанием всего процесса наклона, все наши шрифтовые гарнитуры делаются по нашей документации, а следовательно раз это делает человек, то и алгоритм сможет.
В результате первого подхода с растровыми GAN сетями мы получили более 94% точности контура. Сеть была натренирована на нашей библиотеке, где устанавливалась корреляция между прямыми и наклоненными буквами, а в дальнейшем при подаче прямого контура, нейронка выдавала почти точный наклоненный знак. Вся проблема была в растре, который вносил сильную погрешность при двойной конвертации вектор-растр и растр-вектор. Думаю, сейчас, когда пишу этот текст, что это в общем-то неплохое решение для текстовых редакторов, где нужно из одного шрифта получить механически наклоненное. Для небольшое размера текста — рабочее решение.
В этом году мы организовали лабораторию совместно с ИТМО, где подступились к проблеме в третий раз. На этот раз мы решили не выходить за пределы векторных представлений контуров и начали работать с трансформерами моделей DeepVecFont-2 (https://arxiv.org/abs/2303.14585) и DeepSVG (https://arxiv.org/abs/2007.11301), переписав модели с общих задач под нашу узкоспециализированную и используя для тренировки этих моделей исключительно наш шрифтовой датасет. Результаты трехмесячного труда нашей рабочей группы получились недостаточно точными для решения нашей задачи, несмотря на то, что мы старались ;-)
---
Мы продолжаем пробовать автоматизировать шрифтовые задачи с помощью новейших инструментов. Если вдруг у вас будут идеи, комментарии и пожелания по данному посту, пишите в комментариях. До связи!
#TypeType #полезное_ТТ #практика_ТТ #ИванСергеевич
1️⃣ Генерация новых смыслов нам не очень интересна, мы можем и самостоятельно создавать идеи.
2️⃣ Другое дело, если бы смогли автоматизировать часть производственных процессов с помощью ИИ, которые отнимают большое количество рабочего времени.
Мы составили список из 14 задач, на которые мы тратим существенное количество рабочего времени и начали с самой ценном задачи, а именно с создания наклонных начертаний для гротесков.
Наклонные начертания (Oblique) — шрифты не имеющие изменения форм букв, при этом перерисованные определенным образом (что занимает очень много времени), являются вспомогательными от прямых (Roman). Наш туториал занимает 26 страниц текста с описанием всего процесса наклона, все наши шрифтовые гарнитуры делаются по нашей документации, а следовательно раз это делает человек, то и алгоритм сможет.
В результате первого подхода с растровыми GAN сетями мы получили более 94% точности контура. Сеть была натренирована на нашей библиотеке, где устанавливалась корреляция между прямыми и наклоненными буквами, а в дальнейшем при подаче прямого контура, нейронка выдавала почти точный наклоненный знак. Вся проблема была в растре, который вносил сильную погрешность при двойной конвертации вектор-растр и растр-вектор. Думаю, сейчас, когда пишу этот текст, что это в общем-то неплохое решение для текстовых редакторов, где нужно из одного шрифта получить механически наклоненное. Для небольшое размера текста — рабочее решение.
В этом году мы организовали лабораторию совместно с ИТМО, где подступились к проблеме в третий раз. На этот раз мы решили не выходить за пределы векторных представлений контуров и начали работать с трансформерами моделей DeepVecFont-2 (https://arxiv.org/abs/2303.14585) и DeepSVG (https://arxiv.org/abs/2007.11301), переписав модели с общих задач под нашу узкоспециализированную и используя для тренировки этих моделей исключительно наш шрифтовой датасет. Результаты трехмесячного труда нашей рабочей группы получились недостаточно точными для решения нашей задачи, несмотря на то, что мы старались ;-)
---
Мы продолжаем пробовать автоматизировать шрифтовые задачи с помощью новейших инструментов. Если вдруг у вас будут идеи, комментарии и пожелания по данному посту, пишите в комментариях. До связи!
#TypeType #полезное_ТТ #практика_ТТ #ИванСергеевич
Forwarded from Bolditalic — школа шрифтового дизайна (Dmitry Goloub)
Напоминаем, защита будет уже завтра в 12:00! Ждите ссылку на зум в нашем канале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Bolditalic — школа шрифтового дизайна (Dmitry Goloub)
Armsman — удалая акцидентная антиква. Основные штрихи украшены массивными острыми засечками, а концевые элементы заканчиваются отточенными штрихами. Узкая по пропорциям и с обратным контрастом, шрифт отлично подходит для емких и лаконичных сообщений. Из-за своего характера, плохо уживается в спокойных решениях — ему обязательно нужно быть в гуще событий! При этом, он вполне может служить и в более повседневных задачах, где необходимо интеллигентное решение, с рыцарским лоском.
Автор: Дарья Литовченко
Автор: Дарья Литовченко